先劃重點：這個世界真是變了，因為人工智能要徹底改變了戰(zhàn)爭打法。不要以為這是假的。

大膽預(yù)測下，這輪美以聯(lián)合對伊朗的打擊，AI 在其中已經(jīng)扮演了重要角色。

美以聯(lián)合對伊朗的軍事行動中，美國精準(zhǔn)定點清除哈梅內(nèi)伊的行動震撼外界，這一行動的本質(zhì)絕非一場簡單的暗殺，而是一次跨時代的科技碾壓，而這場碾壓的核心支撐，正是算法與人工智能技術(shù)。

美國能實現(xiàn)這樣的精準(zhǔn)打擊，背后是天文數(shù)字的投入做準(zhǔn)備：美國近 9000 億美元的國防預(yù)算，大部分流向了情報算法、微型傳感器和高能物理武器的研究。

更關(guān)鍵的是長期的實戰(zhàn)迭代積累，在過去二十年的反恐戰(zhàn)爭中，美軍在中東、非洲進行了成千上萬次無人機打擊，這種海量的實戰(zhàn)數(shù)據(jù)，不斷喂給 AI 算法，讓其定點清除的成功率越來越高，失誤率越來越低。這其實就是算法AI的迭代。

為什么我敢說AI肯定已經(jīng)參與了這次對伊朗的打擊?

其實老局也一直在密切關(guān)注AI在軍事領(lǐng)域的進展。這次美以對伊朗動武,我?guī)缀蹩梢钥隙ǖ卣f,AI已經(jīng)在這場戰(zhàn)爭中發(fā)揮了重要作用。

不是什么空穴來風(fēng),有三個理由:

第一,美軍抓捕委內(nèi)瑞拉總統(tǒng)馬杜羅的行動,已經(jīng)用了Anthropic的Claude模型來處理敏感情報。這是今年1月的事,五角大樓自己都承認(rèn)了。

第二,美國防部早在今年1月就宣布啟動人工智能戰(zhàn)略,加速推動AI實驗,并將前沿AI技術(shù)整合到所有任務(wù)領(lǐng)域。這是美軍繼2019年和2023年之后發(fā)布的第3份AI戰(zhàn)略文件。

第三,根據(jù)彭博社和Axios的報道,五角大樓正與頂尖AI企業(yè)洽談合作,開發(fā)一套能對目標(biāo)國的電力系統(tǒng)、公用事業(yè)及敏感網(wǎng)絡(luò)進行自動化滲透與偵察的系統(tǒng)。

所以,這次對伊朗的軍事行動,AI參與幾乎是板上釘釘?shù)摹?/p>

預(yù)測下這次打擊大概率會用到AI來做什么呢？

?目標(biāo)識別和打擊方案生成

?實時戰(zhàn)場態(tài)勢分析

?網(wǎng)絡(luò)攻擊和電子戰(zhàn)

?無人機群協(xié)同作戰(zhàn)

AI在當(dāng)代軍事戰(zhàn)爭的應(yīng)用場景有哪些?

我查了很多資料,發(fā)現(xiàn)美軍通過構(gòu)建"數(shù)據(jù)決策支持—智能平臺信息量分析—武器作戰(zhàn)應(yīng)用"為主干的三層級作戰(zhàn)架構(gòu),實現(xiàn)從感知到打擊的閉環(huán)式智能決策。

說白了就是AI的嵌入使OODA循環(huán)(觀察-判斷-決策-行動)大幅壓縮,形成"發(fā)現(xiàn)即摧毀"的智能作戰(zhàn)新模式。

第一層:數(shù)據(jù)獲取與決策支持

在決策層面,軍事大模型憑借萬億級的參數(shù)規(guī)模和分布式計算架構(gòu),能突破人類和傳統(tǒng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)認(rèn)知極限,對衛(wèi)星圖像、前線視頻、雷達信號、文本報告等多源異構(gòu)的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)進行實時處理,從海量信息中快速提取高價值內(nèi)容,輔助指揮員做出精準(zhǔn)判斷。

Palantir公司在烏克蘭戰(zhàn)場廣泛部署的Gotham與AIP平臺,支撐了烏軍從戰(zhàn)場資料數(shù)據(jù)獲取、態(tài)勢分析到目標(biāo)打擊的全流程智能閉環(huán),已被美軍視為下一代AI作戰(zhàn)體系的"中樞神經(jīng)平臺"樣板。

SpaceX星鏈、遙感偵察、下一代GPS等構(gòu)建智能戰(zhàn)場的感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),正加速向"通導(dǎo)遙一體化"方向融合演進,實現(xiàn)多平臺、多域、多模態(tài)數(shù)據(jù)的實時共享與精準(zhǔn)協(xié)同。

第二層:智能平臺信息量分析

人工智能在軍事中尤其是在情報信息處理上能實現(xiàn)秒級的多源數(shù)據(jù)融合,將圖像、音頻、文本等不同類型的情報轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,破解戰(zhàn)場的"信息迷霧",讓指揮員能快速掌握全域戰(zhàn)場態(tài)勢。

美軍明確表示,接入AI后,其情報處理效率將提升數(shù)倍,能在復(fù)雜環(huán)境下更精準(zhǔn)地判斷敵方意圖。

而在生成層面,生成式AI能基于戰(zhàn)場實時態(tài)勢,主動生成多套作戰(zhàn)方案。

第三層:武器作戰(zhàn)應(yīng)用

至于在武器裝備性能領(lǐng)域,AI讓武器從"精確化"向"智能化"轉(zhuǎn)型。

前段時間,美國中央司令部首席技術(shù)官斯凱勒·摩爾表示,他們搞了一個名為"梅文"的計劃,目標(biāo)是通過算法構(gòu)建一個識別戰(zhàn)場人員和裝備的系統(tǒng)。該系統(tǒng)已在美國陸軍第18空降軍推廣使用,將根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和用戶反饋作出改進。

其實中國在這一武器作戰(zhàn)領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)走在前列,很多陸?？盏臒o人作戰(zhàn)裝備也在AI的賦能下實現(xiàn)了突破,從無人戰(zhàn)車、無人艇到察打一體無人機,都能依托AI實現(xiàn)自主行動、協(xié)同作戰(zhàn)的新樣式。

美國AI軍備競賽:已經(jīng)跑起來了

2025年11月24日,特朗普簽署行政令,正式啟動"創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)"(Genesis Mission)。

這絕不是一個普通的科研項目。官方文件將其直接類比為二戰(zhàn)時期的"曼哈頓計劃"或冷戰(zhàn)時期的"阿波羅計劃"。

這意味著,AI的研發(fā)被正式提升到了最高國家安全等級。

美國的應(yīng)對是:試圖通過舉國體制,在材料科學(xué)、核聚變、生物醫(yī)藥等硬科技領(lǐng)域通過AI實現(xiàn)暴力突圍,從而維持其科技霸權(quán)。

軍備競賽的賽道已經(jīng)從傳統(tǒng)的武器裝備,切換到了AI技術(shù)的比拼。美國的率先出手,必然會引發(fā)全球范圍內(nèi)的連鎖反應(yīng),各國都會加快AI軍事應(yīng)用的步伐。

根據(jù)2025財年美國國防部預(yù)算草案,其C4I(指揮、控制、通信、計算機和情報)系統(tǒng)的投資預(yù)算高達211億美元,占年度采購和研發(fā)總投入的7%,同比2024財年145億美元大幅提升45.5%。

其中包括空軍主導(dǎo)的"作戰(zhàn)云"、海軍的Project Overmatch及陸軍的Project Convergence等CJADC2相關(guān)項目。

法國也想追趕,他們把戰(zhàn)術(shù)AI系統(tǒng)與美軍PME體系引入AI進行智能博弈與個性化推演訓(xùn)練。烏克蘭也開始湊熱鬧,1月20日烏克蘭國防部長表示,將把自2022年以來積累的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)接入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),與美國帕蘭蒂爾技術(shù)公司合作創(chuàng)建"數(shù)據(jù)室",用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在西方,軍備競賽背后看起來是國家力量對抗,本質(zhì)上大多是軍工相關(guān)的企業(yè)在競爭。SpaceX、Anduril、Palantir、OpenAI等科技企業(yè)為代表的新興力量,已取代傳統(tǒng)軍工承包商在關(guān)鍵領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,成為推動智能戰(zhàn)場體系化升級的核心引擎。

這些企業(yè)圍繞通信組網(wǎng)、數(shù)據(jù)融合、戰(zhàn)術(shù)AI與無人系統(tǒng)控制等關(guān)鍵鏈路,構(gòu)建起以算法、平臺與算力為主軸的"平臺型軍工生態(tài)"。

中國只有迎頭追趕，沒有退路

中美AI博弈的早就開始了。

美國從2022年開始實施對華AI芯片出口管制,2023年和2024年不斷擴大限制范圍,2025年1月推出《人工智能擴散出口管制框架》,開創(chuàng)性地將人工智能模型參數(shù)本身納入出口管制范疇。

中國人的出路呢?

從技術(shù)路徑看，中國走的是一條差異化道路，DeepSeek通過"強化學(xué)習(xí)+思維鏈蒸餾"架構(gòu)，證明了在算力受限環(huán)境下依然可以訓(xùn)練出世界頂級AI，訓(xùn)練成本僅為西方的幾十分之一。

更關(guān)鍵的是中國的應(yīng)用場景優(yōu)勢。海量的工業(yè)數(shù)據(jù)、豐富的應(yīng)用場景、完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，這些都是美國不具備的。從智慧城市到智能制造，從金融風(fēng)控到醫(yī)療影像，中國的AI應(yīng)用已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，這種大規(guī)模實戰(zhàn)場景反過來又推動了技術(shù)的快速迭代。

在量子通信、量子計算等非對稱領(lǐng)域，中國已經(jīng)實現(xiàn)突破。這種"你追你的，我走我的"策略，讓中國在某些關(guān)鍵領(lǐng)域反而形成了領(lǐng)先優(yōu)勢。AI軍備競賽不是短跑，而是馬拉松，誰能笑到最后，還真不好說。

AI軍備競賽最終拼什么?

從表面看，AI軍備競賽拼的是大模型的迭代速度、科技企業(yè)的技術(shù)實力這些硬指標(biāo)。但撥開表象，核心終究是三件事：算力、電力、能源。

先說算力。軍事大模型的運行、海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的處理、實時作戰(zhàn)決策的生成，都需要超大規(guī)模算力支撐。沒有足夠的算力，再先進的AI模型也只是"紙上談兵"。而算力的背后，是芯片、是算法、是整個工業(yè)體系的綜合能力。

更關(guān)鍵的，是電力。超算中心的運行、AI模型的訓(xùn)練和推理、無人裝備的作戰(zhàn)，都需要源源不斷的電力供應(yīng)。能源的供應(yīng)能力和穩(wěn)定性，直接決定了AI軍事應(yīng)用的上限。為什么美國OpenAI要和軟銀投資SB Energy推進"星際之門"計劃？就是為AI巨量能源需求做準(zhǔn)備。

但最終拼的，其實是綜合國力。這不只是資金投入、動員能力的比拼，更是國家科技實力、工業(yè)體系、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的整體較量。傳統(tǒng)的軍備競賽是武器裝備的比拼，AI時代則是算法、數(shù)據(jù)、算力、能源的全方位競爭。

歷史告訴我們，每一次核心技術(shù)的突破，都會重新劃分全球軍事力量的排名。AI時代，誰能掌握算力，誰就能掌握決策的主動權(quán)；誰能保障能源供應(yīng)，誰就能讓AI的戰(zhàn)斗力得到充分釋放。這是AI軍備競賽最底層的邏輯。

寫在最后

寫這篇文章的時候,我一直在想一個問題:當(dāng)AI開始參與戰(zhàn)爭,我們是否準(zhǔn)備好了?

不是技術(shù)上的準(zhǔn)備——那個五角大樓已經(jīng)準(zhǔn)備好了。

而是倫理上的、制度上的、人類自己心里的準(zhǔn)備。

美國AI公司Anthropic 是唯一一家強硬對五角大樓的合作說“不”而被總統(tǒng)特朗普“重拳出擊”的巨頭。

因為五角大樓要的是絕對服從的戰(zhàn)力放大器；白宮要的是技術(shù)生態(tài)的絕對掌控力；而像 Anthropic 這樣試圖在商業(yè)與倫理之間走鋼絲的理想主義者，注定會被權(quán)力的車輪無情碾壓

正在發(fā)生的事情告訴我們，當(dāng)大模型的能力逼近臨界點，它就不可避免地會從“提高生產(chǎn)力的工具”，轉(zhuǎn)化為“大國戰(zhàn)爭勝負(fù)的決戰(zhàn)武器”。

歷史的車輪已經(jīng)啟動。

AI參與戰(zhàn)爭的時代,可能真的已經(jīng)拉開了帷幕。而我們要面對的,不只是參數(shù)迭代的技術(shù)問題。是一個關(guān)于"誰在控制誰"的根本性問題。還記得小時候看過的電影《終結(jié)者》么？

電影的時代背景是：“2029年，以天網(wǎng)為首的人工智能機器正在試圖消滅幸存下來的人類?！?/p>

當(dāng)AI可以自主選擇攻擊目標(biāo),當(dāng)AI可以自主決定開火時機,當(dāng)AI可以自主判定什么人是威脅……

這時候,還是"人類在用AI",還是"AI在用人類"?

這不是科幻電影。這是2026年2月28日,波斯灣上空正在發(fā)生的事情。

信息來源:

央視新聞、財聯(lián)社、彭博社、Axios、紐約時報、華盛頓郵報、中信建投證券等公開報道

寫于2026年3月1日

····· End ·····

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