Align基金會(huì)是一個(gè)通過(guò)匯聚全球頂尖人才來(lái)生成和優(yōu)化驅(qū)動(dòng)AI突破的數(shù)據(jù)，加速預(yù)測(cè)生物學(xué)的非營(yíng)利組織。該基金會(huì)宣布與谷歌DeepMind建立合作伙伴關(guān)系，與全球社區(qū)合作，為數(shù)據(jù)和評(píng)估制定新的路線(xiàn)圖，以幫助推動(dòng)AI在抗菌耐藥性(AMR)研究中的應(yīng)用。

基于谷歌DeepMind和弗萊明倡議發(fā)布的《AI for AMR報(bào)告》中的行動(dòng)號(hào)召，這兩個(gè)組織將匯聚微生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和AI領(lǐng)域的全球?qū)＜�，�?lái)定義和優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)生成。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集將推動(dòng)"夢(mèng)想模型"的開(kāi)發(fā)——這些預(yù)測(cè)系統(tǒng)能夠催化整個(gè)領(lǐng)域?qū)κ澜缛绾卫斫�、預(yù)測(cè)并最終應(yīng)對(duì)AMR的方式發(fā)生變革。

"Align的愿景是構(gòu)建所需的研究基礎(chǔ)設(shè)施，使生物數(shù)據(jù)收集和模型開(kāi)發(fā)變得無(wú)縫、可擴(kuò)展且可共享。"Align基金會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人兼科學(xué)主管Peter Kelly說(shuō)。"我們很激動(dòng)能與谷歌DeepMind在A(yíng)MR方面合作，創(chuàng)建一個(gè)讓研究人員能夠共同定義所需數(shù)據(jù)以及隨后能夠真正推動(dòng)藥物耐藥性進(jìn)展的模型的空間。這種伙伴關(guān)系是以社區(qū)最緊迫的問(wèn)題為中心，然后開(kāi)發(fā)回答這些問(wèn)題所需的數(shù)據(jù)、方法和基準(zhǔn)的共享理解。"

作為路線(xiàn)圖規(guī)劃工作的一部分，Align和谷歌DeepMind將舉辦兩次AMR社區(qū)研討會(huì)，一次在北美，另一次在亞太地區(qū)，時(shí)間定于2026年春季。這些僅限受邀者參加的創(chuàng)意研討會(huì)將匯聚來(lái)自各學(xué)科的領(lǐng)先地區(qū)視角，構(gòu)建具有具體用例、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估框架的、經(jīng)過(guò)優(yōu)先排序和技術(shù)定義的數(shù)據(jù)集提案，這些是實(shí)現(xiàn)AMR預(yù)測(cè)建模所必需的。這些研討會(huì)旨在生成可用于實(shí)施的數(shù)據(jù)集藍(lán)圖的資金準(zhǔn)備就緒的項(xiàng)目計(jì)劃，這些計(jì)劃可作為多年、多方利益相關(guān)者數(shù)據(jù)生成倡議的啟動(dòng)平臺(tái)。

在開(kāi)放提交窗口期間，合作方將征求多元化意見(jiàn)，針對(duì)新穎研究問(wèn)題確定優(yōu)先數(shù)據(jù)集，以加速開(kāi)發(fā)能夠積極影響健康結(jié)果的穩(wěn)健、臨床相關(guān)的AMR模型。感興趣的申請(qǐng)人可以通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)提交門(mén)戶(hù)網(wǎng)站了解更多信息并提交概念，截止日期為2026年3月31日。

"抗菌耐藥性是全球衛(wèi)生最緊迫的挑戰(zhàn)之一，我們相信AI可以幫助研究人員以新的、高影響力的方式理解和應(yīng)對(duì)它。"谷歌DeepMind影響加速器科學(xué)主管Agata Laydon說(shuō)。"通過(guò)與Align基金會(huì)合作，我們很激動(dòng)能夠支持全球?qū)＜疑鐓^(qū)，構(gòu)建植根于現(xiàn)實(shí)需求并能夠以安全、負(fù)責(zé)任的方式開(kāi)發(fā)和評(píng)估的AMR基礎(chǔ)AI能力。"

AMR是我們今天面臨的最重大的全球衛(wèi)生威脅之一。AI技術(shù)有潛力幫助解決許多未解問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并加速AMR研究。像AlphaFold這樣的AI模型——已經(jīng)在超過(guò)2，500篇與AMR相關(guān)的論文中被引用——已經(jīng)在幫助研究人員回答重要且長(zhǎng)期存在的問(wèn)題，而其他技術(shù)(如谷歌的AI科學(xué)家)的潛力也開(kāi)始得到展示。然而，在大多數(shù)情況下，AI的廣泛潛力仍未得到開(kāi)發(fā)，因?yàn)楸匾幕A(chǔ)，包括AI就緒的數(shù)據(jù)和評(píng)估，尚未可用。

這種合作伙伴關(guān)系建立在A(yíng)lign創(chuàng)建開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)化生物數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)的工作基礎(chǔ)上，包括其努力為全球AI研究社區(qū)生成大規(guī)模微生物表型分析資源。Align的社區(qū)驅(qū)動(dòng)流程已經(jīng)浮現(xiàn)出高影響力的"夢(mèng)想數(shù)據(jù)集"，這些數(shù)據(jù)集演變?yōu)槠脚_(tái)設(shè)計(jì)、技術(shù)報(bào)告和合作項(xiàng)目提案。在其旗艦GROQ-Seq倡議——旨在大規(guī)模測(cè)量蛋白質(zhì)功能——中，Align的路線(xiàn)圖已經(jīng)從方法開(kāi)發(fā)推進(jìn)到涵蓋七個(gè)項(xiàng)目的活躍數(shù)據(jù)生成，包括與美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)、波士頓大學(xué)DAMP實(shí)驗(yàn)室、Battelle、Profluent、美國(guó)典型培養(yǎng)物保藏中心(ATCC)以及全球?qū)W術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴關(guān)系。

AMR創(chuàng)意會(huì)議遵循類(lèi)似的路徑，從共享愿景到資金充裕的多年數(shù)據(jù)生成工作，為"夢(mèng)想模型"開(kāi)發(fā)提供動(dòng)力。這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)生成平臺(tái)將為未來(lái)AMR領(lǐng)域的AI進(jìn)步提供持久基礎(chǔ)。

與谷歌DeepMind一起，Align旨在確保未來(lái)AMR數(shù)據(jù)集和評(píng)估投資在2028年底前加速產(chǎn)生有意義的下游影響。