近日，多渠道消息顯示，前字節(jié)跳動多模態(tài)基礎(chǔ)模型負責人楊建朝已于去年開啟視頻生成模型的創(chuàng)業(yè)之路。

楊建朝履歷顯赫，曾獲得中科大本科獲郭沫若獎學金，UIUC博士師從計算機視覺泰斗黃煦濤，曾任職Adobe研究科學家、Snap Principal科學家，曾負責Seedream 4.0（圖像生成）和Seedance 1.0（視頻生成）等項目。去年7月17日，字節(jié)豆包大模型視覺多模態(tài)生成負責人楊建朝在公司內(nèi)部宣布暫時休息，位置由原阿里通義的周暢接任。

據(jù)悉，楊建朝創(chuàng)業(yè)初期計劃首輪融資5000萬美元，主要面向美國資本。隨著字節(jié)Seedance 2.0的全球爆紅，有望為這位前負責人的新項目帶來機會。送上我們的祝福！

盡管視頻生成領(lǐng)域已成為AI創(chuàng)業(yè)最炙手可熱的賽道之一，當其發(fā)展仍然處于相對早期階段。

一方面，國內(nèi)賽道目前的日活仍然停留在百萬級別，與大模型過于億日活無法相提并論。這受技術(shù)成熟度及算力限制有一定關(guān)系，視頻所需算力比較大。

另一方面，這個賽道極有可能率先出好的商業(yè)模式。前段時間Seedance的爆火導致一票難求，“ 即使是付費的高級會員，也面臨著超過2萬名用戶排隊，預計等待時間長達11小時的情況?！?strong>這意味著視頻賽道有可能C端付費模式可能會是最先跑順暢。

當然在知識產(chǎn)權(quán)，個人隱私以及如何犯法灰黑產(chǎn)業(yè)利用等領(lǐng)域所需要解決的問題比較多，也是限制這個賽道快速發(fā)展的原因之一。

目前知名玩家包括字節(jié)的Seedance、阿里的Wan、騰訊的HunyuanVideo、快手的Kling、生數(shù)科技的Vidu、Minimax的海螺AI視頻、PixVerse等。此外，一批由前大廠技術(shù)骨干創(chuàng)立的公司也在默默發(fā)力，如前商湯劉宇的Vivix AI、前騰訊劉威的Video Rebirth、華為天才少年史佳欣的Xmax.ai等。

面對創(chuàng)業(yè)公司與大廠的競逐，投資者的觀點各有特色。

有觀點認為在diffusion技術(shù)路徑上，Seedance已做得非常出色，后來者需尋找差異化突破，產(chǎn)品力將成為關(guān)鍵。另一些則認為創(chuàng)業(yè)公司不宜離模型直出太近，應構(gòu)建獨特交互或內(nèi)容形態(tài)，抓住“視頻智能體”（video agent）賽道尚未被定義的窗口期，比拼速度與創(chuàng)新。

前不久，Riley Brown宣布OpenClaw 正式支持一鍵生成動畫視頻。從“氛圍式描述”到完整成片，全流程自動完成。這可能意味著2026是AI 視頻自動化生產(chǎn)元年。

總體來看，視頻生成賽道技術(shù)、資本、人才密集交匯，雖巨頭環(huán)伺，但創(chuàng)新窗口依然敞開。創(chuàng)業(yè)公司能否在巨頭陰影下找到獨特生態(tài)位，將是決定其成敗的核心。

而這一切可能還是剛剛開始。

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