家家戶戶都在做AI試點(diǎn)，但真正賺到錢(qián)的寥寥無(wú)幾 。為什么花了大價(jià)錢(qián)組建AI團(tuán)隊(duì)，最后卻大概率虧本？

“在這個(gè)變動(dòng)的時(shí)代，我建議大家多做開(kāi)拓性的事情，少做守成的事情?！?/strong>

“AI人才很貴的，你為了省掉一批便宜的人的錢(qián)，組建一個(gè)AI團(tuán)隊(duì)，最后大概率是虧本的?！?/strong>

混沌創(chuàng)新領(lǐng)教、AI領(lǐng)域投資人任鑫一針見(jiàn)血地指出，盯著原有的業(yè)務(wù)搞“降本增效”，注定沒(méi)有出路。2026年，AI生產(chǎn)力進(jìn)一步爆發(fā)，人人都可以給自己配備100個(gè)程序員，AI讓軟件徹底變成“人人可編輯的文檔”……

從職場(chǎng)、到組織，再到商業(yè)的底層邏輯，都已經(jīng)發(fā)生重構(gòu)。

從如何通過(guò)“硬用三步法”實(shí)組織、產(chǎn)品的重塑，到創(chuàng)業(yè)者如何瞄準(zhǔn)四大AI原生機(jī)會(huì)，任鑫在本文中勾勒出了一幅清晰的AI淘金地圖。

拋棄舊有路徑，別再去搶隔壁老王的生意，去廣闊的底層市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)你的商業(yè)新大陸吧。

以下是任鑫的精彩分享，僅占課程內(nèi)容的30%。完整內(nèi)容在混沌APP。

2026年最大的紅利：每個(gè)人配備100個(gè)程序員

2026年，我知道的最大的一個(gè)紅利，就是擁有一個(gè)AI程序員同事。

以前只有編程高手才能用好AI，讓它幫忙寫(xiě)程序、建系統(tǒng)。但今年不一樣了，普通人也可以。

前不久硅谷的大神Karpathy發(fā)了條推特，他說(shuō)之前只有20%的代碼是AI寫(xiě)的，80%還得靠自己。但在過(guò)去幾周，情況發(fā)生了翻天覆地的變化?，F(xiàn)在，他80%的代碼已經(jīng)是AI寫(xiě)的了。

以前我們可能會(huì)把AI當(dāng)成一個(gè)“諸葛亮”，有想不通的人生難題，會(huì)找它聊聊天。但不會(huì)組織它去幫你干活，因?yàn)樗粫?huì)用Excel，不會(huì)用Word。但是現(xiàn)在，它全都會(huì)了。

最近刷屏的OpenClaw就是典型例子。我的合伙人五天就給它發(fā)了八千多條消息——現(xiàn)在他但凡有事，全部交給AI處理。

他給AI單獨(dú)配了一臺(tái)Mac Mini，讓它自己決定裝什么軟件、學(xué)什么技能。AI就給自己裝了一堆工具，下載了一堆經(jīng)驗(yàn)包。然后他說(shuō)：這個(gè)活兒你去試試。AI就自己去干，調(diào)用各種軟件；干不好就寫(xiě)段代碼再試；還干不好就反思，換個(gè)方法繼續(xù)。

所以現(xiàn)在的AI既會(huì)寫(xiě)代碼，又會(huì)用軟件，還會(huì)自我反思。這就相當(dāng)于給每個(gè)人配了一個(gè)程序員同事，啥都能干。

有一個(gè)程序員坐在你旁邊，就意味著給了你一個(gè)“魔法”。你只需要對(duì)它說(shuō)人話，它就能幫你把活兒干了。而且，這件事已經(jīng)發(fā)生在每個(gè)人的電腦里了。

我再舉一個(gè)生活中的真實(shí)例子。我有個(gè)朋友叫余一，她是個(gè)非常先鋒的人——可以說(shuō)是這個(gè)AI時(shí)代里最早“瘋”掉的那批人。她對(duì)AI極度癡迷，她運(yùn)營(yíng)著自己的視頻號(hào)賬號(hào)，上面絕大部分視頻都是AI生成的，漲粉速度驚人。

這是如何做到的？打開(kāi)混沌APP，觀看完整版。

現(xiàn)在這是一個(gè)言出法隨的世界，這讓我想起我們父母那一代，那時(shí)候公司里有個(gè)專門(mén)的部門(mén)叫電腦辦公室，有一幫人專門(mén)負(fù)責(zé)操作電腦，連打字都是專人干的。因?yàn)樵谀莻€(gè)時(shí)代，一張紙上的字寫(xiě)上去就改不了，電腦打印出來(lái)的是個(gè)固定的東西。

但在我們這個(gè)時(shí)代，你很難想象還有人不會(huì)打字。況且我們默認(rèn)文檔就是可以改的，比如一個(gè)飛書(shū)文檔，我們可以復(fù)制一份，改幾個(gè)字。

而軟件，正在變成文檔。

以前，軟件像是“打印出來(lái)的紙”，是固定的，只有程序員才能改。但現(xiàn)在，AI讓軟件變成了“文檔”，每個(gè)人都可以創(chuàng)建，每個(gè)人都可以分發(fā)，每個(gè)人都可以修改成自己需要的版本。軟件未來(lái)會(huì)成為這樣，不是未來(lái)，現(xiàn)在已經(jīng)是這樣了。

這就是2026年最大的紅利。如果你提前用起來(lái)，就能享受這個(gè)巨大的紅利。

那這里的挑戰(zhàn)是什么呢？其實(shí)只有一個(gè)——心態(tài)。

很多人會(huì)找借口：“我不懂技術(shù)?！钡悴恍枰夹g(shù)，只需要說(shuō)人話就行。第二個(gè)借口是“我要先好好學(xué)習(xí)一下”。不要學(xué)習(xí)，遇到問(wèn)題再學(xué)，卡住了就問(wèn)AI：“我卡在這里了，怎么辦？”

碰到問(wèn)題，具體解決，按需學(xué)習(xí)。我們還是有囤積癖，想囤知識(shí)、囤認(rèn)知，其實(shí)都沒(méi)用。有問(wèn)題才學(xué)，否則所有學(xué)習(xí)都是在逃避現(xiàn)實(shí)。不帶問(wèn)題的學(xué)習(xí)，就是逃避現(xiàn)實(shí)。所以最大的挑戰(zhàn)，只有心態(tài)。

Andrej Karpathy（曾任OpenAI研究科學(xué)家）在2023年說(shuō)過(guò)，最好的編程語(yǔ)言是英語(yǔ)?，F(xiàn)在最好的編程語(yǔ)言是中文——直接講中文就行。

我舉個(gè)親身例子。我孩子今年八歲，他七歲就開(kāi)始用AI寫(xiě)游戲了。這張照片里，他在一個(gè)拉面館，用一臺(tái)沒(méi)有鍵盤(pán)的iPad，寫(xiě)塔防游戲給自己玩。

他全部用嘴巴來(lái)說(shuō)：“炮塔做大一點(diǎn)”“子彈為什么那么慢？”“贏得太容易，沒(méi)意思，難度調(diào)大?！彼皇钦f(shuō)這些，游戲就慢慢變好，能玩了，就這么簡(jiǎn)單。

一個(gè)八歲孩子，在拉面館，用沒(méi)有鍵盤(pán)的iPad，寫(xiě)出能玩的游戲，你肯定也可以。你用了2個(gè)小時(shí)把軟件裝好，收獲可能是給自己配了100個(gè)程序員。

職場(chǎng)和企業(yè)的游戲規(guī)則徹底變了
1.組織落地AI的三大卡點(diǎn)

關(guān)于什么樣的組織推不動(dòng)AI？

就我觀察，對(duì)我身邊那些所謂的超級(jí)個(gè)體來(lái)說(shuō)，一個(gè)人把效率提升五倍、十倍，真的是件很容易的事。但對(duì)于大組織，情況就完全反過(guò)來(lái)了。組織越大，看起來(lái)就越難推動(dòng)。

從麥肯錫、MIT（麻省理工學(xué)院）的調(diào)研來(lái)看，也是這個(gè)結(jié)論。家家戶戶都在做AI試點(diǎn)，但真正賺到錢(qián)的寥寥無(wú)幾。因?yàn)檫@些報(bào)告調(diào)研的對(duì)象，主要都是大公司。

那問(wèn)題到底卡在哪呢？我總結(jié)了一下，主要有三個(gè)方面。

第一個(gè)卡點(diǎn)，在老板身上。很多傳統(tǒng)的大老板自己不親自用AI，但他們看了太多的AI視頻和公眾號(hào)文章。只看不用導(dǎo)致他們對(duì)AI產(chǎn)生了兩種極端認(rèn)知：要么是不切實(shí)際的幻想；要么是完脫離實(shí)際的體感。

第二個(gè)卡點(diǎn)，是組織的心智。員工會(huì)想，AI如果能干我的活，豈不是告訴老板，AI可以替代我？所以，從組織的角度看，搞AI好像天然就站在了很多人的對(duì)立面，阻力重重。

最后一個(gè)卡點(diǎn)是確實(shí)有困難。AI用起來(lái)，現(xiàn)實(shí)問(wèn)題也不少。你會(huì)覺(jué)得它給的東西胡編亂造，你還得一個(gè)一個(gè)去查。這些積累下來(lái)，都是以后要還的“技術(shù)債”。

2.如何解決這三大卡點(diǎn)？

首先，看組織心智這個(gè)卡點(diǎn)。要解決它，只能讓大家改變自己站的位置，每個(gè)人都需要重新梳理自己的觀念。員工要梳理，老板也要梳理。

很多員工從小就把自己當(dāng)成牛馬、當(dāng)成螺絲釘來(lái)培養(yǎng)，本質(zhì)上，是把自己當(dāng)成了一種生產(chǎn)資料。當(dāng)你把自己當(dāng)成一種資源的時(shí)候，就好比菜市場(chǎng)里的一顆“天然有機(jī)小番茄”?，F(xiàn)在市場(chǎng)上出現(xiàn)了各種各樣的大棚番茄，價(jià)格便宜，你的賣(mài)價(jià)自然就上不去了。而如今，又冒出來(lái)人造番茄，一塊錢(qián)能買(mǎi)一噸，口味還更好。你這顆“天然有機(jī)小番茄”，是不是就更賣(mài)不上價(jià)了？

所以，當(dāng)你把自己當(dāng)成一個(gè)有機(jī)小番茄的時(shí)候，AI就是你的競(jìng)品。不管你有沒(méi)有被替代，你都要不上價(jià)。

因此，所有員工都必須轉(zhuǎn)變思想，把自己變成老板，至少，是你自己的老板。當(dāng)下你最大的路數(shù)，應(yīng)該是用AI培養(yǎng)自己的“嫡系”部隊(duì)。不管老板給不給我升職，我都管自己叫總監(jiān)，我要用好AI來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。

你不要把AI當(dāng)做你的競(jìng)品。你就想，AI是我十個(gè)額外的headcount，幫我招了十個(gè)程序員，十個(gè)數(shù)據(jù)分析師，十個(gè)寫(xiě)手，十個(gè)畫(huà)手……還給了我一堆預(yù)算。我拿來(lái)做什么？跟公司換更多獎(jiǎng)金、機(jī)會(huì)，升職加薪。如果我?guī)С鲆粋€(gè)100人的團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)造巨大收益，老板不給我升職加薪，我可以帶著這100人出走。

員工的思路要變，老板的思路要變。就老板而言，要往投資人的角度去思考。如果你想做好組織轉(zhuǎn)型，一定要給公司傳遞足夠清晰的信息。

在這個(gè)變動(dòng)的時(shí)代，我建議大家多做開(kāi)拓性的事情，少做守成的事情。這個(gè)時(shí)代太動(dòng)蕩了，不要再盯著原來(lái)的工作搞降本增效。

況且，降本增效真的沒(méi)有大家想的那么容易。AI人才很貴的，你為了省掉一批便宜的人的錢(qián)，組建一個(gè)AI團(tuán)隊(duì)，最后大概率是虧本的。除非你能通過(guò)AI打開(kāi)新市場(chǎng)，或者帶來(lái)資本市場(chǎng)的增值，否則這件事根本不值得做。

這里要糾正一個(gè)常見(jiàn)誤解：做新事的成本其實(shí)低于做老事。很多人覺(jué)得做老事更便宜——我熟、有基礎(chǔ)、東西都現(xiàn)成。然而恰恰相反。為什么這么說(shuō)？

因?yàn)槔蠘I(yè)務(wù)往往有著沉重的歷史包袱，你要和老系統(tǒng)對(duì)接，可能三個(gè)月都接不完，內(nèi)部阻力還大。而借助AI搭一個(gè)全新的系統(tǒng)，可能三天就搞定了。

當(dāng)AI的專業(yè)能力已經(jīng)超越14年經(jīng)驗(yàn)的資深專家，職場(chǎng)和企業(yè)的游戲規(guī)則徹底變了 。為什么踏實(shí)肯干的“老黃?！痹絹?lái)越危險(xiǎn) ？為什么臃腫的大部門(mén)推不動(dòng)創(chuàng)新？

任鑫老師在課程中用身邊的案例進(jìn)行了詳細(xì)解讀，請(qǐng)到混沌APP觀看完整版。

3.AI落地三步法

具體如何充分地利用AI的優(yōu)勢(shì)呢？我把它分成三步法。

第一步，拆解任務(wù)，用AI適配提效。如果一件事他搞不定，那你就拆成他能搞定的小事兒。他是領(lǐng)導(dǎo)家的孩子，如果讓他組織一場(chǎng)課程他搞不定，你讓他搬一張椅子，他應(yīng)該能搞定。

第二步，根據(jù)目標(biāo)，用AI重塑流程。如果你覺(jué)得整件事他什么都搞不定，是不是因?yàn)閷I(yè)不合？那能不能根據(jù)這個(gè)目標(biāo)，反過(guò)來(lái)問(wèn)問(wèn)他覺(jué)得應(yīng)該怎么做，然后來(lái)配合他，我圍繞著你來(lái)重新設(shè)計(jì)整個(gè)流程。

第三步，發(fā)揮 AI 超能力，顛覆傳統(tǒng)戰(zhàn)略。直接放棄這個(gè)目標(biāo)。他是領(lǐng)導(dǎo)家的孩子，我們應(yīng)該發(fā)揮他的特長(zhǎng)，而不是死磕他的短板。做顛覆性的思考，去創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，關(guān)鍵的做法是把AI用盡——就是每一個(gè)工作如果配上1000倍的人力進(jìn)去，會(huì)是什么樣的效果？

可以三條路同時(shí)走，一層比一層的機(jī)會(huì)大，其實(shí)越往后機(jī)會(huì)越大。

這三步法的詳細(xì)解讀，打開(kāi)混沌APP觀看完整版。

在智能泛濫的時(shí)代，如何發(fā)現(xiàn)AI商機(jī)？

接下來(lái)是關(guān)于產(chǎn)品和商業(yè)層面的機(jī)會(huì)。

這背后其實(shí)有一個(gè)根本問(wèn)題需要先想清楚：產(chǎn)品的本質(zhì)是什么？說(shuō)白了，就是解決問(wèn)題，幫用戶干活的。

我舉個(gè)例子，《超級(jí)瑪麗》的主人公在闖關(guān)的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)碰到一朵花，只要踩到這朵花，他就可以發(fā)射子彈去打怪。假設(shè)超級(jí)瑪麗是用戶，那朵花就是產(chǎn)品，而我們，就是做花的人。作為做花的人，我們可能會(huì)想要優(yōu)化這朵花。但其實(shí)，我們要想清楚一個(gè)更本質(zhì)的問(wèn)題：用戶真正買(mǎi)的是什么？

對(duì)瑪麗來(lái)說(shuō)，他真正想要的是子彈，是能更高效地打怪通關(guān)，去救公主。

所以，當(dāng)我們?cè)谒伎甲约旱漠a(chǎn)品里該怎么+AI的時(shí)候，如果你只盯著那朵花，你的想象力可能就止步于此了。但如果你能站得更高一點(diǎn)，想用戶到底要完成什么核心任務(wù)，那你能想出來(lái)的方案可能就多得多了，比如直接給他一顆原子彈，或者一個(gè)火箭筒，這些都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出那朵花的范疇。

所以，形態(tài)真的不重要，重要的是你有沒(méi)有幫用戶解決那個(gè)最根本的問(wèn)題。

那具體怎么做呢？還是我們剛才提到的“硬用三步法”。

第一步是“拆”，先拆解任務(wù)。本質(zhì)上，就是把用戶的整個(gè)任務(wù)流程拆開(kāi)來(lái)看，找出那些讓用戶不爽、覺(jué)得累、覺(jué)得煩的地方。

舉一個(gè)例子：找工作。比如說(shuō)你想改造招聘軟件，只會(huì)想到在旁邊加個(gè)對(duì)話框。但如果換個(gè)思路——不是“這個(gè)軟件怎么加AI”，而是“一個(gè)人從求職到入職，要經(jīng)過(guò)多少步，每一步我能怎么幫”，能做的事就多了去了。

開(kāi)始求職，要寫(xiě)簡(jiǎn)歷，要瀏覽職位，還要判斷職位靠不靠譜——這些AI都能幫忙。比如寫(xiě)簡(jiǎn)歷，一個(gè)求職者難道只寫(xiě)一份簡(jiǎn)歷嗎？給不同公司的投遞，當(dāng)然是不同的簡(jiǎn)歷。

這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，如果你已經(jīng)把它拆解好了，你怎么定位呢？

所有需要用戶看說(shuō)明書(shū)才會(huì)的東西，就是我們產(chǎn)品沒(méi)做好。所有需要用戶動(dòng)腦子學(xué)習(xí)的地方，就是我們用AI去改造的機(jī)會(huì)。第二點(diǎn)，是反人性的地方，就是很多事情需要用戶去集中注意力。這也是我們的機(jī)會(huì)。

所以大家就會(huì)發(fā)現(xiàn)說(shuō)，其實(shí)凡是用戶動(dòng)了腦子，動(dòng)了心，煩躁了，不樂(lè)意做的事情，然后能夠提高的事情，這其實(shí)都是我們的機(jī)會(huì)。

我們應(yīng)該時(shí)刻的苛責(zé)我們的工具，這樣你才能夠找到產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。

所以我建議，每個(gè)人都應(yīng)該變得更懶一點(diǎn)，歸因于外?，F(xiàn)在總覺(jué)得“這東西就該我動(dòng)手”“這問(wèn)題就該我自己解決”，不，我就應(yīng)該啥都不干。用這種心態(tài)做產(chǎn)品經(jīng)理，才能看到AI+的機(jī)會(huì)，否則你會(huì)覺(jué)得一切都是應(yīng)該的。這是第一步。

第二步是根據(jù)目標(biāo)用AI重塑流程。

比如拍月亮。華為手機(jī)拍月亮，能拍出環(huán)形山。但它的成像真的有那么好嗎？其實(shí)是AI畫(huà)出來(lái)的。但用戶要的就是漂亮的月亮，對(duì)吧？所以關(guān)鍵是理解：到底要更好的成像，還是直接拍出想要的畫(huà)面？可以忽略成像過(guò)程，直接給你結(jié)果。

這才是根據(jù)結(jié)果反推如何用AI。傳統(tǒng)思路是拍出來(lái)再用AI優(yōu)化，但華為根本放棄了原有成像過(guò)程。它想的是：通過(guò)鏡頭能收集多少信息，然后我通過(guò)這些信息幫你把這個(gè)畫(huà)面給拼出來(lái)，這其實(shí)才是他真正在做的事情。

第三步，顛覆性的做法，花1000倍的人力去幫用戶，用專家去幫用戶。

本質(zhì)上，我們交付的不再是工具，現(xiàn)在交付的是工具+使用工具的人。相機(jī)帶攝影師，牛排機(jī)帶廚師，翻頁(yè)器帶PPT生成器和講師。這不是工具市場(chǎng)，是勞動(dòng)力市場(chǎng)，比商品市場(chǎng)大100倍。

現(xiàn)在的工具都配了使用工具的人，交付的是工作，甚至是成果。我自己錄播客用Riverside，自動(dòng)剪輯視頻和音頻。最后有人類(lèi)高級(jí)剪輯收尾，但初剪全是AI做的。它不只是剪輯工具，是初級(jí)剪輯師。所以本質(zhì)上，我們?cè)诮桓度肆Α?/p>

我們我們習(xí)慣了以前生活在一個(gè)智力非常稀缺的時(shí)代，所以你會(huì)覺(jué)得聰明人了不起。而現(xiàn)在，我們面對(duì)的是一個(gè)智能泛濫的時(shí)代，關(guān)鍵是要把它用好。

想清楚這些之后，再用那“三步法”去拆步驟，看AI能在哪些環(huán)節(jié)幫上忙。本質(zhì)上，這和派一千個(gè)人去幫他沒(méi)有太大區(qū)別。

這是一個(gè)屬于海盜的時(shí)代

目前，所有人都應(yīng)該去理解AI原生市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。因?yàn)椴还苣膫€(gè)行業(yè)，現(xiàn)在都在動(dòng)蕩?？赡苣愠隽顺牵灾疱伋?，突然就被麻匪劫了。這個(gè)時(shí)代就是這樣。

所以我建議保持警惕，哪怕你的生意看起來(lái)跟AI一毛關(guān)系都沒(méi)有，也要去理解AI原生市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。

市場(chǎng)的新機(jī)會(huì)主要有四種類(lèi)型。

第一種，叫解鎖增量。

拼多多是個(gè)很好的例子。它不是從淘寶和京東搶客戶，而是吸引了一大批新網(wǎng)購(gòu)人群。

當(dāng)價(jià)格門(mén)檻和使用門(mén)檻同時(shí)下降，一個(gè)巨大的市場(chǎng)就被打開(kāi)了。這個(gè)市場(chǎng)的容量有多大？很有可能你一單只收原來(lái)的1%，但這個(gè)市場(chǎng)本身是原來(lái)的100倍。降低門(mén)檻，就是AI帶來(lái)的第一個(gè)增量機(jī)會(huì)。

所以我們不要總盯著舊有的市場(chǎng)，想著怎么搶隔壁老王的生意。而是要把目光從金字塔尖往下挪，看到下面更大的市場(chǎng)。技術(shù)進(jìn)步早期，最好的進(jìn)攻對(duì)象往往不是那些既有玩家，而是那些別無(wú)選擇的人，他們才是金字塔底層的人。

第二個(gè)增量機(jī)會(huì)，叫套殼占位。

舉個(gè)例子，去年Sora發(fā)布的視頻生成效果很驚艷?？曜涌萍嫉腃EO發(fā)了個(gè)截圖，說(shuō)他們?nèi)炀蜕暇€了一個(gè)新產(chǎn)品，把Sora的能力包裝成一個(gè)叫”AI影棚”的商業(yè)級(jí)產(chǎn)品。其實(shí)他們就是把大模型廠商新出的能力，套到自己熟悉的客戶場(chǎng)景里。

這里最關(guān)鍵的是時(shí)機(jī)。你要提前判斷技術(shù)的延長(zhǎng)線，敏銳地捕捉到最新的技術(shù)，在別人還沒(méi)反應(yīng)過(guò)來(lái)的時(shí)候快速卡位。等大家都開(kāi)始做了，就來(lái)不及了。

第三種機(jī)會(huì)叫作賣(mài)水、賣(mài)鏟的“軍火商”邏輯。

商業(yè)的本質(zhì)是去魚(yú)多的地方釣魚(yú)，去錢(qián)多的地方賺錢(qián)。目前全球范圍內(nèi)，AI 已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎，萬(wàn)億美元級(jí)的資金正瘋狂涌入這個(gè)賽道。中國(guó)現(xiàn)在的投資規(guī)模只有美國(guó)的1%。但我預(yù)計(jì)未來(lái)會(huì)有海量資金進(jìn)去這個(gè)賽道。

錢(qián)來(lái)了之后，需要什么來(lái)推動(dòng)AI的發(fā)展？這其實(shí)就是一個(gè)AI原生的機(jī)會(huì)。

首當(dāng)其沖的是算力，雖然并非人人都是英偉達(dá)，但只要能搞定芯片、整合算力資源，同樣能跑出百億美金體量的公司。

此外，AI 基建中還有一點(diǎn)新機(jī)會(huì)。比如隨著 AI 編程工具讓大量小白用戶具備了開(kāi)發(fā)能力，他們寫(xiě)出的代碼需要地方存放和訪問(wèn)，那些能幫用戶解決代碼部署難題、讓?xiě)?yīng)用迅速上線的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，正隨著開(kāi)發(fā)門(mén)檻的降低而迅速崛起。

還有一種機(jī)會(huì)，來(lái)自數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)是頂級(jí)模型軍備競(jìng)賽里最需要的東西。

第四，一個(gè)更樸素的思路，叫“鋪橋修路”。AI技術(shù)日新月異，但傳統(tǒng)企業(yè)普遍舉步維艱，這中間存在著巨大的轉(zhuǎn)型服務(wù)機(jī)會(huì)。

美國(guó)大數(shù)據(jù)巨頭 Palantir 公司，它早期服務(wù)于政府和軍方，現(xiàn)在則深入傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行 AI 化改造。它們的模式是上門(mén)定制交付，直接深入客戶業(yè)務(wù)一線，再把客戶洞察反饋回來(lái)優(yōu)化軟件。目前這個(gè)模式的利潤(rùn)跑得非常快。

以前我們交付的是一個(gè)工具，需要客戶自己改。現(xiàn)在我們交付的是一個(gè)智能，只要訓(xùn)練就行，或者是一堆模塊，只要配置就行。定制化成本變低了，但交付效果變高了，復(fù)用性也更強(qiáng)了。

所以這一輪如果要做to B，這個(gè)方向是有機(jī)會(huì)的。

總的來(lái)說(shuō)，這個(gè)時(shí)代就是一個(gè)屬于海盜的時(shí)代。我們要多去創(chuàng)新、多去開(kāi)拓，這樣才有發(fā)現(xiàn)新大陸的機(jī)會(huì)。

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