大小鼠步態(tài)精細(xì)行為分析系統(tǒng)是通過AI賦能深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，結(jié)合云計(jì)算技術(shù)，能夠快速追蹤并分析動(dòng)物的目標(biāo)行為；用于評(píng)估大小鼠步態(tài)和運(yùn)動(dòng)行為的設(shè)備，廣泛應(yīng)用于髓損傷和其他神經(jīng)損傷、關(guān)節(jié)病、中風(fēng)，帕金森氏癥、小腦性共濟(jì)失調(diào)、腦外傷、周圍神經(jīng)損傷等領(lǐng)域。

一、核心技術(shù)支撐

系統(tǒng)核心依托兩大關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)步態(tài)行為的精細(xì)化解析，打破傳統(tǒng)人工分析的局限，提升實(shí)驗(yàn)效率與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：

AI深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：內(nèi)置高精度目標(biāo)識(shí)別模型，可自動(dòng)識(shí)別大小鼠軀體、四肢關(guān)節(jié)及爪印特征，準(zhǔn)確捕捉行走過程中的細(xì)微動(dòng)作，無需人工干預(yù)即可完成步態(tài)參數(shù)的自動(dòng)提取與分析，避免人工評(píng)分的主觀性誤差，確保數(shù)據(jù)的客觀性與可重復(fù)性。

云計(jì)算技術(shù)：搭載云計(jì)算模塊，支持海量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的快速處理、存儲(chǔ)與同步，可實(shí)現(xiàn)多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的并行分析，大幅縮短數(shù)據(jù)處理周期；同時(shí)支持多終端訪問，方便科研人員隨時(shí)隨地查看、導(dǎo)出實(shí)驗(yàn)結(jié)果，提升研究工作的便捷性。

二、核心功能定位

系統(tǒng)核心功能是對(duì)大小鼠的步態(tài)及運(yùn)動(dòng)行為進(jìn)行精細(xì)化評(píng)估，具體可實(shí)現(xiàn)：

快速追蹤：實(shí)時(shí)捕捉大小鼠自然行走、運(yùn)動(dòng)過程中的完整軌跡，準(zhǔn)確識(shí)別步態(tài)周期、肢體擺動(dòng)幅度等細(xì)微行為變化；

精細(xì)分析：自動(dòng)量化步長、步頻、步幅、支撐時(shí)相、擺動(dòng)時(shí)相、足壓分布、重心偏移等多項(xiàng)核心步態(tài)參數(shù)，全面反映動(dòng)物運(yùn)動(dòng)功能狀態(tài)；

數(shù)據(jù)可視化：生成直觀的步態(tài)軌跡圖、參數(shù)統(tǒng)計(jì)圖表，支持組間對(duì)比、縱向追蹤分析，清晰呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)功能變化趨勢；

便捷：支持多只動(dòng)物同時(shí)檢測，搭配智能化操作界面，一鍵完成實(shí)驗(yàn)設(shè)置、數(shù)據(jù)采集與分析，降低科研人員操作門檻。

三、廣泛應(yīng)用領(lǐng)域

系統(tǒng)憑借準(zhǔn)確的步態(tài)分析能力，廣泛應(yīng)用于各類與運(yùn)動(dòng)功能、神經(jīng)功能相關(guān)的科研領(lǐng)域，尤其適配以下研究場景：

神經(jīng)損傷類研究：脊髓損傷、腦卒中（腦缺血）、腦外傷、周圍神經(jīng)損傷等模型的運(yùn)動(dòng)功能評(píng)估，追蹤損傷后進(jìn)程及干預(yù)效果；

神經(jīng)退行病研究：帕金森氏癥、小腦性共濟(jì)失調(diào)等病的步態(tài)異常分析，為病癥機(jī)制研究及藥效篩選提供數(shù)據(jù)支撐；

鎮(zhèn)痛與病癥相關(guān)研究：神經(jīng)類病癥、關(guān)節(jié)病等模型的運(yùn)動(dòng)行為評(píng)估，分析鎮(zhèn)痛及病癥對(duì)動(dòng)物步態(tài)、運(yùn)動(dòng)能力的影響；

其他相關(guān)研究：可拓展應(yīng)用于神經(jīng)保護(hù)劑、干預(yù)方案等的效果評(píng)估，為生命科學(xué)、醫(yī)藥研發(fā)等領(lǐng)域提供多元化的實(shí)驗(yàn)工具支持。

四、產(chǎn)品核心價(jià)值

替代人工觀測，規(guī)避主觀誤差：傳統(tǒng)步態(tài)分析依賴人工記錄足印、估算步幅，主觀性強(qiáng)且效率低，系統(tǒng)通過自動(dòng)化追蹤與算法分析，確保數(shù)據(jù)的客觀性與一致性；

捕捉細(xì)微特征，提升評(píng)估維度：傳統(tǒng)方法難以捕捉步態(tài)的細(xì)微變化，系統(tǒng)可量化多維度參數(shù)，為病癥早期病變、藥品微小效果的評(píng)估提供可能；

縮短實(shí)驗(yàn)周期，支撐大規(guī)模研究：云計(jì)算與自動(dòng)化分析大幅縮短數(shù)據(jù)處理時(shí)間，同時(shí)支持多動(dòng)物并行分析，滿足大規(guī)模樣本的實(shí)驗(yàn)需求，為高通量藥品篩選提供技術(shù)保障。