北京
在全球各地的頂尖高校，NVIDIA DGX Spark 桌面超級計算機正將數(shù)據(jù)中心級的 AI 能力帶到實驗室臺前、教師辦公室里和學生的終端設備上。在地球最南端的南極，也有一臺 DGX Spark 正在威斯康星大學麥迪遜分校運營的 IceCube 中微子天文臺中高速運轉。
這款緊湊的超級計算機具備 PF 級性能，能在本地部署大型 AI 應用，從臨床報告評估系統(tǒng)到機器人感知系統(tǒng)都能輕松駕馭，同時確保關鍵數(shù)據(jù)留在本地，不出校園或機構，并為科研人員和學生大幅縮短模型迭代周期。
由 NVIDIA GB10 超級芯片與 NVIDIA DGX 操作系統(tǒng)驅動，DGX Spark 支持高達 200B 參數(shù)的 AI 模型，并無縫集成 NVIDIA NeMo、Metropolis、Holoscan 和 Isaac 平臺，讓學生能夠使用 DGX 生態(tài)中廣泛應用的，與專業(yè)團隊同等級的工具。
本文將介紹 NVIDIA DGX Spark 如何為全球領先機構中的前沿 AI 項目提供支持。
- 威斯康星大學麥迪遜分校 IceCube 中微子天文臺：研究人員正利用 DGX Spark 運行用于其實驗的 AI 模型，通過名為“中微子”的亞原子粒子來研究宇宙中最具災變性的天體事件。
- 紐約大學全球 AI 前沿實驗室：ICARE（可解釋且臨床為本的多智能體報告評估）項目在實驗室內的一臺 DGX Spark 上實現(xiàn)端到端本地運行。ICARE 通過協(xié)同工作的 AI 智能體與動態(tài)生成的多選題，評估 AI 生成的放射學報告與專家報告之間的一致性，從而在不將醫(yī)學影像數(shù)據(jù)上傳云端的前提下，實現(xiàn)實時臨床評估和持續(xù)監(jiān)測。
- 哈佛大學 Kempner 自然與人工智能研究所：神經(jīng)科學家將 DGX Spark 作為緊湊型桌面超級計算機使用，用于研究大腦中的基因突變如何誘發(fā)癲癇。該系統(tǒng)使研究人員能夠實時運行復雜分析，而無需等待大型機構計算集群的使用權限。
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