出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線

作者 | 文華

編輯 | 閃電

美編 | 邢靜

審核 | 頌文

一封內(nèi)部郵件，讓阿里千問林俊旸離職事件翻篇了。

3月4日凌晨，阿里千問技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸在社交平臺留下一句“me stepping down. bye my beloved qwen（我卸任了。再見了，我親愛的千問。）”，引發(fā)了市場劇烈反應(yīng)，各類猜測頻出。

次日，阿里CEO吳泳銘發(fā)布內(nèi)部郵件，確認(rèn)林俊旸的離職，同時宣布成立基礎(chǔ)模型支持小組，由他本人和周靖人、范禹共同協(xié)調(diào)集團資源支持基礎(chǔ)模型建設(shè)。

從中可以看到一個明確信號：千問已進入新階段：未來，千問不再是小團隊的敏捷迭代，而是需要集團資源協(xié)調(diào)、專業(yè)化分工和規(guī)?；瞬磐度?。林俊旸的離職，恰逢這一轉(zhuǎn)型的節(jié)點。

1、人才流動是常態(tài)，人才密度的變化 才是“真換擋”

回望國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史，行業(yè)總是習(xí)慣將某個核心人物的去留與一項業(yè)務(wù)的發(fā)展甚至生死畫等號。這種關(guān)聯(lián)很常見，但并不符合現(xiàn)代科技公司的運作邏輯，尤其是在科技含量如此高的大模型賽道上。

大模型行業(yè)發(fā)展至今，頭部公司的核心技術(shù)人員流動并非新鮮事。

全球來看，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人約翰·舒爾曼（John Schulman）跳槽去了競爭對手Anthropic，負(fù)責(zé)超級對齊的Jan Leike也跟隨離開。這兩人在AI圈的知名度明顯更高、對企業(yè)的意義非比尋常，但行業(yè)并沒有因此認(rèn)為OpenAI會有戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。

視線回歸國內(nèi)，騰訊混元在2025年底調(diào)整了研發(fā)架構(gòu)，引入前OpenAI研究員姚順雨，新成立了AI Infra部門；字節(jié)跳動的Seed團隊在吳永輝接手后，也對AI Lab和豆包技術(shù)團隊做了整合。

這些調(diào)整都伴隨著人員的進進出出，但外界更多將其視為業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段的必然動作。從這個角度看，林俊旸的離職，同樣也可視為一次正常的人才迭代。

加之，阿里在AI人才儲備上極為充足。今年初，前谷歌DeepMind高級資深研究員周浩加入通義實驗室，其履歷包括Gemini 3.0、DeepResearch等關(guān)鍵項目，負(fù)責(zé)模型后訓(xùn)練。

吳泳銘信中“加大吸納優(yōu)秀人才力度”的表述，可以視為主動擴張——千問的業(yè)務(wù)體量與行業(yè)地位，決定了其必須持續(xù)引入新鮮血液。

更重要的是，新階段對人才能力模型的要求正在變化。早期大模型研發(fā)需要“全棧式”技術(shù)領(lǐng)袖，能夠打通算法、工程、數(shù)據(jù)全流程；而進入規(guī)?；偁庪A段，更需要專精于特定方向的頂尖人才——預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)專家、后訓(xùn)練優(yōu)化專家、多模態(tài)算法專家、AI Infra工程師等。阿里此次計劃按維度拆分團隊，正是為了適配這種專業(yè)化需求。

從業(yè)務(wù)成果看，千問的技術(shù)產(chǎn)出并未因人事變動而放緩。就在林俊旸宣布離職前48小時，阿里千問正式開源4款Qwen3.5小尺寸模型系列，馬斯克評價其“智能密度令人印象深刻”。這種高頻迭代能力，源于團隊整體的協(xié)作機制。

（圖 / Qwen3.5小尺寸模型系列圖）

內(nèi)部郵件強調(diào)“堅持開源策略”，同樣指向新階段的戰(zhàn)略選擇。開源不僅是技術(shù)路線的表態(tài)，更是生態(tài)構(gòu)建的手段。當(dāng)千問全球下載量突破10億次、衍生模型數(shù)量達到20萬量級、成為全球第一開源模型后，這種生態(tài)粘性不會因為技術(shù)負(fù)責(zé)人的變動而消散。相反，通過組織升級強化對開源社區(qū)的運營能力，正是千問從“技術(shù)領(lǐng)先”邁向“生態(tài)主導(dǎo)”的關(guān)鍵一步。

2、時也，勢也 千問進入新階段

對比國內(nèi)頭部大模型公司，阿里千問團隊的穩(wěn)定性堪稱“異類”。

從2023年發(fā)布“通義千問”大模型，到如今將品牌統(tǒng)一為“千問”，其核心研發(fā)陣型保持了相當(dāng)長時間的穩(wěn)定。這種穩(wěn)定在過去是優(yōu)勢，它讓千問得以在開源路線上跑得飛快，甚至超越Llama、Deepseek，成為全球性能最強、應(yīng)用最廣泛的開源大模型之一。

但到了2026年，“時”和“勢”都變了。

2026年開年，AI行業(yè)的戰(zhàn)火已經(jīng)從“比參數(shù)”燒到了“拼應(yīng)用”。春節(jié)期間，互聯(lián)網(wǎng)大廠掀起了一場轟轟烈烈的紅包大戰(zhàn)，豆包、千問等在App Store的排名你追我趕。阿里將大模型B端和C端品牌統(tǒng)一為“千問”，這被外界解讀為All in AI to C的明確信號。

（圖 / 攝圖網(wǎng)，基于VRF協(xié)議）

事實上，當(dāng)一項技術(shù)開始向應(yīng)用端走的時候，研發(fā)組織方式必須隨之進化。

回顧千問的發(fā)展歷程，其崛起路徑帶有鮮明的“實驗室創(chuàng)業(yè)”色彩。2022年，周靖人創(chuàng)立通義實驗室，林俊旸作為早期成員參與M6大模型研發(fā)，彼時團隊規(guī)模精悍，決策鏈條短，技術(shù)迭代極快。在從0到1的突破期，這種架構(gòu)的效率極高：2023年9月通義千問正式向公眾開放，2024年Qwen2.5開源即登頂全球榜單，成為全球開源模型中的領(lǐng)軍者。2025年Qwen3.5系列持續(xù)保持技術(shù)領(lǐng)先。

但進入2026年，競爭環(huán)境顯著變化。千問月活突破2億，并以552%的增速居全球第一。此時，原有的實驗室架構(gòu)開始觸及天花板。

當(dāng)下，吳泳銘把自己、周靖人和范禹拉進基礎(chǔ)模型支持小組，等于是在說千問不再只是通義實驗室的事，而是整個阿里的重點方向。這種由CEO直接協(xié)調(diào)資源的安排，說明戰(zhàn)略優(yōu)先級沒有變，投入力度沒有減，反而是將千問從通義實驗室的“內(nèi)部創(chuàng)業(yè)項目”，升級為需要跨部門協(xié)同的集團級戰(zhàn)略業(yè)務(wù)。

新的組織架構(gòu)下，周靖人繼續(xù)帶領(lǐng)通義實驗室推進千問后續(xù)工作，保持技術(shù)連續(xù)性；在CEO層面協(xié)調(diào)算力、數(shù)據(jù)、云資源等底層支持，同時計劃引入新人才，并按預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、多模態(tài)等維度拆分團隊。

因此說，這不是對過去組織模型的否定，而是千問在規(guī)模擴張后的必然選擇：它將從垂直融合轉(zhuǎn)向水平分工，從依賴核心骨干的個人能力轉(zhuǎn)向體系化的團隊作戰(zhàn)。

一個細(xì)節(jié)可以佐證這種轉(zhuǎn)變的必然性：去年至今，林俊旸曾多次提及，他認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練乃至Infra和訓(xùn)練團隊?wèi)?yīng)該更緊密地結(jié)合和溝通。

而阿里此次調(diào)整的方向，恰恰是按功能拆分團隊，這就反映出千問技術(shù)演進階段的變化：早期模型參數(shù)規(guī)模有限，需要端到端的緊密耦合以保證迭代速度。如今面對萬億參數(shù)模型、多模態(tài)融合、復(fù)雜Agent系統(tǒng)的開發(fā)，專業(yè)化分工才能提升整體研發(fā)寬度。內(nèi)部郵件中“技術(shù)發(fā)展不進則退”的判斷，正是基于對這一行業(yè)規(guī)律的認(rèn)知。

吳泳銘在內(nèi)部郵件最后說了一句很樸素的話：“我們一起加油?！边@五個字，既是對全體員工說的，也是對整個行業(yè)發(fā)出的信號：阿里的AI戰(zhàn)車不會因為一個人的換乘而減速，恰恰相反，它正在換上一個更快更強的戰(zhàn)隊。