經(jīng)濟觀察報記者 張曉暉

2026年3月6日，全國兩會召開之際，第十四屆政協(xié)委員、天娛數(shù)科（002354.SZ）董事長賀晗提出建議：中國應(yīng)夯實人工智能的底層基礎(chǔ)，分別從原創(chuàng)能力、具身智能落地、構(gòu)建安全的智能體生態(tài)、優(yōu)化算力四個方面，構(gòu)筑人工智能時代核心競爭力，避免受到“降維打擊”。

賀晗表示，過去幾年，我國在人工智能（AI）應(yīng)用落地與場景賦能上取得了“從1到100”的顯著成效。然而，面對全球日益激烈的科技競爭，我們必須清醒地認(rèn)識到，要避免在下一輪大國博弈中遭遇“降維打擊”，就必須向更深層次的底層基礎(chǔ)設(shè)施和廣闊的物理實體世界邁進。

2026年，我們正站在通用人工智能（AGI）加速演進的跨越性節(jié)點上。這已經(jīng)不僅僅是一場單純的技術(shù)較量，更是關(guān)乎國家未來數(shù)字經(jīng)濟核心命脈與底層生態(tài)主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵博弈。

強化原創(chuàng)能力，構(gòu)筑人工智能國家級技術(shù)護城河

美國在AI領(lǐng)域的絕對優(yōu)勢源于其對底層原創(chuàng)架構(gòu)的持續(xù)突破（如Transformer架構(gòu)、擴散模型、高級推理智能體等）。反觀國內(nèi)，雖然模型參數(shù)量和評測跑分不斷攀升，但絕大多數(shù)底層框架和基礎(chǔ)算法依然建立在海外開源生態(tài)的“底座”之上。這種“跟隨式”研發(fā)模式導(dǎo)致我們始終存在半步到一步的技術(shù)代差，一旦海外頂尖開源模型閉源或限制使用，我國部分建立在海外底層架構(gòu)上的應(yīng)用生態(tài)將面臨風(fēng)險。

美國憑借英偉達硬件與CUDA軟件生態(tài)的深度綁定，構(gòu)筑了極高的算力護城河。面對高端芯片禁令，我國國產(chǎn)智能算力硬件在過去幾年加速追趕，單卡性能已大幅提升。但核心痛點在于“軟生態(tài)”滯后：國內(nèi)算力芯片呈現(xiàn)碎片化，各自為戰(zhàn)，缺乏一個能夠跨硬件、跨廠商統(tǒng)籌調(diào)度的“國產(chǎn)統(tǒng)一算力軟件?！保ㄈ绺咝У木幾g器和算子庫）。這導(dǎo)致開發(fā)者適配國產(chǎn)算力的成本極高，算力利用率低下，“有算力但不易用”。

通用人工智能的研發(fā)是一場高投入、高風(fēng)險、長周期的極限挑戰(zhàn)。美國擁有極其龐大且風(fēng)險偏好極高的私募股權(quán)與風(fēng)險資本，能夠支撐頭部AI企業(yè)進行每年數(shù)十億美元的算力“試錯”與人才爭奪。而我國資本市場相對偏好短期商業(yè)變現(xiàn)，即便是政府引導(dǎo)基金或國資背景的產(chǎn)業(yè)基金，也普遍面臨嚴(yán)格的年度考核與保值增值壓力，導(dǎo)致市場缺乏真正敢于押注基礎(chǔ)技術(shù)突破、容忍高失敗率的“耐心資本”。

美國通過GitHub、Hugging Face等平臺壟斷了全球AI開發(fā)者的流量入口和標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)。我國雖然也有優(yōu)秀企業(yè)開源了模型，但在構(gòu)建具有全球號召力的國際化開源社區(qū)方面仍顯薄弱。開源話語權(quán)的缺失不僅影響了中國技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的國際化推廣，更使得全球頂尖的AI算法人才和開發(fā)者持續(xù)向美國主導(dǎo)的生態(tài)圈集聚，加劇了我國的高端人才流失。

賀晗建議，改革科研評價與國資考核機制，大力培育“耐心資本”；集中力量攻堅“國產(chǎn)算力統(tǒng)一軟件生態(tài)”，打破軟硬解耦壁壘；實施“前沿探索特區(qū)”計劃，強化“從0到1”的原創(chuàng)技術(shù)策源；以國家力量背書，打造具有全球影響力的開源AI基礎(chǔ)設(shè)施。

構(gòu)建自主可控智能體生態(tài)

過去幾年，國內(nèi)基礎(chǔ)大模型的能力大多集中在自然語言處理和多模態(tài)生成上，對支撐高級智能體穩(wěn)定運行所必需的復(fù)雜推理、長鏈條決策規(guī)劃與跨系統(tǒng)調(diào)度等關(guān)鍵能力尚有不足，導(dǎo)致智能體在真實業(yè)務(wù)中常出現(xiàn)“懂語言不懂業(yè)務(wù)、會建議不會執(zhí)行、能執(zhí)行但不可追溯”的問題。尤其在實體垂直場景，尚缺少能夠深入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、貫通數(shù)據(jù)與流程、形成可衡量價值閉環(huán)的“殺手級”行業(yè)智能體。

智能體的核心價值在于跨應(yīng)用、跨系統(tǒng)的工具調(diào)用，然而，當(dāng)前國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界工具接口與組件生態(tài)碎片化，“煙囪式智能體”偏多，面向工具調(diào)用的通用機制雖已成熟，但在產(chǎn)業(yè)側(cè)缺少統(tǒng)一落地標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范與認(rèn)證，導(dǎo)致應(yīng)用可復(fù)制性弱、遷移成本高，拖累產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率。

有別于傳統(tǒng)大模型，智能體具備自主行動能力，能接管企業(yè)系統(tǒng)或個人的終端設(shè)備。以近期開源項目OpenClaw為例，其雖展現(xiàn)了驚人能力，但因缺乏權(quán)限隔離，插件市場迅速淪為惡意軟件溫床。這表明，一旦具備高度執(zhí)行權(quán)限的智能體脫離了安全監(jiān)管框架，不僅會引發(fā)嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露與隱私侵犯，更將對企業(yè)的核心系統(tǒng)乃至國家網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成威脅。目前，我國針對智能體行為審計、越權(quán)熔斷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，缺乏系統(tǒng)的安全標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管規(guī)則與技術(shù)防范工具。

賀晗建議，強化頂層戰(zhàn)略設(shè)計，鼓勵建設(shè)行業(yè)“可信智能體運行底座”；推動工具接口與智能體組件標(biāo)準(zhǔn)化，打造可互操作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；構(gòu)建包容審慎的新型監(jiān)管框架，設(shè)立智能體“安全沙盒”與權(quán)限審計機制。

加快具身智能發(fā)展

與通用大模型可借助海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不同，具身智能需要大量“任務(wù)級、過程級”的交互數(shù)據(jù)（抓取、裝配、搬運、開門、疊衣等），數(shù)據(jù)獲取成本高、標(biāo)注難。國內(nèi)各研究機構(gòu)和企業(yè)的數(shù)據(jù)采集平臺、傳感器接口、數(shù)據(jù)格式各自為戰(zhàn)，形成了大量“數(shù)據(jù)孤島”，缺乏具有行業(yè)共識的高質(zhì)量、大規(guī)模具身智能開源數(shù)據(jù)集。

具身智能的核心在于通用泛化。目前我國多數(shù)企業(yè)仍采用針對特定任務(wù)的定制化算法，缺乏真正意義上具備強泛化能力的具身智能基礎(chǔ)大模型。因此，當(dāng)前不少人形機器人在受控環(huán)境下表現(xiàn)亮眼，但面對真實世界的光照變化、物體多樣性、工位差異、干擾碰撞等，仍易出現(xiàn)策略失效與長任務(wù)中斷。

制造、物流、商服、養(yǎng)老等領(lǐng)域的真實需求巨大，但落地常見“場景碎片化、驗收口徑不一、預(yù)算與迭代機制不足”，導(dǎo)致企業(yè)在“項目制交付”與“產(chǎn)品化復(fù)用”之間反復(fù)搖擺。即便政府采購與補貼有所增長，整體仍處于導(dǎo)入期，缺少可復(fù)制的“規(guī)?；蠉從０濉?。

標(biāo)準(zhǔn)體系已發(fā)布，但產(chǎn)業(yè)仍面臨“多賽道擁擠、差異化不足”的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險。目前行業(yè)軟硬解耦程度仍然較低，尚未形成類似PC時代的“Wintel”或智能手機時代的“安卓+ARM”生態(tài)。由于缺乏通用的操作系統(tǒng)和中間件，開發(fā)者往往需要針對不同硬件底層“重復(fù)造輪子”，推高了全行業(yè)的研發(fā)成本。若缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、公共數(shù)據(jù)底座與場景驗證平臺，可能出現(xiàn)低水平重復(fù)與無序價格戰(zhàn)，影響長期創(chuàng)新投入與國際競爭力。

賀晗建議，以國家級“具身數(shù)據(jù)要素工程”破題：建立公共數(shù)據(jù)底座、統(tǒng)一格式與權(quán)屬規(guī)則；大力發(fā)展具身基礎(chǔ)大模型；以“場景牽引+政府采購/首臺套保險+央國企帶頭應(yīng)用”拉動規(guī)?；蠉彛蛔鰪娷浖Ｅc開源生態(tài)，用開放接口降低重復(fù)研發(fā)、提高產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率。

激活算力是關(guān)鍵

由于東西部樞紐節(jié)點相距過遠(yuǎn)，西部算力難以滿足東部時延敏感型的“溫?zé)崴懔Α毙枨?。東西部樞紐之間缺乏直連網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)傳輸需經(jīng)過“國家—省級—城域”骨干網(wǎng)多級繞轉(zhuǎn)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)傳輸資費占運營成本比重較高，抵消了西部地區(qū)在土地、電價等方面的低成本優(yōu)勢，致使全國算力調(diào)度出現(xiàn)梗阻，迫切需要增設(shè)中部節(jié)點有效緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸時延、穩(wěn)定性及成本等問題。

2025年4月，國家相關(guān)部門明確將數(shù)據(jù)中心納入“兩高”項目管理，并對大型算力基礎(chǔ)設(shè)施實施“窗口指導(dǎo)”，政策紅利進一步向既有的八大樞紐傾斜。這就導(dǎo)致部分具備極佳自然條件與能源基礎(chǔ)的中部省份（如山西省，新能源和清潔能源發(fā)電裝機占比過半，達54.4%；綠電外送量居全國第一；全省智能算力規(guī)模已達32EFlops；算力中心平均PUE為1.2PUE，排名全國第6；山西大同城市算力分指數(shù)位居全國第3），因未納入國家樞紐節(jié)點，在能耗指標(biāo)和算力產(chǎn)業(yè)擴容上受到嚴(yán)格限制，導(dǎo)致中部地區(qū)出現(xiàn)算力網(wǎng)的“結(jié)構(gòu)性斷層”。

算力中心對電力的需求呈指數(shù)級增長。據(jù)中國信息通信研究院預(yù)測，到“十五五”末，我國算力中心用電量將從2024年的1660億千瓦時增至4000億—7000億千瓦時，占全社會用電量比重從不足2%攀升至6%，能耗增速剪刀差持續(xù)擴大。同時，算力和電力分?jǐn)?shù)不同管理體系，缺乏統(tǒng)一調(diào)度平臺與數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，算力負(fù)荷難以靈活響應(yīng)電網(wǎng)波動，限制了綠電高效消納。盡管部分地區(qū)數(shù)據(jù)中心綠電占比超80%，形成了局部示范，但要在全國范圍內(nèi)實現(xiàn)這一目標(biāo)，亟須構(gòu)建完整的算電協(xié)同發(fā)展體系。

賀晗建議，將山西等中部優(yōu)勢省份增補為全國算力樞紐節(jié)點，構(gòu)建梯級調(diào)度新格局；建設(shè)樞紐節(jié)點間的“算力直連高速公路”，打破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)繞轉(zhuǎn)壁壘；以中部節(jié)點為依托，開展國家級“算電協(xié)同、綠電消納”先導(dǎo)示范。

（作者 張曉暉）

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張曉暉

資本市場部記者 從事新聞行業(yè)超過12年，專注于時政、公司新聞報道，擅長采訪、調(diào)查、取證和突破。2006年起在經(jīng)濟觀察報華東新聞中心（上海）工作，2008年派駐重慶，負(fù)責(zé)西南地區(qū)新聞報道。常駐重慶。