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Anthropic失業(yè)報(bào)告炸場!22-25歲年輕人被斬殺,AI淘汰75%編程

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新智元報(bào)道

編輯:Aeneas KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】Anthropic最新報(bào)告炸場了:調(diào)查顯示,程序員75%的任務(wù)已被AI覆蓋!客服、數(shù)據(jù)錄入緊隨其后。更可怕的是,這還只是開始,報(bào)告預(yù)警:AI對勞動力市場的影響,是一場長達(dá)十年的「溫水煮青蛙」!

就在剛剛,Anthropic發(fā)布了一份報(bào)告,結(jié)論讓所有人恐慌!

在這份報(bào)告里,他們提出了一個頗為戲劇性的概念——AI失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)。

AI究竟什么時(shí)候會開始真正沖擊就業(yè)?答案是:真正的變化,才剛剛開始!


全文鏈接:https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf

這份《AI對勞動力市場的影響:新度量與早期證據(jù)》報(bào)告,直接甩出一組相當(dāng)震撼的數(shù)據(jù)。

程序員的日常工作中,已有約75%的任務(wù)可以被Claude覆蓋!緊隨其后的,是客服代表(70%)、數(shù)據(jù)錄入員(67%) 等崗位。

更恐怖的是,AI還在加速——

計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)類職業(yè)理論可自動化率高達(dá)94%,但目前真實(shí)覆蓋只有33%。

也就是說,AI遠(yuǎn)沒發(fā)揮出全部潛力,可光是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的這部分,就足夠讓程序員的日常工作被「切」掉四分之三。


但路易斯維爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,AI安全與安防研究員Roman V. Yampolskiy,預(yù)測更為悲觀:

通用人工智能(AGI)將徹底取代所有基于計(jì)算機(jī)的認(rèn)知勞動,而實(shí)體人形機(jī)器人僅落后3到5年。

他的結(jié)論是:「在不遠(yuǎn)的將來,幾乎所有體力和腦力工作都將被自動化,因?yàn)锳I學(xué)習(xí)任何新技能的速度都比人類快,使得再培訓(xùn)變得毫無意義?!?/p>


AI替代指數(shù)

這次,經(jīng)濟(jì)學(xué)家Maxim Massenkoff和Peter McCrory提出了一個新指標(biāo)——Observed Exposure(觀察暴露量),也就是AI正在替代多少工作任務(wù)。

他們的計(jì)算方式,有點(diǎn)像經(jīng)濟(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)的混合體。

數(shù)據(jù)來自三個地方,包括O*NET職業(yè)數(shù)據(jù)庫(美國約800個職業(yè)的具體任務(wù)),Claude的真實(shí)使用數(shù)據(jù)以及大模型的理論能力研究。


研究人員會問三個問題。

第一,這個任務(wù)理論上AI能不能做?

第二,現(xiàn)實(shí)中,AI有沒有進(jìn)入這個職業(yè)?

第三,在這個職業(yè)中,AI是在輔助還是自動化?

最終,他們把這些數(shù)據(jù)加權(quán)計(jì)算,就得出每個職業(yè)有多少任務(wù)正在被AI覆蓋。

最容易被AI沖擊的職業(yè)排行榜

結(jié)果出來后,讓所有人大吃一驚:最容易被AI沖擊的職業(yè)第一名,不是翻譯,不是寫手,而是程序員!

下面這份,就是報(bào)告給出的AI暴露度最高的職業(yè)榜單。



程序員排第一,其實(shí)讓人并不意外,在現(xiàn)實(shí)工作場景中,Claude已經(jīng)被大量用于編程任務(wù)。

而客服、數(shù)據(jù)錄入等崗位,本身就屬于高度流程化的白領(lǐng)工作,AI尤其擅長。


最安全的職業(yè)是誰?

另一方面,有30%的職業(yè)幾乎完全不受AI影響。

比如廚師、救生員、酒吧調(diào)酒師、摩托車維修工、洗碗工等等。


原因很簡單:這些工作需要物理世界操作,而AI暫時(shí)還沒有手。

像農(nóng)業(yè)操作、法庭辯護(hù)之類的任務(wù),目前仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出AI能力。

因此,藍(lán)領(lǐng)工作反而更安全。

一個讓人稍感安慰的結(jié)論是,AI目前還沒有造成特別明顯的失業(yè)潮。

研究人員分析了美國2016年以來的就業(yè)數(shù)據(jù),特別對比了AI暴露高的職業(yè),和AI暴露低的職業(yè)。

結(jié)果他們發(fā)現(xiàn):二者失業(yè)率幾乎沒有差別。


年輕人開始出問題了!

Anthropic創(chuàng)始人兼CEO Dario Amodei早就把話挑明。

去年,他就警告:在1-5年內(nèi),AI可能干掉50%入門級白領(lǐng)崗位,讓整體失業(yè)率沖到10-20%。


今年年初,他又發(fā)了一篇2萬字長文雄文,再次強(qiáng)調(diào)AI將引發(fā)「非同尋常的陣痛」:AI進(jìn)步太快,社會根本來不及反應(yīng)。

曾經(jīng),程序員、律師助理、分析師等崗位是「金飯碗」;AI之下,可能直接蒸發(fā)。

Amodei的警示甚至引來英偉達(dá)CEO黃仁勛的駁斥:


Anthropic的報(bào)告顯示,現(xiàn)在失業(yè)率還沒大漲。

報(bào)告跟蹤了ChatGPT發(fā)布后的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)高暴露職業(yè)的失業(yè)率和低暴露職業(yè)幾乎沒拉開差距,變化「基本為零」。


可另一個信號更危險(xiǎn):22-25歲的年輕人,在高暴露崗位的入職率直接掉了14%。老員工還能靠經(jīng)驗(yàn)茍住,新人連門都摸不到了。


這份報(bào)道揭開了一個正在發(fā)生的悲?。?strong>企業(yè)并沒有大規(guī)模清洗老員工,它們只是悄悄關(guān)上了大門。

暴跌的14%應(yīng)屆生招聘需求,就是證據(jù)。


對于資深專家(Senior)來說,AI確實(shí)是超級杠桿,讓他們以一當(dāng)十。

但對于初級員工(Junior)來說,AI是完美的替代品。

  • 原本需要實(shí)習(xí)生整理的會議紀(jì)要,AI秒出;

  • 原本需要初級分析師清洗的數(shù)據(jù),AI搞定;

  • 原本需要初級碼農(nóng)寫的CRUD代碼,AI包圓。

這是透支未來。

更扎心的是,美國勞工統(tǒng)計(jì)局(BLS)的預(yù)測顯示:

  • 暴露度越高的職業(yè),未來十年就業(yè)增長越慢;

  • 每多10%的任務(wù)被AI覆蓋,崗位增長就少0.6個百分點(diǎn)。


AI,是一場10年的溫水煮青蛙

現(xiàn)在,經(jīng)濟(jì)學(xué)家有兩派完全不同的觀點(diǎn)。


其中一派認(rèn)為,AI只是效率工具。

他們認(rèn)為,就像電腦和互聯(lián)網(wǎng)一樣,AI只會提升效率。歷史上的每次技術(shù)革命,都會創(chuàng)造更多崗位。

另一派則認(rèn)為,AI不只是工具,而是第一次替代了腦力勞動。

研究者給了這樣一個比喻:AI的沖擊,很可能像慢性地震。

意思就是,AI對就業(yè)的影響,可能不會像疫情那樣突然,而更像一種中國制造沖擊。

在2000年代,中國制造進(jìn)入全球市場,這導(dǎo)致美國的很多制造業(yè)崗位,用了十幾年才逐漸消失。

AI可能也是這樣,不是一天改變世界,而是慢慢改變所有行業(yè)。

Anthropic的這份報(bào)告更像是一份「早期預(yù)警系統(tǒng)」。

AI對勞動力市場的影響可能不像疫情那樣突如其來,而更像是一場長達(dá)十年的「溫水煮青蛙」。

未來幾年將是觀察AI影響的關(guān)鍵時(shí)期。

原因在于:

  • AI技術(shù)仍在快速進(jìn)步

  • 企業(yè)應(yīng)用還處于早期階段

  • 工作流程正在逐步重構(gòu)

隨著AI在企業(yè)中的應(yīng)用擴(kuò)大,我們可能會看到更加明顯的勞動力市場變化。

或許,未來生產(chǎn)力過剩,人類或不再是為了生存而工作。

彼時(shí),那么人類工作的意義,究竟還剩下什么?

政府、企業(yè)、個人,都得開始想:當(dāng)AI把75%的日常任務(wù)干掉時(shí),我們拿什么去換飯碗?

或許,UBI(全民基本收入)、終身學(xué)習(xí)新模式、甚至「人類稅」這些聽起來遙遠(yuǎn)的詞,會變成現(xiàn)實(shí)。

給年輕人的三點(diǎn)建議

最后,給出三點(diǎn)建議。

  1. 避開「純數(shù)字化流水線」任務(wù):如果你的工作主要是「讀取數(shù)據(jù)-轉(zhuǎn)換-輸出報(bào)告」,那么你就在70%的危險(xiǎn)區(qū)。

  1. 擁抱「自動化工作流」:與其擔(dān)心被替代,不如學(xué)習(xí)如何通過API和AI工具提升效率,成為那個「使用AI的人」 。

  1. 關(guān)注「不可自動化」的任務(wù):在物理世界中的實(shí)操、復(fù)雜的法律辯護(hù)、深度的情感鏈接,依然是AI無法跨越的鴻溝。

AI革命不是一個瞬間,而是一個過程。

當(dāng)紅色的實(shí)測暴露面積,逐漸覆蓋藍(lán)色的理論可行面積時(shí),留給人類轉(zhuǎn)型的時(shí)間窗口正在迅速收窄。

參考資料:

https://x.com/WesRoth/status/2029633043787317361

https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf

https://www.axios.com/2026/03/05/anthropic-ai-jobs-claude?utm_source=x&utm_medium=owned_social&utm_campaign=editorial

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