千問(Qwen)技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸在X上宣布離職24小時(shí)后，阿里高層火速批準(zhǔn)了他的離職郵件。如果單從時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，林俊旸的離開，很容易被解讀為一次“模型迭代失利后的調(diào)整”。

過去一年,Qwen模型迭代頻繁，春節(jié)期間上線原生多模態(tài)Qwen3.5，還得到了馬斯克的點(diǎn)贊。但Qwen3.5沒有像Kimi K2.5持續(xù)占據(jù)OpenClaw調(diào)用量的榜首，也沒有像字節(jié)的Seedance2.0視頻模型火爆出圈。

在這種背景下，一個(gè)最容易流傳開的原因是，Qwen3.5因?yàn)闆]有達(dá)到內(nèi)部預(yù)期，最終導(dǎo)致了技術(shù)負(fù)責(zé)人離開。

但如果把時(shí)間線拉長(zhǎng)，會(huì)發(fā)現(xiàn)事情并沒有這么簡(jiǎn)單。

林俊旸的處境，從來不是一次模型發(fā)布的成敗問題，而是一個(gè)更長(zhǎng)期的結(jié)構(gòu)性矛盾。阿里在AI上的資源投入與戰(zhàn)略決心，沒有完全匹配這場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽的節(jié)奏。

換句話說，這或許不是阿里“等不了林俊旸”，而更像是林俊旸不想再等阿里。

作為一個(gè)宣稱要投入3800億元AI基建的大廠，資本投入不算少，理論上千問團(tuán)隊(duì)獲得支持也遠(yuǎn)超創(chuàng)業(yè)公司。但如果把林俊旸放在中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的坐標(biāo)系里看，他和他的團(tuán)隊(duì)其實(shí)處在一個(gè)非常微妙的位置。

在字節(jié)、騰訊等大廠，負(fù)責(zé)基礎(chǔ)AI體系的技術(shù)負(fù)責(zé)人通常擁有極高的戰(zhàn)略權(quán)重，不僅主導(dǎo)模型研發(fā)，也能直接影響公司在算力、人才和資本上的投入節(jié)奏。

字節(jié)是最典型的例子。為了推進(jìn)豆包（Seed）大模型體系，字節(jié)重組了AI研發(fā)體系，成立了Seed（模型研發(fā)）和 Flow（應(yīng)用開發(fā)）兩大核心部門。吳永輝管理的Seed，過去一年整體規(guī)模維持在1500人左右。根據(jù)研究論文披露，其訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)部署超過20萬張GPU。

騰訊的變化也很明顯。去年年底，騰訊正式官宣前OpenAI研究員姚順雨加入，姚順雨直接向騰訊總裁劉熾平匯報(bào)，負(fù)責(zé)騰訊混元大模型研發(fā)的核心技術(shù)工作。

而為了讓姚順雨有足夠的空間，此前已有AI infra團(tuán)隊(duì)的騰訊，宣布新成立AI infra部、AI Data部和數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部。與此同時(shí)，騰訊開始拿著高薪激進(jìn)挖人。

但在阿里，我們從阿里內(nèi)部了解到，林俊旸離職前的千問團(tuán)隊(duì)僅有400多人，規(guī)模與同級(jí)別大廠的AI團(tuán)隊(duì)差了一個(gè)量級(jí)。

同樣作為大廠技術(shù)負(fù)責(zé)人，林俊旸長(zhǎng)期面臨的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題是，技術(shù)體系的資源并不完全由技術(shù)本身決定，而是深度綁定在云業(yè)務(wù)的商業(yè)邏輯之中。

看到這層結(jié)構(gòu)性約束，是理解林俊旸處境的關(guān)鍵。

根據(jù)多方媒體報(bào)道，在林俊旸宣布離開的當(dāng)天下午，阿里緊急召開內(nèi)部會(huì)議，阿里CEO吳泳銘一邊道歉，一邊表示并不清楚千問不存在資源有限（算力不足）的問題，不明確的原因則是信息傳遞流程問題。而林俊旸的直接leader阿里云CTO周靖人則表示，資源一直緊張，在做整體規(guī)劃。

在這場(chǎng)需要算力、資金和人才持續(xù)堆疊的大模型競(jìng)賽中，林俊旸帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)始終處于“有限資源”下的奮進(jìn)。而如今內(nèi)部矛盾公開化，林俊旸不打算再委屈自己了。

01

多模態(tài)愿景無法實(shí)現(xiàn)

3月4日凌晨，林俊旸在X上表明退出Qwen：“me stepping down. bye my beloved qwen.”

這句帶著明顯個(gè)人情感的告別，隨后在互聯(lián)網(wǎng)上掀起的巨大風(fēng)浪，也讓阿里集團(tuán)陷入輿論爭(zhēng)議，甚至Qwen團(tuán)隊(duì)不少成員自曝離職。昨天，網(wǎng)傳“千問模型核心團(tuán)隊(duì)集體離職”消息，阿里很快辟謠消息不實(shí)，目前千問模型團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定。

林俊旸對(duì)國(guó)內(nèi)外的開發(fā)者影響很大。他離職消息發(fā)布不到48小時(shí)，在X上已經(jīng)產(chǎn)生600萬的曝光量，1600人留言。留言里，除了對(duì)他離職的不解外，都是來自全球開發(fā)者社區(qū)的感謝與致敬——有人稱他的經(jīng)歷“傳奇”，有人說他的影響“驚人”，還有人稱他是“把Qwen模型帶向全球開發(fā)者和公司的靈魂人物”。

Qwen最初只是阿里通義實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目，2023年8月開始推出開源模型。過去3年里，從Qwen1到Qwen3.5有數(shù)百個(gè)版本發(fā)布，如今成為全球下載量超10億的頂級(jí)開源大模型，衍生模型也有20萬個(gè)，成為開源社區(qū)里品牌影響力最大的模型。

Qwen在語言模型、語音模型、視覺模型的多模態(tài)研究，已經(jīng)成為許多行業(yè)的基礎(chǔ)模型。比如預(yù)訓(xùn)練視覺語言模型Qwen2.5-VL已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)許多具身智能、自動(dòng)駕駛vla模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，0.8B、2B、7B的小模型，更是成就了很多論文和開源項(xiàng)目。

在Qwen和Wan項(xiàng)目API工程技術(shù)負(fù)責(zé)人wenmeng zhou看來，正是林俊旸早期在各大社區(qū)活躍，四處奔走，才讓Qwen獲得在全球開源社區(qū)的地位。

根據(jù)開源社區(qū)Hugging Face 1月21日的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前Qwen的衍生模型數(shù)量是DeepSeek的100倍。

ACE studio（一款A(yù)I音樂生成工具）技術(shù)負(fù)責(zé)人Sean告訴我們，國(guó)內(nèi)大部分創(chuàng)業(yè)者都選擇使用Qwen構(gòu)建模型，而不是deepseek，本質(zhì)上是因?yàn)樯鷳B(tài)好，各種訓(xùn)練框架、推理框架齊全。而且各種算法比較簡(jiǎn)潔優(yōu)雅，沒有特殊的trick。

Qwen在全球開發(fā)者生態(tài)圈里，自然具有極高的影響力。不可忽略的現(xiàn)實(shí)是，這種衍生模型更多的是服務(wù)Qwen的生態(tài)，而對(duì)阿里巴巴在商業(yè)上影響有限，大部分開發(fā)者直接部署Qwen的模型，很少付費(fèi)。

可長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，林俊旸堅(jiān)定開源路線，在于借助開源生態(tài)的品牌影響力，或許能為阿里帶來更多收入。

現(xiàn)在阿里戰(zhàn)略調(diào)整，希望將Qwen團(tuán)隊(duì)按預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、視覺理解、圖像等維度拆分，和通義實(shí)驗(yàn)室中的團(tuán)隊(duì)合并。這打散了林俊旸的計(jì)劃，意味著他試圖統(tǒng)一多模態(tài)的技術(shù)愿景無法變成現(xiàn)實(shí)。

早在今年1月清華大學(xué)組織的一場(chǎng)交流會(huì)議，林俊旸和月之暗面楊植麟、騰訊姚順雨、智譜唐杰同臺(tái)，他當(dāng)時(shí)分享了自己一個(gè)更宏大愿景。對(duì)他來說，Qwen的目標(biāo)并不只是服務(wù)開發(fā)者，他更希望未來的模型能夠統(tǒng)一不同模態(tài)之間的理解與生成能力——讓文本、圖像、語音等信息真正融合，形成一種統(tǒng)一的多模態(tài)智能。

這也是當(dāng)前AI領(lǐng)域最困難的問題之一。即使是最早提出“原生多模態(tài)”概念的谷歌，也尚未真正實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

林俊旸在X上提出離職前幾個(gè)小時(shí)，還發(fā)布一條消息說，“final shot(最后一擊)，這就是我告訴你們的小模型”（Qwen 3.5的0.8B、2B、4B、9B小模型）。當(dāng)時(shí)他或許已經(jīng)有離職打算。很快，林俊旸在公司尚未審批他的離職前，發(fā)出那條消息“bye my beloved qwen”。

02

云廠商的困境

林俊旸不等阿里，也反映出中國(guó)云廠商AI模式的困境。

從個(gè)人職業(yè)選擇來看，林俊旸離開阿里似乎只是一次普通的人事變動(dòng)。但如果把這件事放在中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)里，它更像是一個(gè)信號(hào)，中國(guó)云廠商式的AI組織，有著天然的資源約束。

2026年2月初，阿里內(nèi)部提出“通云哥”架構(gòu)，即通義實(shí)驗(yàn)室 + 阿里云 + 平頭哥芯片組成AI基礎(chǔ)設(shè)施體系。這意味著模型研發(fā)、算力資源、芯片與Infra都被納入一個(gè)統(tǒng)一的商業(yè)體系中，技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要與電商、本地生活、支付等業(yè)務(wù)場(chǎng)景打通，成為整個(gè)阿里生態(tài)的一部分。

這種結(jié)構(gòu)本身并沒有問題，但帶來一個(gè)新的困境，技術(shù)團(tuán)隊(duì)的資源并不完全由技術(shù)負(fù)責(zé)人決定。

林俊旸的團(tuán)隊(duì)在組織結(jié)構(gòu)上一直存在一個(gè)約束，它并不是一個(gè)獨(dú)立的AI研究組織，而是云業(yè)務(wù)體系的一部分。

“對(duì)于云廠商來說，算力本身就是一種可以直接變現(xiàn)的資源。同樣一份算力，如果投入到內(nèi)部大模型研發(fā)，是一筆周期漫長(zhǎng)、回報(bào)不確定的技術(shù)投資；但如果提供給外部客戶，卻可以立刻轉(zhuǎn)化為一筆清晰的云計(jì)算收入?！蹦炒髲S云相關(guān)人士表示。

從商業(yè)邏輯出發(fā)，大模型時(shí)代的云廠商往往面臨一種天然的資源沖突，當(dāng)算力資源有限時(shí)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)和商業(yè)部門之間的取舍就會(huì)變得異?，F(xiàn)實(shí)。

大模型獵頭周成告訴我們，相比之下，字節(jié)的AI體系更像是OpenAI+產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的組合，吳永輝和他的Seed團(tuán)隊(duì)擁有較大的技術(shù)自主權(quán)，研究目標(biāo)并不綁定短期商業(yè)化，而是瞄準(zhǔn)下一代的AI能力。

騰訊AI Lab更接近學(xué)術(shù)型研究機(jī)構(gòu)，而騰訊還在持續(xù)挖角AI人才，例如向字節(jié)研究人員提供更高薪酬進(jìn)行招聘。百度從早期的深度學(xué)習(xí)研究院，到現(xiàn)在的文心體系，已經(jīng)形成了一個(gè)持續(xù)十年的AI研發(fā)組織，在組織層面百度仍然給予了文心大模型團(tuán)隊(duì)較高的權(quán)重。

阿里的AI團(tuán)隊(duì)更像是“帶KPI的研究院”，林俊旸所處的位置，是其中最復(fù)雜的一種。技術(shù)負(fù)責(zé)人不僅要做技術(shù)突破，還必須證明這些技術(shù)能夠帶來收入，在這種結(jié)構(gòu)下，技術(shù)天才往往會(huì)最先感受到組織的邊界。

根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，2025年第三季度阿里云收入約398億元人民幣（約56億美元），同比增長(zhǎng)34%，AI相關(guān)產(chǎn)品連續(xù)九個(gè)季度保持三位數(shù)增長(zhǎng)。 但與此同時(shí)，集團(tuán)整體增長(zhǎng)并不強(qiáng)勁。同一季度，阿里整體收入約2478億元人民幣（約350億美元），同比僅增長(zhǎng)5%，凈利潤(rùn)下滑52%。

這意味著，阿里雖然宣布未來三年將投入3800億元人民幣建設(shè)AI與云基礎(chǔ)設(shè)施，但這些投入仍需要平衡集團(tuán)整體經(jīng)營(yíng)壓力。

如果把阿里和字節(jié)放在一起看，差異就會(huì)非常明顯。2025年，字節(jié)跳動(dòng)收入被估算為1860億美元，同比增長(zhǎng)約20%，全年利潤(rùn)可能接近500億美元。而字節(jié)AI并不需要依賴云業(yè)務(wù)盈利，從抖音推薦系統(tǒng)到廣告算法、AI視頻生成、內(nèi)容生產(chǎn)工具，字節(jié)的技術(shù)投入可以直接轉(zhuǎn)化為用戶增長(zhǎng)和廣告收入。

再把中國(guó)云廠商和美國(guó)科技巨頭放在一起比較，差異會(huì)更明顯。以Google為例，谷歌可以同時(shí)維持兩個(gè)體系：研究型AI+商業(yè)型AI，Alphabet正在以極端激進(jìn)的速度加大AI投入。2025年Alphabet資本開支約910億美元，2026年預(yù)計(jì)將提高到1750億—1850億美元。

Google的AI研發(fā)并不完全依附云業(yè)務(wù)，公司內(nèi)部存在多個(gè)獨(dú)立研究體系，Google DeepMind、Google Research、Gemini模型團(tuán)隊(duì)。這些團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)并不是短期商業(yè)化，而是長(zhǎng)期技術(shù)突破。

這也解釋了為什么，在AI時(shí)代中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)負(fù)責(zé)人，往往比硅谷同行承擔(dān)更復(fù)雜的角色。

當(dāng)然，這并不意味著阿里在AI上的投入不夠堅(jiān)決。過去兩年，阿里持續(xù)推進(jìn)通義千問系列模型、云基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)以及開源生態(tài)建設(shè)，在國(guó)內(nèi)AI大模型賽道中仍然處于前列。通義千問在企業(yè)應(yīng)用和開發(fā)者社區(qū)的影響力，已經(jīng)成為中國(guó)大模型生態(tài)的重要組成部分。

只是當(dāng)AI競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入算力、團(tuán)隊(duì)和資本驅(qū)動(dòng)的新階段，技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)資源的需求正在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。如何在業(yè)務(wù)壓力和技術(shù)理想之間找到平衡，對(duì)任何一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說，都是一場(chǎng)長(zhǎng)期而復(fù)雜的考驗(yàn)。

撰寫｜馬舒葉 柳嘉

編輯｜八尺

「白鯨實(shí)驗(yàn)室」原創(chuàng)文章