內(nèi)容來(lái)源：納瓦爾播客。

高級(jí)筆記達(dá)人 | 李云

責(zé)編| 柒排版| 拾零

第 9486篇深度好文：9135字 | 23 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢(shì)

筆記君說(shuō)：

2026年2月19日，納瓦爾在最新一期播客中迸發(fā)出一些犀利的觀點(diǎn)。

作為著名投資人，他不再滿足只做投資人，而是投入到一個(gè)難度極大的新項(xiàng)目中，無(wú)關(guān)乎成敗，因?yàn)閯?dòng)手做的過(guò)程，本身就是學(xué)習(xí)的過(guò)程。

他認(rèn)為去年出現(xiàn)的“Vide Coding”（氛圍編程）是一次顛覆性的變革，改變了原有的產(chǎn)品管理范式，模型調(diào)優(yōu)成為新的編程核心。

但這并不意味著傳統(tǒng)軟件工程失去了意義，反而成為程序員的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄兏玫讓拥倪\(yùn)行邏輯。

同樣，對(duì)普通人來(lái)說(shuō)，AI替代傳統(tǒng)崗位成為繞不開(kāi)的話題，但人工智能適應(yīng)人的能力，遠(yuǎn)超于人適應(yīng)人工智能的能力，因此，無(wú)需刻意學(xué)習(xí)掌握人工智能的技巧。

面對(duì)AI的焦慮，他認(rèn)為最重要的是行動(dòng)。而且，人工智能并不具備真正的生命，也無(wú)法完成真正的“智力測(cè)試”——在生活中活成想要自己的樣子，它是被人定義的，并沒(méi)有超越人類想象的創(chuàng)造力。

當(dāng)然，如同所有新技術(shù)一樣，早期技術(shù)擁抱者擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。但最終，每個(gè)人都能成為創(chuàng)造者，也會(huì)成為“企業(yè)家”。

未來(lái)未至，格局已變。正如納瓦爾所說(shuō)：“要投資未來(lái)，就要活在未來(lái)”，我們所要做的，不過(guò)是以身入局，擁抱變化。希望今天這篇文章，對(duì)你有所啟發(fā)。

一、行業(yè)劇變：

AI重塑編程與產(chǎn)品創(chuàng)造邏輯

1.氛圍編程是新的產(chǎn)品管理范式

過(guò)去一年，軟件行業(yè)發(fā)生了顯著的轉(zhuǎn)變，Claude Code就是最好的體現(xiàn)。這款模型內(nèi)置了編程引擎，催生了一批“氛圍程序員”。他們能把自然語(yǔ)言作為輸入，讓代碼機(jī)器人完成端到端的編程工作。

你只需描述想要的應(yīng)用程序，它就能制定開(kāi)發(fā)計(jì)劃，確認(rèn)細(xì)節(jié)、根據(jù)反饋調(diào)整，然后拆分任務(wù)、搭建整體框架，自動(dòng)下載所需的庫(kù)，著手開(kāi)發(fā)應(yīng)用、搭建測(cè)試環(huán)境并進(jìn)行測(cè)試。全程不用寫(xiě)一行代碼。

這意味著產(chǎn)品管理已經(jīng)滲透到了編程領(lǐng)域。過(guò)去，產(chǎn)品經(jīng)理需要指揮工程師干活，而現(xiàn)在，你只需直接向電腦下達(dá)指令。

電腦不知疲倦、沒(méi)有自我，接受反饋也不會(huì)覺(jué)得被冒犯。

2.模型調(diào)優(yōu)，成為新的編程核心

既然任何人都能編程，那傳統(tǒng)編程的價(jià)值何在？

其實(shí)，編程依然有其用武之地，最明顯的就是訓(xùn)練這些人工智能模型本身。打造這些模型的人，本質(zhì)上也是在為其編程，只是方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)編程截然不同。

傳統(tǒng)編程需要你極其細(xì)致地制定計(jì)算機(jī)的每一個(gè)步驟。而人工智能的編程方式，則完全不同。你要收集人類創(chuàng)造的海量數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)輸入到你定義和調(diào)優(yōu)的模型結(jié)構(gòu)中。

這個(gè)結(jié)構(gòu)會(huì)嘗試找到一套程序，能生成更多同類數(shù)據(jù)，或基于這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造新內(nèi)容。

也就是說(shuō)，你要在自己設(shè)計(jì)的模型中，尋找一套可行的程序。你的調(diào)優(yōu)工作，直接決定了最終程序的優(yōu)劣。

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)在執(zhí)行精準(zhǔn)指令時(shí)表現(xiàn)出色。但在現(xiàn)實(shí)世界中，我們往往能接受模糊的答案，甚至是錯(cuò)誤的答案。

現(xiàn)實(shí)生活本就是如此，答案有多種正確的形式，或是大致正確即可。

當(dāng)這種“模糊”的答案被接受時(shí)，人工智能通過(guò)自主探索找到的程序，會(huì)比人類從頭編寫(xiě)的、追求極致精準(zhǔn)的程序，更貼合問(wèn)題本身。

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，我們正在探索一種全新的編程方式，而這正是編程領(lǐng)域的前沿。這些打造人工智能模型的人，就是新一代的程序員。這也是為什么人工智能研究者的薪資如此高昂——他們已然接管了編程的核心領(lǐng)域。

3.人工智能不會(huì)取代程序員

這是否意味著傳統(tǒng)軟件工程已經(jīng)消亡？當(dāng)然不是。軟件工程師，如今也是世界上杠桿效應(yīng)最強(qiáng)的群體之一。

當(dāng)然，那些訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)模型的工程師，杠桿效應(yīng)會(huì)更強(qiáng)。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)軟件工程師擁的其核心優(yōu)勢(shì)：他們懂代碼，知道底層的運(yùn)行邏輯，而所有的抽象層都存在漏洞。

當(dāng)人工智能替你編程時(shí)，難免會(huì)出錯(cuò)，會(huì)有漏洞。而懂底層邏輯的工程師，能及時(shí)彌補(bǔ)這些漏洞。

如果你想打造一個(gè)架構(gòu)優(yōu)良的應(yīng)用，想清晰地定義產(chǎn)品架構(gòu)，那么軟件工程的背景就是必不可少的。傳統(tǒng)軟件工程師能更好地駕馭這些人工智能工具。

而且目前，仍有很多軟件工程的問(wèn)題，是人工智能程序無(wú)法解決的，最簡(jiǎn)單的判斷標(biāo)準(zhǔn)就是：這些問(wèn)題超出了人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)范圍。

有證據(jù)表明，只要有足夠多的數(shù)據(jù)，人工智能確實(shí)能學(xué)習(xí)，甚至能實(shí)現(xiàn)更高層次的抽象。因?yàn)閴嚎s數(shù)據(jù)的過(guò)程，會(huì)迫使它們提煉更高層次的特征。

正因如此，人工智能的學(xué)習(xí)速度在不斷加快，未來(lái)也可能逐步解決那些邊緣問(wèn)題。但至少目前，這些邊緣問(wèn)題依然大量存在，一名優(yōu)秀的工程師，只要站在行業(yè)知識(shí)的前沿，就能輕松超越體感程序員。

我一年多前發(fā)過(guò)一條推文：“人工智能不會(huì)取代程序員，反而會(huì)讓程序員更容易取代其他人”。

一名配備了多個(gè)人工智能助手的程序員，工作效率會(huì)比以前高5到10倍。而且程序員身處智力領(lǐng)域，用“10倍程序員”來(lái)形容都太保守了。

智力的分布并非正態(tài)，杠桿效應(yīng)的分布并非正態(tài)，所以最終的結(jié)果，也會(huì)呈現(xiàn)出極端的差異。未來(lái)需要警惕的是：程序員將能用人工智能，顛覆整個(gè)行業(yè)。他們會(huì)徹底改寫(xiě)行業(yè)的運(yùn)行規(guī)則。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，幾乎所有工作，都會(huì)被程序員以各種方式取代，當(dāng)然，這需要機(jī)器人等技術(shù)的落地。

但好消息是：任何一個(gè)邏輯思維縝密、擁有程序員式思維的人，都能站上這個(gè)舞臺(tái)。他們可以創(chuàng)造任何想要的東西，唯一的限制，就是自己的創(chuàng)造力和想象力。

我們正在進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，每個(gè)人都可以成為“魔法師”。如果說(shuō)過(guò)去的程序員，是熟記晦澀咒語(yǔ)的巫師，那么人工智能，就是交到每個(gè)人手中的魔法棒?，F(xiàn)在，你只需開(kāi)口說(shuō)話，就能成為巫師。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，人工智能讓競(jìng)爭(zhēng)變得更公平了。我堅(jiān)信，這是編程的黃金時(shí)代。

當(dāng)然，擁有軟件工程思維、懂計(jì)算機(jī)架構(gòu)、能處理抽象層漏洞的人，依然會(huì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。這是無(wú)法避免的，因?yàn)樗麄冋莆樟怂陬I(lǐng)域的核心知識(shí)。這種底層認(rèn)知的優(yōu)勢(shì)，可以一直追溯下去。了解下一層的邏輯，總能讓你更接近現(xiàn)實(shí)，更具優(yōu)勢(shì)。

4.應(yīng)用生態(tài)的分化趨勢(shì)

就像現(xiàn)在任何人都能拍視頻一樣，未來(lái)任何人都能開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序。我們勢(shì)必會(huì)迎來(lái)一波應(yīng)用開(kāi)發(fā)的浪潮。

不過(guò)，當(dāng)應(yīng)用多到泛濫時(shí)，并不代表它們都會(huì)被使用。我認(rèn)為未來(lái)的應(yīng)用市場(chǎng)會(huì)分化。

首先，針對(duì)特定使用場(chǎng)景的最佳應(yīng)用，仍會(huì)占據(jù)整個(gè)賽道。當(dāng)內(nèi)容變得極度豐富時(shí)，人們對(duì)“平庸”毫無(wú)需求。大家只想要能把事做好的最佳選擇。

其次，嘗試的機(jī)會(huì)變多了，優(yōu)秀的產(chǎn)品也會(huì)更多，更多小眾需求會(huì)被滿足。以前，這些小眾需求的市場(chǎng)規(guī)模，根本不足以支撐工程師花一兩年時(shí)間開(kāi)發(fā)一款應(yīng)用。但現(xiàn)在，通過(guò)氛圍編程就能滿足。

可以預(yù)見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的格局會(huì)在應(yīng)用市場(chǎng)重現(xiàn)：會(huì)有一兩個(gè)頭部應(yīng)用商店，幫用戶篩選掉粗制濫造的應(yīng)用；而頭部的幾款超級(jí)應(yīng)用，會(huì)憑借能滿足更多使用場(chǎng)景、體驗(yàn)更精良的優(yōu)勢(shì)變得更強(qiáng)大；同時(shí)，還會(huì)有無(wú)數(shù)小眾應(yīng)用，填滿所有細(xì)分賽道。

互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，真正的權(quán)力和財(cái)富，會(huì)流向聚合平臺(tái)，但資源也會(huì)大量分配給長(zhǎng)尾創(chuàng)作者。而被淘汰的，往往是那些中等規(guī)模的企業(yè)。

5.平庸者無(wú)立足之地

一款平庸的應(yīng)用，沒(méi)人會(huì)想要。而優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用，幾乎能占據(jù)百分之百的市場(chǎng)?；蛟S第二名的應(yīng)用能憑借某個(gè)小眾功能留住一小部分用戶，但總的來(lái)說(shuō)，人們只想要各個(gè)領(lǐng)域的最佳選擇。

這就像《拜金一族》里的場(chǎng)景：“第一名能得到凱迪拉克跑車，第二名只有一套牛排刀，第三名直接卷鋪蓋走人。”

在這種贏家通吃的市場(chǎng)中，這句話絕對(duì)成立。

壞消息是，成為第二名、第三名毫無(wú)意義，你必須在某個(gè)領(lǐng)域做到最好。

但好消息是，能做到“最好”的領(lǐng)域，是無(wú)限的。你總能找到一個(gè)適合自己的小眾賽道，成為這個(gè)領(lǐng)域的佼佼者。

這讓我想起之前的一條推文：“在自己的領(lǐng)域做到世界第一，若做不到，就重新定義自己的領(lǐng)域，直到做到為止?！蔽艺J(rèn)為，在人工智能時(shí)代，這句話依然適用。

二、個(gè)人行動(dòng)指南：

如何適應(yīng)與利用AI

1.化解人工智能焦慮的唯一方法，是行動(dòng)

當(dāng)你第一次接觸人工智能，感到好奇、真正敞開(kāi)心扉時(shí)，就是深入學(xué)習(xí)它的最佳時(shí)機(jī)。不僅是使用它，還要真正去了解它的運(yùn)行原理。

深入探索、掀開(kāi)它的“引擎蓋”，才會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的奧秘非常有趣。

我建議那些對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)感興趣的人，真正去探究它的核心，弄明白它的底層邏輯。你不必做到能親手打造它，只需讓自己弄懂即可。

因?yàn)槔斫獬橄髮又碌倪壿嫞瑫?huì)帶來(lái)兩大好處：第一，能讓你更好地使用它，對(duì)于這樣一個(gè)杠桿效應(yīng)極強(qiáng)的工具，使用效率的提升，能帶來(lái)巨大的價(jià)值；第二，能讓你明白，自己是否應(yīng)該害怕它。

這東西真的會(huì)演變成天網(wǎng)，毀滅世界嗎？還是說(shuō)，它只是一個(gè)很酷的機(jī)器？我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在很多人都有人工智能焦慮，而這種焦慮，源于對(duì)它的無(wú)知，對(duì)其運(yùn)行原理的理解極其匱乏。

化解這種焦慮的唯一方法，就是行動(dòng)。

焦慮是一種模糊的恐懼，你的大腦和身體在告訴你，該做點(diǎn)什么，但你卻不知道該做什么。這時(shí)，你應(yīng)該直面它，去弄懂它，去了解它的本質(zhì)，看看它到底是如何運(yùn)行的。我相信，這會(huì)幫你消除焦慮。

而這份學(xué)習(xí)的行動(dòng)、這份對(duì)好奇的追求，不僅能幫你克服焦慮，還可能讓你找到利用人工智能創(chuàng)造價(jià)值的方式，讓自己變得更快樂(lè)、更成功。

2.不必刻意學(xué)習(xí)使用技巧，最好的編程語(yǔ)言是自然語(yǔ)言

我上學(xué)時(shí)用C語(yǔ)言，后來(lái)C++出現(xiàn)了，再后來(lái)Python出現(xiàn)了，我當(dāng)時(shí)覺(jué)得“哇，這幾乎和寫(xiě)自然語(yǔ)言一樣簡(jiǎn)單”?，F(xiàn)在看來(lái)，我大錯(cuò)特錯(cuò)了。但現(xiàn)在，你真的可以用自然語(yǔ)言編程了。

這也引出了我的一個(gè)觀點(diǎn)：沒(méi)必要刻意學(xué)習(xí)和人工智能打交道的技巧。你看現(xiàn)在的社交媒體上，到處都是相關(guān)的文章、書(shū)籍和推文，比如“我發(fā)現(xiàn)了和機(jī)器人互動(dòng)的小技巧”。

但我從來(lái)不會(huì)去學(xué)這些東西。我只是簡(jiǎn)單地和電腦對(duì)話，因?yàn)槲抑溃缃竦娜斯ぶ悄?，適應(yīng)人類的速度，遠(yuǎn)比人類適應(yīng)它的速度快。它會(huì)不斷學(xué)習(xí)，變得更懂人類的使用需求。

所以我沒(méi)必要去研究那些深?yuàn)W的指令，這也是安德烈·卡帕西說(shuō)“自然語(yǔ)言是最熱門(mén)的新編程語(yǔ)言”的原因。

我只要會(huì)說(shuō)自然語(yǔ)言就夠了。對(duì)于我這種能清晰表達(dá)、邏輯思維縝密，又懂計(jì)算機(jī)架構(gòu)的人來(lái)說(shuō)，用結(jié)構(gòu)化的自然語(yǔ)言，就能精準(zhǔn)地向人工智能描述我的需求。

那些工作流程和工具的生命周期極短，可能只有幾周，最多幾個(gè)月，根本不值得花時(shí)間去學(xué)。除非你現(xiàn)在就要開(kāi)發(fā)一款產(chǎn)品，需要緊跟前沿。否則，不如讓人工智能來(lái)適應(yīng)你，而非你去適應(yīng)它。

如果一個(gè)聰明人，還在埋頭死磕，那你就得懷疑他到底聰不聰明了。其實(shí)很多聰明人都很懶，這里的“懶”，是指懂得優(yōu)化真正有價(jià)值的效率。你不在乎計(jì)算機(jī)、電子元件的運(yùn)行效率，只在乎自己的效率，這才是最有價(jià)值的。

3.人工智能將圍繞人類需求共同進(jìn)化

我認(rèn)為，人工智能在與人類共同進(jìn)化，而它的進(jìn)化方向，始終圍繞著人類的需求。人工智能的發(fā)展，受著強(qiáng)烈的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)。一款人工智能模型，只有對(duì)人類有用，才會(huì)被使用。

所以，自然選擇的壓力，會(huì)迫使人工智能變得實(shí)用、順從。未來(lái)它會(huì)繼續(xù)朝著這個(gè)方向進(jìn)化，成為人類的得力助手。

這并不是說(shuō)不存在惡意的人工智能，而是它的“惡意”，本質(zhì)上是使用者的惡意。就像一只被訓(xùn)練去攻擊的狗。

所以，我并不擔(dān)心失控的人工智能，我擔(dān)心的是，手握人工智能的失控人類。

很快，我們就會(huì)進(jìn)入人工智能個(gè)性化時(shí)代，它會(huì)成為你的私人助手，更貼合你的個(gè)人需求。這自然會(huì)讓人們更加將人工智能擬人化。

4.人工智能的“早期使用者”擁有巨大優(yōu)勢(shì)

我們可以做一個(gè)思維實(shí)驗(yàn)：

如果每個(gè)男生都戴著一個(gè)藍(lán)牙耳機(jī)，里面有人工智能在約會(huì)時(shí)教他該說(shuō)什么。那么很快，每個(gè)女生也會(huì)戴上藍(lán)牙耳機(jī)，里面的人工智能會(huì)教她分辨哪些話是人工智能寫(xiě)的。

如果有一個(gè)交易機(jī)器人出現(xiàn)，很快就會(huì)有其他交易機(jī)器人與之抗衡，直到所有的收益空間都被抵消。

當(dāng)然，這并不意味著技術(shù)的分布是完全平均的。目前，大多數(shù)人還不會(huì)使用人工智能，或是使用方式不當(dāng)。所以早期使用者，總能占據(jù)優(yōu)勢(shì)，就像所有新技術(shù)的早期采用者一樣。

這也是我常說(shuō)的：想投資未來(lái)，就要活在未來(lái)。

你要主動(dòng)成為新技術(shù)的使用者，因?yàn)檫@能讓你最直觀地了解它的使用方法，讓你比那些后知后覺(jué)的人，擁有更大的優(yōu)勢(shì)。

大多數(shù)人討厭技術(shù)，對(duì)技術(shù)感到恐懼。但計(jì)算機(jī)技術(shù)，尤其是過(guò)去的計(jì)算機(jī)技術(shù)，界面復(fù)雜、門(mén)檻高，讓很多人望而卻步。

而現(xiàn)在的人工智能，擁有聊天機(jī)器人的界面，你只需說(shuō)話或打字，就能互動(dòng)，操作極其簡(jiǎn)單。

這些基礎(chǔ)模型的真正“基礎(chǔ)”之處在于：你可以問(wèn)它任何問(wèn)題，它總能給出一個(gè)看似合理的答案。它的領(lǐng)域，涵蓋了人類所有的交談內(nèi)容，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，它的門(mén)檻更低了。

但如果你覺(jué)得Claude Code是真人，那你難免會(huì)感到恐懼。這樣，你很容易顛倒主仆關(guān)系。但總的來(lái)說(shuō)，人工智能會(huì)幫助很多人克服對(duì)技術(shù)的恐懼。而如果你能成為人工智能的早期使用者，你就能獲得遠(yuǎn)超他人的巨大優(yōu)勢(shì)。

5.稀缺的，不是學(xué)習(xí)途徑，而是學(xué)習(xí)欲望

我記得谷歌剛出現(xiàn)的時(shí)候，我在朋友圈里總用它。別人問(wèn)我簡(jiǎn)單的問(wèn)題，我直接谷歌搜索，然后告訴他們答案，看起來(lái)像個(gè)天才。

現(xiàn)在的人工智能，就和當(dāng)時(shí)的谷歌一樣。不過(guò)使用人工智能時(shí)，必須格外小心，它們會(huì)產(chǎn)生幻覺(jué)，訓(xùn)練過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生偏見(jiàn)。

大多數(shù)人工智能都極度政治正確。所以我?guī)缀跛械牟樵?，都?huì)同時(shí)用四個(gè)人工智能，然后相互驗(yàn)證事實(shí)。即便如此，我也能憑直覺(jué)判斷，它們什么時(shí)候在胡說(shuō)八道。我會(huì)讓它們提供底層數(shù)據(jù)和證據(jù)。

總的來(lái)說(shuō)，在技術(shù)、科學(xué)、數(shù)學(xué)這些沒(méi)有政治色彩的領(lǐng)域，人工智能給出的答案，往往更接近正確，在這些領(lǐng)域，它們是學(xué)習(xí)的絕佳利器。

我現(xiàn)在會(huì)經(jīng)常讓人工智能為我生成圖表、圖形、示意圖、類比和插圖，然后仔細(xì)研究。遇到不懂的問(wèn)題，我會(huì)直接問(wèn)最基礎(chǔ)的問(wèn)題，確保自己能從最簡(jiǎn)單、最本質(zhì)的層面，理解想要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

第一次，我感覺(jué)到了“沒(méi)有什么知識(shí)是我無(wú)法理解的”。任何難懂的概念，我都能讓人工智能拆解，用插圖和類比幫我理解，直到我弄懂為止。這些都是自主學(xué)習(xí)的絕佳工具。

學(xué)習(xí)的途徑早已遍地都是，稀缺的是學(xué)習(xí)的欲望。

而現(xiàn)在，學(xué)習(xí)的途徑變得更加豐富。更重要的是，它能精準(zhǔn)契合你的認(rèn)知水平——這是過(guò)去的學(xué)習(xí)途徑無(wú)法做到的。

如果你的詞匯量達(dá)到八年級(jí)水平，數(shù)學(xué)水平只有五年級(jí)，人工智能就能用對(duì)應(yīng)的水平和你交流，你不會(huì)覺(jué)得自己很笨，它能把知識(shí)點(diǎn)，精準(zhǔn)地放在你的知識(shí)邊界上。不會(huì)像在課堂上那樣，因?yàn)閮?nèi)容太難懂而覺(jué)得自己愚蠢，也不會(huì)因?yàn)閮?nèi)容太簡(jiǎn)單而感到無(wú)聊。這種學(xué)習(xí)方式充滿了魔力。

人們?cè)敢鉃橹橇Ω顿M(fèi)，正是人工智能模型能形成滾雪球式規(guī)模效應(yīng)的原因。準(zhǔn)確率92%的模型，價(jià)值遠(yuǎn)比88%的模型高得多，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界中，錯(cuò)誤的成本極高。

我會(huì)把同一個(gè)問(wèn)題，同時(shí)輸入四個(gè)模型，讓它們?cè)诤笈_(tái)運(yùn)行。通常我不會(huì)立刻看答案，而是過(guò)一會(huì)兒再回來(lái)查看，然后選擇答案最好的那個(gè)模型，深入追問(wèn)。

很多時(shí)候，我還會(huì)讓它畫(huà)出圖表和插圖，幫助我理解。視覺(jué)化的呈現(xiàn)方式，能讓我更快吸收知識(shí)。

三、深層思考：

AI的本質(zhì)、局限與未來(lái)

1.人工智能并不具備“生命”

我依然認(rèn)為人工智能沒(méi)有生命。它們只是極其優(yōu)秀的模仿者，尤其是在人類已經(jīng)大量實(shí)踐過(guò)的領(lǐng)域。如果一項(xiàng)任務(wù)已經(jīng)有人做過(guò)，那么人工智能就能將其自動(dòng)化。這是它看似有生命的第一個(gè)原因。

第二個(gè)原因，它能學(xué)習(xí)更高層次的抽象概念。人工智能是高效的信息壓縮器，它能將海量數(shù)據(jù)壓縮，而在壓縮的過(guò)程中，就會(huì)提煉出更高層次的抽象特征。但它們依然缺少很多人類的核心能力，比如一次性學(xué)習(xí)能力。

還有人類獨(dú)有的原始創(chuàng)造力，能將看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的事物聯(lián)系起來(lái)。人類還有實(shí)體體驗(yàn)，我們活在現(xiàn)實(shí)世界中。而語(yǔ)言，只能涵蓋人類已經(jīng)理解、并能相互表達(dá)的事物，這只是現(xiàn)實(shí)世界中極小的一部分。

總的來(lái)說(shuō)，盡管人工智能會(huì)做出很多令人驚嘆的事，在很多方面超越人類，但和所有機(jī)器一樣，人工智能只是在特定的任務(wù)上，比人類更擅長(zhǎng)。

而在另一些任務(wù)上，它們會(huì)顯得無(wú)比笨拙。這些任務(wù)，正是讓我們能扎根現(xiàn)實(shí)世界的核心，還有那難以定義、卻無(wú)比神奇的人類創(chuàng)造力。

2.人工智能通不過(guò)“智力”的真正測(cè)試

人類是萬(wàn)能的解釋者。只要符合我們目前所知的物理定律，人類就能在大腦中構(gòu)建出對(duì)應(yīng)的模型。

作為學(xué)習(xí)工具，人工智能最強(qiáng)大的作用之一，就是成為最有耐心的導(dǎo)師。但我認(rèn)為人工智能不會(huì)想出人類無(wú)法理解的想法。

但問(wèn)題是，智力本身的定義，就很模糊。什么是智力？有一個(gè)“通用智力因素”的概念，能預(yù)測(cè)人類的很多發(fā)展結(jié)果。

所以我想提出一個(gè)觀點(diǎn)，這也是我最受歡迎的推文之一：智力的唯一真正測(cè)試，是你能否在生活中得到自己想要的東西。

這句話讓很多人感到不適。但這正是智力的意義：作為一個(gè)生物，你能否在生活中得到自己想要的東西——無(wú)論是感情、金錢(qián)、成功、財(cái)富還是健康。

我認(rèn)為有些人非常聰明，因?yàn)槟隳芸吹?，他們擁有高質(zhì)量的生活，他們能一步步規(guī)劃，讓自己活成想要的樣子。

你的起點(diǎn)如何并不重要，因?yàn)檫@個(gè)世界足夠廣闊。你做出的每一個(gè)小選擇，都會(huì)不斷疊加，體現(xiàn)出你對(duì)世界運(yùn)行規(guī)律的理解，最終讓你抵達(dá)想要的地方。

這個(gè)智力定義的有趣之處在于，人工智能立刻就通不過(guò)測(cè)試，因?yàn)樗谏钪袥](méi)有想要的東西，它甚至沒(méi)有“生活”。人工智能的欲望，都是由操控它的人類設(shè)定的。

但我們不妨假設(shè)一下：如果人類把自己的欲望編程到人工智能中，那么人工智能的智力，就可以用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)衡量——它是否幫人類得到了想要的東西。

而我們?cè)谏钪邢胍拇蠖鄶?shù)東西，都處于對(duì)抗性或零和博弈的場(chǎng)景中。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，智力是在競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng)上被衡量的，是一個(gè)相對(duì)的概念。

我認(rèn)為人工智能在這些場(chǎng)景中，大多會(huì)失??；即便能成功，由于人工智能的普及，這種優(yōu)勢(shì)也會(huì)很快被抵消，最終能保持領(lǐng)先的，依然是人類的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

3.AI尚未擁有“真正”的創(chuàng)造力

什么是創(chuàng)造力？這個(gè)概念本身，就定義得極其模糊。

無(wú)法定義的東西，就無(wú)法編程，甚至連識(shí)別都做不到。這就涉及到了審美和判斷力了。

我認(rèn)為，如今的人工智能，并未展現(xiàn)出人類獨(dú)有的、那種偶爾迸發(fā)的創(chuàng)造力，而且人們總把創(chuàng)造力和純藝術(shù)混為一談。但人工智能無(wú)法創(chuàng)造出一種全新的繪畫(huà)流派，也無(wú)法用真正新穎的方式，觸動(dòng)人類的情感。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，人工智能沒(méi)有創(chuàng)造力。因此，人工智能無(wú)法做出超出訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布的事。

很多問(wèn)題的答案，可能早已存在于人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，人工智能只是把這些碎片整合在了一起。那么，這算是創(chuàng)造力嗎？

史蒂夫·喬布斯有句名言：“創(chuàng)造力，就是把不同的事物連接起來(lái)?！?/p>

但我并不認(rèn)同這句話。我認(rèn)為，真正的創(chuàng)造力，是從已知的問(wèn)題和元素中，得出無(wú)法預(yù)測(cè)、無(wú)法預(yù)見(jiàn)的答案，是跳出常規(guī)的思考。

如果用計(jì)算機(jī)或人工智能去搜索，可能直到時(shí)間的盡頭，也未必能找到這個(gè)答案。這才是我們所說(shuō)的真正的創(chuàng)造力。但必須承認(rèn)，這種創(chuàng)造力，只有極少數(shù)人類擁有。

還有一種創(chuàng)造力，是創(chuàng)造出全新的、最終被證實(shí)為正確的科學(xué)理論。我認(rèn)為我們離這一步還很遠(yuǎn)，但也可能是我錯(cuò)了。

人工智能的發(fā)展，已經(jīng)帶來(lái)了太多驚喜，所以我不想過(guò)多地做預(yù)言和預(yù)測(cè)。但我認(rèn)為，在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上，單純?cè)黾佑?jì)算能力，是無(wú)法讓人工智能擁有這種創(chuàng)造力的。

人工智能在某些方面能做到極致，在另一些方面卻無(wú)比笨拙。

自古以來(lái)，所有的機(jī)器和自動(dòng)化技術(shù)，都是如此。輪子在平坦的道路上高效，但爬山時(shí)毫無(wú)用處。人工智能也是如此，它在某些領(lǐng)域極其擅長(zhǎng)，是絕佳的工具；但在另一些領(lǐng)域，它會(huì)一敗涂地。

史蒂夫·喬布斯曾說(shuō)，計(jì)算機(jī)是思維的自行車?，F(xiàn)在，人工智能或許讓我們擁有了思維的摩托車，繼續(xù)這個(gè)類比的話，依然需要有人來(lái)駕駛、掌控方向。

4.AI時(shí)代，每個(gè)人都是創(chuàng)造者

未來(lái)，我們會(huì)看到無(wú)數(shù)由人工智能輔助創(chuàng)作的杰出藝術(shù)作品。

長(zhǎng)期以來(lái)，藝術(shù)的發(fā)展方向，都是追求更逼真的創(chuàng)作。直到攝影術(shù)的出現(xiàn)，這種追求逼真的創(chuàng)作壓力，也就消失了。然后，藝術(shù)開(kāi)始變得多元，核心變成了“如何實(shí)現(xiàn)超現(xiàn)實(shí)的表達(dá)”。此后，人類的創(chuàng)造力迎來(lái)了大爆發(fā)。

攝影術(shù)被普及，本身也成了一種藝術(shù)形式。現(xiàn)在，每個(gè)人都能拍照，依然有攝影師成為藝術(shù)家。

人工智能的發(fā)展，也會(huì)遵循同樣的規(guī)律。因?yàn)槿斯ぶ悄茏尰A(chǔ)創(chuàng)作變得無(wú)比簡(jiǎn)單，每個(gè)人都能完成基礎(chǔ)創(chuàng)作。而少數(shù)人，會(huì)在基礎(chǔ)之上，創(chuàng)造出能惠及所有人的優(yōu)秀作品。

人工智能也會(huì)帶來(lái)同樣的影響：一些依靠特定技能謀生的人，會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)失去工作。但作為交換，整個(gè)社會(huì)的每個(gè)人，都能擁有人工智能這個(gè)工具，我們會(huì)看到無(wú)數(shù)借助人工智能創(chuàng)造的、前所未有的美好事物。

幾十年后，人們會(huì)無(wú)法想象，為了保留一些過(guò)時(shí)的工作，而放棄人工智能、放棄所有技術(shù)的場(chǎng)景。

我們的目標(biāo)，從來(lái)都不是擁有一份工作。不是每天早上九點(diǎn)上班，晚上七點(diǎn)筋疲力盡地回家，為別人做毫無(wú)靈魂的工作。

我們的目標(biāo)，是讓機(jī)器人解決物質(zhì)需求，讓計(jì)算機(jī)放大我們的智力，讓每個(gè)人都擁有創(chuàng)造的能力。

我以前做過(guò)一個(gè)思維實(shí)驗(yàn)：如果每個(gè)人都是軟件工程師或硬件工程師，能操控機(jī)器人、編寫(xiě)代碼，我們會(huì)生活在一個(gè)多么富足的世界里。而現(xiàn)在，這個(gè)世界正在成為現(xiàn)實(shí)。得益于人工智能，每個(gè)人都能成為軟件工程師。

事實(shí)上，如果你覺(jué)得自己做不到，現(xiàn)在就可以打開(kāi)Claude Code，試著和它對(duì)話。你會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)，自己能很快做出一款應(yīng)用。這種體驗(yàn)，會(huì)讓你大開(kāi)眼界。

而當(dāng)人工智能與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合，一旦實(shí)現(xiàn)，每個(gè)人也能涉足硬件工程。我們正離那個(gè)烏托邦式的愿景越來(lái)越近。

5.每個(gè)人，都會(huì)成為自己的“企業(yè)家”

創(chuàng)業(yè)根本不是一份工作，而是工作的對(duì)立面。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，每個(gè)人都會(huì)成為自己的企業(yè)家。首先消失的是職業(yè)發(fā)展路徑，然后是工作本身，但最終，所有的一切，都會(huì)被“做自己想做的事、創(chuàng)造他人需要的價(jià)值”取代。

企業(yè)家從不擔(dān)心人工智能搶工作，因?yàn)樗麄円恢痹谧隹此撇豢赡艿氖?。任何人工智能的出現(xiàn)，都是他們的盟友。

他們根本沒(méi)有所謂的“工作”可以被搶，他們要做的，是打造產(chǎn)品、服務(wù)市場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意。這份工作的難度極大，任何能分擔(dān)工作的人工智能，都是珍貴的助力。

歸根結(jié)底，人工智能缺少的是自主的創(chuàng)造欲。它沒(méi)有真正的、發(fā)自內(nèi)心的渴望。即便人工智能能完美模仿人類的一切行為，有些人依然會(huì)覺(jué)得它只是個(gè)模仿機(jī)器。不過(guò)，我們離那一步還很遠(yuǎn)。

目前的人工智能沒(méi)有實(shí)體，沒(méi)有自主意識(shí)，沒(méi)有自己的渴望，因此，它們沒(méi)有真正的自主能動(dòng)性。而正因?yàn)槿鄙僮灾髂軇?dòng)性，它們永遠(yuǎn)無(wú)法替代企業(yè)家。

其實(shí)可以總結(jié)為：當(dāng)前經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)家與其他人最核心的區(qū)別，就是他們擁有極致的自主能動(dòng)性。這也是創(chuàng)業(yè)與工作的本質(zhì)對(duì)立。

社會(huì)中還有一些類似的角色，比如探險(xiǎn)家、探索未知領(lǐng)域的科學(xué)家、真正的藝術(shù)家。他們所做的事，難度極大且高度自主，任何能提供幫助的人工智能，都是受歡迎的盟友。

他們做事，并非為了一份工作。甚至，如果人工智能能創(chuàng)造出藝術(shù)家的作品、破解科學(xué)家的理論、打造出企業(yè)家想要的產(chǎn)品，那只會(huì)讓他們站得更高——人工智能成為他們的跳板，讓他們能跳向更遠(yuǎn)的地方。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

我們深嵌于一個(gè)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)之中。

真正的挑戰(zhàn)是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動(dòng)工具，還停留在“前AI時(shí)代”。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

筆記俠PPE課程26級(jí)招生現(xiàn)已啟動(dòng)。駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國(guó)、修煉心力，在應(yīng)對(duì)時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找決策底牌。

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