被 OpenClaw 改寫的 AI 硬件消費和創(chuàng)業(yè)。

作者｜蘇子華

編輯｜靖宇

用了 OpenClaw 一段時間后，我發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)迅速改變了我日常購物的決策邏輯。

比如，我最近想買一款運動手表，當(dāng)我猶豫該買哪個牌子時，腦子里閃過的第一個想法是：它是否支持接入 OpenClaw，如果不支持，那我就不買了。

而我想買運動手表的念頭，最初也來自于 OpenClaw。

前段時間，我跟 OpenClaw 說，幫我設(shè)置一份健身計劃，我給了它我想要實現(xiàn)的目標(biāo)，讓它每天提醒我，它也照做了。

但每次練完之后，它會像教練一樣問我練了哪，練了多久，數(shù)據(jù)如何。我需要手動輸入給它，很麻煩。如果能將運動手表里的數(shù)據(jù)直接同步給 OpenClaw，讓它自己分析、記錄，就方便多了，而且有了更多的數(shù)據(jù)，對我的指導(dǎo)和身體狀況的解讀也會更加全面。

這時，我意識到，我選購運動手表的一個關(guān)鍵因素竟然是，它是否支持接入 OpenClaw，它的 API 或者軟件接口是否能夠被 Agent 簡單調(diào)用。

OpenClaw 熱潮已經(jīng)持續(xù)了兩個月，它對硬件產(chǎn)品的影響開始集中顯現(xiàn)。

可以看到，越來越多的硬件產(chǎn)品——從機(jī)器狗、機(jī)械臂，到 AI 眼鏡、耳機(jī)、手表，甚至是開發(fā)者 DIY 的開源機(jī)器人——開始主動接入 OpenClaw。

在這套新的結(jié)構(gòu)里，OpenClaw 不再只是一個軟件工具，而更像是一個 AI 的操作系統(tǒng)。它負(fù)責(zé)理解任務(wù)、規(guī)劃行動、調(diào)用工具，而不同的硬件設(shè)備，則成為它的感知器官和執(zhí)行器官。

于是，我們盤點了一下發(fā)現(xiàn)，一個松散但快速爆發(fā)的「OpenClaw 硬件」生態(tài)，正在浮現(xiàn)。

01

OpenClaw 改變智能硬件

可穿戴設(shè)備，變?yōu)?Agent 的移動入口

最先接入 OpenClaw 的商業(yè)設(shè)備，要數(shù)各類可穿戴產(chǎn)品。

例如智能眼鏡品牌 Rokid。

Rokid 上線了「自定義智能體」功能，開發(fā)者可以通過 SSE（Server-Sent Events）通信協(xié)議，將眼鏡接入本地部署的 OpenClaw。

作為一款 AI 眼鏡，它擁有攝像頭、麥克風(fēng)和顯示系統(tǒng)，可以持續(xù)采集第一視角信息。

理論上，當(dāng)開發(fā)者把 OpenClaw 接入到眼鏡的智能體接口后，眼鏡就變成了采集視覺和語音的接口，OpenClaw 負(fù)責(zé)理解與決策，然后再把結(jié)果返回給用戶或調(diào)用工具。

這意味著，OpenClaw 可以實時理解用戶看到的世界。

比如用戶站在一個陌生城市的街頭，眼鏡捕捉到街景畫面，OpenClaw 可以識別環(huán)境、查詢信息，甚至幫助用戶規(guī)劃路線。

類似的嘗試也出現(xiàn)在李未可 AI 眼鏡上。

根據(jù)官方描述，用戶可以通過眼鏡語音直接調(diào)用 OpenClaw 發(fā)起任務(wù)，指揮 AI 操控電腦。比如，遠(yuǎn)程指揮電腦完成郵件處理、撰寫日報、在電腦上調(diào)取文件等等。

這時，眼鏡作為了一個隨身的智能指揮中心。

同樣是 AI 眼鏡項目，GitHub 社區(qū)里開發(fā)者 @sseanliu 的項目 VisionClaw——適用于 Meta Ray-Ban 智能眼鏡的實時 AI 助手，能幫用戶執(zhí)行現(xiàn)實操作｜圖片來源：VisionClaw

最近剛剛宣布完成 3 億元種子系列融資的光帆科技，也是如此。光帆科技創(chuàng)始人董紅光是小米集團(tuán)初創(chuàng)團(tuán)隊成員，曾負(fù)責(zé)打造 MIUI。他們最近推出的 AI 耳機(jī)與手表也同步接入了 OpenClaw。

用戶通過耳機(jī)說一句話，例如「幫我訂明天去上海的機(jī)票」，設(shè)備把語音輸入發(fā)送給 OpenClaw，Agent 再自動完成搜索、比價、下單等一系列操作。

最后，可以通過手表屏幕來展示給用戶。

這個路徑里，耳機(jī)和手表更像是 AI Agent 的輸入入口和展示界面。他們都扮演著 AI 在物理世界的移動數(shù)據(jù)入口的角色。

OpenClaw 上身機(jī)器人

將 OpenClaw 接入機(jī)器人、改變機(jī)器人操控方式的案例，最近也在迅速增多。

例如，具身智能新星維他動力的 Vbot 機(jī)器狗。

在傳統(tǒng)架構(gòu)中，機(jī)器狗往往需要依賴預(yù)設(shè)程序或簡單的遠(yuǎn)程控制。但接入 OpenClaw 后，它的能力發(fā)生了明顯變化：機(jī)器狗不再只是執(zhí)行固定指令，而是能夠理解任務(wù)。

通過 OpenClaw 讓機(jī)器狗更具主動性｜圖片來源：Vbot 視頻截圖

用戶只需要通過語音下達(dá)指令，例如「去客廳巡邏一圈」「幫我看看門口有沒有人」，OpenClaw 就會完成一系列動作：

理解指令，規(guī)劃任務(wù)，調(diào)用機(jī)器人控制接口，機(jī)器狗執(zhí)行。

在這個過程中，OpenClaw 充當(dāng)?shù)氖侨蝿?wù)大腦，而機(jī)器狗則成為執(zhí)行身體。

類似的案例還出現(xiàn)在機(jī)械臂領(lǐng)域，例如松靈機(jī)器人的七軸機(jī)械臂。

開發(fā)者將七軸機(jī)械臂接入 OpenClaw，可以直接用自然語言描述機(jī)械臂動作，例如「抓取左側(cè)的杯子」，OpenClaw 會自動生成可執(zhí)行的代碼腳本，自己來規(guī)劃任務(wù)路徑，控制機(jī)械臂完成動作。

理論上，開發(fā)者可以創(chuàng)建自定義 Skill，如「焊接」、「搬運」等，讓機(jī)械臂具備特定領(lǐng)域的專家能力。

因此，借助 AI，不只是軟件的開發(fā)變成了動動嘴、說幾句話就可以，硬件應(yīng)用也是同樣的趨勢。

如果說過去的機(jī)器人是一套自動化設(shè)備，那么接入 OpenClaw 這樣的 Agent 后，它開始更像一個可以理解任務(wù)的「助手」。

這也是很多開發(fā)者興奮的原因之一：

AI Agent 正在第一次擁有真正的物理執(zhí)行能力。

真正的想象力來自開源生態(tài)

但真正讓 OpenClaw 生態(tài)迅速擴(kuò)張的，其實不是商業(yè)公司們，而是開源開發(fā)者社區(qū)。

在 GitHub 上，已經(jīng)有大量開發(fā)者開始用 OpenClaw 控制各種開源硬件設(shè)備。例如，DIY 開源機(jī)器狗、樹莓派機(jī)器人、Jetson AI 機(jī)器人、智能家居系統(tǒng)等等。

百花齊放。

更重要的，一系列小的開源項目的涌現(xiàn)，正在為「AI 硬件」打開想象力。

開源機(jī)器人項目 Reachy Mini 上｜圖片來源：Reachy Mini

比如，有人將 OpenClaw 直接連接到成熟的開源機(jī)器人項目 Reachy Mini 上，實現(xiàn)在 telegram 等軟件上遠(yuǎn)程語音操控它執(zhí)行各種復(fù)雜動作，甚至不需要懂代碼。

OpenClaw 可以讀取機(jī)器人傳感器數(shù)據(jù)，例如攝像頭畫面、深度信息或激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，同時也能夠向機(jī)器人發(fā)送控制指令，比如轉(zhuǎn)頭、扭動天線、識人等等。

相似的，近期比較亮眼的還有 MimiClaw。

這個由中國開發(fā)者創(chuàng)造的項目，能夠?qū)?OpenClaw 塞進(jìn) 10 塊錢的 ESP32 開發(fā)版上。它采用純 C 語言開發(fā)，無需操作系統(tǒng)（Linux）或 Node.js 環(huán)境，直接在單片機(jī)上運行。

MimiClaw 在 GitHub 上的星標(biāo)增長數(shù)據(jù)｜圖片來源：GitHub

用戶可以用 Telegram 等通訊軟件來和它對話，調(diào)用云端的大模型，而且 MimiClaw 具備本地記憶系統(tǒng)（Markdown 文件存儲）、工具調(diào)用和自主調(diào)度等能力。

用戶并不需要購買昂貴的 Mac 設(shè)備，也能體驗到實體版 OpenClaw。

暢想一下，它實際上為大眾消費品級別的智能硬件打開了全新的可能性。

或許，一個更低成本、高自主、強(qiáng)隱私、硬件 Agent 之間能夠互聯(lián)的智能硬件時代即將開啟？

02

OpenClaw 之后，

「AI 硬件」的 5 個趨勢預(yù)測

OpenClaw 的魅力之一，在于它提供了一個開放的 Agent 框架，讓各種硬件都可以接入同一個「智能大腦」。

于是，機(jī)器狗成為 AI 的腿，機(jī)械臂成為 AI 的手，眼鏡成為 AI 的眼睛，耳機(jī)成為 AI 的耳朵。

如果把最近一波圍繞 OpenClaw 的硬件接入潮，放在更久的時間維度看，它帶來的變化，可能并不僅僅是一個 開源 Agent 框架的流行，智能硬件的角色可能也會因此發(fā)生更深刻變化。

從硬件形態(tài)、交互方式到產(chǎn)業(yè)分工，一系列新的趨勢已經(jīng)隱約出現(xiàn)。我們不妨做幾個預(yù)測：

• 智能硬件將變得更主動，效能空前提升

OpenClaw 具有強(qiáng)主動性，當(dāng)這種主動性連接到物理世界時，硬件的效能也將空前提升。比如，上文提到的 Vbot 機(jī)械狗，接入 OpenClaw 之后，可以設(shè)置命令，讓它主動與人打招呼，或每隔 30 分鐘提醒孩子喝水。

于是，硬件從被動的「工具」變成了主動的「伙伴」。

同理，過去一款智能手表可能每天只推送一次身體數(shù)據(jù)總結(jié)，未來或許可以變成每 30 分鐘同步一次，從單純的信息數(shù)據(jù)提供者轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩舻呐惆檎呋蚪ㄗh者。

• 硬件「去中心化」，被 AI 統(tǒng)一調(diào)度

上文提到，像 MimiClaw 這樣的開源項目，正在讓 OpenClaw 的生態(tài)向極低成本的硬件進(jìn)行滲透。未來，更多普通設(shè)備（如眼鏡、耳機(jī)、機(jī)器人）都可以瞬間具備「OpenClaw Ready」的能力。

那么，硬件主要負(fù)責(zé)執(zhí)行具體動作，而推理算力則調(diào)用云端「大腦」。一旦這種能力成熟，機(jī)器人、桌面設(shè)備、可穿戴設(shè)備都可能成為 Agent 的執(zhí)行節(jié)點。

例如，AI 能夠理解「準(zhǔn)備看電影」這樣的模糊指令，并自動執(zhí)行關(guān)燈、降簾、開投影等一系列物理動作。

這時，不同的硬件可能會具備同一個云端「大腦」，不同的硬件之間可以實現(xiàn)互聯(lián)，聽候云端 AI 的統(tǒng)一調(diào)度，進(jìn)行配合。

• 手機(jī)可能也會淪為一個顯示終端

過去十年，幾乎所有智能硬件都依附于手機(jī)。

手表、耳機(jī)、眼鏡，本質(zhì)上都是手機(jī)的外設(shè)。但在 Agent 時代，這種結(jié)構(gòu)可能被打破。

當(dāng)云端 AI 能夠借助各種「分布式硬件」直接理解語音、視覺或環(huán)境信息時，硬件與用戶之間的交互將變得更加直接，例如語音交互、觸覺反饋（震動）等。

這時很多設(shè)備不再需要通過手機(jī)作為中介。例如，自動駕駛場景中的車載 AI、家庭機(jī)器人、持續(xù)運行的桌面設(shè)備、全天候的可穿戴助手。

這些設(shè)備可以直接連接云端 Agent，而不是通過手機(jī)。換句話說，手機(jī)可能從「控制中心」退化為眾多終端之一。

• 完全獨立的硬件品類，可能將要爆發(fā)

按照前面的推演，未來硬件可能不再是手機(jī)的附屬品。

圍繞 OpenClaw 正在涌現(xiàn)大量的軟硬件用例，五花八門。甚至出現(xiàn)了一些過去不存在的需求，比如，AI Nas 最近也被 OpenClaw 帶火。

當(dāng)各種新需求能夠被體系化地集合到一起，那么或許會支撐起新的硬件品類。誰會成為那個幸運兒呢？

• 硬件的核心能力將變?yōu)楦兄芰?/strong>

在傳統(tǒng)智能硬件時代，產(chǎn)品能力往往取決于設(shè)備本身：算力、算法、功能模塊。

但在 OpenClaw 架構(gòu)出現(xiàn)之后，硬件更多負(fù)責(zé)「感知世界」，而 AI Agent 負(fù)責(zé)「理解世界」。

未來硬件的核心價值，可能不再是其設(shè)備本身的計算能力，而是感知能力——包括更豐富、更加精準(zhǔn)的傳感器輸入，更貼近真實世界的場景數(shù)據(jù)。

傳感器本身可能會變得更加重要。

如果說過去十年，智能硬件的核心問題是「如何做出更好的設(shè)備」，那么接下來問題可能會變成：

如何讓設(shè)備接入更聰明的 AI。

當(dāng) Agent 系統(tǒng)開始連接傳感器、機(jī)器人和可穿戴設(shè)備，智能硬件不再只是獨立終端產(chǎn)品，也是 AI 系統(tǒng)與現(xiàn)實世界交互的接口。

AI 硬件創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者們，都在被卷入全新的競爭格局。

編者注：

你是如何把 OpenClaw 硬件玩出花的？

未來硬件如何做出差異化？

OpenClaw 為硬件創(chuàng)業(yè)與消費帶來了哪些新機(jī)會？

有哪些好玩、好用的 OpenClaw 硬件值得分享？

為了方便討論與展示，我們創(chuàng)建了一個 OpenClaw 硬件玩家群，歡迎愛折騰的朋友飛書掃碼加群。

另外，如果你的 AI 硬件項目正在尋求報道，歡迎添加本文作者微信交流。

*頭圖來源：Gemini 3

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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