本報（chinatimes.net.cn）記者陳巖鵬 兩會報道

在成都崇州一家不起眼的社區(qū)診所里，醫(yī)生陳沛正用手機上的AI應用為患者分析病情。幾秒鐘后，系統(tǒng)給出了幾種可能的診斷和用藥建議?！八o了我很大幫助，”陳醫(yī)生對前來調研的全國人大代表、好醫(yī)生集團董事長耿福能說。

今年2月27日，耿福能在這家診所記錄下了這個場景。如今，在2026年全國兩會的議政殿堂里，他將這份來自基層的觀察，轉化為一項具體的政策建議：設立專項補助金，推動AI智能體走進中國的百萬家基層醫(yī)療機構。

與此同時，全國政協(xié)委員、華山醫(yī)院感染科主任張文宏卻在另一個場合發(fā)出警告：“必須堅持‘醫(yī)生主導、AI輔助’的原則……患者自診一旦出錯，既無專業(yè)人員兜底，也面臨法律追責缺失的困境。”

據(jù)《華夏時報》記者統(tǒng)計，正在召開的全國兩會，醫(yī)療界有100位代表參會，提交了200多份提案，其中31位醫(yī)療界代表委員提出了42項明確涉及人工智能技術的建議或提案，覆蓋AI藥物研發(fā)、智慧醫(yī)院建設、醫(yī)療數(shù)據(jù)治理、基層醫(yī)療賦能及中醫(yī)藥智能化等多個關鍵領域。這些建議和提案不僅數(shù)量可觀，且內容高度聚焦于解決行業(yè)痛點，如數(shù)據(jù)孤島、研發(fā)效率低、優(yōu)質資源分布不均等，“人工智能+”成為今年醫(yī)療領域提案的最熱詞。

這場始于診所診室、終于國家議政殿堂的討論，將中國人工智能醫(yī)療推到了一個關鍵的十字路口。

基層診所的“新助手”與“老問題”

陳沛醫(yī)生的手機里，安裝了多款AI應用工具，用于資料查閱、輔助判斷。遇到疑難病例時，他還會借助AI進行分析比對，進一步提升診療的準確性。耿福能代表在今年2月的調研中，記錄下了許多這樣的場景。

“AI智能體用好了，基層醫(yī)生強了，老百姓看病就不用老往大醫(yī)院跑。”耿福能說。他建議中央與地方財政按比例分擔，對基層采購適配的AI智能體給予30%—50%的購置補貼，鄉(xiāng)村地區(qū)標準還可適當上浮。

然而，全國政協(xié)委員、四川大學華西醫(yī)院教授甘華田看到的卻是另一番景象?！按蟊妼τ贏I醫(yī)療的應用想象被大大‘高估’了，”他在小組討論中直言，“號稱能解放醫(yī)生的AI病歷系統(tǒng)，沒有發(fā)揮出它真正的生產(chǎn)力?！?/p>

甘華田指出，“當前醫(yī)療AI的資本和技術資源，絕大多數(shù)仍集中在頂級三甲醫(yī)院。”而像陳沛醫(yī)生所在的基層診所，往往面臨資金有限、設備老舊、運維能力不足的現(xiàn)實困境。“不少基層醫(yī)生看病，依賴的還是‘聽診器、溫度計、血壓計’老三樣?！?/p>

數(shù)據(jù)“城堡”與共享難題

即使技術能夠落地，另一個更深層的障礙依然橫亙在前。全國政協(xié)委員、北京大學第一醫(yī)院心內科首席專家霍勇指出，中國醫(yī)療機構普遍傾向于私有化部署大模型，各家醫(yī)院就像建起了自己的“數(shù)據(jù)城堡”，城墻高筑，護城河深挖。

“不同機構之間的數(shù)據(jù)不互通，導致高質量數(shù)據(jù)供給不足。”霍勇說。這直接制約了AI模型的訓練效果和診斷準確性。

對此，全國政協(xié)委員朱同玉提出了“可信數(shù)據(jù)空間”的構想——試圖在“數(shù)據(jù)不出域”的前提下，實現(xiàn)“知識可流通，價值可共享”。但這個技術方案能否破解醫(yī)療機構之間根深蒂固的數(shù)據(jù)壁壘，仍是一個問號。

“醫(yī)生主導”的紅線

在所有爭議中，最核心的或許是責任與邊界問題。張文宏委員的擔憂代表了許多臨床專家的心聲：“患者利用AI進行自我診斷雖然能提供一定的健康提示，但具有風險，容易讓人產(chǎn)生AI可以替代醫(yī)生的錯覺?！?/p>

在今年1月香港舉行的高山書院論壇上，張文宏甚至明確表示反對將AI系統(tǒng)性地引入醫(yī)院日常診療流程?！搬t(yī)療行為的責任主體必須是醫(yī)生，”他強調，“AI沒有感情，沒有直覺?！?/p>

耿福能代表也承認技術的局限性：“普通商業(yè)大模型還存在‘思維漂移’的問題，AI答不出來就會編，這就不行。病人身邊要有真正的醫(yī)生，醫(yī)療才是真正的醫(yī)療?！?/p>

未來五年的“主戰(zhàn)場”

盡管觀點交鋒激烈，但一個共識正在形成：基層可能是AI醫(yī)療未來五年最具潛力的“主戰(zhàn)場”。

甘華田委員判斷：“在醫(yī)療這個復雜的領域，AI仍然處于初級階段。未來5年，AI醫(yī)療最激動人心的落地場景，可能還是在基層?！边@與耿福能代表推動技術普惠的初衷不謀而合。

產(chǎn)業(yè)界的代表則試圖提供系統(tǒng)性的解決方案。全國政協(xié)委員、京東集團技術委員會主席曹鵬建議，推廣AI驅動的“醫(yī)—檢—診—藥”閉環(huán)模式。全國人大代表、中國移動上海公司黨委書記樓向平則從基礎設施入手，呼吁強化算力供給與統(tǒng)籌。

張文宏委員的提醒則指向了一個更根本的問題：“既要發(fā)展AI醫(yī)療，更要強大基層醫(yī)療，基層醫(yī)療是底座。”技術可以賦能，但無法替代醫(yī)療體系中人的核心作用——無論是醫(yī)生的專業(yè)判斷，還是醫(yī)患之間那份有溫度的連接。

2026年的這場辯論，沒有簡單的勝負。當代表委員們在莊嚴的會場里爭論技術路徑時，在中國廣袤土地上的無數(shù)個診所里，醫(yī)生和患者正在用最實際的需求，為AI醫(yī)療的未來書寫著最真實的注腳。技術終將進步，但醫(yī)療的本質，或許永遠關乎人與人之間的信任與托付。

責任編輯：姜雨晴 主編：陳巖鵬