作者｜溫度紀(jì) 肆夕

3月8日下午三點(diǎn)，上海徐匯區(qū)西岸的活動(dòng)空間的長(zhǎng)桌上，擠滿了五十多臺(tái)筆記本電腦，主辦人五津站在屏幕前，拿著話筒努力講解怎么部署OpenClaw。而聞?dòng)嵹s來(lái)的打工人朱迪抱著自己的筆記本，根本無(wú)法找到空閑的位置，只能站著聽(tīng)這場(chǎng)耗資100多塊的學(xué)習(xí)課。

OpenClaw，俗稱"龍蝦"，同樣是開(kāi)源的AI智能體，如果說(shuō)其他AI是你問(wèn)它答的軍師，OpenClaw就像一個(gè)能真正接管你電腦干活的助理。是數(shù)字員工，是AI助理，是這個(gè)人人都想創(chuàng)業(yè)，想偷懶，想追趕風(fēng)口的不二之選。

幾乎一夜之間，所有人都想在電腦上實(shí)操"養(yǎng)蝦"。

AI時(shí)代正式來(lái)臨后，從早期掀起AI圈海嘯的deepseek，到深入人民群眾當(dāng)中去的豆包，包括靠"村里發(fā)雞蛋"式送奶茶紅包出圈的千問(wèn)，都算是科技新時(shí)代斗法的一部分。

唯獨(dú)用OpenClaw養(yǎng)蝦，第一次讓人看到AI產(chǎn)業(yè)鏈滲透到線下產(chǎn)業(yè)鏈的勢(shì)頭。

最初有上門安裝龍蝦幾天收入28萬(wàn)，上周五深圳騰訊門口因可以免費(fèi)安裝龍蝦大排長(zhǎng)龍，吸引了一批人長(zhǎng)途奔襲深圳。

有人為靠近未來(lái)的風(fēng)口已交了第一筆學(xué)費(fèi)，成就了第一批靠養(yǎng)蝦賺錢的人。也有人迅速認(rèn)清真相，覺(jué)得這個(gè)一個(gè)雞肋的熱潮，只要不理會(huì)，就會(huì)像之前一樣安靜地消失。

在上海的周末，見(jiàn)證一場(chǎng)全民養(yǎng)蝦熱

3月8號(hào)本是婦女節(jié)，但是朱迪早早預(yù)約好了一場(chǎng)"AI局"，人均160的價(jià)格，AI社交的名頭，上網(wǎng)課的形式，手把手教買了入場(chǎng)券的人如何上手養(yǎng)蝦。

在38婦女節(jié)這天，她不想消費(fèi)不想悅己，只想學(xué)習(xí)AI努力上進(jìn)，打造自己的賽博分身，這就是朱迪的全部期盼。

35周歲是個(gè)充滿生存焦慮年齡節(jié)點(diǎn)，偏偏又是在這個(gè)時(shí)間段迎頭撞上AI時(shí)代來(lái)臨，又難免加重了追逐焦慮。"我自己工作需要用到的地方不多，但我就怕真等AI是工作必需的時(shí)候再學(xué)就晚了。"

約等于一頓飯的線下AI社交局，相當(dāng)于一次簡(jiǎn)易的養(yǎng)蝦入門，先科普一下OpenClaw是什么，再講講基礎(chǔ)使用，再不濟(jì)能手把手學(xué)會(huì)裝上OpenClaw也是劃算的。

同一個(gè)活動(dòng)會(huì)場(chǎng)內(nèi)，像朱迪這樣的人坐滿了整個(gè)房間。

朱迪的右邊，是開(kāi)場(chǎng)后才匆匆趕來(lái)的傳統(tǒng)制造業(yè)HR，簡(jiǎn)單交談下來(lái)，也有掩飾不住的職場(chǎng)焦慮。HR招聘過(guò)很多人也解雇過(guò)很多人，在AI時(shí)代，她最擔(dān)心的當(dāng)然是自己的飯碗。

一個(gè)小小的空間內(nèi)人人都有自己的工作瓶頸，這里被職場(chǎng)危機(jī)困擾的大廠離職員工，想靠AI工具重啟副業(yè)；做自媒體內(nèi)容效率低、流量瓶頸的博主，指望AI提升產(chǎn)出；也有懷揣一人公司OPC夢(mèng)想的創(chuàng)業(yè)者，想靠工具實(shí)現(xiàn)單人頂團(tuán)隊(duì)。

朱迪隔壁做自媒體的女生，聽(tīng)到"用AI搞流量"和"怎么用龍蝦實(shí)現(xiàn)周更甚至日更"的時(shí)候，會(huì)多問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題。自我介紹時(shí)說(shuō)是外企工程師的男士，話極少，在按步驟裝OpenClaw裝得最認(rèn)真，云端部署無(wú)法滿足他，還是跟著組織者安裝了本地部署的龍蝦才能最安心。

也有人提出質(zhì)疑，高校工作的一個(gè)女生就覺(jué)得龍蝦的功能和自己的工作需求不匹配，已經(jīng)充值Claude和Gemini的她，已經(jīng)非常依賴這些最頂級(jí)的大模型來(lái)完成數(shù)據(jù)收集和資料整理工作，但暫時(shí)不需要龍蝦的主動(dòng)快速調(diào)動(dòng)能力。

組織活動(dòng)者五津和柚子創(chuàng)建了柚米club，自從OpenClaw爆火后，她們帶領(lǐng)四五人的小團(tuán)隊(duì)最近每次辦活動(dòng)都是爆滿，已經(jīng)決定下周末連開(kāi)三場(chǎng)，同時(shí)進(jìn)一步優(yōu)化體驗(yàn)。

五津之前每次都是按照最傳統(tǒng)的本地部署來(lái)教，她發(fā)現(xiàn)實(shí)際教學(xué)起來(lái)并不容易，參與者電腦水平參差不齊，很多人不知道終端輸入框在哪里，而且安裝中會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)各種報(bào)錯(cuò)。更改到云端部署之后，本場(chǎng)效率就顯著提升了。

一個(gè)小時(shí)大部分人都知道了Skill如何安裝，并且成功安裝了幾個(gè)Skill，也嘗試接入了一個(gè)API，她才長(zhǎng)舒口氣。

活動(dòng)是承諾現(xiàn)場(chǎng)包安裝的，同時(shí)結(jié)合柚子專攻的自媒體領(lǐng)域，分享如何用龍蝦提效，能夠真正幫大家搞錢。這樣的圓桌討論也有不少已經(jīng)安裝好龍蝦的人紛紛加入。

活動(dòng)結(jié)束后算算賬，扣除場(chǎng)地費(fèi)和現(xiàn)場(chǎng)提供的下午茶，團(tuán)隊(duì)基本上賺不到什么錢，但是流動(dòng)性和聚集性，讓很多資源有了變現(xiàn)的可能，誰(shuí)也不知道這些努力進(jìn)步的人士里面都有誰(shuí)。

眼下上海的初春，已經(jīng)是屬于"養(yǎng)蝦過(guò)熱"的季節(jié)。

更顯然的，是一線城市職場(chǎng)中的AI FOMO情緒已經(jīng)成為一種通病。

看到別人都在風(fēng)口向上飛，自己還在地上走難免焦慮。因此，哪怕零基礎(chǔ)、AI使用流暢程度只限于用豆包P圖、說(shuō)不清龍蝦AI到底能實(shí)現(xiàn)什么功能，也總要擠進(jìn)去占個(gè)位置，哪怕飛不到風(fēng)口上，也得先在地上跑起來(lái)。

養(yǎng)蝦潮從線上的風(fēng)口吹到線下，就變成了觸手可及的機(jī)遇。

養(yǎng)蝦的風(fēng)口越熱，水中的暗流越多

大眾對(duì)于養(yǎng)蝦潮熱情高漲的程度，已經(jīng)到了頻繁觸發(fā)安全提醒的級(jí)別。

OpenClaw本身就有著"本地部署、系統(tǒng)級(jí)權(quán)限"的特性，是AI升級(jí)版小助手的核心，同時(shí)也意味著必須獲取電腦系統(tǒng)級(jí)最高權(quán)限，這是工具運(yùn)行的基礎(chǔ)邏輯，也是最大的安全隱患源頭。

也就是說(shuō)，OpenClaw可以調(diào)用多個(gè)模型、安裝多個(gè)技能的另一面，也暗藏著極易被忽視的信息泄露和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

且已經(jīng)有人為此付出了真金白銀的代價(jià)。

在第一批"養(yǎng)蝦"的人中，就有人在Chrome瀏覽器里保留自己的信用卡支付方式，再用OpenClaw寫程序使用VNC把瀏覽器給開(kāi)放到公網(wǎng)上。

相當(dāng)于老年人怕自己忘了銀行卡的密碼，又為了圖方便就把密碼寫在背面，丟在大街上能被隨機(jī)的人隨取隨用。

很多打工人原本想要"養(yǎng)蝦"提升效率，零基礎(chǔ)入手也意味著低安全戒備，最終被卷進(jìn)養(yǎng)蝦潮中的暗流。

有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，OpenClaw有近一半的用戶來(lái)自中國(guó)，據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到今天，這個(gè)數(shù)值注定在不斷上升。

在華科大武漢校友會(huì)組織的一場(chǎng)線下溝通會(huì)上，組織方就發(fā)現(xiàn)三分之二以上的人不是軟件行業(yè)的。但大家對(duì)龍蝦的關(guān)注度都非常高，且大部分人并不知道應(yīng)該用它來(lái)干什么。

很多人都從不知道龍蝦可以用來(lái)干什么的階段上手，也可以想見(jiàn)，有多少人在上手操作包括自學(xué)的時(shí)候，正在隱私裸奔。

甚至在眼下，花了錢卻一無(wú)所獲已經(jīng)算是零基礎(chǔ)用戶的最佳情況。

OpenClaw的核心擴(kuò)展性靠"Skills插件包"實(shí)現(xiàn)，相當(dāng)于上個(gè)專業(yè)工具箱，加個(gè)技能，在很多線下活動(dòng)中，為了展示OpenClaw的強(qiáng)大功能，會(huì)通過(guò)推薦各類插件，鼓勵(lì)大家安裝拓展。

但OpenClaw是開(kāi)源項(xiàng)目，插件生態(tài)魚龍混雜，大部分第三方插件沒(méi)有經(jīng)過(guò)安全審核，任何人都能編寫上傳。實(shí)則可能暗藏惡意代碼、后門程序或是數(shù)據(jù)竊取腳本。

零基礎(chǔ)跟風(fēng)者沒(méi)有代碼辨別能力，也不懂插件安全校驗(yàn)，在盲目授權(quán)中付下隱形的學(xué)費(fèi)。

少數(shù)人花錢買效率，多數(shù)人花錢買焦慮

當(dāng)AI成為一股強(qiáng)勁的風(fēng)口姿態(tài)席卷時(shí)代，當(dāng)代人才開(kāi)始摸清有關(guān)風(fēng)口的一些規(guī)律。

過(guò)去常會(huì)抱怨父輩沒(méi)有跟上浪潮做生意，沒(méi)有在合適的時(shí)間入手樓市，在時(shí)代的洪流下眼看著機(jī)會(huì)錯(cuò)過(guò)，讓自己失去生來(lái)就當(dāng)富二代的機(jī)會(huì)。

而當(dāng)代人碰上AI才明白，哪怕生對(duì)時(shí)代，能踩上風(fēng)口的，也是在風(fēng)口來(lái)臨前就已經(jīng)扎在行業(yè)里的人。

OpenClaw的運(yùn)行原理也和這個(gè)邏輯相似。

早就玩轉(zhuǎn)AI的人用起來(lái)是如魚得水，本身就會(huì)拆任務(wù)、會(huì)設(shè)計(jì)流程的那批人確確實(shí)實(shí)在養(yǎng)蝦過(guò)程中，能做到花錢買效率。

而多數(shù)零基礎(chǔ)，沒(méi)有明確使用場(chǎng)景，只有被時(shí)代拋棄焦慮的普通人，大概率都是花錢了一個(gè)短暫的心理安慰。在不知道怎么用、不知道用來(lái)干什么、不知道出錯(cuò)后怎么辦的綜合原因下，盲目走出很多彎路。

多數(shù)新手還存在非常明顯的認(rèn)知誤區(qū)，認(rèn)為開(kāi)源就等于安全，等于免費(fèi)使用，實(shí)際免費(fèi)只是入場(chǎng)券，真正燒錢步驟的還在后面。

可以把電腦理解成養(yǎng)龍蝦的籠子，龍蝦是被用戶的指令所訓(xùn)練出來(lái)的，相應(yīng)的，龍蝦幫你干活，用戶也要喂給相應(yīng)的飼料，也就是token。因?yàn)轲B(yǎng)龍蝦備受全網(wǎng)關(guān)注的獵豹CEO傅盛在最新直播中說(shuō)，自己訓(xùn)練期間每天都要燒掉100-200美元的token。

繼第一批安裝且用上龍蝦的用戶過(guò)后，花token燒了不少錢還沒(méi)辦成什么事，是新手中最常見(jiàn)的現(xiàn)象。

如果把"養(yǎng)蝦"的人，類比成是這家"一人公司"的老板。 想要安全使用龍蝦的基本原理，就是哪怕再信任下屬，下屬能力再?gòu)?qiáng)，也切記不要和下屬共用同一臺(tái)電腦。

那么，誰(shuí)在這波養(yǎng)蝦熱潮里賺到了錢？

賣課的是最直接的。一場(chǎng)線下活動(dòng)門票收入來(lái)看，按每場(chǎng)50人，平均每人150元左右計(jì)算，單場(chǎng)就能有7500元左右收入，但是扣除其他場(chǎng)地成本和人員出場(chǎng)費(fèi)用來(lái)說(shuō)，并不是個(gè)網(wǎng)傳中的高收入的模式，還需要看后續(xù)的課程開(kāi)發(fā)和資源再利用。從硬件角度出發(fā)，迎合大眾養(yǎng)龍蝦的熱潮，二手電腦商靠提前部署OpeanClaw也能迎來(lái)第二春。

而真正有實(shí)力的是大廠們，提供免費(fèi)安裝OpenClaw的騰訊，就勢(shì)推出的QClaw云上"養(yǎng)蝦人"規(guī)模已突破10萬(wàn)。

更多的國(guó)產(chǎn)龍蝦也在緊密布局，阿里推出號(hào)稱"國(guó)產(chǎn)OpenClaw"的CoPaw，百度智能云上線的一鍵部署服務(wù)，小米發(fā)布能應(yīng)用在手機(jī)上、和全屋智能中的Xiaomi miclaw已開(kāi)啟小范圍封測(cè)。獵豹借助CEO傅盛的熱度，已經(jīng)推出了號(hào)稱比OpenClaw更適配windows的EasyClaw。

各大云廠商爭(zhēng)相推出低價(jià)套餐、OpenClaw簡(jiǎn)易版，瞄準(zhǔn)的就是有養(yǎng)蝦的心，但實(shí)操環(huán)節(jié)卻屢屢碰壁的潛在用戶，通過(guò)降低門檻吸引用戶上云。

模型廠商更是最大贏家，OpenClaw本就是不折不扣的Token吞噬者，2月24日的數(shù)據(jù)顯示，OpenRouter平臺(tái)前十位模型總Token消耗約8.7萬(wàn)億，中國(guó)模型獨(dú)占5.3萬(wàn)億，占比61%。

沒(méi)人能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)這場(chǎng)熱潮會(huì)持續(xù)多久，明天AI將會(huì)為普通人帶來(lái)什么影響，普通人學(xué)習(xí)養(yǎng)蝦究竟是不是空忙一場(chǎng)。

真正重要的或許不是養(yǎng)蝦本身，而是在這個(gè)技術(shù)加速迭代的時(shí)代，我們?nèi)匀槐Ｓ腥L試、去探索的意愿。中國(guó)人的好勝心是全民式的，不像美國(guó)只留存在硅谷精英的敘事和技術(shù)人員的狂歡里，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)又是可貴的。

當(dāng)焦慮散去，真正留下來(lái)的是那些被解決了的真實(shí)需求，和被創(chuàng)造出來(lái)的新可能，以及在過(guò)程中不放棄追趕的人。