貝克街探案官

當(dāng)智能體開始替人干活，Token消耗正進(jìn)入指數(shù)級(jí)時(shí)代

作者：包可萌

2026年初，一只“紅色龍蝦”突然在全球技術(shù)圈和中國社交平臺(tái)爆火。它并不是一種新型寵物，也不是網(wǎng)絡(luò)梗，而是用戶們熟知的“AI智能體工具新貴”——OpenClaw，只因其圖標(biāo)是一只紅色龍蝦，國內(nèi)網(wǎng)友很快把部署和使用它的過程戲稱為“養(yǎng)龍蝦”。

這個(gè)原本屬于程序員社區(qū)的技術(shù)項(xiàng)目，在短短幾個(gè)月時(shí)間里，從GitHub技術(shù)圈迅速擴(kuò)散到政務(wù)、企業(yè)辦公乃至普通互聯(lián)網(wǎng)用戶的日常討論中，成為2026年最具話題性的AI現(xiàn)象之一。

OpenClaw一經(jīng)推出，Github星標(biāo)數(shù)在極短的時(shí)間內(nèi)以幾乎直線的方式飆升，截至3月8日，OpenClaw在Github星標(biāo)數(shù)已達(dá)到26萬、Fork數(shù)近4.8 萬，其星標(biāo)數(shù)量已經(jīng)超過了React和Linux，且熱度還在持續(xù)攀升。

其火爆程度通過第三方模型api路由平臺(tái)數(shù)據(jù)也有所體現(xiàn)，2026年2月5日-2026年3月5日這一個(gè)月期間，OpenClaw是OpenRouter平臺(tái)上消耗Token數(shù)最多的應(yīng)用，其Token消耗量高達(dá)7.63T，遠(yuǎn)大于第二名。

除了OpenClaw之外，各大模型廠商也紛紛加大Agent布局，AI Agent已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際落地階段。例如，Minimax Agent不僅可以處理PPT、Excel、Word和PDF等文件，還上線了桌面端與專家Agent，其中桌面端可以讓Agent進(jìn)入用戶的工作環(huán)境來直接幫用戶整理文件、梳理信息；專家Agent在注入特定的知識(shí)和行為模版，學(xué)習(xí)具體的SOP后，能夠在某類任務(wù)中干得更加漂亮。

OpenClaw的爆火，只是智能體迎來行業(yè)風(fēng)口的冰山一角，在其背后，是一個(gè)行業(yè)的變革和配套設(shè)備的爆發(fā)式增長。

01 一只廣受各方關(guān)注的“龍蝦”

OpenClaw的核心能力，是讓AI不再只是聊天工具，而是變成真正可以“替人干活”的智能體。

OpenClaw迅速走紅的原因，與其開源屬性密切相關(guān)。該項(xiàng)目由奧地利軟件工程師彼得·斯坦伯格開發(fā)，早期版本名為Clawdbot和Moltbot，后來逐漸演化為OpenClaw。

傳統(tǒng)AI只是“會(huì)說話的大腦”，那么OpenClaw更像是“會(huì)思考、還能動(dòng)手的數(shù)字助理”。用戶只需要給出目標(biāo)，例如“整理本周客戶投訴并生成分析報(bào)告”，系統(tǒng)就可以自動(dòng)打開表格、整理數(shù)據(jù)、調(diào)用模型分析并生成文檔，實(shí)現(xiàn)跨軟件自動(dòng)化。

用戶通過本地部署并接入大語言模型后，OpenClaw可以接管用戶電腦的鼠標(biāo)和鍵盤操作，跨越各種軟件和平臺(tái)之間的壁壘執(zhí)行任務(wù)，例如自動(dòng)整理文檔、批量處理數(shù)據(jù)、回復(fù)郵件、生成報(bào)告，甚至在多個(gè)應(yīng)用之間自動(dòng)完成復(fù)雜流程。

正因?yàn)檫@種能力，OpenClaw在多個(gè)行業(yè)迅速出現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用場景。例如在政務(wù)領(lǐng)域，深圳部分公務(wù)員已經(jīng)開始嘗試使用被稱為“政務(wù)龍蝦”的版本處理民生訴求和行政許可輔導(dǎo)，通過自動(dòng)整理市民投訴、分類問題、生成處理建議來提升效率；在企業(yè)辦公場景中，許多團(tuán)隊(duì)用它完成報(bào)表整理、客服回復(fù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，大幅減少重復(fù)性工作。

繼深圳龍崗區(qū)、無錫高新區(qū)之后，蘇州常熟市也建好“龍蝦池”，搖人去當(dāng)?shù)亍梆B(yǎng)龍蝦”。據(jù)市政府新聞辦官微“i常熟”3月9日晚推文，該市已發(fā)布加快打造OpenClaw 等開源社區(qū)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的《若干措施（征求意見稿）》，推出13條舉措，支持OPC（一人公司）運(yùn)用OpenClaw 生產(chǎn)經(jīng)營，對入選各級(jí)人才計(jì)劃的OPC項(xiàng)目，最高給予600萬元綜合支持。

在近期召開的全國會(huì)議上，多位代表和委員也提到這一現(xiàn)象。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎就表示，類似OpenClaw的智能體正在把“云上的軟件能力變成每個(gè)人的專屬助手”；這種技術(shù)的爆火速度甚至連馬化騰都未曾預(yù)料。

2026年3月，騰訊在深圳總部提供免費(fèi)OpenClaw安裝體驗(yàn)服務(wù)，引發(fā)上千人排隊(duì)體驗(yàn)。同一時(shí)期，深圳龍崗區(qū)還發(fā)布專項(xiàng)政策支持OpenClaw生態(tài)發(fā)展，對相關(guān)創(chuàng)新應(yīng)用項(xiàng)目最高給予100萬元獎(jiǎng)勵(lì)，試圖將這一開源項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。從政府、企業(yè)到個(gè)人開發(fā)者，圍繞OpenClaw正在形成一個(gè)全新的技術(shù)生態(tài)。

技術(shù)爆火的另一面，是一場圍繞“養(yǎng)龍蝦”的灰色服務(wù)市場迅速出現(xiàn)。由于OpenClaw需要本地部署環(huán)境、模型配置以及權(quán)限設(shè)置，對普通用戶來說門檻較高，于是大量技術(shù)人員開始提供安裝服務(wù)。

在國內(nèi)社交平臺(tái)上，很快出現(xiàn)了各種“上門養(yǎng)蝦”“遠(yuǎn)程養(yǎng)蝦”的廣告，價(jià)格從幾十元到上千元不等：遠(yuǎn)程安裝服務(wù)通常收費(fèi)50至100元，而上門部署和調(diào)試則在300至1000元之間。一些從業(yè)者甚至宣稱，通過幫助他人安裝OpenClaw，幾天內(nèi)收入就達(dá)到26萬元。

但對于個(gè)人用戶而言，這安裝費(fèi)只是開始，后續(xù)租服務(wù)器還要收費(fèi)，一個(gè)月50元起步，200元左右可以租到一個(gè)比較順的配置，自己組裝“蝦籠”，4000元也不過是用的順手。而且只有硬裝還不能讓“龍蝦”隨時(shí)待命，你必須要不斷提供支撐龍蝦運(yùn)行的token，30元只是入門，上不封頂，用的模型越聰明，花費(fèi)也就越多，想讓你的龍蝦完成基礎(chǔ)任務(wù)，一月花費(fèi)萬把塊也不是不可能，對此，有網(wǎng)友直言：“只要你的陷阱足夠新穎，就有割不完的韭菜。”更有網(wǎng)友評(píng)論稱：對普通人來說，完全沒用。

圖源：硅基智能體視頻號(hào)

除了費(fèi)用高外，對于個(gè)人用戶而言，“養(yǎng)龍蝦”還具備極大安全隱患。

02 “養(yǎng)龍蝦”的安全隱憂

OpenClaw具備持續(xù)運(yùn)行、自主決策以及調(diào)用系統(tǒng)資源的能力，如果配置不當(dāng)，其風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)高于普通軟件。

工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(tái)近期監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，部分OpenClaw實(shí)例在默認(rèn)或不當(dāng)配置情況下存在較高安全風(fēng)險(xiǎn)。在部署OpenClaw時(shí)信任邊界模糊，系統(tǒng)往往擁有較高權(quán)限，一旦受到惡意指令誘導(dǎo)或被攻擊者接管，可能執(zhí)行越權(quán)操作，導(dǎo)致敏感信息泄露、系統(tǒng)被遠(yuǎn)程控制甚至成為網(wǎng)絡(luò)攻擊節(jié)點(diǎn)。

首先是權(quán)限濫用風(fēng)險(xiǎn)，AI可能在指令誘導(dǎo)下訪問企業(yè)核心數(shù)據(jù)或刪除關(guān)鍵文件；二是信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，開源版本缺乏完善的數(shù)據(jù)加密和訪問審計(jì)機(jī)制；三是惡意接管風(fēng)險(xiǎn)，一些實(shí)例因公網(wǎng)暴露可能被黑客利用，成為攻擊企業(yè)系統(tǒng)的入口；四是不可預(yù)測行為風(fēng)險(xiǎn)，例如誤刪數(shù)據(jù)、自動(dòng)執(zhí)行未授權(quán)操作甚至被不法分子用于垃圾信息傳播和網(wǎng)絡(luò)詐騙。

因此，專家建議在部署OpenClaw時(shí)盡量使用隔離環(huán)境或云端沙盒，關(guān)閉不必要的公網(wǎng)訪問，并建立身份認(rèn)證、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密和安全審計(jì)機(jī)制，以降低潛在的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

從安全隱患不難看出，AI智能體與傳統(tǒng)軟件最大的不同，在于它不僅能“被使用”，還具備一定程度的“自主行動(dòng)能力”。如果缺乏完善的權(quán)限控制、身份認(rèn)證、日志審計(jì)和數(shù)據(jù)加密機(jī)制，這類系統(tǒng)一旦被利用，后果可能遠(yuǎn)比普通軟件漏洞更嚴(yán)重。

正因如此，官方建議相關(guān)單位和個(gè)人用戶在部署OpenClaw時(shí)關(guān)閉不必要的公網(wǎng)訪問接口，嚴(yán)格設(shè)置身份認(rèn)證與訪問控制機(jī)制，同時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密并建立安全審計(jì)體系，并持續(xù)關(guān)注官方發(fā)布的安全公告和加固建議，以降低潛在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

不過站在行業(yè)角度來看，任何技術(shù)的革新都是一把雙刃劍，有風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)一定有優(yōu)勢?！梆B(yǎng)龍蝦”現(xiàn)象反映的其實(shí)是人工智能應(yīng)用形態(tài)的一次轉(zhuǎn)變：AI正從“對話工具”走向“行動(dòng)代理”。過去，人們使用AI更多是提問和獲取答案，而現(xiàn)在，AI開始直接參與工作流程并執(zhí)行具體任務(wù)。

當(dāng)一個(gè)能夠理解目標(biāo)、規(guī)劃步驟并自動(dòng)操作軟件的智能體出現(xiàn)時(shí)，個(gè)人與計(jì)算機(jī)之間的關(guān)系也正在發(fā)生變化?；蛟S正如許多業(yè)內(nèi)人士所說，OpenClaw的爆火并不只是一次開源項(xiàng)目的成功，更可能是AI時(shí)代工作方式變革的一個(gè)前奏。

如果說互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的關(guān)鍵詞是“連接”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的關(guān)鍵詞是“平臺(tái)”，那么在AI智能體時(shí)代，一個(gè)新的關(guān)鍵詞正在浮現(xiàn)——“代理”。當(dāng)越來越多的任務(wù)由智能體代理完成，人與技術(shù)之間的協(xié)作方式也將被重新定義。

而那只意外走紅的“紅色龍蝦”，或許正是這一輪AI Agent時(shí)代開啟的一個(gè)信號(hào)，普通人用不起的token，恰恰是AI企業(yè)未來的業(yè)績增長點(diǎn)。

03 “養(yǎng)龍蝦”帶來的行業(yè)變革

隨著智能體在辦公、開發(fā)、運(yùn)營等場景中的普及，大量任務(wù)將通過AI自動(dòng)調(diào)用模型、工具和數(shù)據(jù)接口來完成，這也意味著算力與Token消耗將持續(xù)增長。

根據(jù)IDC預(yù)測，中國活躍智能體數(shù)量將在2031年突破3.5億，年復(fù)合增長率高達(dá)135%以上，增速領(lǐng)跑全球。伴隨任務(wù)密度與復(fù)雜度提升，智能體Token消耗將迎來年均超30倍的指數(shù)級(jí)躍升。

目前中國市場的企業(yè)端的Token消耗仍以對話與生成式AI為主，但隨著智能體運(yùn)行規(guī)模與任務(wù)復(fù)雜度的同步提升，活躍智能體的Token消耗進(jìn)入高速增長期。根據(jù)第一新聲智庫，以企業(yè)Agent的Token消耗量、場景覆蓋廣度和對核心業(yè)務(wù)的影響權(quán)重，可以將Agent分為五個(gè)等級(jí)，目前中國處于從普及向融合過渡的階段，年Token用量仍有10-100倍的提升空間，中國Agent正處于陡峭增長而空間尚足的爆發(fā)前夜。

從個(gè)人助手到企業(yè)“數(shù)字員工”，AI Agent每一次任務(wù)執(zhí)行、數(shù)據(jù)分析和流程協(xié)同，都需要調(diào)用模型能力作為支撐。當(dāng)智能體數(shù)量和使用頻率不斷提升時(shí)，Token消耗很可能迎來指數(shù)級(jí)躍升，并推動(dòng)新的AI應(yīng)用生態(tài)形成。

作為中國大模型的頭部廠商，臨近年末，字節(jié)跳動(dòng)在AI領(lǐng)域交出一張頗為醒目的成績單，截至2025年12月，豆包大模型日均Token使用量突破50萬億，較去年同期增長超過10倍，目前已有超過100家企業(yè)客戶累計(jì)Token使用量超過一萬億。

億歐智庫研究認(rèn)為，AI Agent在KA及SMB企業(yè)滲透率分別從2023年的3%/0.5%提升至2028年的25%/10%，中國AI Agent市場規(guī)模也將以125%的年復(fù)合增長率迅猛擴(kuò)張，預(yù)計(jì)從2023年的574億元飆升至2028年的33009億元。

據(jù)華為ICT BG CEO楊超斌演講，全球日均Token消耗量過去兩年增長近300倍；據(jù)科創(chuàng)板日報(bào)，中國整體日均Token消耗2024年初為1000億，2025年中突破30萬億，2026年2月主流大模型合計(jì)日均Token消耗已到180萬億級(jí)別。

重新聚焦OpenClaw，Open Router平臺(tái)上發(fā)布的Token消耗量表明，一個(gè)月間Token消耗量翻4倍以上，值得注意的是，OpenClaw自2026年1月29日正式問世至今也不超過兩個(gè)月。

根據(jù)Open Router平臺(tái)用戶的使用數(shù)據(jù)，OpenClaw應(yīng)用的Token消耗量自2026年2月3日的80.6B，一路飆升至2026年3月4日358B，其Token消耗量在一個(gè)月間翻了約4.4倍，足可見AI Agent對Token的天量消耗。

由于Agent天然多工具調(diào)用+長上下文+多流程工作的特性，AI Agent其Token消耗量增長速度極快。根據(jù)未盡研究測算，以單詞對話機(jī)器人為基準(zhǔn)，圖像生成、推理、視頻生成、深度研究的算力需求分別為10x/100x/3000x/1000000x，算力需求隨著任務(wù)難度的增長而加速爆發(fā)，帶動(dòng)Token消耗的數(shù)量級(jí)躍遷。

AI Agent通過調(diào)用不同工具進(jìn)行工作，而在工作過程中，針對某一指令，常見范式則是將其分解成不同流程，分階段進(jìn)行操作，天然具備長上下文，這一范式導(dǎo)致AI Agent的Token消耗量增長極快。

結(jié)語

智能體的核心開銷集中在推理階段，Agent滲透率提升帶動(dòng)算力需求重心從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理。推理算力主要負(fù)責(zé)AI模型的推理任務(wù)，主要用于處理和執(zhí)行已經(jīng)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，關(guān)注低延時(shí)和低功耗。

隨著AI從訓(xùn)練為重走向推理為主，私有化環(huán)境及邊緣的部署需求都在迎來爆發(fā)。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，隨著AI從訓(xùn)練為重走向推理為主，推理場景的需求日益增加，推理負(fù)載占比預(yù)計(jì)從2024年的65%提升至2028年的73%。

AI 推理需求擴(kuò)容，中國推理市場2028年預(yù)計(jì)增長至2931.2億元。AI應(yīng)用從缺模型訓(xùn)練向“缺推理服務(wù)遷移，推理算力作為AI商業(yè)化的核心基礎(chǔ)設(shè)施，其市場規(guī)模將直接受益于智能體產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)大模型落地等長期趨勢。

根據(jù)沙利文和頭豹研究院，中國推理市場2024年市場規(guī)模為175.2億元，2028年預(yù)計(jì)增長至2931.2億元，2024-2028年年復(fù)合增速約為102%。

在此背景下，電力需求和算力需求勢必會(huì)迎來爆發(fā)，值得市場持續(xù)關(guān)注。

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