近日，一股“養(yǎng)龍蝦”的風潮席卷多個領域，不少民眾爭著安裝一款名為OpenClaw的開源AI智能體軟件。這只“龍蝦”能在獲得設備訪問權限后，全權接管設備上的各種軟件，用戶相當于雇傭了一位個人助理，整理文件、收發(fā)郵件……只需要一句話，而此前的AI助理只能給口頭建議。

一定程度上，OpenClaw正逐漸成為數(shù)字化轉型、尤其是數(shù)字政府建設中的一個重要方向。將目光轉向公共信用服務領域，隨著近年來“信用+AI”等應用的持續(xù)深入推進，“公共信用龍蝦”（即基于AI智能體的公共信用應用）或將迎來探索嘗試和巨大潛力。

01

信用信息的“超級處理器”

當前，社會信用體系建設中面臨海量的信用信息，在釋放數(shù)據(jù)要素價值之前，需要經(jīng)過記錄、歸集、共享、流通、應用等多個環(huán)節(jié)。

“公共信用龍蝦”可以作為信用信息數(shù)據(jù)的“智能分析員”，快速完成數(shù)據(jù)的清洗、整合與關聯(lián)分析，快速形成信用記錄，以及建立健全主體信用檔案，極大提升數(shù)據(jù)處理效率。

比如，福田區(qū)“政務龍蝦”能自動把海量的民意訴求“吃”進去，快速吐出一份“體檢報告”，精準識別出大家最關心什么、哪里問題最多，甚至能提前預判潛在的風險。

02

信用應用的“定制小助手”

依托OpenClaw，“公共信用龍蝦”可突破現(xiàn)有信用應用邊界，在部分信用服務環(huán)節(jié)實現(xiàn)延伸，成為更好滿足信用應用便捷化、智慧化和普惠化需求的“定制小助手”，具體可試想如下延伸方向：

智能問答

OpenClaw可以突破“問答”的邊界，演進為高度自主執(zhí)行式智能體，不再局限于單純解答用戶提出的信用相關問題，如“行政處罰信息公示期如何計算”“信用修復流程是什么”等。

試想，用戶只需說“幫我辦理信用修復”，OpenClaw即可自主檢索對應信用政策、梳理所需材料清單、對接信用修復申報系統(tǒng)，自動填充用戶基礎信用信息，僅需用戶確認關鍵信息，即可完成申報提交，將“問答咨詢”延伸為“全流程代辦”，徹底解決用戶對流程不熟悉、操作繁瑣的痛點，真正實現(xiàn)“一句話搞定”信用相關咨詢與代辦。

材料審批

不同于當前用戶提交材料后才進行審核的模式，OpenClaw可提前對接信用審批系統(tǒng)，將信用領域材料審批從“被動審核”延伸為“主動前置+全流程代辦”。

?在用戶準備材料前，自主推送所需材料清單、填寫規(guī)范及最新政策要求；

?用戶填寫過程中，自動校驗信息準確性，實時提醒錯誤并給出修改建議；

?材料提交后，自主完成合規(guī)性審核，對不合規(guī)材料自動協(xié)助用戶修改完善，審核通過后，無需人工干預，自主對接審批部門，跟蹤審批進度，同步反饋審批結果，將材料審批延伸為“事前指導、事中校驗、事后跟蹤”的全鏈條服務，大幅減少審批耗時和用戶跑腿次數(shù)。

風險警示

OpenClaw可全權接管多部門信用數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實時歸集企業(yè)、個人的信用動態(tài)，結合信用規(guī)則，自主預判潛在失信風險（如企業(yè)未按時履行行政處罰、個人未按時繳納相關費用等）。

一旦發(fā)現(xiàn)風險苗頭，無需人工干預，自動向信用主體發(fā)送預警提示，同時自主梳理風險成因，提供針對性整改建議；對于可自主整改的輕微風險，OpenClaw可直接對接相關系統(tǒng)，協(xié)助信用主體完成整改操作，跟蹤整改效果，形成“風險預判-預警提示-自主整改-效果跟蹤”的閉環(huán)，將風險警示從“單純提醒”延伸為“主動管控”。

決策參考

對于政府部門而言，無需人工整理海量信用數(shù)據(jù)，只需向OpenClaw發(fā)出“分析區(qū)域信用狀況并給出優(yōu)化建議”的指令，OpenClaw即可自主整合信用數(shù)據(jù)、挖掘信用治理痛點、分析不同優(yōu)化方案的可行性，生成針對性決策建議。

方案確定后，OpenClaw可自主對接相關業(yè)務系統(tǒng)，協(xié)助推進方案落地，實時跟蹤實施進度，收集反饋信息，及時調整優(yōu)化方案，將輔助決策從“建議提供”延伸為“全流程落地保障”，讓政府信用治理決策更高效、更具可操作性。

融資撮合

試想，守信企業(yè)只需說“幫我申請適配的信易貸”產品，OpenClaw即可自主梳理企業(yè)信用狀況、融資需求，對接各金融機構“信易貸”產品體系，精準匹配適配產品。

隨后，自主向企業(yè)通俗易懂的解讀申請要求，協(xié)助準備申請材料，自動完成貸款預審并提交申請，跟蹤審批進度，在審批過程中自主對接金融機構與企業(yè)，反饋補充材料需求，全程無需企業(yè)人工干預，將融資撮合從“信息推送”延伸為“全流程代辦”，切實破解守信中小企業(yè)“融資難、融資貴”問題。

值得注意的是，AI信用應用尤其是“信用+智能體”模式的落地，并非可以完全放手、放任其自主運行，需建立專人負責機制，就如同福田區(qū)為相關智能體配備專屬負責人一樣，安排專業(yè)人員對“公共信用龍蝦”進行常態(tài)化訓練、管理與維護，確保其運行合規(guī)、服務精準，規(guī)避自主運行可能帶來的各類風險。

03

技術前沿的“安全性要求”

然而，伴隨熱度而來的，是各界對AI智能體信任與安全風險的擔憂，近期，工信部發(fā)文提示，OpenClaw在默認配置下存在較高安全隱患。

當下，AI智能體的發(fā)展正站在從效率提升到規(guī)模應用的關鍵拐點，不能只追求效率，更要守住安全與信任的底線，將信任拉回現(xiàn)實世界的法律實體與人身上，為個人、企業(yè)和政務領域的智能體應用提供全場景的可信保障。

從長遠來看，隨著“龍蝦”與公共信用的深度融合，“人工智能+”與社會信用體系的協(xié)同發(fā)展，必將為各類主體提供一體化、便捷化、高效化的信用服務，助力公共信用體系建設邁向新階段。

【案例匯編】

【專家觀點】

【信用案例】

【工作進展】

【值得收藏】

編輯：源源

校稿：昊宇

來源：源點蘇研院