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2026春招大廠搶人大戰(zhàn)開啟,AI行業(yè)薪酬結(jié)構(gòu)性分化

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圖片來源@pixabay

近日2026年春招陸續(xù)啟動,目前字節(jié)、騰訊、螞蟻、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已開啟AI人才搶人大戰(zhàn),提早開搶、抬高薪資、搶高質(zhì)量候選人,成為本屆春招AI崗位的顯著特征。而結(jié)合2026各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)秋招公告來看,AI相關(guān)崗位已經(jīng)成為重點(diǎn)招攬人才的領(lǐng)域。整體上看,崗位涵蓋大模型、自動駕駛、具身智能等方向;薪資水平上,核心AI技術(shù)崗位薪資水平普遍較高。


3月10日,螞蟻集團(tuán)宣布春招計劃,其中技術(shù)類崗位占比達(dá)85%,超70%的崗位與人工智能直接相關(guān),包括AI研究、AI應(yīng)用、AI infra等,重點(diǎn)聚焦大模型算法、多模態(tài)生成、數(shù)據(jù)智能及基礎(chǔ)平臺研發(fā)、具身智能、AI安全等核心領(lǐng)域。

3月6日,騰訊、字節(jié)跳動相繼公布春招及實習(xí)生招聘崗位。騰訊此次擬招聘10000+實習(xí)生,其中技術(shù)類擴(kuò)招36%,產(chǎn)品類擴(kuò)招39%,AI相關(guān)崗位大幅擴(kuò)招。

字節(jié)跳動擬招收超7000名實習(xí)生,AI領(lǐng)域是核心招聘方向,重點(diǎn)擴(kuò)招研發(fā)、算法等崗位,其中研發(fā)類崗位Offer數(shù)量超4800個,占比超六成。此次轉(zhuǎn)正實習(xí)生招聘計劃, 面向2027屆畢業(yè)生(畢業(yè)時間為2026年9月至2027年8月),所有的ByteIntern崗位均提供轉(zhuǎn)正機(jī)會,整體轉(zhuǎn)正率超50%。

3月2日,美團(tuán)春招網(wǎng)申正式啟動,覆蓋技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)分析、運(yùn)營、金融等10大類、100余種崗位。其中,面向全球招募尖端校園科技人才的“北斗計劃”將在全年時間內(nèi)持續(xù)開放招聘。該計劃重點(diǎn)聚焦于大模型基座、大模型應(yīng)用、自動駕駛、無人機(jī)、智能決策等前沿技術(shù)方向。

科銳國際發(fā)布《2026人才市場洞察及薪酬指南》針對AI崗位的板塊報告指出,AI全鏈路人才矩陣逐步成型,但行業(yè)薪酬并未出現(xiàn)全面普漲,反而呈現(xiàn)出極為鮮明的結(jié)構(gòu)性分化——核心漲幅集中在稀缺賽道和關(guān)鍵核心崗位。技術(shù)的稀缺性,直接決定了薪酬天花板的高度。


報告數(shù)據(jù)顯示,AI行業(yè)優(yōu)秀人才跳槽的薪資漲幅普遍維持在20%-30%,企業(yè)對于關(guān)鍵技術(shù)崗和能實現(xiàn)業(yè)務(wù)突破的“破局尖刀”型領(lǐng)軍崗,展現(xiàn)出更大的薪酬彈性,這類人才的跳槽薪資漲幅最高可達(dá)50%。技術(shù)的稀缺性,直接決定了薪酬天花板的高度。

核心算法研發(fā)崗依然牢牢占據(jù)行業(yè)薪酬高地,堪稱技術(shù)人才的薪資天花板。其中,大模型算法資深專家年薪可達(dá)100-200萬,深度學(xué)習(xí)專家的薪資更是突破100-300萬。

2026年具身智能相關(guān)崗位成為“薪資黑馬”,這類崗位一躍成為薪酬增長最快的領(lǐng)域,也成了人才市場的新焦點(diǎn)。

數(shù)據(jù)顯示,VLA具身智能算法工程師(高級)年薪可達(dá)80-120萬,作為機(jī)器人“大腦”核心研發(fā)者的多模態(tài)融合算法崗,年薪也達(dá)到50-90萬。即便是偏工程化的大模型部署優(yōu)化工程師,年薪也能穩(wěn)定在50-80萬,算法崗的薪酬溢價,顯著高于普通工程開發(fā)崗。

科銳國際人工智能業(yè)務(wù)高級總監(jiān)王磊分析認(rèn)為,人才市場的結(jié)構(gòu)性變革,背后是企業(yè)對人才能力要求的全面升級。

相較于傳統(tǒng)在單一領(lǐng)域深耕的“T型人才”,擁有兩個及以上領(lǐng)域扎實功底、能實現(xiàn)跨界融合的“π型人才”,成為2026年人才市場的核心稀缺資源,也是各大企業(yè)爭搶的核心目標(biāo)。

為何π型人才如此搶手?這類人才憑借跨領(lǐng)域的專業(yè)能力與AI協(xié)作能力,能實現(xiàn)技術(shù)、行業(yè)、產(chǎn)品的深度跨界融合,不僅抗風(fēng)險能力更強(qiáng),更能在不同領(lǐng)域的碰撞中產(chǎn)生創(chuàng)新融合的“化學(xué)反應(yīng)”。

與人才能力模型升級相伴而來的,是AI人才市場的流動趨勢迎來新變化,正式進(jìn)入“低頻但高質(zhì)量”的新階段,呈現(xiàn)出總量趨穩(wěn)、結(jié)構(gòu)性流動加劇的特點(diǎn),而人才的擇業(yè)偏好與企業(yè)的招聘標(biāo)準(zhǔn)也隨之調(diào)整。

當(dāng)下AI人才市場的流動與招聘特征:從人才流動來看,AI行業(yè)整體的跳槽意愿有所下降,但稀缺技能與關(guān)鍵崗位的人才仍保持活躍流動,人才進(jìn)一步向高確定性組織集中。現(xiàn)金流穩(wěn)健、戰(zhàn)略清晰的頭部平臺與核心業(yè)務(wù)板塊,正在持續(xù)虹吸頂尖人才,具備前沿技術(shù)能力的頭部大廠,依然是AI人才最核心的“蓄水池”。

同時,人才的擇業(yè)偏好呈現(xiàn)出清晰的階段分化:高速成長期的高潛人才,更關(guān)注目標(biāo)企業(yè)的技術(shù)先進(jìn)性,以及復(fù)雜項目對自身能力的賦能;而邁入職業(yè)成熟階段的人才,則更看重企業(yè)經(jīng)營及融資的穩(wěn)定性、產(chǎn)品商業(yè)化的可行性,以及崗位的長期職業(yè)發(fā)展空間。

從企業(yè)招聘來看,招聘門檻明顯上移,5-8年以上具備“即戰(zhàn)力”的成熟型人才成為市場主流。這類人才擁有完整的項目經(jīng)驗,能直接落地技術(shù)成果,省去企業(yè)大量的培養(yǎng)成本,恰好契合企業(yè)當(dāng)下“拼落地”的核心需求。

與之相對的是,初階人才的流動空間被持續(xù)壓縮,在AI技術(shù)快速迭代的背景下,企業(yè)更傾向于招聘能快速創(chuàng)造價值的成熟人才,以此降低試錯成本,牢牢把握商業(yè)機(jī)遇。(作者 | 楊麗,編輯 | 蓋虹達(dá))

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