（來源：科普中國）

轉(zhuǎn)自：科普中國

過去 3 年，一場靜默而劇烈的變革正在大學(xué)校園里發(fā)生—— AI 正在被高校學(xué)生用于寫作業(yè)。而當(dāng)不止一次聽到從大學(xué)生群里傳來這樣的聲音時，我們認(rèn)為：是時候和大學(xué)老師、大學(xué)生們聊聊“用 AI 寫作業(yè)”這件事了。

我們想知道學(xué)生是如何偷懶的？老師如何“用魔法打敗魔法”？到頭來，學(xué)生又該如何用好 AI 工具？

這場大學(xué)課堂里的“新貓鼠游戲”：學(xué)生用 AI “代筆”，老師想方設(shè)法“捉妖”的戲碼，正深度呈現(xiàn)在高等教育的各個角落，不論是文史哲的論文寫作，還是計算機系的代碼調(diào)試，甚至新聞系的消息寫作，AI 無處不在。

而師生博弈背后，一個深層的問題正在浮現(xiàn)——當(dāng)高等教育被 AI 全面滲透，教與學(xué)被重新定義了么？

全能助教，

還是糊弄作業(yè)的元兇？

“7000 字的結(jié)課報告，三四天就寫完了?！?/p>

這是一位理工科受訪者的真實經(jīng)歷。在 AI 的輔助下，曾經(jīng)需要埋頭苦干數(shù)周的作業(yè)，如今可以像生產(chǎn)線上的產(chǎn)品一樣快速產(chǎn)出。對于身處考試周、期末季的大學(xué)生來說，AI 成了那個終極“救星”，還有學(xué)生戲稱自己買的 AI 會員是“為科技付費”。

在一線教師的眼中，這場變革來得既突然又深刻。

在某綜合類一本高校新聞系，任教“消息寫作課”的于文州老師（化名）是在 2025 年 1 月才后知后覺地發(fā)現(xiàn)，早在 2024 年，就有大一學(xué)生在用 AI 生成作業(yè)。到了 3 月份的春季學(xué)期，他在消息寫作課上親眼看到，學(xué)生直接用 AI 生成新聞報道——連采訪都不需要，一篇工整的新聞稿就出爐了。當(dāng)然，大部分新聞事實是 AI 編造的。

某 985 高校外國語學(xué)院的老師程云來（化名）觀察到，學(xué)生用 AI 回答設(shè)計 PPT 、總結(jié)文獻(xiàn)、潤色語言，2025 年大四學(xué)生的畢業(yè)論文和研究生學(xué)位論文“語言質(zhì)量大幅提升，全篇幾乎沒有語法錯誤”。但她也指出，AI 寫的文章往往帶有“翻譯腔”，內(nèi)容空泛，“沒有什么細(xì)節(jié)的例子，寫演講稿很虛，講大道理，落不到人的真實經(jīng)歷上去”。

中國傳媒大學(xué)的彭健老師則總結(jié)了AI 作業(yè)的典型特征：雖然文字工整，但概念理解存在偏差，邏輯切分混亂，更致命的是，AI 會“一本正經(jīng)地說瞎話”。他遇到過一篇關(guān)于電影產(chǎn)業(yè)投融資的論文，文中言之鑿鑿地描述某年某月某公司完成了一筆特定結(jié)構(gòu)的融資，但“了解行業(yè)的人一看就知道是 AI 編的”。

浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播學(xué)院的王翎子老師甚至能辨別出學(xué)生們使用的是哪一家的大模型——文心一言生成的內(nèi)容像文科生，通義千問更像理科生。

一項針對全國 13 所高校 3000 多名本科生的調(diào)研顯示，大學(xué)生不僅普遍使用生成式人工智能輔助學(xué)習(xí)，而且過半大學(xué)生使用頻率較高，“經(jīng)常使用”和“總是使用”的占比合計超過 50% 。

師生 AI 攻防戰(zhàn)

面對來勢洶洶的 AI ，教師群體不得不拿起“照妖鏡”，試圖從學(xué)生作業(yè)中找出 AI 的痕跡。但這場博弈遠(yuǎn)比想象中復(fù)雜。

采訪中，我們發(fā)現(xiàn)，部分高校教師會依賴各種 AI 檢測工具——GPTZero、Copyleaks、Turnitin 等。然而，這些工具的準(zhǔn)確率參差不齊，有時會給出截然不同的結(jié)果，這使得技術(shù)檢測只能作為參考，而非定論的依據(jù)。

于是，“人眼識別”成為真正的防線。經(jīng)驗豐富的教授能從“語言平滑、不帶個性、邏輯滴水不漏”的作業(yè)中嗅出 AI 的味道。彭健老師依靠的就是這種學(xué)術(shù)經(jīng)驗：“AI 生成的文章雖然邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，但它經(jīng)常把不在一個維度的東西強行并列——比如四點分析中，三點按功能分，一點按效果分，根本不在一個維度上?！?/p>

程云來老師則主要依賴個人經(jīng)驗，偶爾在寫作課教學(xué)中用iWrite 平臺檢測，“如果發(fā)現(xiàn)不當(dāng)使用 AI ，會在課堂警告，嚴(yán)重的影響期末成績”程云來說。

但在民辦三本院校，識別 AI 的方式呈現(xiàn)出另一種面貌。

吳淵（化名）在一所民辦三本院校擔(dān)任軟件工程專業(yè)教師，他對此感受更為直接。吳淵坦言，80% 以上的作業(yè)已經(jīng)完全能被 AI 完成，無論選擇題、簡答題，寫代碼，還是做程序，同學(xué)們甚至不檢查，“粘貼過來就交作業(yè)了”。

吳淵識別 AI 作業(yè)主要靠兩點：一是“ AI 味兒”——那種撲面而來的機器感；二是“重復(fù)率”——當(dāng)多份作業(yè)中心思想差不多只是換了說法，甚至能看出出自同個 AI 模型，答案不言自明。

更棘手的是成績評定的現(xiàn)實困境。吳淵透露，按照學(xué)校規(guī)定，學(xué)生成績需要呈現(xiàn)正態(tài)分布?！叭绻闳蚝艿头?，期末寫成績分析報告的時候，教務(wù)處會問你為什么不呈正態(tài)分布?！备S刺的是，“AI 寫出來的東西，比如程序，它確實是對的。你雖然知道它是 AI 的，覺得有點敷衍你，你不樂意，但你沒辦法給低分，它至少得分點是正確的?！?/p>

復(fù)旦大學(xué)的趙斌老師則給出了“ B 選項”。作為國內(nèi)最早一批將 ChatGPT 引入教學(xué)的教師，他從不對學(xué)生使用 AI 設(shè)限，甚至鼓勵學(xué)生大膽嘗試。他發(fā)明了一種叫“自己挖的坑自己填”的考核方式——期末時，他把學(xué)生一學(xué)期用 AI 輔助完成的作業(yè)收集起來，喂給 AI ，讓 AI 根據(jù)每個人的作業(yè)生成專屬考題。

這意味著，如果學(xué)生當(dāng)初只是簡單復(fù)制 AI 的內(nèi)容，沒有真正理解，那么在期末考中，他將面對一個由自己“喂養(yǎng)”出來的、最了解自己知識盲區(qū)的考官。趙斌說，這既是對學(xué)生的督促，也是讓他們明白：AI 只是鏡子，真正要面對的，始終是自己。

“向 AI 提出好問題”

學(xué)生也在“進(jìn)化”。

面對教師的圍堵，他們迅速掌握了“反偵察”技巧：調(diào)整 AI 的輸出語氣，使其更像“凌晨兩點寫論文的本科生，帶一絲絕望和凌亂”；先自己寫提綱或草稿，再讓 AI 填充，確?！叭宋秲骸?；甚至故意引入錯別字、語病或口水話，偽裝成“親手所寫”。

在美國，還有學(xué)生反向申訴，質(zhì)疑一位反對學(xué)生用 AI 的教授，使用 AI 編寫教材和評分標(biāo)準(zhǔn)，于是這位學(xué)生要求學(xué)校退學(xué)費。采訪中，吳淵也提到，他收到過學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)發(fā)的一份制度文件，讀起來“ AI 味兒特別重”。對此，吳淵調(diào)侃道：“屠龍少年終成惡龍?！?/p>

這種博弈讓教師付出了巨大的情緒成本。于文州老師坦言：“我自認(rèn)為教了這么多年新聞寫作，就怕孩子們不會寫。120 人的大課堂，我一個個地教，一個字一個字地矯正。結(jié)果呢？孩子們拿一堆 AI 生成的東西來騙你……有時候感覺自己像個傻子一樣?！彼岬今R伯庸小說《長安的荔枝》里的李善德——那個老實善良的人，費了很大力氣，最后只是為了一顆人家根本不需要的荔枝?！扒榫w方面的打擊，真的是太大了?！?/p>

面對這種情況，高校開始出臺各種規(guī)定。2024 年底，復(fù)旦大學(xué)發(fā)布《關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計）中使用 AI 工具的規(guī)定（試行）》，提出“六個禁止”，禁止在研究設(shè)計與數(shù)據(jù)分析、原始數(shù)據(jù)收集、結(jié)果圖片與重要插圖創(chuàng)作、論文撰寫、答辯與檢查及涉密內(nèi)容等六個方面使用 AI 工具。清華大學(xué)也發(fā)布了《人工智能教育應(yīng)用指導(dǎo)原則》，嚴(yán)禁將 AI 生成的文本、代碼等直接復(fù)制或簡單轉(zhuǎn)述后作為學(xué)業(yè)成果提交。華東師范大學(xué)和北京師范大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能學(xué)生使用指南》，則要求學(xué)生使用 AI 完成作業(yè)時需標(biāo)紅相關(guān)內(nèi)容，且直接生成的內(nèi)容不得超過全文的 20% 。

但規(guī)定的出臺并不意味著問題的解決。復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授鄧建國指出，學(xué)生在用 AI 時也有一種內(nèi)卷的心態(tài)——如果事先聲明在作業(yè)中使用了 AI ，可能會擔(dān)心老師降低分?jǐn)?shù)；而那些沒有標(biāo)注但確實使用了 AI 潤色的學(xué)生，可能會獲得更高的分?jǐn)?shù)。

“在 GPA 競爭激烈的背景下，這種內(nèi)卷心態(tài)，可能會讓學(xué)生如何規(guī)范使用 AI 變得很難實施下去。”采訪中，一些老師和學(xué)生告訴我們，學(xué)校出臺的 AI 使用規(guī)范更多地被他們視為一種校方的表態(tài)，部分學(xué)生則認(rèn)為“如果我把 AI 用得神不知鬼不覺，學(xué)校和老師能把我怎樣？”。

北京大學(xué)文科領(lǐng)域的博士生劉云（化名）則提供了另一種視角。作為高年級博士生，她的課程已經(jīng)修完，主要用 AI 輔助博士論文寫作?！拔矣?AI 幫我處理一些英文文獻(xiàn)，以前一小時讀一篇，現(xiàn)在放到 AI 里翻譯提煉，一小時能讀三篇?！彼膶?dǎo)師非常倡導(dǎo)使用 AI ，“覺得既然這個東西出來了，你就要會用?！?/p>

于 AI 喧囂中

傾聽思考的回聲

當(dāng)“捉妖”與“反偵察”的游戲愈演愈烈，一個更深層的問題開始浮現(xiàn)：這場博弈的終點在哪里？如果 AI 已經(jīng)不可阻擋地進(jìn)入教育生態(tài)，該如何與之共存？

劉云講述了一個“高階使用”案例。最近，在畢業(yè)論文寫作過程中，她感到，寫出清晰、有邏輯、總結(jié)性強的小標(biāo)題，是論文撰寫中的難題，對此，AI 則十分擅長。實操時，她沒有簡單讓 AI 潤色，而是先找到一篇自己讀起來特別舒服的本專業(yè)博士論文，把它喂給 AI ，讓 AI 分析那篇論文的語言風(fēng)格。然后她再拿自己寫的文字讓 AI 按分析出的風(fēng)格潤色。劉云發(fā)現(xiàn)，AI 處理后的邏輯鏈條確實更清楚了。

“我曾經(jīng)對比過模型的生成結(jié)果，總結(jié)出一套各種 AI 適合哪些工作的經(jīng)驗，如果 AI 給的答案特別奇怪，就換一個模型試試，或者我是可以直接選擇不用的。”在她看來， AI 只是工具，篩選和判斷的權(quán)利始終在自己手中。

教育界對 AI 認(rèn)知和討論也在逐步深化。

清華大學(xué)蘇世民書院院長薛瀾認(rèn)為，人工智能進(jìn)入校園之后，有可能推動形成個性化教學(xué)模式，補足當(dāng)前教育模式的“短板”。如搭建個性化的學(xué)習(xí)中心、形成個人學(xué)習(xí)樞紐，為學(xué)生理解知識提供應(yīng)用場景。

2024 年 7 月，上海交大校長丁奎嶺世界人工智能大會上提出 “AI＋HI”（人工智能+人類智慧）的概念，關(guān)注“人之所以為人”的價值，幫助專業(yè)教育從繁雜的通用知識中解脫，把握人的核心價值和競爭力。在交大發(fā)布的 AI 使用規(guī)范中，進(jìn)一步將 AI 應(yīng)用劃分為四種類型：禁止使用、有限使用、鼓勵使用、開放使用，推進(jìn)“ AI+教育教學(xué)”分級分類改革。這種精細(xì)化的管理思路，正在取代“一刀切”的禁令思維。

2025年3月，上海交通大學(xué)發(fā)布“規(guī)范”

2026 年 1 月，復(fù)旦大學(xué)正式上線 AI 3A 教育共創(chuàng)平臺，同步發(fā)布《生成式人工智能教育教學(xué)應(yīng)用指引》。這份超萬字的指引將 AI 應(yīng)用場景細(xì)化為課堂教學(xué)、學(xué)業(yè)評價、自主學(xué)習(xí)支持等具體環(huán)節(jié)，為每個環(huán)節(jié)提供行動建議、倫理警示和工具推薦。其中明確：AI 可用于語言潤色、結(jié)構(gòu)建議等輔助環(huán)節(jié)，但不得替代研究構(gòu)思、理論構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析等核心學(xué)術(shù)勞動。

復(fù)旦趙斌老師推薦的模式是“ AIGC 協(xié)作 1-2-3 法則”：獨立思辨 10 分鐘，人機協(xié)同 20 分鐘，小組共創(chuàng) 30 分鐘。這一模式希望能合理分配時間和精力，讓 AI 承擔(dān)機械性、重復(fù)性工作，包括資料整理、數(shù)據(jù)初步分析等，將節(jié)省下來的時間用于更具創(chuàng)造性和思考性的任務(wù)。

這種“問好問題”的能力，正是 AI 時代教育需要培養(yǎng)的核心素養(yǎng)。正如武漢理工大學(xué)校長楊宗凱所言：“談到最大的變化，我覺得未來要培養(yǎng)兩種人才，一種是能夠提出問題的人才，一種是能夠解決問題的人才?！?/p>

趙斌老師早在 2023 年 3 月于澎湃新聞刊文稱：提出問題，對學(xué)生的知識儲備、思考問題的能力，批判性思維能力等方面的要求只會更高，不會更低。然而，現(xiàn)實中很多人使用 AI 的邏輯恰恰相反——學(xué)生們讓 AI 寫代碼，是為了自己不用學(xué)代碼；讓 AI 寫文案，是為了自己不用想文案；讓 AI 做數(shù)據(jù)分析，是為了自己不用懂統(tǒng)計學(xué)。

這樣的后果是：學(xué)生的核心判斷力永遠(yuǎn)練不出來，人永遠(yuǎn)停在生產(chǎn)力閾值之下，AI 越發(fā)達(dá)，自己越容易被替代。而那些真正能從 AI 身上拿到紅利的人，是這樣使用 AI 的：他們掌握了底層的專業(yè)邏輯，用 AI 替自己完成重復(fù)、低價值的執(zhí)行工作，從而把省下的時間用于打磨更高階的判斷力、決策力和系統(tǒng)設(shè)計能力上，讓自己的核心競爭力越來越強。趙斌老師指出。

回看教育本身，教育是知識的傳遞，還是思維的訓(xùn)練？它被人工智能重塑了嗎？倫敦大學(xué)學(xué)院知識實驗室學(xué)習(xí)分析與人工智能團(tuán)隊主任、教授穆特魯·庫庫羅瓦認(rèn)為：“人工智能工具本身不可能改變教育?！鄙墒?AI 爆發(fā)后，穆特魯·庫庫羅瓦在布置作業(yè)時，會更關(guān)注學(xué)生提出問題和解決問題的潛力，他提到，教育系統(tǒng)的變革是一個社會技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)問題，而今，教育的本質(zhì)并沒有變。

如果教育的本質(zhì)沒有變，那么教與學(xué)的邊界呢？或許就在于“思考”本身。

中國傳媒大學(xué)彭健老師指出，很多人把思考當(dāng)成勞作，但實際上它是一個權(quán)利?！叭绻耆蕾嘇I，不自己思考，他還是不是一個完整的、有思考能力和判斷力的人呢？”

AI 席卷高校的浪潮已然勢不可擋，沒有人可以把 AI 關(guān)在門外，但我們必須不斷嘗試摸清人與 AI 的邊界。大學(xué)生當(dāng)然要主動了解和使用 AI ，問題也從來不在工具本身，而在如何使用。我們反對的是，讓 AI 代替自己思考、創(chuàng)造和成長的過程。

未來的教育，也許不再比拼誰記得更牢，而是比拼：誰能問出好問題；誰能在 AI 生成的千篇一律中，注入獨特的、有溫度的思想；誰能利用 AI 突破生產(chǎn)力閾值，將時間用于提升自身的認(rèn)知和判斷力。

當(dāng)所有人都在用 AI 時，我們更要在 AI 的喧囂中，依然聽得見自己思考的回聲。