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中國AI算力,真的不夠用了

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中國AI算力,真的不夠用了。

從每天1000億到180萬億,中國大模型的Token消耗量在兩年內(nèi)暴漲1800倍。

這不是預(yù)測,是正在發(fā)生的事。



數(shù)字不會說謊:

Token黑洞正在吞噬一切

OpenRouter平臺的數(shù)據(jù)顯示,2026年2月全球前十AI模型的Token總消耗量突破27萬億,其中中國大模型貢獻了14萬億,占比超過50%。

更夸張的是增長速度:

MiniMax M2.5,2月Token消耗5萬億+,環(huán)比增幅197%。

Kimi K2.5,2月Token消耗4萬億+ 持續(xù)高增。

GLM-5,2月Token消耗2萬億+ 環(huán)比增幅158%。

MiniMax披露的數(shù)據(jù)更驚人:2026年2月,M2系列模型單日Token消耗量已達到2025年12月的6倍以上,其中編程場景的Token消耗增長超過10倍。

中國日均Token消耗從2024年初的1000億,飆升至2026年2月的180萬億。

1800倍的增長,意味著什么?

意味著每一秒都有海量推理請求在涌向數(shù)據(jù)中心,意味著GPU芯片正在以極限狀態(tài)運轉(zhuǎn),意味著算力供給的缺口正在以肉眼可見的速度擴大。



視頻生成

成了算力短缺的"照妖鏡"

如果你用過快手的可靈AI或字節(jié)的即夢AI,你會發(fā)現(xiàn)一個奇怪的現(xiàn)象:功能很強大,但處處受限。

? 免費用戶每天只有6次生成機會

? 高峰期排隊等待時間長達幾十分鐘

? 高畫質(zhì)視頻必須付費,且價格不菲

為什么?因為視頻生成是名副其實的"算力黑洞"。

生成一條10秒的1080p視頻,消耗的算力相當于處理數(shù)千張高清圖片。一位AI創(chuàng)作者算過賬:用OpenClaw跑一天視頻生成任務(wù),輕松燒掉5000萬Token。

快手的可靈AI技術(shù)領(lǐng)先,但高峰期"排隊時間太長"成了用戶吐槽最多的點。

字節(jié)的即夢AI被迫在"畫質(zhì)"和"速度"之間做取舍——出圖快,但電影級質(zhì)感不足。

本質(zhì)上,這不是技術(shù)問題,是算力不夠的問題。

當豆包在春晚期間因高頻互動導(dǎo)致算力承壓,不得不暫停視頻通話功能時;當智譜AI因高并發(fā)請求被迫采取API限流措施時,中國AI算力短缺的殘酷現(xiàn)實,已經(jīng)藏不住了。



云廠商自己都不夠用

外賣怎么賣?

更嚴峻的問題在云廠商端。

阿里云宣布三年投入3800億元建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施;字節(jié)跳動2026年資本開支傳聞高達1600億元;百度智能云在自研GPU云市場以40.4%份額占據(jù)第一。

這些天文數(shù)字背后,是一個尷尬的事實:云廠商自己的算力都不夠用了。

高盛預(yù)測,中國云服務(wù)提供商的資本支出在2026年Q3將同比增長39%。為什么花這么多錢?因為客戶需求旺盛到供不應(yīng)求。

? 阿里云AI服務(wù)已滲透中國500強企業(yè)的53%

? 字節(jié)、阿里、騰訊的AI應(yīng)用都在搶算力資源

? 自動駕駛公司排隊等算力配額

? 金融、醫(yī)療、教育行業(yè)的AI部署需求爆發(fā)式增長

Coreweave公開表示:全球AI算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)能僅能滿足約60%的需求。

當云廠商自己的AI業(yè)務(wù)(豆包、通義千問、混元)都在瘋狂吞噬算力時,對外賣的算力還剩多少?

這就是為什么智譜AI在發(fā)布新模型的同時,宣布API價格上調(diào)30%-100%——官方解釋很明確:"用戶規(guī)模與調(diào)用量快速提升,公司需同步加大算力投入。"



1800倍增長背后

一場算力軍備競賽

摩根大通預(yù)測,中國AI推理Token消耗量將從2025年的超10千萬億,增長至2030年的約3900千萬億——增幅接近369倍。

而這還只是保守估計。

隨著AI Agent的爆發(fā),Token消耗的模式正在發(fā)生根本變化:

? 傳統(tǒng)Chatbot一輪對話幾百Token

? AI Agent執(zhí)行一個任務(wù),可能消耗數(shù)百萬甚至上千萬Token

? 自主調(diào)用、多輪推理、工具鏈協(xié)作——每一步都在燒錢

MiniMax CEO閆俊杰說:

"這是一個長期趨勢的開端,而不是一次性的紅利。"

當OpenClaw這類Agent工具累計Token消耗達到8.99萬億時,當中國大模型在全球Token消耗榜上霸榜前五時,算力短缺已經(jīng)不是"會不會發(fā)生"的問題,而是"正在發(fā)生且會越來越嚴重"的問題。



結(jié)語:算力即權(quán)力

中國AI產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場殘酷的"算力洗牌"。

有算力的公司(字節(jié)、阿里、百度)可以繼續(xù)擴張、迭代模型、搶占用戶;

沒算力的公司,要么被迫漲價,要么限流,要么在競爭中掉隊。

視頻生成受限、API價格上漲、服務(wù)頻繁限流——這些只是表象。

本質(zhì)是:當需求增長1800倍,而供給只能增長幾十倍時,算力就成了最硬的通貨。

誰能搞定芯片、誰能建數(shù)據(jù)中心、誰能拿到電力資源,誰就能在下一階段的AI競賽中活下去。

這不是技術(shù)競賽,這是資源戰(zhàn)爭。

你的AI應(yīng)用,今天排隊了嗎?

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