文 | 明晰野望

2026年的初春，中國再次贏得全球AI競賽的主動權(quán)。

根據(jù)全球最大AI模型API聚合與路由平臺OpenRouter的最新數(shù)據(jù)確認(rèn)：在2月9日至15日這一周內(nèi)，中國大模型的Token周調(diào)用量達(dá)到4.12萬億，歷史上首次全面超越美國。在全球調(diào)用量排名前五的模型中，中國也憑借MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智譜GLM-5、DeepSeek V3.2獨(dú)占四席，模型的全球總占比更是飆至61%。

相比于此前Kimi、DeepSeek等單一模型“一戰(zhàn)封神”的孤膽英雄故事，這次的成就更像是整個中國AI產(chǎn)業(yè)鏈的集體爆發(fā)。

在過去兩年里，中國AI產(chǎn)業(yè)始終面臨著高昂的GPU硬件溢價與斷供風(fēng)險，但2026年這場Token出?？癯?，卻證明了在“英偉達(dá)稅”的極限高壓下，中國AI勢力非但沒有熄火，反而展現(xiàn)出無可替代的系統(tǒng)性優(yōu)勢。

在硅谷主導(dǎo)的游戲規(guī)則之外，它們蹚出了一條“能源成本+全鏈底座+規(guī)模化工程”的新航道。

以廉價電力、全鏈底座，重構(gòu)全球算力秩序

集裝箱的發(fā)明重塑了20世紀(jì)的全球?qū)嶓w貿(mào)易，而Token的誕生，則為21世紀(jì)AI服務(wù)貿(mào)易的重構(gòu)提供了標(biāo)準(zhǔn)化容器。

在人工智能的語境下，Token是大語言模型處理文本、代碼和圖像的最基本計量單位，可以將它理解為AI世界的數(shù)字石油或通用貨幣。用戶的每一次提問推理、AI生成的每一段精妙代碼、甚至智能體在后臺進(jìn)行的一輪輪多步驟復(fù)雜交互，其底層消耗的都是確切的Token數(shù)量。

例如最近爆火的Seedance 2.0，其每生成一條720p、24fps的15秒標(biāo)準(zhǔn)視頻，大概要消耗30.888萬Token。而如果是程序員利用AI Agent分析復(fù)雜開源項(xiàng)目代碼并尋找Bug，就需要在后臺反復(fù)的檢索、推理和糾錯，可能短短幾分鐘內(nèi)就會燃燒掉數(shù)百萬甚至上千萬個Token。

于是，Token的出現(xiàn)讓原本難以標(biāo)準(zhǔn)化和量化的智能腦力服務(wù)，變成了可以被精確計費(fèi)、打包和跨境交易的商品。而生產(chǎn)這些Token的核心原材料，除了底層的芯片算力，就是維持龐大GPU集群運(yùn)轉(zhuǎn)的電力。

拋開前期固定的算力折舊與研發(fā)投入，在日常的推理運(yùn)行階段，電力與算力成本就合計占Token成本結(jié)構(gòu)的70%以上。

當(dāng)美國三大區(qū)域電網(wǎng)因互聯(lián)程度低、設(shè)備老化、負(fù)荷過載而陷入電力危機(jī)，甚至部分州電費(fèi)暴漲20%-30%時，中國世界級的能源基建展現(xiàn)出絕對優(yōu)勢。得益于“東數(shù)西算”等國家級前瞻布局，中國西部數(shù)據(jù)中心的綠電成本被壓低至0.2至0.3元人民幣/度，僅僅是歐美同期工業(yè)電價的1/3甚至1/5。

在過去，一度電直接出口會受到物理電網(wǎng)和地緣主權(quán)的限制，最多只能賣5毛錢；如果用來生產(chǎn)電解鋁或多晶硅，撐死增值3到5倍。但今天，一根跨洋光纖就能讓這度電在西部數(shù)據(jù)中心里驅(qū)動GPU、轉(zhuǎn)化為數(shù)百萬個Token，以智能API的形式賣給遠(yuǎn)在硅谷、倫敦等地的全球開發(fā)者，價值瞬間暴增。

能源層面的優(yōu)勢賦予了中國AI模型在國際市場上的絕對定價權(quán)，投入產(chǎn)出比的優(yōu)化則讓中國大模型廠商爭相入場，充當(dāng)起將能源優(yōu)勢變現(xiàn)的“超級工廠”。

MiniMax M2.5在OpenRouter上線即登頂，單周瘋狂貢獻(xiàn)了1.44萬億的Token增量，百萬Token的輸入價格僅為0.3美元，是Claude Opus等海外同級別高端模型價格的1/20。憑借低價和高邏輯推理能力，它在代碼生成這一高價值場景中一舉拿下了海外超50%的市占率。

作為國產(chǎn)大模型的學(xué)院派代表，智譜AI的GLM-5在編程能力上實(shí)現(xiàn)了對齊Claude Opus 4.5，性能上超過了Gemini3 Pro，更實(shí)現(xiàn)了對以昇騰為代表的國產(chǎn)算力平臺的深度適配。它擁有高達(dá)200K的超長上下文處理能力、直接擊穿行業(yè)上限，能夠輕松處理整本財報或龐大的代碼庫，而調(diào)用成本卻僅為海外競品的1/5。

就是這樣的硬核技術(shù)底座與高性價比定價策略，讓其在API出海的過程中精準(zhǔn)覆蓋了歐美主流的開發(fā)者生態(tài)。

DeepSeek則將硬件算力的壓榨推向了極致，先進(jìn)的MoE架構(gòu)在推理時僅需激活部分關(guān)鍵參數(shù)，大幅降低單位Token的能耗與算力消耗。在輸出定價上，每百萬Token的價格也被打到了GPT-5.4的近乎1％。底層的工程創(chuàng)新疊加國內(nèi)的電價優(yōu)勢，讓其在東南亞、拉美等對成本敏感的全球市場迅速攻城略地。

當(dāng)海外開發(fā)者敲下回車鍵，數(shù)據(jù)瞬間跨越大洋大洲來到中國，服務(wù)器消耗著西部低廉綠色電力完成復(fù)雜的邏輯推理，最后將結(jié)果以Token的形式回傳至全球各地。在這個過程中，電力從未跨越國境線，但算力的價值卻已向全球賦能，AI服務(wù)的全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)就此被徹底重構(gòu)。

從Token出海，到全球科技平權(quán)運(yùn)動

長期以來，全球科技圈被一種根深蒂固的思維定勢所主導(dǎo)：AI競爭等同于芯片競爭，得英偉達(dá)者得天下。正因此，海外的高端算力集群和大模型的迭代路線幾乎完全綁定在A100/H100/H200等先進(jìn)制程芯片的生態(tài)上。

如果按照這個邏輯，面臨高端芯片禁令的中國AI產(chǎn)業(yè)似乎注定要在長跑中掉隊(duì)。然而，中國AI力量用Token出海的輝煌戰(zhàn)績給了市場一個完全反直覺的答案，它的超車沒有將賭注全部壓在單一的芯片制程上，而是打出了一套“能源成本+全鏈供應(yīng)鏈+規(guī)?；涞亍钡慕M合拳。

海外模型雖然擁有頂尖的GPU，卻被困在高昂的電價、居高不下的硬件建設(shè)成本以及拉垮的基礎(chǔ)設(shè)施交付效率中。例如電網(wǎng)擴(kuò)容面臨著變壓器短缺、環(huán)保審批繁瑣等死結(jié)的美國，新建數(shù)據(jù)中心的進(jìn)程步履維艱，甚至連許多科技巨頭的擴(kuò)建計劃都不得不一再推遲。

而中國不僅擁有西部得天獨(dú)厚的廉價綠電，更掌握著全球唯一涵蓋765千伏超高壓變壓器、數(shù)據(jù)中心液冷設(shè)備和服務(wù)器組裝的全鏈條、自主可控供應(yīng)鏈。

憑借完備的基建能力，中國成功把Token的綜合生成成本持續(xù)壓低，這不僅是商業(yè)上的勝利，更重新定義了全球AI競爭的核心維度——從單純比拼“單點(diǎn)算力峰值”，轉(zhuǎn)向比拼“低成本、大規(guī)模、穩(wěn)供給的系統(tǒng)服務(wù)能力”。

尤其是在2026年初，以O(shè)penClaw為代表的Agent席卷全球后，AI不再是簡單的問答工具，而是變成了可以7×24小時自主拆解任務(wù)、調(diào)用工具、糾錯復(fù)盤的“數(shù)字員工”，它的多輪循環(huán)與自主決策引發(fā)了Token通脹。

中國高質(zhì)價比的Token接住了原本被算力成本擋在門外的市場參與者，來自全球中小企業(yè)、獨(dú)立開發(fā)者，甚至拉美、東南亞等廣大新興市場的參與者，也得以用極低的成本雇傭?qū)儆谧约旱摹皵?shù)字員工”，享受到科技平權(quán)的“活水”。

西部的數(shù)據(jù)中心集群通過先進(jìn)的液冷技術(shù)和極佳的自然散熱條件，將電能利用效率壓縮到了極致的1.15，全面擁抱并適配了國產(chǎn)算力生態(tài)的騰訊混元模型，得以借此大幅削減企業(yè)級API的推理成本。

同時，騰訊還憑借其擅長的“社交+云+AI”一體化能力，為海量Token出海提供了穩(wěn)定、高并發(fā)的流量承載與交付底座，在過去的兩年內(nèi)，其AI大模型產(chǎn)品收入增長超50倍。

而作為打破算力封鎖的中堅力量，華為則通過“昇騰芯片+異構(gòu)計算集群”方案為這場平權(quán)構(gòu)建了堅實(shí)可靠的國產(chǎn)算力骨架。

昇騰平臺卓越的能效比與超大規(guī)模集群的快速部署能力，不僅在物理層面補(bǔ)齊了硬件短板，更以強(qiáng)大的工程化實(shí)力支撐起了日均萬億級Token的高頻處理需求，打破了對芯片壟斷的依賴。

月之暗面在超長上下文處理上進(jìn)行了內(nèi)存管理與技術(shù)優(yōu)化，使得大模型在處理數(shù)百萬字的長文檔或海量代碼庫時，不僅避免了內(nèi)存溢出崩潰，還能將推理成本成倍降低。

Kimi K2.5的每百萬Token調(diào)用價格被打到約2.8美元，僅為Anthropic Claude的1/9，讓其以單月4.18萬億的Token消耗量穩(wěn)居全球榜單前二，近20天API服務(wù)的累計收入甚至超過了2025年全年的總和。

阿里通義千問團(tuán)隊(duì)則在模型量化技術(shù)上取得關(guān)鍵突破，通過將高精度的浮點(diǎn)數(shù)壓縮，在幾乎不損失模型“智商”的前提下，大幅削減了模型運(yùn)行所需的顯存帶寬，讓千億參數(shù)的大模型也能在配置稍低的算力集群上流暢運(yùn)行。

Qwen 3.5直接將百萬Token的價格硬生生壓到了0.8元人民幣，是谷歌Gemini同級模型價格的1/18，不僅在全球開發(fā)者中贏得了極高的調(diào)用量，更構(gòu)建起了難以被輕易替換的生態(tài)壁壘。

從Token出海到科技平權(quán)，中國AI產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的共同努力下，蛻去了對單一硬件路徑的迷信，選擇以Token占領(lǐng)全球開發(fā)者的“高地”。在今年的政府工作報告中，“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”首次被提出，“實(shí)施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程”成為全新發(fā)展目標(biāo)。

當(dāng)源源不斷的“數(shù)字電力”通過跨洋光纖點(diǎn)亮全球開發(fā)者的屏幕，中國在AI時代的全球定價權(quán)與核心話語權(quán)也將不斷鞏固。