近年來，我國在智能制造領域取得了顯著成效，建成了一批智能工廠和數(shù)字化車間。然而，在推進過程中也暴露出一些問題：一是轉型路徑“一刀切”，對不同行業(yè)的工藝特點、基礎條件差異重視不足，導致政策精準性不夠；二是中小企業(yè)“不敢轉、不會轉”問題依然突出，技術、資金、人才壁壘難以突破；三是產業(yè)鏈協(xié)同不足，上下游企業(yè)數(shù)字化水平不齊，難以形成協(xié)同效應；四是標準體系尚不完善，數(shù)據(jù)孤島問題制約了深度融合；五是人工智能技術應用成本波動大，單個企業(yè)尤其是中小企業(yè)難以獨立承擔，制約了先進技術的規(guī)?；占啊?/p>

全國兩會期間，全國人大代表、天能控股集團董事長張?zhí)烊翁岢?，推進人工智能賦能產業(yè)集群高質量發(fā)展，必須從國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)謀劃，改變“撒胡椒面”式的扶持方式，聚焦細分行業(yè)，實施差異化、精準化的推進策略，并通過集群化路徑降低技術應用成本，才能真正激發(fā)新質生產力的內生動力。

當前，我國智能制造已進入高質量發(fā)展與規(guī)?；茝V的新階段，基礎設施建設、產業(yè)應用與生態(tài)構建取得顯著成效，但在轉型平衡性、數(shù)據(jù)融通、人才支撐等方面仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)。對此，張?zhí)烊谓ㄗh：

（一）國家層面組織開展“細分行業(yè)智能制造轉型路徑”專項研究。由工業(yè)和信息化部牽頭，聯(lián)合國家級研究機構、重點院校、行業(yè)龍頭和解決方案供應商，分行業(yè)成立專家工作組。深入調研裝備制造、電子信息、原材料、消費品等重點領域下的細分行業(yè)（如汽車零部件、紡織服裝、生物醫(yī)藥等），特別要評估各行業(yè)人工智能技術應用的共性需求與成本結構，為制定集群化賦能和成本優(yōu)化策略提供依據(jù)。

（二）加快構建國家智能制造標準體系，優(yōu)先突破關鍵細分領域的數(shù)據(jù)互通標準。由國家標準化管理委員會會同工業(yè)和信息化部，優(yōu)先在市場需求迫切的細分行業(yè)（如新能源汽車、高端裝備等），組織制定設備數(shù)據(jù)接口、工業(yè)通信協(xié)議等關鍵標準。推動形成“國家標準為引領、團體標準為補充、企業(yè)標準為基礎”的協(xié)同發(fā)展模式，打破“數(shù)據(jù)孤島”，降低系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)治理成本。

（三）實施“智能制造人才雁陣”計劃，打造多層次人才隊伍。加強產學研合作，依托重大科技項目培養(yǎng)既懂工藝又懂技術的復合型領軍人才。推動職業(yè)院校和應用型本科高校開設智能制造相關專業(yè)，深化校企合作，定向培養(yǎng)。大規(guī)模開展在職員工數(shù)字技能提升培訓，將其納入職業(yè)技能培訓補貼范圍，保障轉型過程中的人才供給。

（四）強化金融創(chuàng)新，設立“智能制造轉型專項信貸”和風險補償基金。聯(lián)合國家金融監(jiān)督管理總局和各大金融機構，設計基于轉型效果的差異化信貸產品。探索將企業(yè)數(shù)據(jù)資產、知識產權等作為增信手段。同時，建立政府主導的風險補償池，對銀行為中小企業(yè)提供轉型貸款（特別是用于采購AI技術和服務）產生的損失給予一定比例補償，解決銀行“不愿貸”、企業(yè)“貸不起”的難題。

（五）出臺專項政策，支持建設產業(yè)集群級人工智能賦能平臺，降低技術應用成本。由國家層面引導，支持在重點產業(yè)集群內建設共享、普惠的人工智能算力中心、算法庫和模型商店。通過集中采購、團體優(yōu)惠、訂閱服務等模式，向集群內企業(yè)尤其是中小企業(yè)提供高質量、低成本、易獲取的AI技術、工具和服務。對平臺建設和運營給予一定財政補貼或稅收優(yōu)惠，旨在通過規(guī)?；?、集約化應用，顯著攤薄單個企業(yè)的AI技術使用成本，加速人工智能在產業(yè)集群中的普及滲透和深度賦能。

來源：原創(chuàng)

作者：馬國香

編輯：鄭怡

校對：鐘琦

終審：李海洋