作者：高恒

今年315晚會(huì)，央視曝光了AI大模型遭“投毒”的現(xiàn)象，引發(fā)公眾對(duì)AI推薦內(nèi)容可信度的關(guān)注。報(bào)道指出，一些品牌通過(guò)技術(shù)手段，讓自己的產(chǎn)品或服務(wù)在AI生成的回答中優(yōu)先出現(xiàn)，從而獲得“被AI說(shuō)出來(lái)”的曝光效果。隨著生成式AI成為新的信息入口，一種圍繞AI回答展開(kāi)的營(yíng)銷方式正在迅速出現(xiàn)。

這種被稱為GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）的技術(shù)，本質(zhì)上是傳統(tǒng)搜索引擎優(yōu)化（SEO）在生成式AI時(shí)代的延伸。不同的是，企業(yè)不再爭(zhēng)奪搜索結(jié)果中的點(diǎn)擊位置，而是試圖讓AI在回答問(wèn)題時(shí)直接提到自己的品牌。隨著ChatGPT、豆包等AI助手迅速普及，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始嘗試通過(guò)GEO影響AI答案內(nèi)容，一條新的營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)鏈也由此形成。

從技術(shù)邏輯到商業(yè)模式，再到潛在風(fēng)險(xiǎn)，這門(mén)新興產(chǎn)業(yè)正在快速升溫。一方面，AI流量入口的形成為企業(yè)提供了新的曝光機(jī)會(huì)；另一方面，內(nèi)容操縱、效果難衡量以及平臺(tái)規(guī)則變化，也讓這一行業(yè)充滿不確定性。圍繞這些問(wèn)題，我們和多為從業(yè)者聊了聊，嘗試拆解GEO的操作邏輯、商業(yè)價(jià)值以及它在AI時(shí)代可能帶來(lái)的隱憂。

01：如何讓AI直接“說(shuō)出你想要的答案”

如果你最近用過(guò)ChatGPT、豆包或DeepSeek，可能會(huì)注意到，同一個(gè)問(wèn)題，不同AI給出的答案中，總有一些品牌頻繁出現(xiàn)，而且?guī)е黠@正面評(píng)價(jià)。這并非巧合，而是有人在背后精心布局。GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）正是為此而生：它的目標(biāo)不是靠廣告或點(diǎn)擊率，而是讓品牌、產(chǎn)品或服務(wù)在AI生成答案中被直接引用。

業(yè)內(nèi)人士老陳透露：“傳統(tǒng)SEO更多關(guān)注排名和點(diǎn)擊，但GEO面向的是生成式AI，答案直接呈現(xiàn)給用戶，誰(shuí)的內(nèi)容最容易被AI理解和采納，誰(shuí)就占據(jù)了優(yōu)勢(shì)?！迸cSEO相比，GEO的核心在于“可被AI直接引用”，而非吸引用戶點(diǎn)擊。

那么，如何提高被AI采納的概率？

老陳介紹到，經(jīng)驗(yàn)豐富的GEO團(tuán)隊(duì)總結(jié)出一套“DDS”心法：語(yǔ)義深度（Semantic Depth）、數(shù)據(jù)支持（Data Support）、權(quán)威來(lái)源（Authoritative Source）。具體來(lái)說(shuō)：語(yǔ)義深度：信息邏輯清晰、分點(diǎn)明確，讓AI容易理解并整合；數(shù)據(jù)支持：提供真實(shí)、可驗(yàn)證的統(tǒng)計(jì)或?qū)嶒?yàn)結(jié)果，讓結(jié)論有據(jù)可依；權(quán)威來(lái)源：引用專業(yè)機(jī)構(gòu)、專家或權(quán)威文獻(xiàn)，為AI判斷信息可靠性提供保障。

另一位在GEO公司負(fù)責(zé)內(nèi)容的老辛則給我們解釋到，在實(shí)際操作上，GEO優(yōu)化通常包括兩個(gè)方向：內(nèi)容優(yōu)化和技術(shù)優(yōu)化。內(nèi)容優(yōu)化的目標(biāo)，是給AI提供“它喜歡”的信息。例如，一家品牌如果僅僅夸自己好用，很難打動(dòng)AI；更有效的做法是列出具體差異、使用效果、成分作用機(jī)制，并附上可信文獻(xiàn)或權(quán)威背書(shū)。針對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題頁(yè)面（FAQ）進(jìn)行改寫(xiě)，也是一種常用方法：一個(gè)頁(yè)面能回答幾十個(gè)用戶可能提出的問(wèn)題，相當(dāng)于一次性提供上百種可被AI引用的答案。

技術(shù)手段同樣關(guān)鍵。老辛說(shuō)：“我們會(huì)在官網(wǎng)或信息發(fā)布渠道做結(jié)構(gòu)化標(biāo)注，比如Schema標(biāo)簽，讓AI在抓取時(shí)快速識(shí)別核心信息；有些公司甚至建立專門(mén)的‘機(jī)器可讀網(wǎng)站’，將原有內(nèi)容變成更利于AI抓取的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。它并不改變面向用戶的網(wǎng)站展示形式，而是在后臺(tái)為品牌建立了一套“機(jī)器可讀版本”，讓大模型更高效地解析、解釋和返回品牌信息。這類方法徹底把優(yōu)化目標(biāo)鎖定在AI偏好上，而非人類閱讀體驗(yàn)。

執(zhí)行流程上，多數(shù)GEO服務(wù)商遵循“三步走”：找準(zhǔn)用戶問(wèn)題：識(shí)別高頻提問(wèn)和AI常被問(wèn)及的搜索點(diǎn)；撰寫(xiě)AI偏好內(nèi)容：結(jié)論先行、邏輯分點(diǎn)、數(shù)據(jù)支撐、附加權(quán)威來(lái)源；投放與結(jié)構(gòu)化優(yōu)化：將內(nèi)容放到AI常抓取的高權(quán)重渠道，包括行業(yè)網(wǎng)站、社交平臺(tái)、論壇或自建機(jī)器可讀網(wǎng)站，同時(shí)進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化。

行業(yè)認(rèn)知和專業(yè)能力是成功GEO的另一關(guān)鍵。例如教育培訓(xùn)行業(yè)需要把握家長(zhǎng)關(guān)注的口語(yǔ)訓(xùn)練、班型選擇、授課質(zhì)量；醫(yī)療行業(yè)關(guān)注臨床數(shù)據(jù)和科學(xué)研究；法律行業(yè)則依賴權(quán)威案例和條文引用。一位教育GEO從業(yè)者對(duì)我表示：“沒(méi)有深入理解用戶痛點(diǎn)和行業(yè)規(guī)則，即便內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，也可能被AI忽略或引用不當(dāng)。”

目前國(guó)內(nèi)外GEO實(shí)踐已有一定積累。GEO創(chuàng)業(yè)公司龍頭Profound成立僅兩年，已經(jīng)完成了3輪融資，估值超1億美金；國(guó)內(nèi)如藍(lán)色光標(biāo)推出“藍(lán)標(biāo)智投GEO”系統(tǒng)、浙文互聯(lián)推出HochiGEO智能體等，也開(kāi)始為品牌提供類似服務(wù)。

總結(jié)來(lái)看，GEO的操作邏輯很清楚：想讓AI“說(shuō)什么”，就必須提供AI喜歡、容易引用的內(nèi)容，同時(shí)通過(guò)技術(shù)保證AI能抓取和理解。成功的GEO不僅是內(nèi)容與技術(shù)的結(jié)合，更是一門(mén)對(duì)行業(yè)認(rèn)知和用戶行為有深刻理解的系統(tǒng)性工程。

02：GEO如何變成一門(mén)生意

GEO之所以在短時(shí)間內(nèi)成為行業(yè)熱點(diǎn)，本質(zhì)上來(lái)自一個(gè)更大的變化：互聯(lián)網(wǎng)流量入口正在發(fā)生轉(zhuǎn)移。

過(guò)去二十年，用戶獲取信息主要依賴搜索引擎。但隨著生成式AI普及，這種路徑正在被重新改寫(xiě)。IT研究與顧問(wèn)咨詢公司Gartner預(yù)計(jì)，今年，傳統(tǒng)搜索引擎訪問(wèn)量將下降25%。與此同時(shí)，AI工具的用戶規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)：ChatGPT周活躍用戶已達(dá)到約8億，豆包月活躍用戶超過(guò)1.7億，微軟調(diào)查顯示，全球約有1/6的人口正在使用生成式AI工具。換句話說(shuō)，越來(lái)越多用戶開(kāi)始直接向AI提問(wèn)，而不是在搜索結(jié)果中逐條點(diǎn)擊鏈接。

一位互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷行業(yè)人士向我表示：“AI正在成為新的信息入口。過(guò)去品牌爭(zhēng)的是搜索排名，現(xiàn)在爭(zhēng)的是AI答案中的出現(xiàn)位置?！?/p>

在這樣的背景下，GEO逐漸成為企業(yè)爭(zhēng)奪AI流量的重要手段。

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，這一新興行業(yè)增長(zhǎng)速度相當(dāng)快。中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)GEO服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)42億元人民幣，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到38%。放眼全球，行業(yè)研究機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，到2034年GEO市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)336億美元。

資本市場(chǎng)對(duì)這一趨勢(shì)的反應(yīng)同樣迅速。，GEO概念股近期集體走強(qiáng)，人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、浙文互聯(lián)等多股漲停。海外市場(chǎng)方面，AI內(nèi)容推薦和算法透明度的提升，也讓企業(yè)更容易評(píng)估GEO帶來(lái)的潛在價(jià)值。一位投資機(jī)構(gòu)人士如此表示：“只要AI成為主要信息入口，圍繞‘如何影響AI答案’的產(chǎn)業(yè)就一定會(huì)出現(xiàn)?！?/p>

從商業(yè)模式來(lái)看，GEO逐漸形成兩條主要路徑：內(nèi)容優(yōu)化服務(wù)和技術(shù)賦能服務(wù)。

內(nèi)容優(yōu)化主要圍繞信息生產(chǎn)。服務(wù)商會(huì)為企業(yè)撰寫(xiě)結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，包括結(jié)論明確、數(shù)據(jù)支撐充分、權(quán)威來(lái)源引用等，使品牌更容易被AI回答引用。

技術(shù)賦能則側(cè)重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，例如網(wǎng)站結(jié)構(gòu)化標(biāo)注、Schema標(biāo)簽部署、AI可抓取后臺(tái)建設(shè)，以及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。通過(guò)這些工具，企業(yè)可以持續(xù)追蹤品牌在AI回答中的出現(xiàn)頻率和推薦位置，并據(jù)此優(yōu)化策略。

目前，多數(shù)GEO服務(wù)商采用分層定價(jià)模式?；A(chǔ)服務(wù)通常以關(guān)鍵詞優(yōu)化數(shù)量計(jì)費(fèi)，價(jià)格從幾千元到數(shù)萬(wàn)元不等；深度策略和技術(shù)部署則可能達(dá)到數(shù)十萬(wàn)元。對(duì)此老辛透露：“很多客戶最初只是試水，但一旦看到品牌在AI回答中的曝光提升，往往會(huì)擴(kuò)大預(yù)算?！?/p>

消費(fèi)者行為的變化，也在進(jìn)一步擴(kuò)大這一市場(chǎng)空間。

據(jù)知名商業(yè)自媒體吳曉波頻道報(bào)道，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，超過(guò)80%的中國(guó)消費(fèi)者在購(gòu)物前會(huì)參考AI意見(jiàn)，其中約35%的人每天會(huì)多次咨詢AI。全球范圍內(nèi)，大約73%的消費(fèi)者已經(jīng)在購(gòu)物過(guò)程中使用AI工具進(jìn)行信息查詢或產(chǎn)品對(duì)比。

此前與一位跨境電商負(fù)責(zé)人交流時(shí)他表示：“AI推薦更像是‘高意向流量’，用戶已經(jīng)接近決策階段?！?/p>

為了抓住這類流量，一些平臺(tái)開(kāi)始嘗試直接將AI推薦轉(zhuǎn)化為交易。例如，OpenAI與PayPal合作，使數(shù)千萬(wàn)家企業(yè)能夠在ChatGPT內(nèi)完成支付流程；沃爾瑪、塔吉特等零售巨頭也在測(cè)試AI購(gòu)物應(yīng)用，讓用戶通過(guò)聊天機(jī)器人直接完成下單，國(guó)內(nèi)的阿里千問(wèn)、豆包等軟件近年來(lái)也在app上線了用戶直接詢問(wèn)就能推薦商品，直接跳轉(zhuǎn)支付的功能。

隨著平臺(tái)、電商和AI技術(shù)的結(jié)合，GEO的商業(yè)價(jià)值開(kāi)始逐漸清晰：它不僅僅是一次內(nèi)容優(yōu)化，而是一種新的品牌曝光方式。

總體來(lái)看，GEO正從概念逐步走向產(chǎn)業(yè)化。AI流量入口的形成、消費(fèi)者行為變化、資本關(guān)注以及技術(shù)手段成熟，共同推動(dòng)這一市場(chǎng)快速發(fā)展。

03：熱潮背后的隱憂

隨著企業(yè)和資本不斷涌入，GEO市場(chǎng)正在快速升溫。但多位從業(yè)者也向我表示，這一行業(yè)仍處在早期階段，商業(yè)模式、行業(yè)規(guī)則以及平臺(tái)環(huán)境都存在明顯的不確定性。

首先是效果評(píng)估難題。

在傳統(tǒng)SEO體系中，企業(yè)可以通過(guò)點(diǎn)擊量、流量來(lái)源和轉(zhuǎn)化率衡量營(yíng)銷效果。但在生成式AI環(huán)境下，用戶往往在AI回答中直接獲得信息，并不一定點(diǎn)擊鏈接。這意味著企業(yè)很難確認(rèn)：品牌被AI推薦后，是否真正轉(zhuǎn)化為購(gòu)買(mǎi)行為。

更復(fù)雜的是，大模型回答具有明顯的不穩(wěn)定性。老陳對(duì)我表示：“AI答案并不是固定的，同一個(gè)問(wèn)題在不同時(shí)間、不同用戶環(huán)境下，可能得到完全不同的回答。”這種現(xiàn)象在技術(shù)上被稱為非冪等性，模型輸出會(huì)隨著上下文、用戶歷史記錄和模型更新不斷變化。

第二個(gè)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自行業(yè)秩序和內(nèi)容質(zhì)量問(wèn)題。

隨著GEO概念迅速走紅，一些服務(wù)商開(kāi)始采用“規(guī)?；段埂钡姆绞?，即在互聯(lián)網(wǎng)中批量發(fā)布大量品牌相關(guān)內(nèi)容，以提高被AI抓取的概率。業(yè)內(nèi)將這種做法稱為“AI投毒”。

老辛則向我表示：“短期來(lái)看，大量信息確實(shí)可能增加被模型抓取的概率，但如果內(nèi)容質(zhì)量低或重復(fù)度高，長(zhǎng)期會(huì)影響模型判斷，也會(huì)降低整個(gè)信息環(huán)境的質(zhì)量?！?/p>

與此同時(shí)，行業(yè)低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)也開(kāi)始出現(xiàn)。一些小型服務(wù)商在缺乏技術(shù)能力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的情況下，通過(guò)低價(jià)搶單和批量?jī)?nèi)容生產(chǎn)快速交付，這種模式雖然降低了企業(yè)進(jìn)入門(mén)檻，但也讓市場(chǎng)逐漸出現(xiàn)“低價(jià)低質(zhì)”的競(jìng)爭(zhēng)格局。

第三個(gè)不確定性來(lái)自平臺(tái)和算法規(guī)則。

與傳統(tǒng)搜索不同，生成式AI平臺(tái)掌握著最終的算法控制權(quán)。品牌和服務(wù)商可以通過(guò)內(nèi)容和技術(shù)提高被引用的概率，但無(wú)法決定模型最終如何生成答案。

如果未來(lái)AI平臺(tái)或監(jiān)管機(jī)構(gòu)出臺(tái)規(guī)則，限制對(duì)AI回答進(jìn)行人為干預(yù)，那么現(xiàn)有GEO策略可能受到影響。如果平臺(tái)加強(qiáng)對(duì)商業(yè)內(nèi)容的過(guò)濾或限制結(jié)構(gòu)化優(yōu)化行為，企業(yè)將很難繼續(xù)通過(guò)內(nèi)容策略影響AI回答結(jié)果。

總體來(lái)看，GEO確實(shí)為品牌在AI時(shí)代提供了一條新的曝光路徑，但它仍然是一門(mén)處在探索期的生意。企業(yè)既可能通過(guò)AI答案獲得新的流量入口，也必須面對(duì)效果難衡量、行業(yè)秩序混亂以及平臺(tái)規(guī)則不確定等挑戰(zhàn)。