新智元報(bào)道

編輯：Aeneas 好困

【新智元導(dǎo)讀】中國(guó)教育界的OpenClaw來(lái)了！剛剛，清華教育學(xué)院、計(jì)算機(jī)系聯(lián)合團(tuán)隊(duì)正式開(kāi)源多智能體AI課堂OpenMAIC：AI老師語(yǔ)音授課，AI同學(xué)舉手討論，交互式課程一鍵生成。

OpenClaw有多火，已經(jīng)不用贅述了。但有一件事你可能沒(méi)注意。

ClawHub超2萬(wàn)個(gè)技能包，編程、辦公、數(shù)據(jù)分析、瀏覽器自動(dòng)化……唯獨(dú)教育，幾乎是空白。

如果想讓OpenClaw幫我們上完一堂完整的課，從課件制作，語(yǔ)音講解，到互動(dòng)討論，再到作業(yè)批改，這套流程，龍蝦完全干不了。

現(xiàn)在，這個(gè)限制被徹底打破了。

就在剛剛，「教育界的OpenClaw」正式開(kāi)源！

清華團(tuán)隊(duì)研發(fā)的OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）——開(kāi)源多智能體AI課堂，震撼上線。

體驗(yàn)地址：https://open.maic.chat/

GitHub地址：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

OpenMAIC技術(shù)負(fù)責(zé)人在X上官宣后，瞬間引發(fā)關(guān)注，帖子發(fā)布半天瀏覽量就突破了10萬(wàn)。

這是一個(gè)很好玩的開(kāi)源項(xiàng)目，但它所開(kāi)創(chuàng)的AI教育形式，很可能會(huì)成為AI教育的一個(gè)里程碑。

如果說(shuō)，OpenClaw讓每個(gè)人擁有一個(gè)7×24小時(shí)的AI員工，那么OpenMAIC，就讓每個(gè)人擁有一個(gè)7×24小時(shí)的AI課堂。

更厲害的是，這只龍蝦在清華內(nèi)部跑了兩年真實(shí)課堂，科學(xué)分析近萬(wàn)名師生的交互模式，發(fā)表10余篇頂級(jí)論文后，才敢拿出來(lái)開(kāi)源。

而且它已經(jīng)真的接入了OpenClaw。

你可以在飛書里對(duì)龍蝦說(shuō)一句「幫我搜索最新AI新聞并生成一節(jié)課」，Agent自動(dòng)搜索、自動(dòng)整理、自動(dòng)提交生成。

所有養(yǎng)龍蝦的人們，現(xiàn)在龍蝦可以給你上課了！

給龍蝦裝上教鞭

下面，我們就來(lái)實(shí)測(cè)一下龍蝦老師的體驗(yàn)。

最近最火的OpenClaw，怎樣實(shí)現(xiàn)本地部署？

OpenMAIC直接手把手為你生成了實(shí)戰(zhàn)課程。

從環(huán)境搭建，部署按照，到配置文件，技能實(shí)戰(zhàn)，從0開(kāi)始為我們完成。

許多小白搞不清的API接入、網(wǎng)關(guān)規(guī)范和系統(tǒng)持久化設(shè)置，它都一一講清。

比如，計(jì)算機(jī)專業(yè)的大一學(xué)生，要沖刺期末考試了，可以讓OpenMAIC給我們來(lái)講講冒泡排序算法。

我們可以選擇一個(gè)課堂角色，比如教計(jì)算機(jī)科學(xué)的王教授。

接下來(lái)，王教授為我們講解的一節(jié)揭秘冒泡排序的課堂，就秒速生成了。

王教授先大致介紹了冒泡排序這個(gè)最符合人類直覺(jué)的入門算法。

下一頁(yè)，王教授就開(kāi)始以體育課按身高排隊(duì)為例，開(kāi)始介紹冒泡的排隊(duì)規(guī)則。

接下來(lái)，他帶我們進(jìn)入了冒泡排序最底層的原子操作——兩兩比較與互換位置。

又進(jìn)行了一些講解后，教授就給我們出了隨堂測(cè)驗(yàn)，可以開(kāi)始答題了。

在底部的對(duì)話框里，你還隨時(shí)可以向王教授提出自己的疑問(wèn)，尋求解答。

比如我們可以去問(wèn)，冒泡算法題常見(jiàn)的陷阱有哪些？教授會(huì)在屏幕上舉出具體的例子，告訴你一個(gè)常見(jiàn)的陷阱，就是邊界條件。

OpenMAIC還是個(gè)帶娃科普神器，比如我們可以讓它給三年級(jí)的小朋友生成一個(gè)奧數(shù)思維訓(xùn)練營(yíng)，要求在有趣的腦力游戲中，培養(yǎng)奧數(shù)思維。

它很快生成了訓(xùn)練營(yíng)的基本框架，包括巧算、雞兔同籠、植樹(shù)問(wèn)題和數(shù)陣等。

小學(xué)奧數(shù)的第一關(guān)，就是難倒不少英雄好漢的雞兔同籠問(wèn)題，OpenMAIC給出了非常詳細(xì)的解答。

吹起哨聲，就能推倒出神奇的公式，尋找出消失的腳。

甚至，我們可以動(dòng)態(tài)調(diào)整雞和兔的頭數(shù)，還能點(diǎn)擊動(dòng)物進(jìn)行替換，探索雞兔同籠的動(dòng)態(tài)平衡。

接下來(lái)，它還詳細(xì)講解了植樹(shù)問(wèn)題，以及圖形與數(shù)陣的迷宮。

此外，OpenMAIC還有很多腦洞大開(kāi)的趣味玩法。

比如在《星際穿越》中，一個(gè)非常經(jīng)典的情節(jié)就是米勒星球場(chǎng)景。當(dāng)宇航員一行人來(lái)到米勒星球，只是停留了幾個(gè)小時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)留在軌道上的隊(duì)友已經(jīng)老了二十多年。

原因在于，這個(gè)星球上1小時(shí)=地球7年。這個(gè)科學(xué)設(shè)定來(lái)自真實(shí)的物理理論，由諾獎(jiǎng)物理學(xué)家設(shè)計(jì)，生動(dòng)說(shuō)明了愛(ài)因斯坦的廣義相對(duì)論——引力時(shí)間碰撞。

也就是說(shuō)，強(qiáng)引力會(huì)讓時(shí)間變慢。

OpenMAIC為我們生成了非常深入淺出的講解，讓我們直觀地理解了廣義相對(duì)論。

由質(zhì)量引起的引力時(shí)間膨脹，讓米勒星球與地球之間產(chǎn)生了令人絕望的時(shí)間鴻溝。

為什么OpenMAIC的體驗(yàn)如此絲滑？

你可能不知道的是，這套體驗(yàn)背后，是團(tuán)隊(duì)打磨了整整兩年的結(jié)果。

MAIC跑了兩年真實(shí)課堂，才敢開(kāi)源

2024年春，用清華計(jì)算機(jī)系劉知遠(yuǎn)教授的《邁向通用的人工智能》課打了第一槍。這個(gè)「用AI來(lái)教AI」的新奇玩法，直接吸引了700人報(bào)名，引發(fā)超10萬(wàn)條互動(dòng)。

隨后教育學(xué)院做了一場(chǎng)大規(guī)模隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)，把真人劉知遠(yuǎn)、AI劉知遠(yuǎn)、慕課劉知遠(yuǎn)三個(gè)版本正面PK，發(fā)了頂刊，結(jié)論一句話：AI老師顯著優(yōu)于真人老師。

2025年3月上線國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)，累計(jì)訪問(wèn)超2000萬(wàn)次。8月，MAIC隨清華錄取通知書發(fā)給每一個(gè)新生。自此，每個(gè)清華新生的第一門清華課，就是AI課。

緊接著，2025年下半年，團(tuán)隊(duì)又與全國(guó)十幾所中學(xué)合作，推出「AI主導(dǎo)異步自主學(xué)習(xí)」新模式。

現(xiàn)在，團(tuán)隊(duì)決定把這套跑通了的系統(tǒng)開(kāi)源出來(lái)。是為了讓這套經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的AI教育范式，跑到更多人的手里。

拆解OpenMAIC

22000個(gè)Skills教不了你的事

當(dāng)然，口號(hào)誰(shuí)都會(huì)喊，關(guān)鍵還是得看產(chǎn)品。

作為目前唯一同時(shí)滿足「開(kāi)源」「交互式內(nèi)容」「多智能體課堂」三個(gè)條件的AI教育項(xiàng)目，OpenMAIC的核心能力可以拆成四層：

第一層：一鍵生成交互式課堂

上傳PDF或輸入一句話需求「我是文科生，幫我從零學(xué)Python」「馬上期末考了，我不懂泰勒公式」「幫我分析一下DeepSeek最新的論文」，Plan智能體先做內(nèi)容規(guī)劃，然后自動(dòng)生成四類教學(xué)組件：

• Slides（支持嵌入圖片視頻，可導(dǎo)出PPTX）

• Quiz（客觀題主觀題，AI判分）

• 交互式網(wǎng)頁(yè)（可視化可互動(dòng)的GenUI，可導(dǎo)出HTML）

• PBL項(xiàng)目制學(xué)習(xí)（選角色、對(duì)話推進(jìn)、完成任務(wù)的多智能體協(xié)作）

Quiz

項(xiàng)目式學(xué)習(xí)

第二層：Agentic課堂播放引擎

生成完課程不是終點(diǎn)。

點(diǎn)擊播放，AI教師通過(guò)TTS語(yǔ)音授課，配合聚光燈、激光筆操作進(jìn)行交互式講解。

高亮重點(diǎn)、指向關(guān)鍵區(qū)域、控制節(jié)奏。這些圈點(diǎn)勾畫的行為，全部由Agent自主決定。

OpenMAIC的AI老師是一個(gè)有自主行為能力的Agent，它可以即興在白板上出題、繪制流程圖、展開(kāi)步驟講解。

第三層：多智能體沉浸式課堂

這是OpenMAIC和其他產(chǎn)品拉開(kāi)代差的地方。

課堂進(jìn)行中，AI同學(xué)可能會(huì)舉手提問(wèn)。

比如講相對(duì)論時(shí)突然有個(gè)「同學(xué)」問(wèn)「為什么光速是宇宙的限速？」，你可以旁觀AI們的圓桌討論，也可以隨時(shí)插話，甚至被智能體cue到回答問(wèn)題。

底層用LangGraph調(diào)度，討論不只停留在口頭：AI老師可以在白板上即興演示，多智能體圍繞白板內(nèi)容展開(kāi)討論。

為什么多智能體如此重要？

團(tuán)隊(duì)給了一個(gè)非常精辟的解釋：

教育之中要做的具體任務(wù)特別多，批作業(yè)、講課、畫白板都是，無(wú)數(shù)的東西都需要不同的智能體來(lái)完成。

單智能體永遠(yuǎn)只能把單個(gè)環(huán)節(jié)做好，很難形成生態(tài)角度的教育創(chuàng)新。

多智能體不一定有多難，但底層設(shè)計(jì)如果不兼容多智能體，它永遠(yuǎn)只能是一個(gè)工具，不可能成為一種模式和生態(tài)。

第四層：開(kāi)源可擴(kuò)展

OpenMAIC由清華團(tuán)隊(duì)開(kāi)源，支持幾乎所有主流大模型（Qwen、GLM、OpenAI等），TTS/ASR接口齊全，一鍵部署到本地。

課件可導(dǎo)出為可編輯PPT和交互式HTML。

1個(gè)課件、2美元、30分鐘，只有傳統(tǒng)MOOC備課成本的千分之一。

OpenClaw有ClawHub，OpenMAIC也在構(gòu)建自己的課程生態(tài)——生成好的課程可以一鍵分享，其他人打開(kāi)鏈接直接導(dǎo)入本地開(kāi)始學(xué)。

想象一下，當(dāng)社區(qū)里沉淀了成千上萬(wàn)門經(jīng)過(guò)打磨的AI課程，這就是教育版的ClawHub。

從MOOC到MAIC

教育龍蝦的下一站

冷知識(shí)：MOOC和MAIC的第一門課，都是《人工智能導(dǎo)論》。

2012年，MOOC浪潮讓60萬(wàn)人在線學(xué)斯坦福的AI課。2025年，MAIC讓每一個(gè)清華新生的第一門課由AI來(lái)教。

這種精準(zhǔn)的巧合，不由讓人深思。

如果說(shuō)OpenClaw讓每個(gè)人有了AI員工，那么OpenMAIC就是讓每個(gè)人有了AI老師。

無(wú)論你是一線城市的大學(xué)生，還是偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村的中學(xué)生，或者終身學(xué)習(xí)者，給娃啟蒙的家長(zhǎng)，每個(gè)人都能借助OpenMAIC做出自己的「名校同款課堂」。

這一次，未來(lái)教育，提前登場(chǎng)。

參考資料：

清華這些AI課免費(fèi)開(kāi)放！

https://open.maic.chat/

https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC