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繪就數(shù)字山水,華為數(shù)字能源如何為AI洪流筑基?

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巴塞羅那的三月,在聯(lián)接之外,所有的聚光燈都照向了AI。

走進2026年的世界通信移動大會(MWC)展館,從大模型到智能體,從具身機器人到自動化運維,幾乎每一塊屏幕都在談智能。算力被反復提及,Token成為高頻詞匯,模型能力幾乎包攬全部技術(shù)敘事的核心。但是,當所有人的目光都聚焦在運營商網(wǎng)絡(luò)、算力、AI應用發(fā)展速度與規(guī)模時,卻鮮少討論背后默默支撐的隱形底座—站點能源和AIDC基礎(chǔ)設(shè)施。



MWC 2026期間,華為數(shù)字能源高峰論壇釋放出一個明確信號:AI時代的約束變量正在發(fā)生變化,過去隱于幕后的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正逐漸走向臺前,站點儲能資產(chǎn)將變?yōu)閯?chuàng)收來源。從傳統(tǒng)的通算數(shù)據(jù)中心,到未來智算數(shù)據(jù)中心(AIDC)基礎(chǔ)設(shè)施,這一AI時代的核心資產(chǎn)的建設(shè)與演進,顯得愈發(fā)重要。



算力需求高速增長,過去一年,主流模型的Token消耗增長超過十倍。到2026年,全球AI支出預計將達到2.5萬億美元。隨著多模態(tài)技術(shù)成為標配,推理需求從潮汐式的波峰波谷轉(zhuǎn)變?yōu)槿旌?、高強度的持續(xù)性負載。

為了駕馭這股洪流,算力資源開始向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心加速聚集。一個GW級的數(shù)據(jù)中心園區(qū)每年耗電量高達百億度,相當于一個百萬人口城市一年的用電量。這讓新能源的大規(guī)模供能成為剛需。同時,新能源的并網(wǎng)也將考驗電網(wǎng)的韌性,穩(wěn)定可靠的供電將是給算力提供源源不斷動力的根本。巨大的能耗給能源供給帶來極大壓力,如何解決電供得上的問題是擺在行業(yè)面前的必答題。



更為嚴峻的是,IT演進也與數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期出現(xiàn)錯位。

芯片迭代已縮短至一年一代,而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃、土建、交付周期仍需18至24個月,這意味著剛建成的數(shù)據(jù)中心可能無法匹配最新算力需求。IT演進快與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)慢的矛盾,迫使行業(yè)尋找新的建設(shè)范式。

最后是規(guī)模演進帶來的安全與可靠性難題。

隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模從MW級躍升至GW級,承載的業(yè)務(wù)越多,故障域越大,一個10MW智算中心承載的算力是通算數(shù)據(jù)中心的1000多倍,一旦發(fā)生斷電、起火等安全事故,造成的經(jīng)濟損失和連鎖反應不可估量。

這些難題正成為算力狂飆的攔路虎,而算力的終極邊界無疑是能源。算力持續(xù)高速增長,能源基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)若不革新,終將掣肘AIDC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。



隨著AI技術(shù)的爆發(fā)式增長,行業(yè)能耗快速攀升,穩(wěn)定供電與能效優(yōu)化已成為ICT行業(yè)的核心挑戰(zhàn),AIDC已升級為戰(zhàn)略級的電力與算力基礎(chǔ)設(shè)施。

過去幾年,數(shù)據(jù)中心行業(yè)應對算力需求的方式相對直接。負載增加,就增加電源模塊;擔心停電風險,就提高備電時長;油機不夠,就再上幾臺發(fā)電機。這種頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳的單點優(yōu)化在電網(wǎng)波動頻繁、算力密集部署的今天,不僅成本高昂、效率低下,更如同在淤塞的河道中強行拓寬,難以解決系統(tǒng)性的擁堵與危機。若繼續(xù)照舊,不僅建設(shè)周期被拖長,高昂的能耗與運維成本更會讓業(yè)務(wù)吃緊。面對高密度、大規(guī)模與快交付的嚴苛需求,摒棄零敲碎打的修補,轉(zhuǎn)而以系統(tǒng)級架構(gòu)實現(xiàn)高可靠、高效率、快交付與全兼容的統(tǒng)一,將是大勢所趨。

在此背景下,在MWC 2026數(shù)字能源峰會上,華為提出了“4+1”重構(gòu)的全新理念,圍繞4條鏈路及建設(shè)模式深度重構(gòu)AIDC基礎(chǔ)設(shè)施:通過供電、制冷、儲能、運營四條關(guān)鍵鏈路的創(chuàng)新,疊加模塊化建設(shè)模式,打造出最優(yōu)的AIDC基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。



首先,供電鏈路是AIDC穩(wěn)定運行的基石,為海量的算力產(chǎn)出提供澎湃動力。

華為通過從電網(wǎng)到芯片全鏈路供電創(chuàng)新,實現(xiàn)多元供電架構(gòu)共存及高效供電。在中低密算力場景下,交流UPS仍是主流方案,仍將持續(xù)演進,充分滿足第一波AIDC市場建設(shè)需求。面向單柜功率密度超過300kW的高密智算場景,供電將逐步轉(zhuǎn)向直流方案,華為將聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴,聯(lián)合技術(shù)創(chuàng)新,統(tǒng)一標準及規(guī)范,推動產(chǎn)業(yè)鏈成熟并高質(zhì)量發(fā)展。

其次,制冷鏈路也是算力穩(wěn)定運行的重要保障,它在給算力設(shè)備高可靠供冷的同時實現(xiàn)極致能效。

在高密算力場景,傳統(tǒng)風冷已捉襟見肘,液冷成為必選項。華為通過從芯片到戶外散熱全鏈路制冷創(chuàng)新,實現(xiàn)從制冷到“智冷”轉(zhuǎn)變,靈活應對高密散熱需求及高效制冷。液冷的交付也從單一產(chǎn)品走向整體解決方案交付。

在供電、制冷鏈路之外,運維是大腦,統(tǒng)籌全局。

在運維方面,華為將AI深度反哺DC,解決了AIDC時代愈加復雜的能效高、運維難等問題,全生命周期提升AIDC安全和節(jié)能。在安全方面,通過故障預測和故障識別,實現(xiàn)從被動維護走向預測性維護。在節(jié)能方面,通過冷電聯(lián)動,實現(xiàn)智能聯(lián)動尋優(yōu),降低能耗。



最后,是儲能。AIDC巨大的耗電量,決定了綠電將是未來AIDC的主要來源之一。綠電的使用,伴隨著大規(guī)模的儲能設(shè)施部署。

未來的AIDC儲能架構(gòu)也不再是單一備電,通過從園區(qū)到芯片全鏈路儲能創(chuàng)新,華為提出的構(gòu)網(wǎng)型儲能方案將實現(xiàn)AIDC從備電型儲能向多級儲能架構(gòu)轉(zhuǎn)變,利用綠色能源實現(xiàn)削峰填谷,讓數(shù)據(jù)中心從單純的用電大戶,變成懂得平衡和回饋的新型電力系統(tǒng)節(jié)點。

為了讓這一切更快落地,建設(shè)模式也變得更加靈活,助力數(shù)據(jù)中心快速交付、按需擴容。基于POD化解決方案,實現(xiàn)供電鏈路模塊化、熱管理鏈路模塊化,核心模塊工廠預制、預調(diào)試,運到現(xiàn)場像搭積木一樣組裝起來。這不僅大幅縮短建設(shè)時間,還能保障交付質(zhì)量,且支持平滑擴容,完美適配AI業(yè)務(wù)快速迭代的發(fā)展節(jié)奏。

“4+1”重構(gòu),從更長遠的角度指明了未來AIDC基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式和關(guān)鍵鏈路的技術(shù)方向,將是AIDC持續(xù)演進、高質(zhì)量發(fā)展的破局之道。



智能化時代到來,除了AIDC建設(shè)需求快速增長,對于運營商來說,海量的通信基站作為聯(lián)接末端,也面臨著高能耗、弱電網(wǎng)等挑戰(zhàn)。國際咨詢機構(gòu)沙利文認為,未來十年,智能化將重新定義電信網(wǎng)絡(luò),海量站點成為更廣泛能源生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵力量,不僅保障網(wǎng)絡(luò)正常運行,還能主動穩(wěn)定電力系統(tǒng),釋放新的價值。

過去,華為為ICT行業(yè)提供了以5G、AI、云等為代表的數(shù)字技術(shù),使能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在AI時代,華為認為,ICT產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需要更加綠色、韌性、敏捷、安全的能源基礎(chǔ)設(shè)施。本次巴展亮相的新一代AI綠色站點方案,通過iBackup顯著提升網(wǎng)絡(luò)運行韌性,通過iGrid電網(wǎng)協(xié)同,激活運營商存量沉默儲能資產(chǎn)。隨著全場景虛擬電廠解決方案的落地,北歐通信站點儲能通過參與電網(wǎng)調(diào)峰與電力市場交易,每站每年新增收益超過2000歐元。




回顧2023年,華為首次提出“能源產(chǎn)消者”概念,而在MWC 2026上,這一理念正式邁向2.0。運營商將利用通信站點、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施,提升設(shè)備能效,疊加光儲,從單純的能源消費者走向消費者和生產(chǎn)者的綜合角色,從能源產(chǎn)消者1.0邁向2.0,實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

而華為數(shù)字能源將發(fā)揮在算力、AI大模型、光儲系統(tǒng)、電網(wǎng)等方面的多年積累,融合數(shù)字技術(shù)與電力電子技術(shù),幫助運營商走向產(chǎn)消者2.0。

這意味著能源系統(tǒng)深度融入了社會經(jīng)濟循環(huán),它不再只是保障AI運行的幕后角色,而是通過綠色化、智能化的手段讓每一度電都產(chǎn)生更大的商業(yè)價值與社會價值。



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