整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

兩年前，紐約的軟件開(kāi)發(fā)者 Dina 剛加入亞馬遜時(shí)，她的日常工作很簡(jiǎn)單：寫(xiě)代碼；而現(xiàn)在，她的大部分時(shí)間卻花在另一件事上——修復(fù)內(nèi)部 AI 編程工具 Kiro 生成的 Bug 代碼。

理論上來(lái)說(shuō)，Kiro 本應(yīng)幫助開(kāi)發(fā)者更快完成任務(wù)。但在 Dina 看來(lái)，這個(gè)工具經(jīng)常出現(xiàn)“幻覺(jué)”，生成的代碼不僅漏洞百出，還會(huì)引入新的錯(cuò)誤。她不得不逐行檢查、修復(fù)，甚至干脆全部回滾重新寫(xiě)。她形容自己的工作像是：“試圖用 AI 去解決一個(gè)由 AI 造成的問(wèn)題?！?/p>

Dina 的經(jīng)歷并不是孤例。 最近，多名亞 馬遜員工向媒體透露， 一場(chǎng)圍繞 AI 的大規(guī)模轉(zhuǎn)型正在悄然展開(kāi) ： 公司正要求員工在幾乎所有工作流程中引入 AI，從寫(xiě)代碼、產(chǎn)品設(shè)計(jì)到供應(yīng)鏈分析，都被要求 嘗試 “AI 優(yōu)先” 。

但不少員工都表示，這場(chǎng)看似宏大的技術(shù)轉(zhuǎn)型不僅沒(méi)有提升效率，反而讓他們的工作變得更加繁瑣。

“為了用AI而用AI”，各種“半成品”泛濫

在亞馬遜工作了十多年的供應(yīng)鏈工程師 Lisa，她對(duì) AI 的態(tài)度其實(shí)并不排斥，并承認(rèn)在某些情況下，AI 確實(shí)能提供幫助。

但她的評(píng)價(jià)是：大約只有三分之一的情況下，AI 工具真的節(jié)省了時(shí)間。即便 AI 給出了結(jié)果，她還是需要仔細(xì)檢查，并與同事討論是否可靠——很多時(shí)候，這個(gè)過(guò)程反而比自己直接完成任務(wù)還要花時(shí)間。

在 Lisa 看來(lái)，問(wèn)題不在于 AI 本身，而在于公司把 AI 變成了一種“必須使用的工具”。她用一個(gè)簡(jiǎn)單的比喻來(lái)解釋這種邏輯問(wèn)題：

“你會(huì)因?yàn)槭掷镉幸话彦N子，就一直想著怎么用它嗎？正常做法應(yīng)該是：先看具體問(wèn)題，再?zèng)Q定需不需要用到錘子?！?/blockquote>

但在亞馬遜內(nèi)部，如今很多任務(wù)開(kāi)始時(shí)，管理層問(wèn)的第一個(gè)問(wèn)題就是：“能不能用 AI 更快做完？”

軟件工程師 Denny 也表示，這種壓力已經(jīng)改變了團(tuán)隊(duì)的工作方式，很多人開(kāi)始“為了用 AI 而用 AI”。他曾看到團(tuán)隊(duì)里有人分享：一款內(nèi)部 AI Agent 幫他節(jié)省了一周開(kāi)發(fā)時(shí)間。但當(dāng) Denny 查看代碼評(píng)審記錄時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)同事留下了幾十條評(píng)論，指出各種基礎(chǔ)問(wèn)題。

最終，這些錯(cuò)誤還得工程師自己手動(dòng)修復(fù)。“開(kāi)發(fā)周期未必會(huì)變短，甚至可能更長(zhǎng)?！被诖?，Denny 的結(jié)論很簡(jiǎn)單：“這種壓力不僅讓代碼質(zhì)量變差，還讓每個(gè)人的工作變得更多?！?/p>

除此之外，更讓員工頭疼的是，亞馬遜內(nèi)部的 AI 工具數(shù)量正快速增長(zhǎng)，但很多工具并不成熟。

長(zhǎng)期以來(lái)，亞馬遜都有季度 Hackathon 的傳統(tǒng)，以鼓勵(lì)工程師開(kāi)發(fā)新項(xiàng)目。但從去年開(kāi)始，許多 Hackathon 都變成了生成式 AI Hackathon，最終誕生的大量項(xiàng)目大多是所謂的“開(kāi)發(fā)效率工具”——問(wèn)題在于，這些工具往往只是“原型”。

Denny 說(shuō)，公司經(jīng)理經(jīng)常會(huì)向團(tuán)隊(duì)推薦一些新工具，讓大家嘗試使用，但“很多其實(shí)就是 Hackathon 的產(chǎn)物”，還處在非常早期階段。這就導(dǎo)致他不得不額外花時(shí)間去測(cè)試這些 AI 工具、驗(yàn)證輸出結(jié)果、再填寫(xiě)內(nèi)部問(wèn)卷反饋。

他坦言，“很多工具其實(shí)是半成品，但公司還是鼓勵(lì)我們?nèi)ビ盟鼈??！?/p>

4個(gè)月裁員3萬(wàn)人，員工在焦慮中進(jìn)行“AI轉(zhuǎn)型”

而這一切，均發(fā)生在亞馬遜大規(guī)模裁員的背景之下。

過(guò)去四個(gè)月里，亞馬遜已經(jīng)裁掉約 3 萬(wàn)名企業(yè)員工，接近其 35 萬(wàn)企業(yè)員工總數(shù)的 10%。與此同時(shí)，公司仍在持續(xù)擴(kuò)大 AI 投資：亞馬遜表示，今年計(jì)劃投入約 2000 億美元建設(shè) AI 基礎(chǔ)設(shè)施，并宣布向 OpenAI 投資 500 億美元。

這種一邊裁員、一邊加碼 AI 的策略，也出現(xiàn)在其他科技公司身上。例如：

● 直接表示自動(dòng)化和 AI 是重要原因；

● Pinterest 和 Autodesk 則表示，裁員是為了把更多資源投入 AI。

相比之下，亞馬遜在公開(kāi)場(chǎng)合的表態(tài)則相對(duì)謹(jǐn)慎：一方面承認(rèn) AI 將提升效率并減少部分崗位，另一方面又強(qiáng)調(diào)近期裁員“并非由 AI 直接驅(qū)動(dòng)”。

但在員工看來(lái)，這兩件事之間的聯(lián)系并不難理解。前亞馬遜產(chǎn)品經(jīng)理 Maria 認(rèn)為，這背后其實(shí)有一筆“沒(méi)說(shuō)出口的賬”。她解釋說(shuō)：

“如果 AI 可以幫一個(gè)人節(jié)省兩小時(shí)的工作時(shí)間，那最終就會(huì)被轉(zhuǎn)化為崗位成本的節(jié)省。”

換句話說(shuō)，當(dāng)效率提升被量化后，崗位減少往往會(huì)成為最終結(jié)果。

在這種氛圍下，不少員工自然會(huì)感到焦慮。如 Denny 所說(shuō)：“如果我們不轉(zhuǎn)向 AI，就可能被公司認(rèn)為已經(jīng)過(guò)時(shí)，在下一輪裁員中被淘汰?！?br/>

還有一些員工甚至擔(dān)心，公司其實(shí)是在利用他們訓(xùn)練未來(lái)的自動(dòng)化系統(tǒng)——一位軟件工程師 Sarah 就有這種感覺(jué)。Sarah 表示，她現(xiàn)在經(jīng)常需要為 AI 編寫(xiě)非常詳細(xì)的操作流程，讓系統(tǒng)能夠理解工作步驟并生成更好的輸出：

“有時(shí)候，我感覺(jué)我的工作就是在訓(xùn)練一個(gè)最終會(huì)取代我的 AI?！?/blockquote>

AI還帶來(lái)了新的“職場(chǎng)監(jiān)控”

除了效率問(wèn)題，亞馬遜員工還發(fā)現(xiàn)，AI 推動(dòng)帶來(lái)了新的監(jiān)控方式。

據(jù)了解，亞馬遜內(nèi)部有一個(gè)系統(tǒng)叫 Amazon Connections。過(guò)去，這個(gè)系統(tǒng)主要用于收集員工對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、工作滿意度等方面的反饋。但過(guò)去一年，這些問(wèn)題越來(lái)越集中在 AI 上，比如：

● 你是否在日常工作中使用 AI？

● 使用頻率是多少？

● 你是否是 AI 的“重度用戶”？

此外，公司還推出了新的 AI 使用監(jiān)控儀表盤(pán)，管理者可以看到團(tuán)隊(duì)成員使用 AI 工具的情況，包括使用頻率和深度。一些團(tuán)隊(duì)甚至還設(shè)定了目標(biāo)：至少 80% 的成員要每周使用 AI 工具。

甚至，員工對(duì) AI 的使用情況還出現(xiàn)在了晉升材料中。Lisa 就透露，亞馬遜的內(nèi)部晉升文檔現(xiàn)在多了一項(xiàng)問(wèn)題：“這個(gè)人是如何利用 AI 的？”

以上種種跡象，不禁讓一些人懷疑：公司可能更愿意留下那些積極支持 AI 的員工。

CEO早就說(shuō)過(guò)AI會(huì)減少員工，而“留下的人會(huì)被要求更拼命”

事實(shí)上，亞馬遜 CEO Andy Jassy 早在去年就已經(jīng)公開(kāi)表達(dá)了類(lèi)似觀點(diǎn)。

在去年一封發(fā)給全體員工的郵件中，他明確表示：隨著 AI 提升生產(chǎn)效率，公司未來(lái)的企業(yè)員工數(shù)量可能會(huì)減少。為此，他鼓勵(lì)員工主動(dòng)擁抱 AI，包括學(xué)習(xí) AI 工具、參加培訓(xùn)，并在工作中盡可能多地嘗試 AI。

而在另一場(chǎng)全員會(huì)議上，Andy Jassy還提到希望亞馬遜像“世界上最大的創(chuàng)業(yè)公司”一樣保持精干，并提醒員工，公司的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括那些每周工作7天、每天工作15小時(shí)的創(chuàng)業(yè)公司。

在一些老員工看來(lái)，這種說(shuō)法無(wú)疑傳遞了一個(gè)明顯的信息：

“這其實(shí)是在暗示，留下來(lái)的員工需要工作得更久、更拼命?！?/blockquote>

如果公司增長(zhǎng)不再像過(guò)去那樣迅猛，那么提升利潤(rùn)的另一種方式就是從員工身上擠出更多利潤(rùn)、提高其生產(chǎn)效率——而 AI，正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心工具。

參考鏈接：https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2026/mar/11/amazon-artificial-intelligence

【活動(dòng)分享】 "48 小時(shí)，與 50+ 位大廠技術(shù)決策者，共探 AI 落地真路徑。"

由 CSDN&奇點(diǎn)智能研究院聯(lián)合舉辦的「全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)」正式升級(jí)為「奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)」。2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)將于 4 月 17-18 日在上海環(huán)球港凱悅酒店正式召開(kāi)，大會(huì)聚焦大模型技術(shù)演進(jìn)、智能體系統(tǒng)工程、OpenClaw 生態(tài)實(shí)踐及 AI 行業(yè)落地等十二大專(zhuān)題板塊，特邀來(lái)自BAT、京東、微軟、小紅書(shū)、美團(tuán)等頭部企業(yè)的 50+ 位技術(shù)決策者分享實(shí)戰(zhàn)案例。旨在幫助技術(shù)管理者與一線 AI 落地人員規(guī)避選型風(fēng)險(xiǎn)、降低試錯(cuò)成本、獲取可復(fù)用的工程方法論，真正實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)的規(guī)?；涞嘏c商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。這不僅是一場(chǎng)技術(shù)的盛宴，更是決策者把握 2026 AI 拐點(diǎn)的戰(zhàn)略機(jī)會(huì)。