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想幫大家做「一人公司」,茉莉語境融資百萬美元

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凌晨三點(diǎn),自媒體博主阿魚的第32個(gè)小紅書賬號自動發(fā)布了一條筆記:“救命!這個(gè)方法我要是早知道至少少加200小時(shí)班”。此刻她正在熟睡,而在云端,36只龍蝦正在執(zhí)行一套作戰(zhàn)計(jì)劃:4只幕后龍蝦負(fù)責(zé)抓取熱點(diǎn)、拆解爆款、審核違禁詞,另外32只前臺龍蝦各自扮演著“工作3年的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營妹子”“靠副業(yè)還清8萬房貸的上班族”“8年經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品老鳥”等不同人格,在32個(gè)垂直賬號上同時(shí)發(fā)聲。

三個(gè)月前,阿魚還只是一個(gè)月入8000、手搓5個(gè)賬號就精疲力竭的自媒體博主?,F(xiàn)在,她一個(gè)人指揮的“內(nèi)容軍團(tuán)”日產(chǎn)出160條稿件,月收入翻四倍。

這不是孤例。在深圳,外貿(mào)員小陳用12只龍蝦分駐偵察、觸達(dá)、跟進(jìn)、報(bào)價(jià)四個(gè)班組,把硅膠制品賣到北美和東南亞;在上海,老張雇傭4只龍蝦分別盯理財(cái)、管待辦、維護(hù)社交,每周偷回10小時(shí)“讓腦子下班”。

他們用的工具是龍蝦軍團(tuán)(ClawTroop)——成立于2025年的AI智能體基礎(chǔ)設(shè)施公司茉莉語境最近推出的產(chǎn)品,已服務(wù)于自媒體、跨境電商、企業(yè)效能等多個(gè)場景。ClawTroop是批量小龍蝦的部署和管理工具,目的是降低智能體集群的管理門檻,讓個(gè)人和企業(yè)都能以極低成本擁有、訓(xùn)練和調(diào)度自己的智能體集群。

「暗涌Waves」獨(dú)家獲悉,茉莉語境已獲得香港數(shù)據(jù)智能集團(tuán)(Data Intelligence Group Limited,簡稱DIG)有限公司百萬美金投資,其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自騰訊、字節(jié)跳動等企業(yè)以及畢業(yè)于帝國理工學(xué)院、格拉斯哥大學(xué)、香港大學(xué)等學(xué)府。

養(yǎng)過OpenClaw小龍蝦的人都知道,光是部署一只起碼折騰1-2個(gè)小時(shí),更何況批量喂養(yǎng)、使用、調(diào)度和管理。在Agent大爆發(fā)的臨界點(diǎn),茉莉語境押注的是一場關(guān)于“管理前置”的實(shí)驗(yàn)——如果未來每個(gè)打工人都將指揮一支AI小隊(duì),那么制定軍規(guī)的能力,或許比單兵作戰(zhàn)的技巧更值錢。


圖源:企業(yè)供圖

Part01 文本即軍規(guī)

在確定“龍蝦軍團(tuán)”方向前,茉莉語境的團(tuán)隊(duì)曾在兩個(gè)項(xiàng)目上栽過跟頭。

第一個(gè)項(xiàng)目是基于MCP協(xié)議的Cowork工具,試圖打造極致的個(gè)人生產(chǎn)力助手?!澳菚r(shí)候MCP協(xié)議很不穩(wěn)定,底層模型能力也不夠智能,”產(chǎn)品負(fù)責(zé)人周曼回憶。第二個(gè)項(xiàng)目更具野心——基于當(dāng)時(shí)更成熟的VibeCoding方向,探索圖文視頻之外,是否能催生新型的互動H5媒介,產(chǎn)品投放了北美和東南亞市場,但獲客成本高昂,雙邊市場始終無法跑通。

真正的轉(zhuǎn)折發(fā)生在痛點(diǎn)背后。作為早期AI工具的重度用戶,OpenClaw出現(xiàn)之后,他們開始密集使用OpenClaw來提升效率。一個(gè)悖論很快浮現(xiàn):單只Agent對個(gè)人提效明顯,但想讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)都用起來,“門檻高得離譜”。之前騰訊門口排大隊(duì)安裝小龍蝦也在側(cè)面印證了一個(gè)事實(shí)——當(dāng)前AI應(yīng)用的瓶頸從“技術(shù)能力”轉(zhuǎn)向了“工程化部署與管理”。

“大廠都在造更聰明的士兵,但沒人提供作戰(zhàn)手冊和指揮系統(tǒng),”周曼意識到,“如果AI應(yīng)用真的爆發(fā),‘如何管理AI勞動力’會成為比‘如何使用AI’更剛性的需求。”

龍蝦軍團(tuán)就是為了系統(tǒng)性地解決企業(yè)和power user批量喂養(yǎng)、使用、調(diào)度和管理小龍蝦的關(guān)鍵痛點(diǎn)。用戶可以在這里批量創(chuàng)建、部署、統(tǒng)一管理你的小龍蝦,給它們設(shè)定人格、行為準(zhǔn)則、技能等,并一次性向成百上千個(gè)小龍蝦下發(fā)任務(wù),查看執(zhí)行情況。

龍蝦軍團(tuán)的產(chǎn)品界面看起來樸素得有些反時(shí)代。沒有炫酷的3D交互,沒有實(shí)時(shí)生成的圖文流,更類似上世紀(jì)ERP系統(tǒng)的管理后臺:左側(cè)是整齊排列的“龍蝦列表”,右側(cè)是四個(gè)純文本輸入框——Soul.md(人格)、Agents.md(行為準(zhǔn)則)、User.md(對主人的認(rèn)知)、Tool.md(工具原則)。

“我們把龍蝦最核心的配置項(xiàng)單獨(dú)拉出來,讓不懂代碼的普通用戶也可以隨時(shí)用文字調(diào)整修改、以及批量應(yīng)用給多個(gè)龍蝦”周曼在演示時(shí)解釋。

當(dāng)市場都在追求拖拽式的無代碼界面時(shí),茉莉語境堅(jiān)持讓用戶用Markdown格式編寫配置文件。理由聽起來有些技術(shù)原教旨主義:Markdown是最容易被AI理解的結(jié)構(gòu)化語言,同時(shí)也是普通人最自然的思考載體。

但這種設(shè)計(jì)背后是對產(chǎn)品的洞察:AI Agent的“人格”不是參數(shù)調(diào)節(jié),而是語境構(gòu)建。四個(gè)Markdown文件構(gòu)成了一個(gè)完整的認(rèn)知框架——Soul.md解決“你是誰”,Agents.md解決“你能做什么”,User.md解決“你在為誰工作”,Tool.md解決“你怎么使用武器”。當(dāng)用戶需要修改某只龍蝦的行為時(shí),不需要在層層菜單中尋找開關(guān),只需在文本中增刪一行規(guī)則,點(diǎn)擊“批量推送”,全集群即刻生效。

還可以通過標(biāo)簽給龍蝦分組——比如銷售組、客服組、小紅書組。"假設(shè)你有30只負(fù)責(zé)銷售的Agent,"周曼舉例,"以前需要逐個(gè)調(diào)整話術(shù),現(xiàn)在只要在Agents.md里加一條'不允許私自承諾超過9折的折扣',相關(guān)龍蝦部隊(duì)就會同步更新。如果某只龍蝦的行為逾矩了,系統(tǒng)會做出提示,用戶可以及時(shí)補(bǔ)充約束、統(tǒng)一修正。"

Part02 服務(wù)OPC:toC到toB

這個(gè)看似應(yīng)該深耕B端SaaS的產(chǎn)品,第一階段主打OPC(One Person Company,一人公司)和C端用戶。

一個(gè)自媒體博主,一個(gè)人就是一家公司。她可以在龍蝦軍團(tuán)里創(chuàng)建5只龍蝦組成“小紅書矩陣特攻隊(duì)”——A龍蝦早上7點(diǎn)抓取熱點(diǎn)選題,B龍蝦根據(jù)選題生成3個(gè)不同風(fēng)格的標(biāo)題及正文,C龍蝦檢查違禁詞和敏感內(nèi)容,D龍蝦自動發(fā)布并監(jiān)控初期數(shù)據(jù),E龍蝦在評論區(qū)扮演“前排網(wǎng)友”互動。整個(gè)流程無需代碼,只需要在后臺配置好人格文件,設(shè)定好“如果閱讀量低于1000則自動調(diào)整標(biāo)題關(guān)鍵詞”的行為準(zhǔn)則。

這種轉(zhuǎn)向揭示了AI應(yīng)用滲透路徑的特殊性:它可能遵循“從C端發(fā)燒友到中小微企業(yè),再向上滲透”的反向路徑,而非傳統(tǒng)SaaS的“從大企業(yè)向下普及”。當(dāng)每個(gè)人都可以低成本擁有一支AI軍團(tuán),組織的邊界、管理的定義、甚至“工作”本身的概念,都將被重新書寫。

盡管如此,茉莉語境免不了面臨疑問:如果OpenAI明天推出原生的Swarm多Agent協(xié)作功能,并提供開箱即用的管理界面,龍蝦軍團(tuán)會不會被瞬間擊穿?

更深刻的悖論在于“云端養(yǎng)蝦”模式本身,試圖解決隱私焦慮——不用本地部署,無需瘋狂投喂個(gè)人數(shù)據(jù),通過云端容器隔離和任務(wù)級上下文賦予來保證安全。但這也意味著用戶必須將核心工作流托付給第三方云端。

“龍蝦軍團(tuán)ClawTroop”給出的答案是“漸進(jìn)式智能”——Agent的智能化應(yīng)該是“用出來的”,不是“喂出來的”。與其讓用戶先本地部署、瘋狂投喂文檔(涉及隱私焦慮且效果不穩(wěn)定),不如提供云端隔離的容器,用戶按任務(wù)賦予上下文和文件權(quán)限。這樣既沒有隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),又能讓Agent在執(zhí)行任務(wù)中沉淀技能。

但這仍然無法回避終極追問:當(dāng)Agent規(guī)模從10只擴(kuò)展到1000只,管理的復(fù)雜度是線性增長還是指數(shù)爆炸?這些性能瓶頸的解決成本,會不會讓“低成本擁有AI軍團(tuán)”的承諾變成偽命題?

周曼認(rèn)為,AI應(yīng)用層的競爭,最終是"管理能力產(chǎn)品化"的競爭,而非單純的"模型能力"的競爭。大廠在持續(xù)提供更強(qiáng)的模型和基礎(chǔ)設(shè)施,但用戶拿到這些能力之后,還是會面臨很具體的問題:我想要龍蝦幫我做什么事情、要多少、該怎么分組、每只該遵守什么規(guī)矩、出了問題怎么快速修正?!@些不是技術(shù)問題,是管理問題。

茉莉語境會繼續(xù)深入場景,走上戰(zhàn)場一線,和OPC用戶一道探索在每個(gè)具體生意中如何用龍蝦軍團(tuán),并把成熟經(jīng)驗(yàn)快速普及到我們的社區(qū)。這種深入用戶的能力,建社區(qū)的做法,是大廠天然做不到、不具備優(yōu)勢的。

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