據(jù)科技媒體Electrek的最新報道，特斯拉于2月向美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）遞交了一份全新的自動駕駛出租車（Robotaxi）事故報備文件，這也讓該公司自2025年6月在奧斯汀啟動Robotaxi項目以來，累計上報的事故數(shù)量升至15起。

相較于上一輪報告中5起事故的統(tǒng)計結(jié)果，此次事故總數(shù)雖有明顯回落，但因特斯拉始終未披露車隊行駛的具體里程數(shù)據(jù)，外界目前無法據(jù)此判斷其自動駕駛車隊的安全性是否真的實現(xiàn)了實質(zhì)性提升。

新事故細節(jié)：低速碰撞無人員傷亡

此次新增的事故發(fā)生在2026年1月，涉事車輛為特斯拉Model Y（參數(shù)丨圖片）。在自動駕駛系統(tǒng)處于啟用狀態(tài)下，這輛車以9英里/小時（約14.5公里/小時）的低速行駛時與固定物體發(fā)生碰撞，所幸事故未造成人員受傷。

事故數(shù)據(jù)對比：單月事故數(shù)回落但參考價值存疑

上月Electrek曾披露，特斯拉曾在單月內(nèi)提交5起新的事故報告，涉及2025年12月至2026年1月期間發(fā)生的事故。這5起事故涵蓋了與公交車、重型卡車、電線桿及兩處固定物體的碰撞，且均被證實為車輛在自動駕駛模式啟用的前提下低速行駛所致。而此次2月上報的事故，實則是2026年1月下旬至2月上旬期間，一輛Model Y再次以9英里/小時的速度撞上固定物體，同樣未出現(xiàn)人員傷亡情況。

從表面數(shù)據(jù)來看，特斯拉單月僅上報1起事故的表現(xiàn)似乎優(yōu)于上月的5起，但在無法掌握同期車隊總行駛里程的情況下，單月事故數(shù)量的對比缺乏實際參考意義。

更值得注意的是，2026年1月奧斯汀地區(qū)遭遇冰暴天氣，特斯拉Robotaxi服務曾因此停運數(shù)日，這一客觀因素進一步讓月度事故數(shù)據(jù)的對比變得復雜——行駛里程的減少本就會降低事故發(fā)生概率，而目前并無證據(jù)表明車隊月度行駛里程是處于增長還是維持原有水平。

里程數(shù)據(jù)缺失：事故率測算缺乏依據(jù)

特斯拉并未定期公開Robotaxi車隊的具體行駛里程，僅在一次性申報中披露，截至2025年11月，其車隊累計行駛里程約為50萬英里。

Electrek在上一輪事故分析中曾推算，截至2026年1月中旬，該車隊累計行駛里程約達80萬英里。若以此數(shù)據(jù)計算，特斯拉Robotaxi車隊的事故率約為每行駛5.7萬英里發(fā)生1起事故。而據(jù)NHTSA公布的官方數(shù)據(jù)，美國普通駕駛員的事故率為每行駛50萬英里1起，單從這一數(shù)值對比，特斯拉車隊的事故率看似更高。

運營規(guī)模極?。嚎捎眯耘c監(jiān)管問題凸顯

特斯拉Robotaxi的運營規(guī)模依舊處于極低水平，這也讓里程數(shù)據(jù)的缺失更具爭議性。據(jù)獨立追蹤機構通過逆向拆解特斯拉打車軟件獲取的最新眾包數(shù)據(jù)顯示，該項目上線9個月后，特斯拉僅在奧斯汀地區(qū)投放了約35臺運營車輛，且車輛可用率持續(xù)偏低，上月核查結(jié)果顯示其可用率不足20%。

在安全監(jiān)管方面，特斯拉所有運營車輛均配備了車內(nèi)安全監(jiān)督員，監(jiān)督員手邊設有緊急停止開關。理論上，監(jiān)督員已成功阻止了多起未被納入NHTSA統(tǒng)計數(shù)據(jù)的事故，這也意味著，在無安全監(jiān)管的狀態(tài)下，自動駕駛系統(tǒng)實際行駛里程的事故率，可能比已上報的數(shù)據(jù)更差。

此外，特斯拉雖在奧斯汀小范圍區(qū)域內(nèi)運營一臺無安全員的自動駕駛出租車，但馬斯克今年1月宣布的“無安全員載客服務”實則限制嚴苛——該“無監(jiān)管”車隊僅允許單臺車在奧斯汀極小范圍區(qū)域內(nèi)運行。

反觀行業(yè)同行Waymo，其已在美國多座城市運營超2500臺完全無人駕駛出租車，且所有車輛均無安全監(jiān)督員；該公司自動駕駛累計行駛里程已突破1.27億英里，經(jīng)同行評審期刊發(fā)表的獨立研究還顯示，Waymo的致傷事故率比人類駕駛員低85%。

信息披露不透明，事故詳情被特斯拉列為機密

與此前提交的所有文件一致，特斯拉在此次新事故報告中，將全部事故經(jīng)過標注為“機密商業(yè)信息”。而包括Waymo、Zoox、Aurora在內(nèi)的其他向NHTSA申報的自動駕駛運營商，均會完整披露事故的詳細經(jīng)過。

這一差異的影響至關重要，因為事故經(jīng)過是判斷自動駕駛系統(tǒng)實際性能的核心依據(jù)，其中包含事故前的路況信息、自動駕駛系統(tǒng)的操作邏輯與失誤、安全監(jiān)督員的介入時機等關鍵細節(jié)。若缺失這些信息，外界僅能知曉“一輛Model Y以9英里/小時的速度撞上固定物體”，幾乎無法客觀評判其自動駕駛系統(tǒng)的真實能力。