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嚴(yán)選好車163的第1377次推送

當(dāng)業(yè)界還在爭論自動駕駛的落地路徑時，英偉達在2026年GTC大會上，用一場技術(shù)盛宴宣告：智能駕駛的"ChatGPT時刻"已經(jīng)到來。正如GPT大模型徹底改變了人機交互的方式，英偉達正在用"大模型上車"，讓汽車從"看懂路"進化到"理解世界"。

讓汽車真正“理解”世界

本屆GTC最重磅的發(fā)布當(dāng)屬Alpamayo 1.5自動駕駛模型。這不僅僅是一個升級版本，而是一個推理視覺語言動作模型——它能夠同時理解視覺信息、導(dǎo)航指令，甚至自然語言提示。

這意味著什么？

以往的自動駕駛更像一個"條件反射"系統(tǒng)：識別紅綠燈、識別行人、做出反應(yīng)。而Alpamayo 1.5讓汽車真正"理解"場景。當(dāng)你告訴它"前面那個路口有點復(fù)雜，小心點"，它能理解你的擔(dān)憂，并調(diào)整駕駛策略。

配合物理AI數(shù)據(jù)工廠藍圖這一開源框架，車企可以大規(guī)模生成合成駕駛數(shù)據(jù)，特別是那些百萬公里難遇一次的"長尾場景"。這就像給自動駕駛系統(tǒng)提供了一個"無限題庫"，讓它能在上路前就"見過"所有危險情況。

黃仁勛提出，未來的數(shù)據(jù)中心不再是存儲文件的倉庫，而是生產(chǎn)Token的"工廠"。在電力受限的物理約束下——“一座1GW的工廠永遠(yuǎn)不會變成2GW，這是物理定律”——“誰的每瓦Token吞吐量最高，誰的生產(chǎn)成本就最低”。在電力受限的物理約束下，"每瓦Token吞吐量"將成為決定企業(yè)競爭力的核心指標(biāo)。這一"Token工廠經(jīng)濟學(xué)"可以說為智能駕駛的算力競賽提供了全新的評估維度。

從“上車”到“上路”的全面布局

技術(shù)的價值在于落地。英偉達與Uber的戰(zhàn)略合作升級是最具商業(yè)想象空間的一筆。雙方計劃到2028年，在四大洲28個城市部署由NVIDIA Drive AV軟件驅(qū)動的自動駕駛出租車車隊。從技術(shù)驗證到規(guī)?；\營，英偉達正在打通自動駕駛商業(yè)化的"最后一公里"。

更引人注目的是中國市場“朋友圈”：比亞迪、吉利等車企紛紛加入NVIDIA自動駕駛陣營。吉利正式推出基于WAM世界行為模型的 " 超級智能體Eva" 與智能駕駛系統(tǒng)G-ASD4.0，實現(xiàn)智能座艙與智能駕駛的深度融合?；?SEA-S超級電混架構(gòu)打造的全新高性能旗艦 SUV極氪8X將成為全球首款量產(chǎn)搭載該套艙駕融合系統(tǒng)的車型，并已于3月16日正式開啟預(yù)售。全新旗艦車型極氪9X將搭載兩顆NVIDIA Thor芯片，算力達到行業(yè)領(lǐng)先的1400TOPS，已具備L3級智能輔助駕駛方案落地能力。

吳新宙：L4級自動駕駛的規(guī)?；?/strong>

NVIDIA全球副總裁吳新宙在《邁向L4級自動駕駛之路：打造可規(guī)?；踩淖詣玉{駛汽車與Robotaxi》演講中系統(tǒng)闡述了行業(yè)從研發(fā)走向規(guī)?；年P(guān)鍵路徑。

他強調(diào)，借助DRIVE Hyperion架構(gòu)，汽車制造商與自動駕駛開發(fā)者能夠構(gòu)建可規(guī)?；彝ㄟ^安全認(rèn)證的解決方案。吳新宙重點介紹了英偉達從云端到車端的全棧平臺——涵蓋訓(xùn)練、仿真及車端計算——以支持開發(fā)并驗證下一代駕駛策略模型。一位在場的技術(shù)人士評論稱，這套平臺化思路的核心價值在于，它讓車企不必從零開始“重復(fù)造輪子”，而是可以站在英偉達提供的“地基”上，專注于上層應(yīng)用的差異化開發(fā)。

值得注意的是，吳新宙的分享并非孤立的技術(shù)暢想。就在同一時間，Waymo剛剛宣布拿下150億美元融資，Wayve也官宣了15億美元融資。L4級自動駕駛的商業(yè)化正在從“講故事”走向“拼落地”，而英偉達試圖扮演的，正是那個提供“水電煤”的基礎(chǔ)設(shè)施角色。

李傳海：吉利“AI+車”的全域AI 2.0實踐

吉利汽車集團CTO李傳海在《以WAM為核心構(gòu)建全域AI 2.0，AI+車技術(shù)實踐分享》緩解，展示了中國汽車在AI時代的實操路徑。

李傳海指出，汽車行業(yè)正處在從 “功能疊加”邁向“體驗融合” 的關(guān)鍵節(jié)點，而核心抓手就是“AI+車”。他分享了吉利如何將AI融入智能汽車的架構(gòu)、動力、底盤、座艙、輔助駕駛，乃至生產(chǎn)制造和企業(yè)發(fā)展等全鏈路。

這句話的潛臺詞是：AI不再是某個功能的“錦上添花”，而是貫穿研發(fā)到制造、從云端到車端的“血液”。李傳海特別強調(diào)，吉利在整車研發(fā)、場景落地、數(shù)據(jù)積累方面的體系化能力，與英偉達在硬件算力、軟件工具鏈及生態(tài)建設(shè)方面的優(yōu)勢，共同構(gòu)成了物理AI時代最關(guān)鍵的閉環(huán)生態(tài)。

當(dāng)汽車學(xué)會“看見”你

自動駕駛之外，智能座艙正在經(jīng)歷一場靜默革命。

邊緣側(cè)多模態(tài)AI的展示讓現(xiàn)場驚嘆。SoundHound AI展示了完全在車機本地運行的"Agentic+ AI平臺"。這意味著什么？你的汽車不需要聯(lián)網(wǎng)，就能"看見"并識別地標(biāo)，理解你的手勢——指向窗外問"那棟樓是什么"，汽車立刻回答；對孩子在后座的安全帶提醒，汽車能"看"到并語音提醒。

更快、更安全、更懂你——這是智能座艙的進化方向。

黃仁勛在演講中接連判斷多個領(lǐng)域已迎來"ChatGPT時刻"。如果說過去幾年，智能駕駛還在"感知"層面打轉(zhuǎn)——看得見、認(rèn)得出，那么2026年的英偉達GTC宣告了一個新時代的開始："認(rèn)知"時代。

汽車不再只是執(zhí)行指令的工具，而是一個能理解、推理、交互的智能伙伴。正如ChatGPT讓機器學(xué)會"說話"，Alpamayo 1.5正在讓汽車學(xué)會"思考"。

智能駕駛的ChatGPT時刻，已經(jīng)來臨。而你，準(zhǔn)備好了嗎？