阿里的“AI焦慮”。

作者 | 張語格

編輯 | 趣解商業(yè)AI力場

3月16日，阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部發(fā)布全員信，其中宣布正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，由集團(tuán)CEO吳泳銘直接掛帥，與電商、云智能兩大核心板塊并列，成為阿里體系中第三個一級事業(yè)群。

圖源：微博截圖

距離林俊旸離職后不到一個月，阿里再現(xiàn)AI業(yè)務(wù)線重大調(diào)整。當(dāng)核心技術(shù)人物轉(zhuǎn)身離去，阿里為何選擇用“Token”重構(gòu)整個AI版圖？這是應(yīng)對人才流失的修補(bǔ)式調(diào)整，還是押注AGI時代的主動變陣？

01.千問要發(fā)力了？

在ATH成立前，阿里調(diào)整戰(zhàn)略回歸“一個阿里”，組織架構(gòu)經(jīng)歷了從“1+6+N”到“四大板塊”的迭代，分為阿里中國電商集團(tuán)、阿里國際數(shù)字商業(yè)集團(tuán)、云智能集團(tuán)和“所有其他”（盒馬、大文娛等）四大核心事業(yè)群。

AI業(yè)務(wù)主要集中在云智能集團(tuán)，包括通義實驗室（大模型）、平頭哥（芯片）和阿里云（算力），技術(shù)團(tuán)隊與電商、本地生活、支付等業(yè)務(wù)場景打通，是整個阿里生態(tài)的一部分。

不過，ATH成立前，通云哥并不是阿里AI布局的全部，還有成立剛滿3個月的千問C事業(yè)群（由智能信息事業(yè)群與智能互聯(lián)事業(yè)群合并重組而來），囊括千問App、夸克、AI硬件、UC瀏覽器等核心C端產(chǎn)品；除此之外，淘寶、釘釘?shù)绕渌聵I(yè)群部門也都在開發(fā)自己的AI業(yè)務(wù)。

此次ATH成立，相當(dāng)于是以通義實驗室為核心，對分散在集團(tuán)各處的AI業(yè)務(wù)做了收攏和整合。

圖源：千問截圖

根據(jù)吳泳銘的內(nèi)部信，ATH分為五大事業(yè)部：通義實驗室負(fù)責(zé)底座模型研發(fā)；千問事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部瞄準(zhǔn)C端，負(fù)責(zé)千問AI助手的打造和前沿創(chuàng)新應(yīng)用的探索；MaaS業(yè)務(wù)線從阿里云被拎過來，負(fù)責(zé)面向企業(yè)和開發(fā)者的模型服務(wù)平臺；首次亮相的悟空事業(yè)部負(fù)責(zé)打造B端AI原生工作平臺，將模型能力深度融入企業(yè)工作流。五大事業(yè)部直接由吳泳銘管理。

大廠內(nèi)部由CEO直接管理的部門，往往意味著最高戰(zhàn)略優(yōu)先級與最集中的資源傾斜。此前QWEN團(tuán)隊向上匯報需要跨越多個領(lǐng)導(dǎo)層，林俊旸離職前他負(fù)責(zé)的QWEN團(tuán)隊向阿里云CTO周靖人匯報，周靖人向吳泳銘匯報，集團(tuán)層面無獨(dú)立AI事業(yè)群統(tǒng)籌。此前QWEN團(tuán)隊內(nèi)部一度有人對“算力不夠拿不到足夠的卡影響訓(xùn)練”而感到不滿，如今內(nèi)部決策鏈路被縮短，算力分配矛盾與跨部門推諉問題，也有了從根源上解決的組織基礎(chǔ)。

某種程度上，ATH的成立可以看做是林俊旸離職的連鎖反應(yīng)。有行業(yè)人士表示，ATH的組建很早就啟動了，對標(biāo)的是Google Brain和DeepMind的合并，結(jié)束產(chǎn)模分離的內(nèi)耗；林俊旸的離職加速了這一重組的進(jìn)程。

產(chǎn)模分離，在AI行業(yè)最初發(fā)展時是較為常見的組織模式，研發(fā)團(tuán)隊負(fù)責(zé)模型迭代性能，產(chǎn)品團(tuán)隊負(fù)責(zé)打開市場，模型團(tuán)隊獨(dú)立出來是為了不被產(chǎn)品KPI綁架、不被業(yè)務(wù)節(jié)奏干擾。然而，隨著C端應(yīng)用的競爭加劇、B端客戶提出更加精細(xì)化的需求，模型團(tuán)隊無法再關(guān)起門來搞研究，模型能力需要深度嵌入業(yè)務(wù)流程，模型與產(chǎn)品團(tuán)隊之間也需要更加緊密的結(jié)合。

有媒體此前報道，通義實驗室里的Qwen團(tuán)隊（此前由林俊旸領(lǐng)導(dǎo)），和千問團(tuán)隊在發(fā)展目標(biāo)上一直存在較大分歧。Qwen技術(shù)團(tuán)隊在2025年9月千問APP立項后，依然把大部分精力放在“開源影響力”這個維度上，專注研發(fā)更多尺寸的模型以及開發(fā)工具，同時維護(hù)開源社區(qū)活躍度。產(chǎn)品團(tuán)隊曾希望Qwen基礎(chǔ)模型團(tuán)隊更早地針對修圖、拍照等多模態(tài)能力進(jìn)行升級，但當(dāng)時Qwen團(tuán)隊把更高優(yōu)先級定為了在開源社區(qū)斬獲更高下載量。

圖源：微博截圖

ATH成立后，千問團(tuán)隊和Qwen模型團(tuán)隊被納入同一大事業(yè)群。據(jù)“虎嗅”報道，阿里對千問今年的發(fā)展的要求是在用戶量上徹底打開局面，盡快超越元寶，坐二望一；此外千問APP需要扮演集團(tuán)整體生態(tài)AI入口，基于千問APP鏈接電商、本地生活等關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

千問APP的種種迭代，需要Qwen團(tuán)隊的后訓(xùn)練環(huán)節(jié)更深入地嵌入到產(chǎn)品團(tuán)隊工作之中。目前Qwen的后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人由前DeepMind高級資深研究員周浩擔(dān)任，千問事業(yè)部的負(fù)責(zé)人為吳嘉（阿里巴巴副總裁），雙方大概率會在統(tǒng)一的OKR（績效考核）體系下協(xié)同工作，千問的使用體驗也會迎來不小的改變。

02.Token為何成組織核心？

除了千問的協(xié)調(diào)作戰(zhàn)，ATH成立的更大原因是為了應(yīng)對Token的井噴需求。

Token是大語言模型學(xué)習(xí)和推理時消耗的基本單位，這也使得Token會變成AI時代和“手機(jī)流量”一樣必不可少的基礎(chǔ)資源，ATH成立正是為了迎接這場即將到來的“Token軍備競賽”。

吳泳銘在內(nèi)部信中表示，當(dāng)下正處于AGI爆發(fā)前夜。大量數(shù)字化工作將由數(shù)以百億計的AI Agent來支撐，而這些AI Agent將由模型產(chǎn)生的Token支撐運(yùn)行，成為人類與數(shù)字世界交互的主要載體，“ATH事業(yè)群”正是以“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”為核心目標(biāo)的新組織。（通義實驗室負(fù)責(zé)創(chuàng)造，MaaS業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)輸送，千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部共同負(fù)責(zé)應(yīng)用。）

在剛結(jié)束的英偉達(dá)GTC大會上，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛也發(fā)表了類似的看法：現(xiàn)在硅谷越來越多工程師日常用AI寫代碼、做研究、處理文檔，這些操作都要消耗Token，企業(yè)需要為員工使用AI的開銷買單；黃仁勛預(yù)測，這筆開銷會大到需要單獨(dú)列預(yù)算，就像企業(yè)給員工配電腦和軟件一樣，未來每個工程師入職時都會拿到一份年度Token預(yù)算。

圖源：微博截圖

像Openclaw（龍蝦）這類辦公級Agent就是消耗Token的核心引擎。ATH官宣成立的第二天，釘釘召開發(fā)布會詳細(xì)介紹了ATH里首次亮相的悟空事業(yè)群，重磅介紹了自家的“龍蝦”。作為B端AI原生工作平臺，悟空深度內(nèi)置到釘釘AI2.0版本，員工可以用悟空通過語言指令整理待辦、發(fā)起審批等任務(wù)，無需手動操作界面。

悟空和龍蝦不同的是，其采用了CLI原生技術(shù)路線，從底層將釘釘系統(tǒng)重構(gòu)為AI可直接調(diào)用的原子化指令，相比之下執(zhí)行更穩(wěn)定，悟空只能在用戶自身權(quán)限范圍內(nèi)操作，降低了安全風(fēng)險。

悟空面向的企業(yè)級工作場景，無疑將帶來大量Token的持續(xù)消耗。這既是阿里對B端AI生產(chǎn)力的押注，也是其Token生態(tài)從概念走向商業(yè)兌現(xiàn)的關(guān)鍵一步。

圖源：微博截圖

值得注意的是，除了阿里，字節(jié)、百度以及騰訊都在切入企業(yè)級辦公Agent賽道：字節(jié)推出了云端的ArkClaw，主打低代碼與飛書、抖音生態(tài)集成；3月9日，騰訊正式推出全場景AI智能體WorkBuddy，深度兼容OpenClaw所有技能，且無需云端部署，下載后連接企業(yè)微信即可遠(yuǎn)程操作。

可以看到，辦公級Agent正在成為大廠AI競賽的新賽點，誰能讓AI真正落地辦公全流程、兼顧效率與安全，誰就能搶占AGI時代企業(yè)服務(wù)的核心話語權(quán)。

從終結(jié)“產(chǎn)模分離”的內(nèi)耗，到錨定Token生態(tài)，阿里的這場劇變，既是人才變動后的順勢而為，更是AI競爭進(jìn)入深水區(qū)的必然選擇。當(dāng)模型比拼轉(zhuǎn)向場景落地、生態(tài)博弈，ATH的成立，不僅是阿里AI版圖的重構(gòu)，更是國內(nèi)大廠從“做模型”到“用AI”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)身，這場圍繞Token與Agent的較量，才剛剛拉開序幕。