近日，黃仁勛提到，年薪50萬美元的工程師，如果一年沒用掉25萬美元的token，他會(huì)“極度恐慌”。

他用了一個(gè)形象的比喻：這就像芯片設(shè)計(jì)師說只用紙和鉛筆，不需要CAD工具一樣荒謬。

在他看來，未來的工程師必須配備AI工具?！疤y了”“得花很久”“得雇一堆人”這些想法將統(tǒng)統(tǒng)消失——每個(gè)工程師都會(huì)配上一百個(gè)智能體（AI Agent）。

黃仁勛認(rèn)為，新的編程方式不是寫代碼，而是寫想法、架構(gòu)、規(guī)格。

這意味著軟件開發(fā)的底層邏輯正在發(fā)生革命性變化：從具體的代碼實(shí)現(xiàn)，轉(zhuǎn)向更高層次的設(shè)計(jì)和規(guī)劃。工程師的角色從“碼農(nóng)”升級(jí)為“架構(gòu)師”，而具體的編碼工作將由AI完成。

黃仁勛在強(qiáng)調(diào)，Agentic AI（代理式AI）就是新的計(jì)算機(jī)。AI代理將驅(qū)動(dòng)巨大的token使用量，而公司應(yīng)該樂于為此付費(fèi)。

他預(yù)測(cè)，到2027年，AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求將超過1萬億美元。Blackwell和Vera Rubin系統(tǒng)的訂單需求已經(jīng)達(dá)到這個(gè)規(guī)模。

在黃仁勛的愿景中，token是AI時(shí)代的"算力貨幣"。就像電力驅(qū)動(dòng)工業(yè)時(shí)代一樣，token將驅(qū)動(dòng)AI時(shí)代。

他甚至在考慮將AI token納入工程師的薪酬體系——用token使用量來衡量工程師的生產(chǎn)力和價(jià)值創(chuàng)造。

黃仁勛的核心判斷是：AI不會(huì)取代工程師，但會(huì)用AI的工程師會(huì)取代不會(huì)用AI的工程師。

對(duì)于普通工程師而言，這意味著必須盡快擁抱AI工具，將AI作為日常工作的標(biāo)配。否則，就像堅(jiān)持用紙筆設(shè)計(jì)芯片一樣，將被時(shí)代淘汰。

原文來源：@Inty News