北京
近日，黃仁勛提到，年薪50萬美元的工程師，如果一年沒用掉25萬美元的token，他會“極度恐慌”。
他用了一個形象的比喻：這就像芯片設計師說只用紙和鉛筆，不需要CAD工具一樣荒謬。
在他看來，未來的工程師必須配備AI工具。“太難了”“得花很久”“得雇一堆人”這些想法將統(tǒng)統(tǒng)消失——每個工程師都會配上一百個智能體（AI Agent）。
黃仁勛認為，新的編程方式不是寫代碼，而是寫想法、架構(gòu)、規(guī)格。
這意味著軟件開發(fā)的底層邏輯正在發(fā)生革命性變化：從具體的代碼實現(xiàn)，轉(zhuǎn)向更高層次的設計和規(guī)劃。工程師的角色從“碼農(nóng)”升級為“架構(gòu)師”，而具體的編碼工作將由AI完成。
黃仁勛在強調(diào)，Agentic AI（代理式AI）就是新的計算機。AI代理將驅(qū)動巨大的token使用量，而公司應該樂于為此付費。
他預測，到2027年，AI基礎設施的需求將超過1萬億美元。Blackwell和Vera Rubin系統(tǒng)的訂單需求已經(jīng)達到這個規(guī)模。
在黃仁勛的愿景中，token是AI時代的"算力貨幣"。就像電力驅(qū)動工業(yè)時代一樣，token將驅(qū)動AI時代。
他甚至在考慮將AI token納入工程師的薪酬體系——用token使用量來衡量工程師的生產(chǎn)力和價值創(chuàng)造。
黃仁勛的核心判斷是：AI不會取代工程師，但會用AI的工程師會取代不會用AI的工程師。
對于普通工程師而言，這意味著必須盡快擁抱AI工具，將AI作為日常工作的標配。否則，就像堅持用紙筆設計芯片一樣，將被時代淘汰。
原文來源：@Inty News
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
