新眸原創(chuàng)·作者 | 桑明強

最近AI圈的行業(yè)會議不算少，從新模型發(fā)布到技術論壇，跑得多了，難免會生出些審美疲勞。

但3月22日在南京落地的這場智匯金陵·AI開源人才峰會暨魔搭開發(fā)者大會，卻透著不一樣的質感。身邊不少做AI開發(fā)的朋友專程趕去參會，回來聊起的時候，沒人念叨哪個大廠又秀了參數(shù)多高的新模型，話題始終繞著開發(fā)者、開源生態(tài)，以及南京這座城市帶來的意外驚喜。

就在這場大會上，魔搭社區(qū)交出了一份超出行業(yè)預期的成績單。很難想象，這個成立于2022年11月的社區(qū)，用三年多的時間，已經(jīng)成長為國內(nèi)規(guī)模最大、用戶最活躍的模型開源社區(qū)。

但比起這些亮眼的數(shù)字，更多行業(yè)人士關心的是：為什么是南京？

這場看似屬于阿里云的開發(fā)者大會，背后藏著中國AI開源生態(tài)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局的哪些深層邏輯？當“人工智能+”成為國家戰(zhàn)略，各地都在爭搶AI產(chǎn)業(yè)的風口，南京憑什么能接住這場來自國內(nèi)頂級AI開源社區(qū)的盛會？

01

魔搭三年：

從模型托管站，到中國AI開源的核心底座

要讀懂這場大會的分量，先要理解魔搭社區(qū)在國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)中的位置。

魔搭社區(qū)成立的2022年11月，剛好是ChatGPT發(fā)布的前夜，國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)正處在大模型爆發(fā)的臨界點。彼時，國內(nèi)的AI開源生態(tài)還處在起步階段，開發(fā)者想要獲取開源模型、進行二次開發(fā)，大多需要依賴海外平臺，不僅訪問不便，還存在數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性等諸多問題，國內(nèi)缺乏一個中立、全面、適配本土開發(fā)者需求的模型開源社區(qū)。

魔搭社區(qū)就是在這個節(jié)點應運而生的。三年多的時間里，它沒有只做一個簡單的模型托管倉庫，而是順著開發(fā)者的真實需求，一點點搭起了一套完整的生態(tài)閉環(huán)。從模型、數(shù)據(jù)集的沉淀，到全鏈路的訓練、微調、推理工具鏈，再到普惠的算力支持，甚至到后來的應用孵化、Agent生態(tài)搭建，幾乎覆蓋了AI開發(fā)者從創(chuàng)意萌生到產(chǎn)品落地的全流程。

這次大會上公布的數(shù)字，就是生態(tài)活力最直接的證明。從2025年6月30日到2026年3月，短短9個月的時間，魔搭社區(qū)的用戶數(shù)從1600萬躍升至2500萬，增量接近千萬；開源模型的數(shù)量從7萬增長到17萬，9個月里新增了10萬個模型。這個增長速度，在國內(nèi)的開源社區(qū)里，是極為少見的。

更難得的是，這些數(shù)字不是靠流量補貼堆出來的，而是來自開發(fā)者的自發(fā)選擇�，F(xiàn)在國內(nèi)國外的頭部開源模型，幾乎都把魔搭當成了國內(nèi)首發(fā)的核心陣地，DeepSeek、智譜AI、MiniMax、階躍星辰這些廠商，都把自己的核心模型放在了魔搭開源。除了官方模型，社區(qū)里還有海量開發(fā)者貢獻的衍生模型，最典型的就是千問大模型，官方在魔搭開源了400多個模型，而開發(fā)者基于千問開發(fā)的衍生模型，已經(jīng)超過了3.4萬個。

這種生態(tài)的活力，本質上是因為魔搭真的解決了開發(fā)者的核心痛點。

做AI開發(fā)的人都知道，算力是繞不過去的門檻，尤其是個人開發(fā)者和小團隊，很難承擔得起昂貴的算力成本。魔搭對接了阿里云底層的算力資源，把原本高不可攀的算力，變成了普惠的公共服務，光是模型推理環(huán)節(jié)，就給開發(fā)者提供了覆蓋4萬多個開源模型的免費API-Inference，不用自己搭服務器，一個接口就能直接調用。

我身邊不少做AI小工具的朋友，都是在魔搭上找模型、做微調，再用免費的推理接口部署上線，原本需要幾十萬啟動資金才能推進的事，現(xiàn)在幾千塊甚至不用花錢就能跑通。

隨著AI行業(yè)從參數(shù)比拼進入落地階段，開發(fā)者的需求也在發(fā)生變化。大家不再只關心哪里能找到好模型，更關心怎么把模型快速變成能用的產(chǎn)品，怎么搭建自己的Agent應用。

魔搭也順著這個需求，提前做了布局。針對Agent開發(fā)里最麻煩的工具調用問題，魔搭上線了MCP廣場，現(xiàn)在已經(jīng)有超過9200個MCP Server，還給開發(fā)者提供免費的托管服務，一鍵部署就能用。開放不到一年的時間，這些托管的MCP服務，已經(jīng)支持了超過16億次調用，這個數(shù)字足以說明，開發(fā)者對這個能力的需求有多強烈。

這次大會上，魔搭又往前邁了一步，正式推出了Skills中心，還全面開放了核心OpenAPI。Skills中心把開發(fā)者常用的復雜技能做了封裝，不用自己再一行行寫代碼對接，直接就能集成到模型工作流里，能省掉大量的重復工作。

而開放的核心OpenAPI，更是把平臺的底層能力完全交了出來，開發(fā)者通過這個接口，能直接獲取模型、MCP協(xié)議、創(chuàng)空間、數(shù)據(jù)集、用戶信息五大維度的數(shù)據(jù)，甚至能掌握平臺底層的調度和管控能力。這種開放程度，在國內(nèi)的同類平臺里，是很少見的。

02

為什么是南京？

一座城市和開源生態(tài)的雙向奔赴

聊完了魔搭，我們再回到最開始的問題：為什么是南京？

其實只要你了解南京在AI領域的布局，就會發(fā)現(xiàn)這個選擇一點都不意外，甚至可以說是水到渠成。魔搭的核心是開發(fā)者，是開源生態(tài)，是產(chǎn)業(yè)落地，而南京，剛好在這幾個維度上，都有著無可替代的優(yōu)勢，兩者的相遇，本質上是一場雙向奔赴。

首先是人才，這是南京最核心的底氣。作為全國知名的科教名城，南京有53所高等院校，其中南京大學、東南大學等高校，在人工智能領域的科研實力，處于國內(nèi)頂尖水平。南京大學人工智能學院是國內(nèi)最早成立的AI學院之一，周志華教授帶隊的團隊，在機器學習領域的積累，國內(nèi)鮮有能比肩的。每年從南京的高校里，走出大量AI相關專業(yè)的畢業(yè)生，這些人，就是開源生態(tài)最核心的活水。

魔搭把年度開發(fā)者大會放在南京，本質上是走到了開發(fā)者的身邊，走到了人才的源頭。而且阿里云和南京大學的合作，早就不是一天兩天的事了，2025年3月，雙方就簽了全面的校企合作協(xié)議，一起設計AI通識課程，研發(fā)大模型應用實踐課程，共同培養(yǎng)AI創(chuàng)新人才。這種長期的合作，讓魔搭和南京的人才生態(tài)，早就有了深度的綁定。

其次，南京是真的在給AI開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者辦實事，政策支持都是實打實的，不是喊空口號。

作為江蘇省唯一的國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，南京對AI產(chǎn)業(yè)的布局，一直走在全國前列。今年1月，南京剛發(fā)布了全國首個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)升級版實施方案，明確了到2027年的“十百千萬”目標：培育10個特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)、100個優(yōu)秀行業(yè)大模型，推出1000款智能終端和智能體產(chǎn)品，賦能萬家企業(yè)完成智能化升級。

僅僅一個月后，南京又出臺了新的扶持政策，市區(qū)聯(lián)動發(fā)放“算力券”，給初創(chuàng)企業(yè)和開發(fā)者補貼算力成本；通過國家生成式人工智能服務備案的大模型研發(fā)主體，給20萬元的一次性獎勵；智能體與智能終端的研發(fā)項目，單個最高補助200萬元；甚至專門支持OPC孵化社區(qū)建設，給個人創(chuàng)業(yè)者提供載體、算力、創(chuàng)業(yè)輔導等一體化服務。

這些政策，剛好和魔搭的定位完全契合。魔搭服務的核心群體，就是個人開發(fā)者和中小創(chuàng)業(yè)團隊，而南京給這些人提供了落地的土壤，提供了真金白銀的支持。比如河西中央科創(chuàng)區(qū)和阿里江蘇總部聯(lián)合打造的“親橙OPC社區(qū)”，就是專門為個人AI創(chuàng)業(yè)者服務的，而魔搭的模型、工具鏈、算力資源，剛好能給這些創(chuàng)業(yè)者提供全方位的技術支持，從創(chuàng)意孵化到產(chǎn)品落地，形成了一個完整的閉環(huán)。

再者，南京有足夠豐富的產(chǎn)業(yè)場景，能讓魔搭里的模型和技術，真正落地到千行百業(yè)里。魔搭社區(qū)發(fā)起人、阿里云CTO周靖人在大會上說，要讓模型成為千行百業(yè)創(chuàng)新的“水電煤”。這句話說起來容易，做起來最難的地方，就是找到足夠多的場景，讓模型真正產(chǎn)生價值，而不是停留在Demo階段。

江蘇是全國領先的經(jīng)濟大省、制造業(yè)強省，2025年全省GDP超過14萬億元，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值達到1.61萬億元，鋼鐵、石化、汽車等優(yōu)勢制造產(chǎn)業(yè)，還有能源、文旅、金融、物流、醫(yī)藥衛(wèi)生等行業(yè)，都有著海量的智能化升級需求。南京作為江蘇省會，是全省產(chǎn)業(yè)的核心樞紐，這些產(chǎn)業(yè)需求，最終都會匯聚到這里。而魔搭社區(qū)里的17萬+開源模型、1萬+創(chuàng)新AI應用，剛好能承接這些需求，讓技術真正落地。

之前阿里云和總部位于南京的匯通達達成的合作，就是一個很好的例子。雙方把匯通達的線下零售網(wǎng)絡和阿里云的AI技術結合，給全國近25萬家鄉(xiāng)鎮(zhèn)零售門店打造了專屬的AI智能體，把魔搭的模型能力，真正落地到了下沉市場的零售場景里，給門店帶來了實際的效率提升。這種落地案例，未來在南京只會越來越多，南京的產(chǎn)業(yè)場景，給魔搭的開源生態(tài)，提供了無限的想象空間。

除此之外，南京的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)和基礎設施，也已經(jīng)足夠完善。河西中央科創(chuàng)區(qū)已經(jīng)集聚了阿里江蘇總部、小米華東總部、京東南京研發(fā)中心等57家總部企業(yè)，全國互聯(lián)網(wǎng)20強里有14家都在這里落地布局，形成了很好的產(chǎn)業(yè)氛圍，上下游配套非常齊全。算力基礎設施方面，中國移動南京智算中心是華東當前投產(chǎn)規(guī)模最大的智算項目，總算力達4EFLOPS，能給開發(fā)者和企業(yè)提供充足的算力支撐，和魔搭的普惠算力戰(zhàn)略，剛好形成了互補。

03

一場大會背后：

中國AI開源的下一個可能性

這場在南京舉辦的魔搭開發(fā)者大會，從來都不是一場簡單的企業(yè)發(fā)布會，而是中國AI開源生態(tài)發(fā)展的一個重要里程碑。大會上發(fā)布的一系列舉措，不僅是魔搭社區(qū)自身的升級，更是對整個中國AI開源生態(tài)的一次重構。

這次大會里，我覺得最有溫度的部分，是魔搭發(fā)布的首份AI開源人才報告，還有同步上線的AI開源人才全息畫像。

做開源的人都懂，很多時候開發(fā)者的開源貢獻，都是“用愛發(fā)電”。你在社區(qū)里提交了一個優(yōu)化后的模型，做了一個好用的工具，發(fā)布了一個創(chuàng)新的應用，除了圈子里的少數(shù)人，行業(yè)里很少有人能看到，更別說認可。找工作的時候，HR看的更多是學歷和過往的工作經(jīng)歷，你做的這些開源貢獻，很難被量化，也很難成為你的核心競爭力。

魔搭做的這個全息畫像，就是把開發(fā)者在社區(qū)里的所有貢獻，都變成了一張可被行業(yè)認可的數(shù)字名片。不管是底層模型的微調訓練、MCP和數(shù)據(jù)集的貢獻，還是前端應用的發(fā)布、學術論文的沉淀，都會被完整記錄下來。它打破了傳統(tǒng)的人才評價體系，讓開發(fā)者的實際能力和貢獻，能被更多企業(yè)、機構看到。

報告里的幾組數(shù)據(jù)，也很能說明問題。調研里有96%的開發(fā)者，愿意用自己的二次開發(fā)成果來回饋社區(qū)；社區(qū)里95%的創(chuàng)新應用，都是個人開發(fā)者獨立貢獻的；還有超過82%的開發(fā)者，通過在魔搭社區(qū)的活躍貢獻，拿到了工作機會、項目融資，或者實現(xiàn)了商業(yè)變現(xiàn)。

你會發(fā)現(xiàn)，開發(fā)者和社區(qū)之間，已經(jīng)形成了一個良性的循環(huán)——社區(qū)給開發(fā)者提供了低成本試錯、孵化創(chuàng)意的平臺，開發(fā)者用自己的成果反哺社區(qū)，而社區(qū)又把這些貢獻，變成了開發(fā)者成長的底氣。這才是開源社區(qū)最該有的樣子。

這次大會上，還有一個極具分量的動作，就是魔搭社區(qū)開源發(fā)展委員會的正式成立。這個委員會的顧問團，由中國工程院院士、中國科學院院士、政策影響力專家和魔搭社區(qū)聯(lián)合組成，核心目標就是構建具有全球影響力的開源技術標準，保障社區(qū)的中立性，推動中國開源生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

開源社區(qū)的生命力，從來都在于中立。如果一個開源社區(qū)只是某個大廠的后花園，那其他競爭廠商自然不愿意把核心模型放上來，開發(fā)者也會有顧慮。魔搭能在三年多的時間里，吸引這么多不同廠商的模型入駐，核心就是它足夠中立、足夠開放。而開源發(fā)展委員會的成立，更是從機制上把這種中立性固定了下來，讓魔搭能真正成為服務整個行業(yè)的基礎設施，而不是某一家企業(yè)的私有平臺。

這種中立、開放的氣質，和南京這座城市的底色，剛好是契合的。南京沒有綁定某一家大廠，而是以開放的姿態(tài)，歡迎所有的企業(yè)、所有的開發(fā)者、所有的創(chuàng)新力量落地。魔搭和南京的結合，不是簡單的把一場大會換個城市舉辦，而是一個中立的開源生態(tài)，和一個開放的科創(chuàng)城市，做了一次深度的綁定。

過往國內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)，大多集中在北上廣深，很多人默認，AI的創(chuàng)新只能發(fā)生在這些一線城市。但魔搭和南京的合作，給行業(yè)提供了一個全新的樣本：一個有深厚科教底蘊、有豐富產(chǎn)業(yè)場景、有務實政策支持的城市，和一個中立、開放的開源社區(qū)結合，能爆發(fā)出多大的能量。它不是簡單的招商引資，不是給一塊地、給一筆補貼就完事，而是把人才培養(yǎng)、技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)落地整個鏈條打通，形成一個能自我循環(huán)、自我生長的生態(tài)。

AI行業(yè)發(fā)展到今天，已經(jīng)過了那個靠堆參數(shù)、開發(fā)布會博眼球的階段了�，F(xiàn)在行業(yè)里的人，更關心的不是你的模型有多大，而是它能不能真正解決問題；不是發(fā)布會有多熱鬧，而是能不能給開發(fā)者提供實實在在的支持；不是概念有多炫酷，而是能不能真正落地到千行百業(yè)，創(chuàng)造實際的價值。

魔搭在南京的這場大會，沒有什么驚天動地的口號，也沒有什么吸引眼球的炫技，就是踏踏實實地給開發(fā)者做工具，給開源生態(tài)建機制，給人才成長搭平臺，給產(chǎn)業(yè)落地找場景。這種踏實，在當下的AI行業(yè)里，其實是很難得的。

這場在南京舉辦的大會，就像一顆種子，種在了金陵城的科創(chuàng)熱土上。我們不知道它未來會長成多高大的樹，但我們能確定的是，它會給更多的開發(fā)者帶來機會，給更多的行業(yè)帶來改變，也給中國的AI開源生態(tài)，帶來更多的可能性。