作者 | 燕大

最近，滴滴在出行領(lǐng)域邁出一大步。

過去數(shù)十年，國內(nèi)網(wǎng)約車行業(yè)快速發(fā)展，解決了用戶打車從A點到B點的確定性問題，但還是有很多痛點存在。

比如多人出行需要大的后備箱，孕婦、帶娃等場景需要司機駕駛平穩(wěn)、空氣清新等等，普通約車就不能滿足了，這時候往往就會面臨“開盲盒”，或者乘客選擇呼叫商務(wù)、專車等車型。

而現(xiàn)在這種痛點可能會被逐漸解決了。最近，沒有華麗的發(fā)布會，滴滴AI出行助手小滴v1.0版本正式上線。

目前“AI小滴”已經(jīng)支持空氣清新、后備箱大、駕駛平穩(wěn)等90多個服務(wù)標(biāo)簽，覆蓋扶老攜幼、商務(wù)接待等更復(fù)雜的出行場景。

據(jù)了解，作為國內(nèi)首個AI打車產(chǎn)品，滴滴早在去年9月就面向市場公測?，F(xiàn)在升級推出小滴v1.0版本，所有注冊用戶均可使用該服務(wù)。

用戶在滴滴出行APP中體驗“AI叫車”，只需要一句話，無論是對車輛有大空間、大后備箱等個性化要求，還是對自身狀態(tài)的模糊表述，AI小滴都能幫助用戶找到符合用戶需求的車輛。

有記者做了兩組實測。例如，向AI助手發(fā)出“現(xiàn)在從朝陽公園去首都機場3號航站樓，我?guī)е先撕托『ⅲ欢ㄒ諝馇逍率孢m，最好寬敞些”的指令。

經(jīng)過3秒后，AI助手按照指令，自動匹配含有“駕駛平穩(wěn)”、“車內(nèi)寬敞”、“無異味”、“車齡新”等標(biāo)簽的車輛，并在10秒內(nèi)成功匹配到距離最近的所需車型。

再例如，記者要求該AI助手“幫助規(guī)劃前往大興機場的出行方案”，AI小滴經(jīng)過智能分析后，自動生成地鐵及打車組合出行路線，給出乘車和打車用時、價格和距離等精確出行方案。

顯而易見，這些實測直接表明，AI小滴能把原先平臺難以理解的個性化需求或者偏好，變成可被系統(tǒng)理解執(zhí)行的搜索條件，用戶一句話提出需求，AI即可篩選出符合用戶心意的車輛。

就好比你帶著娃還有大包小包，以前你要一邊看著娃一邊捧著手機一個個填出行信息，然后之后還不知道會打到什么樣的車，現(xiàn)在你對著AI小滴說自己想要后備箱空間大、后排座空間充足的車，它就會給你篩選出匹配的車輛。

相比傳統(tǒng)叫車的隨機性，AI小滴的個性化能力直接將用戶的出行質(zhì)量拉滿，提供了極好的情緒價值，把體驗從“隨機分配”升級為“偏好命中”，精準選到那輛“對的車”。

這種個性化能力，將極大促進整個出行行業(yè)的價值競爭。

過去網(wǎng)約車提供的是一種無差別的接送和運輸服務(wù)，從全國性網(wǎng)約車巨頭到地方小型網(wǎng)約車公司，模式幾乎一樣，談不上有什么特別的服務(wù)體驗，更不用說服務(wù)體現(xiàn)出價值。

但從服務(wù)消費層面，能否精準對接需求端用戶的個性化、多樣化需求，將決定企業(yè)的“好服務(wù)”能否被看見、被選擇、被定價，要知道好的服務(wù)必然會獲得高定價。

就好比你去餐廳，相比千篇一律的大廳，服務(wù)更好更周到的包廂自然更容易受青睞，繼而獲得高定價。

現(xiàn)在小滴通過技術(shù)手段精準匹配，讓用戶感受到、體驗到更好的服務(wù)，無疑能夠獲得更多出行訂單，而且會形成從優(yōu)質(zhì)服務(wù)、訂單增加、業(yè)績提高，再到繼續(xù)保持和提升服務(wù)的良性循環(huán)。

這種循環(huán)一旦形成，司機也將會爭相保持自己的車更整潔、駕駛更平穩(wěn)、服務(wù)更熱情，因為這些能提高訂單推送量，也就意味著有高收入，同樣，用戶感受到車輛干凈整潔和司機服務(wù)熱情，下次就還會下單。

可以這么說，AI的精準匹配，不單單是解決了出行乘客的痛點，提升了用戶單次出行的體驗感，更重要的是，它從機制上撬動了整個網(wǎng)約車行業(yè)和司機端在服務(wù)質(zhì)量上的提升，擴大了服務(wù)消費，這也恰好契合了政策層面“改善消費條件、創(chuàng)新消費場景”的導(dǎo)向。

當(dāng)然，說起來容易做起來難，個性化叫車升級帶來的確定性和獲得感體驗，最核心的大前提是平臺能夠?qū)崿F(xiàn)“穩(wěn)定交付”。

換言之，AI小滴能夠提供精準的服務(wù)匹配和穩(wěn)定的交付體驗，是這一切的基座。

AI小滴個性化精準服務(wù)的底氣，來自背后滴滴的獨特優(yōu)勢。

首先，滴滴的容錯率極低是核心。交通出行不是ChatGPT那樣的“聊天AI”，也不是具身智能機器人，在ChatGPT上問問題、ChatGPT可以答錯，與具身機器人交流、它可以摔倒，但交通出行的容錯率為零。

人身與行程安全是底線，任何AI失誤(諸如錯誤定位、錯誤路線)都意味著巨大的安全風(fēng)險，即使在將AI用于決策時也極度謹慎、保守，“AI小滴”上線沒有廣而告之而是選擇低調(diào)，恰恰也是因為對責(zé)任的敬畏。

其次，“AI小滴”大模型，背靠滴滴十余年的運營數(shù)據(jù)沉淀。滴滴作為國內(nèi)最大的網(wǎng)約車平臺，長期、真實、可追溯的運營數(shù)據(jù)是其他企業(yè)不能比的。

像哪輛車更整潔、哪個司機服務(wù)更好，這類細節(jié)不是靠語言模型能夠憑空推出來的。從乘客評價到投訴與表揚，到行程軌跡與司機行為特征、車況及服務(wù)記錄，這些數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了AI小滴可學(xué)習(xí)可校準的事實層。

憑借滴滴這些獨特的優(yōu)勢供給，因此AI小滴才有底氣，能夠提供精準精細的服務(wù)匹配。

AI小滴不僅是功能升級，更是滴滴以科技賦能公眾出行，以體驗重塑信任的關(guān)鍵一步。

對平臺而言，AI小滴優(yōu)化了供需匹配效率，減少溝通誤差和訂單損耗，并通過提供個性化的“好服務(wù)”，讓企業(yè)更具競爭力。

它將模糊出行需求轉(zhuǎn)化為精準指引與個性化服務(wù)，實現(xiàn)從“打到車”到打到“對的車”的體驗躍遷。

也在為智慧出行的普惠化與精細化發(fā)展提供了可落地的示范樣本。

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