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AI Agent沖破屏幕,中國(guó)汽車(chē)人迎來(lái)自己的司機(jī)助理

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艙駕融合,是汽車(chē)智能化由情緒價(jià)值向?qū)嶋H價(jià)值變化的關(guān)鍵點(diǎn)。

車(chē)企們卷屏幕尺寸、卷語(yǔ)音包的擬人度、卷氛圍燈的呼吸頻率。所謂先進(jìn)的智能座艙,總是逃不開(kāi)“情感陪聊”或“解壓空間”的范式,你可以在車(chē)?yán)锼?、唱K、用語(yǔ)音開(kāi)關(guān)下車(chē)輛功能。

但在最核心的出行邏輯里,它依然是一個(gè)腦肢分離的半成品,座艙管你的心情,智駕悶頭開(kāi)車(chē),兩者老死不相往來(lái),唯一有關(guān)聯(lián)的,是屏幕上的導(dǎo)航和3D模型。

這種分裂導(dǎo)致了一個(gè)尷尬的現(xiàn)實(shí):所謂的智能,并沒(méi)有幫你解決掉任何實(shí)質(zhì)性的麻煩。你想去接孩子順便買(mǎi)束花,智艙模型聽(tīng)的懂你的意圖,卻指揮不動(dòng)底盤(pán)和智駕系統(tǒng)。最終,你還是得在“情緒大腦”和“執(zhí)行身體”之間充當(dāng)那個(gè)卑微的人肉協(xié)調(diào)員。

根據(jù)麥肯錫出具的《中國(guó)汽車(chē)消費(fèi)者洞察》,盡管智能化配置日益奢靡,但超過(guò)70%的車(chē)載App在提車(chē)三個(gè)月后即陷入永久沉睡;雖然高階智駕(NOA)的購(gòu)車(chē)意向率高達(dá)80%,但用戶(hù)在大多數(shù)時(shí)候依然選擇“親自上陣”。

特斯拉的Grok+FSD給出了版本的前瞻答案。馬斯克的邏輯依舊第一性原理:理解世界的大模型(Grok)和大模型驅(qū)動(dòng)的智駕系統(tǒng)(FSD)直接打通,把汽車(chē)從電子產(chǎn)品直接變成具身智能。

從在美國(guó)的測(cè)試體驗(yàn)來(lái)看,這套方案確實(shí)驚艷:只需要用自然語(yǔ)義表達(dá)自己的出行目標(biāo),特斯拉會(huì)自動(dòng)規(guī)劃目的地,并給到自動(dòng)駕駛和語(yǔ)義的雙反饋。

但這套方案畢竟高度垂直,在中國(guó)這個(gè)更開(kāi)放也更多元的智能化場(chǎng)地,誰(shuí)能把這套邏輯真正工業(yè)化落地?

合并汽車(chē)的左右腦

2025年7月,馬斯克宣布Grok登陸特斯拉。最初外界以為這只是給車(chē)?yán)飺Q了個(gè)更聰明的語(yǔ)音助手,但很快,北美第一批拿到的用戶(hù)發(fā)現(xiàn)這事兒變了味。

當(dāng)你按住按鍵說(shuō)出:“帶我去公司,順便路過(guò)那家我常去的咖啡店,電量如果不夠撐到終點(diǎn)就提醒我?!?/p>

從本質(zhì)來(lái)看,這是在給整車(chē)下達(dá)一個(gè)復(fù)雜的“復(fù)合任務(wù)”。背后的邏輯是:Grok解析語(yǔ)義,同時(shí)調(diào)取你的歷史軌跡(常去店址),選擇對(duì)應(yīng)的咖啡店,基于實(shí)時(shí)路況、電池剩余電量以及FSD的行駛路徑規(guī)劃,形成一個(gè)“任務(wù)規(guī)劃”而非“導(dǎo)航路線”。


而特斯拉不僅能做到,還能不斷地根據(jù)最新的路況和現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行調(diào)整,它讓汽車(chē)從一個(gè)被動(dòng)的“執(zhí)行工具”變成了一個(gè)主動(dòng)地“司機(jī)助手”。

英偉達(dá)專(zhuān)家Jim Fan,這位英偉達(dá)人形機(jī)器人通用模型Project GR00T的領(lǐng)軍人物,激動(dòng)地將這種體驗(yàn)稱(chēng)為“物理圖靈測(cè)試”的雛形——因?yàn)槟惴植磺彘_(kāi)車(chē)的到底是一段代碼,還是一個(gè)極度懂你的老司機(jī)。

這種“張嘴即可得”的爽感,本質(zhì)上是把大模型從“聊天的屏幕”里拽了出來(lái),直接塞進(jìn)了智駕的“執(zhí)行層”。這中間有大量的兼容和適配要做。

以前車(chē)?yán)锏淖摵椭邱{,像兩個(gè)完全語(yǔ)言不通、甚至辦公地點(diǎn)都不在一起的部門(mén):智艙跑的是安卓系統(tǒng),求的是生態(tài)熱鬧;智駕跑的是QNX,求的是絕對(duì)安全可靠。

要把大模型塞進(jìn)“執(zhí)行層”,本質(zhì)上需要給整車(chē)打造一門(mén)“通用語(yǔ)言”,解決掉復(fù)雜的底層通訊協(xié)議的延遲,更難的是“任務(wù)拆解和翻譯”。

大模型需要把模糊的人類(lèi)語(yǔ)言,瞬時(shí)并精準(zhǔn)的翻譯成線控底盤(pán)和智駕系統(tǒng)能聽(tīng)懂的指令。以往智艙只能看App的數(shù)據(jù),智駕只能看攝像頭的數(shù)據(jù),現(xiàn)在的邏輯是:模型能同時(shí)調(diào)用視覺(jué)信息、地理位置、剩余電量甚至你過(guò)往的駕駛習(xí)慣,并把這些碎塊化的數(shù)據(jù),拼成一個(gè)完整的行動(dòng)邏輯。

3月18日,智己發(fā)布了IM Fusion Nova架構(gòu),成為國(guó)內(nèi)首個(gè)通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)“艙駕融合”體驗(yàn)的解決方案。同時(shí)有別于特斯拉高度垂直封閉的自研體系,智己以一種更開(kāi)放的姿態(tài),接入了全球目前最強(qiáng)的開(kāi)源大模型——阿里千問(wèn)。


這個(gè)在春節(jié)期間靠著“一句話(huà)跨App下單外賣(mài)”刷屏的大模型,上車(chē)后的角色從“電子寵物”變成了“首席執(zhí)行官”。在Fusion Nova的邏輯里,千問(wèn)不再只負(fù)責(zé)文字回復(fù),而是直接生成“任務(wù)流”。

當(dāng)你說(shuō)出“帶我去接娃順便買(mǎi)花”這種復(fù)合意圖時(shí),它不僅能夠自動(dòng)調(diào)取高德導(dǎo)航規(guī)劃最優(yōu)路徑,同步指令給智駕模型啟動(dòng)路線,更能聯(lián)動(dòng)支付Agent完成鮮花挑選和預(yù)訂,并讓智駕在接娃點(diǎn)和花店路邊精準(zhǔn)靠停。

這種Intent to Motion(意圖即動(dòng)作)的閉環(huán),標(biāo)志著汽車(chē)真正從“加上屏幕的交通工具”,向著“四輪機(jī)器人”啟動(dòng)進(jìn)化。

線控,AI上車(chē)的標(biāo)配

如果說(shuō)大模型是智己的“大腦”,那么線控底盤(pán)就是它的“神經(jīng)中樞”。這也是區(qū)分真智能與“偽智能”的一道分水嶺。

過(guò)去一百年里,人類(lèi)對(duì)駕駛的感知是極其模糊的:你憑感覺(jué)踩剎車(chē),憑經(jīng)驗(yàn)打方向,所謂的“操控性”本質(zhì)上是人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)機(jī)械慣性的被動(dòng)妥協(xié)。但血肉之軀的反應(yīng)時(shí)延通常在200-300毫秒,且人類(lèi)無(wú)法感知四輪抓地力在毫秒間的微觀變化。

AI一旦上車(chē),這個(gè)問(wèn)題的復(fù)雜度就要再上一個(gè)級(jí)別:傳統(tǒng)的機(jī)械底盤(pán)操控,根本配不上現(xiàn)在的AI算法。

你以為智駕算法跑得快就夠了?但在工業(yè)時(shí)代的傳動(dòng)軸面前,AI的算力就像被困在屏幕里的殘疾人。如果底盤(pán)的“反饋神經(jīng)”還停留在液壓泵和機(jī)械拉索上,那么算法預(yù)判得再準(zhǔn),落到輪端執(zhí)行時(shí)也已經(jīng)成了延遲極高的“馬后炮”。

為什么說(shuō)智己讓大模型開(kāi)車(chē)是認(rèn)真的?因?yàn)樗麄冎苯犹统隽巳€控的“靈蜥數(shù)字底盤(pán)”。

線控以前更多的停留在實(shí)驗(yàn)室,只有特斯拉Cybertruck、蔚來(lái)ET9這樣極少數(shù)的技術(shù)圖騰上。有的為了追求純粹的技術(shù)溢價(jià),有的為了展示整車(chē)架構(gòu)的顛覆性。

而智己的邏輯更直接,它只是為了給AI找個(gè)好身體,通過(guò)IM Fusion Nova架構(gòu),無(wú)論是人的駕控還是AI的指令,僅需20毫秒即可完成信號(hào)傳遞到動(dòng)作執(zhí)行,較傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向快4倍以上,并有三重安全冗余確保其幾無(wú)失效可能。

大模型+線控底盤(pán),徹底跳出了人類(lèi)“模糊車(chē)感”的局限,智己完成了全車(chē)從操控到執(zhí)行的全數(shù)字化,線控底盤(pán)和大模型能以人類(lèi)無(wú)法企及的精度,尋求每一秒出行駕駛和乘坐體驗(yàn)的最優(yōu)解。


這不只是體驗(yàn)的升級(jí),更是通向L3、L4的物理基石。業(yè)內(nèi)公認(rèn),2026年將成為“線控元年”,也將是L3的爆發(fā)之年。在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上,智己開(kāi)始靈蜥3.0的應(yīng)用,已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)大規(guī)模量產(chǎn),為下一代實(shí)現(xiàn)徹底智能化的車(chē)型做好了準(zhǔn)備。

畢竟,沒(méi)有線控底座的智駕,只是在拙劣地模擬人的操作;有了線控底盤(pán)的具身智能,才是真正意義上對(duì)駕駛主權(quán)的物理接管。

看得到,不如買(mǎi)得到

大模型上車(chē),有一個(gè)繞不開(kāi)的技術(shù)悖論:大模型(LLM)天生自帶“幻覺(jué)”,它偶爾會(huì)一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道。如果你把駕駛權(quán)交給一個(gè)可能“胡言亂語(yǔ)”的AI,這事兒聽(tīng)起來(lái)像是在玩命,這也是Grok+FSD現(xiàn)在仍然只停留在測(cè)試的原因。

智己直面并給出了行業(yè)示范的解法,叫非對(duì)稱(chēng)式安全護(hù)欄。座艙里的大模型擁有極高的“創(chuàng)意權(quán)”,它負(fù)責(zé)去理解那些發(fā)散的、模糊的人類(lèi)意圖,但涉及到控車(chē)的物理決策,則回到了擁有L4級(jí)能力,只講規(guī)則的異構(gòu)安全域。

再直白點(diǎn)講,大模型負(fù)責(zé)“出主意”,但最終“能不能做”以及“怎么做”,必須經(jīng)過(guò)安全規(guī)范的邏輯二次校驗(yàn),它解決了大模型不確定性與駕駛絕對(duì)安全性之間的矛盾。也是智己敢于即將在量產(chǎn)車(chē)型中實(shí)際應(yīng)用這套“大模型”方案的底氣。

即將在3月26日開(kāi)啟預(yù)售的智己LS8,將首搭I(lǐng)M Ultra Agent 1.0版本。這就意味著,LS8將成為“千問(wèn)大模型全球首個(gè)上車(chē)+L4級(jí)智駕能力+線控?cái)?shù)字底盤(pán)”的一臺(tái)車(chē)。


在智己的內(nèi)部版圖里,LS8的角色非常關(guān)鍵,向上與去年上市的LS9組成“雙旗艦”,負(fù)責(zé)站住技術(shù)天花板;向下又與LS6構(gòu)成“銷(xiāo)量雙子星”,負(fù)責(zé)在主流市場(chǎng)收割訂單。而AI大模型首發(fā)搭載,顯然是看中了LS8的獨(dú)特定位。

馬斯克的Grok+FSD展現(xiàn)的是一種封閉的、高度垂直的英雄主義路徑——這套邏輯確實(shí)迷人,但也極其排他。

而在中國(guó)這個(gè)卷到極致、生態(tài)復(fù)雜的智能化場(chǎng)地,智己跑通的是一條更具產(chǎn)業(yè)參考價(jià)值的“生態(tài)協(xié)同方式”:接入阿里成熟的Agent生態(tài)(支付寶、高德、飛豬),再配合上汽70年的制造積淀,讓專(zhuān)業(yè)的仍然各自屬于專(zhuān)業(yè),而各自的進(jìn)化都將為車(chē)型這個(gè)“交叉點(diǎn)”帶來(lái)更多可能。


過(guò)去的一年,中國(guó)車(chē)市瘋狂“卷9系”,各大廠都在不計(jì)成本地堆砌技術(shù)圖騰。而2026年,行業(yè)的戰(zhàn)火注定將延燒至更具普適性的“8系”戰(zhàn)場(chǎng)。在新戰(zhàn)局開(kāi)啟的前夜,智己LS8憑借“全線控靈蜥底盤(pán)+艙駕融合大模型”的雙重護(hù)城河,已經(jīng)提前占領(lǐng)了技術(shù)高地,鎖定了“2026年最值得期待的8系旗艦”的一席。

更具殺傷力的是,這樣一款配置頂格、定價(jià)親民的走量車(chē)型,普遍預(yù)測(cè)價(jià)格將不到30萬(wàn)。這意味著,AI時(shí)代的最前沿技術(shù),將第一次變得如此觸手可及。

而當(dāng)“大模型開(kāi)車(chē)”不再是硅谷博主的特權(quán),中國(guó)消費(fèi)者也就終于等到了AI上車(chē)動(dòng)真格、且買(mǎi)得到的時(shí)刻。

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