01 你有張良計，我有過墻梯

AI大戰(zhàn)，從紅包、奶茶的小打小鬧，來到了更實質(zhì)性的階段：

打車。

這兩天，滴滴和千問再次開啟撒錢模式，為了宣傳自家最新的AI打車功能，鉚足了勁。

那么這兩家的AI打車有什么不同呢？

滴滴的指向，是更精準(zhǔn)地匹配用戶需求。

“我是孕婦”、“我有點不舒服”、“要接三個朋友”，通過這種直觀性的描述，去匹配想要的車。

它解決的，是傳統(tǒng)網(wǎng)約車一直沒能很好處理的模糊需求。

讓用戶不再需要在一堆車型標(biāo)簽里做選擇，只要用最自然的方式說出狀態(tài)，系統(tǒng)就能自動匹配。

而滴滴官方也透露了一個數(shù)據(jù)：目前“小滴”已經(jīng)支持超過90個服務(wù)標(biāo)簽。

這90個標(biāo)簽不是憑空想出來的，其中每一個都對應(yīng)著用戶數(shù)萬甚至數(shù)百萬次真實出行中的抱怨或期待。

比如“空氣清新”的痛點，就來自于大量用戶對車內(nèi)煙味、食物味的投訴；此外，“駕駛平穩(wěn)”、 “后排寬敞”也是很多人的剛需。

而滴滴敢于做這么細(xì)的標(biāo)簽，就是因為它有底氣。

畢竟滴滴是當(dāng)下打車市場中毫無疑問的TOP1，積累了大量的數(shù)據(jù)和可供調(diào)度的運營車輛。

也只有在高供給密度下，滴滴才能做出如此精細(xì)化的標(biāo)簽，否則即便給用戶匹配了“空氣清新”標(biāo)簽的車輛，結(jié)果三公里內(nèi)只有一輛車，等20分鐘才來，體驗反而更差。

而千問的AI功能，走的是另一條路。

在千問的展示中，核心場景是“一句話辦事”。

其重點不僅僅是做標(biāo)簽匹配，更是試圖去理解完整的用戶意圖。

最典型的就是“中途點”功能。用戶說“先去公司拿東西，再去機場”，千問需要準(zhǔn)確識別出兩個地點，理解先后順序，然后一次性生成包含途經(jīng)點的訂單。

換句話說，滴滴是重在“翻譯”——將用戶模糊的自然語言，翻譯成平臺可理解的、結(jié)構(gòu)化的服務(wù)標(biāo)簽。

而千問的做法，是“穿透”——把用戶指令直接穿透到調(diào)度系統(tǒng)的最底層。

而之所以會有這樣的不同，也是基于兩家不同的業(yè)務(wù)體系，滴滴專注于網(wǎng)約車，標(biāo)簽匹配可控性強，準(zhǔn)確率高。

千問的做法相對要“輕”些，直接對接高德的后臺接口，而高德不僅僅是一個可以打車的軟件，同時還可以接入生活服務(wù)，和阿里系的其他產(chǎn)品相匹配。

當(dāng)然，業(yè)務(wù)專注度可能就不如滴滴，在千問的相關(guān)推介稿中，無相君就特別注意到他們對“前期BUG”的解釋——肯定有，但會隨著時間不斷迭代完善。

某種程度上，也算是對錯誤場景的一種“風(fēng)險告知”。

02 價格的痛點

從生活場景出發(fā)，最大化地讓用戶用上自家的AI產(chǎn)品。

這幾乎是現(xiàn)在所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的共識，但當(dāng)生活場景趨同的時候，用戶怎么選擇，除了AI，價格是一個繞不過去的坎。

前不久，易觀分析發(fā)布的即時零售市場報告顯示，2025年第四季度淘寶閃購即時交易市場份額為45.2%，美團(tuán)為45.0%，兩者份額差距僅0.2個百分點。

阿里一舉逆轉(zhuǎn)了局勢，靠的是什么？瘋狂的補貼。

在為期半年多的時間內(nèi)，大量用戶的直觀對比就是——同樣的外賣，淘寶就是比美團(tuán)便宜，而這種心智慢慢就會轉(zhuǎn)變?yōu)榱?xí)慣。

而現(xiàn)在的AI打車之爭，也必定繞不開價格戰(zhàn)這個坎。在這個維度上看，兩家的策略差異更加明顯。

滴滴的AI叫車基本遵循現(xiàn)有價格體系，只是匹配更精準(zhǔn)，不會產(chǎn)生額外的溢價或折扣。

而千問則面臨一個現(xiàn)實問題：它目前無法提供高德平臺上的某些特惠車型和折扣價格。

因為高德向千問開放的是標(biāo)準(zhǔn)接口，一些促銷活動和特定車型的優(yōu)惠，還沒有完全打通。

這意味著，當(dāng)用戶對千問說“不要臭車，高性價比車型”時，它給出的可能是一輛坐上去鼻子不反感的車子，但不是一個便宜的選擇。

這個細(xì)節(jié)，可能會直接影響價格敏感型用戶的選擇。

在司機端，千問的挑戰(zhàn)也可能更大一點。

因為相比于高德，滴滴可以直接掌控供給端，比如通過“空氣清新度”這個更精細(xì)化的需求標(biāo)簽，去倒逼供給側(cè)升級。

當(dāng)“空氣清新”、“駕駛平穩(wěn)”、“服務(wù)好”這些標(biāo)簽真的能影響訂單分配和收入時，司機就有動力去改進(jìn)。

這是一個比較正向的循環(huán)：需求越精細(xì)，供給越優(yōu)質(zhì)；供給越優(yōu)質(zhì)，用戶越愿意支付溢價。

只是這個過程，也會導(dǎo)致部分司機因平臺要求過高，選擇轉(zhuǎn)投別的平臺。

千問的供給端掌控，可能就要弱一點，因為千問的所有供給都來自高德聚合的第三方平臺。

這就帶來了一個根本問題：當(dāng)用戶通過千問提出“不要有煙味”這樣的要求時，千問只能將這個要求以備注形式傳遞給高德上的司機。

但司機是否遵守、如何驗證、不遵守有什么后果，這些管控手段千問就不如滴滴好把控。

03 千問的生態(tài)優(yōu)勢

當(dāng)然，千問有千問的優(yōu)勢，千問最大的優(yōu)勢，是跨場景的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

當(dāng)一個用戶用千問訂了機票，然后又用千問打車去機場，千問能夠建立完整的出行圖。

因為它知道用戶住在哪里，喜歡什么時間的航班，通常提前多久出發(fā)，甚至可能通過此前的餐飲訂單，知道用戶是否在機場吃飯。

單個場景的數(shù)據(jù)，任何平臺都可能積累。但跨場景、跨服務(wù)的數(shù)據(jù)連接，只有擁有完整生態(tài)的公司才能做到。

而打車，只是千問超過400項“AI辦事”能力中的一環(huán)。

千問的終極目標(biāo)是：用戶說“幫我安排周末去南京玩”，千問便能自動協(xié)調(diào)打車、訂酒店、買門票、推薦餐廳等一系列Skill（技能）。

倘若用戶習(xí)慣了這個easy模式，那么千問自然就會成為移動互聯(lián)網(wǎng)的新調(diào)度中心。

這也是它對滴滴等垂直App的直接壓力：

一旦核心出行場景被AI助手承接，那么未來用戶記住的不是“滴滴”，而是“千問”。

如此，滴滴就淪為在后臺干活的“供應(yīng)商”，而流量分配和用戶關(guān)系的核心，就轉(zhuǎn)移到了千問這樣的超級入口手中。

但要想做這樣的超級入口，千問要花費的功夫也就更多：需要協(xié)調(diào)好復(fù)雜的生態(tài)利益，需要進(jìn)一步在用戶心中建立“找千問，什么都能辦”的心智，這還需要一定的時間積累。

這一點，滴滴看得很清楚，也知道后果是什么。

所以滴滴的AI打車功能很快跟進(jìn)，其宣傳更加強調(diào)“成熟”：在滴滴公布的數(shù)據(jù)中，AI叫車的用戶滿意度比普通叫車高出12個百分點，投訴率下降31%。這是實實在在的業(yè)務(wù)提升。

此外，滴滴或許也會學(xué)著千問的方式，將自己的AI助手開放給其他生活服務(wù)，投資或自建核心服務(wù)能力，摸著對手的梯子過河。

但無論怎么講，AI打車的激烈競爭，受益的都將是普通人。

因為只有充分的競爭，才會讓AI逐步滲透到未來的生活，而如果兩家的競爭能讓數(shù)億人的日常出行變得更省心、更舒適，那無論誰贏，都是用戶的勝利。