如今，AI技術(shù)正滲透到制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)，推動(dòng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)。汽車(chē)行業(yè)加速布局 AI 應(yīng)用，推動(dòng)自身向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化縱深發(fā)展。去年年底，工業(yè)和信息化部等八部門(mén)發(fā)布的《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》也明確提出，加速汽車(chē)行業(yè)全鏈條智能化升級(jí)。在AI加速滲透與政策引導(dǎo)的雙重驅(qū)動(dòng)下，汽車(chē)行業(yè)涵蓋上百個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，兼具大規(guī)模生產(chǎn)與高技術(shù)密集屬性，其全鏈條的智能化升級(jí)正面臨前所未有的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

針對(duì)這一行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，在日前舉辦的華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2026上，華為智能制造車(chē)輛裝備系統(tǒng)部部長(zhǎng)王淑貞明確表示，華為正以汽車(chē)主機(jī)廠為核心，依托統(tǒng)一的業(yè)務(wù)流程，攜手伙伴打造出一套覆蓋“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”全鏈路的完整解決方案，助力車(chē)企加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型，真正實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。

在車(chē)輛裝備行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，唯有將離散的“技術(shù)孤島”串聯(lián)成貫通的“數(shù)據(jù)大陸”，才能從根本上破解全鏈條的協(xié)同難題。華為給出的這套方案，無(wú)疑打通了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈的“任督二脈”，為行業(yè)勾勒出一條清晰的破局路徑。

AI趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，汽車(chē)行業(yè)如何擁抱變革？

AI時(shí)代已是不可逆轉(zhuǎn)的客觀趨勢(shì)，這一趨勢(shì)正在加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革和企業(yè)轉(zhuǎn)型。在汽車(chē)行業(yè)，如果說(shuō)過(guò)去AI只是工具，主要幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)部分環(huán)節(jié)的優(yōu)化和提升，那么現(xiàn)在AI技術(shù)的深入應(yīng)用，正在將分散的硬件、軟件與數(shù)據(jù)深度集成，成為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的“新大腦”，實(shí)現(xiàn)全鏈路打通的一體化應(yīng)用。

為了加速AI落地，去年年底，工業(yè)和信息化部等四部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》，明確到2027年，整車(chē)標(biāo)桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級(jí)提升一檔，行業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%，開(kāi)展汽車(chē)零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動(dòng)、典型場(chǎng)景與人工智能應(yīng)用示范行動(dòng)等“六大行動(dòng)”。

盡管行業(yè)發(fā)展的方向與目標(biāo)已經(jīng)明確，依柯力信息科技（上海）股份有限公司董事長(zhǎng)&CEO尹可杰表示，汽車(chē)行業(yè)在AI全鏈路打通上仍存在三大挑戰(zhàn)：首先是整體規(guī)劃能力不足。即便是一些大型企業(yè)，也缺乏AI應(yīng)用的全局思維。而華為的核心價(jià)值之一，正是為車(chē)企提供頂層規(guī)劃能力，先搭建整體框架再精準(zhǔn)匹配產(chǎn)品和AI工具，這也是企業(yè)推進(jìn)AI落地的首要前提。

其次是數(shù)據(jù)與場(chǎng)景落地難。當(dāng)前，車(chē)企的核心難點(diǎn)集中于數(shù)據(jù)治理與場(chǎng)景應(yīng)用兩大環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)流程、底層基礎(chǔ)深度綁定，見(jiàn)效周期長(zhǎng)，企業(yè)投入意愿普遍偏低；而場(chǎng)景化落地同樣面臨較大難度，決策層更關(guān)注AI能否快速實(shí)現(xiàn)降本增收，因此場(chǎng)景選擇需緊扣高頻、剛需、高價(jià)值三大維度，而真正具備精準(zhǔn)選擇能力的企業(yè)少之又少。

第三是復(fù)合型人才稀缺。AI落地亟需既懂業(yè)務(wù)、場(chǎng)景與應(yīng)用，又懂算法、算力的復(fù)合型人才，這類(lèi)“六邊形戰(zhàn)士”在企業(yè)內(nèi)部極為稀缺。而華為憑借自身在制造業(yè)和技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的深厚積累，以及極強(qiáng)的實(shí)操賦能能力，已經(jīng)成為少數(shù)具備全鏈條打通能力、能夠清晰講透AI落地邏輯的外部服務(wù)商。

對(duì)于汽車(chē)行業(yè)來(lái)說(shuō)，破解上述三大難題，正是擁抱AI變革的關(guān)鍵所在。比如，在整體規(guī)劃方面，企業(yè)應(yīng)將AI深度嵌入研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈及服務(wù)的全流程；在數(shù)據(jù)和場(chǎng)景層面，企業(yè)必須打通底座、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、場(chǎng)景全鏈條，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并在此基礎(chǔ)上選擇相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景。而這些，正是華為、依柯力等外部專(zhuān)業(yè)服務(wù)商的優(yōu)勢(shì)所在。

持續(xù)開(kāi)展行業(yè)深耕，構(gòu)建全鏈路解決方案

針對(duì)汽車(chē)行業(yè)在AI應(yīng)用上面臨的三大挑戰(zhàn)，為加速汽車(chē)行業(yè)與人工智能的深度融合，進(jìn)一步提升車(chē)企的研發(fā)效率與品控能力，華為攜手依柯力等合作伙伴，共同打造了“研產(chǎn)供銷(xiāo)服營(yíng)”六大智能助手解決方案。在此基礎(chǔ)上，王淑貞表示，未來(lái)華為將聚焦研發(fā)與制造、營(yíng)銷(xiāo)兩大核心領(lǐng)域持續(xù)深耕。

研發(fā)與制造是車(chē)企發(fā)展的核心根基。同時(shí)，這也是華為的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，比如，在研發(fā)層面，華為已經(jīng)與廣汽聯(lián)合打造了研發(fā)智能化標(biāo)桿，大幅提升了研發(fā)效率；在制造層面，華為聯(lián)合江淮汽車(chē)基于機(jī)器視覺(jué)大模型，實(shí)現(xiàn)了工廠運(yùn)行情況的“一屏總覽”。

如果說(shuō)研發(fā)與制造的核心是“造好車(chē)”，那么營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵就在于“賣(mài)好車(chē)”。目前，華為已聯(lián)合頭部車(chē)企開(kāi)展相關(guān)探索，積極推動(dòng)AI智能體技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用，助力車(chē)企優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)模式、提升銷(xiāo)售效能，真正實(shí)現(xiàn)“賣(mài)好車(chē)”的目標(biāo)。

當(dāng)前，許多車(chē)企正積極布局AI技術(shù)尋求突破，以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革與發(fā)展。在這一趨勢(shì)下，王淑貞認(rèn)為，盡管AI的落地應(yīng)用仍面臨諸多不確定因素，但華為一方面深耕ICT領(lǐng)域，另一方面自身也具備豐富的制造經(jīng)驗(yàn)，這種雙重角色恰好能成為車(chē)企與AI技術(shù)之間的橋梁。

不過(guò)，汽車(chē)行業(yè)除了整車(chē)廠這樣的大型企業(yè)外，產(chǎn)業(yè)鏈上下游還有眾多零部件廠商，這些中小企業(yè)同樣對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求迫切。對(duì)此，王淑貞表示，大型企業(yè)預(yù)算充足、投資力度大，可以直接選擇華為覆蓋“研產(chǎn)供銷(xiāo)服營(yíng)”全流程的解決方案；而中小企業(yè)雖然無(wú)法全盤(pán)采用，但可以根據(jù)自身需求，選取其中單一模塊或部分領(lǐng)域進(jìn)行落地。

從“研產(chǎn)供銷(xiāo)服營(yíng)”全鏈路布局，到研發(fā)制造與營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)聚焦，華為這種“全鏈覆蓋、彈性落地”的模式，既體現(xiàn)了扎根行業(yè)的深度，也彰顯了方案構(gòu)建的廣度，為車(chē)輛裝備行業(yè)在不確定性中開(kāi)辟出一條務(wù)實(shí)、可及的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑。

攜手伙伴激發(fā)AI價(jià)值，助力車(chē)企降本提質(zhì)增效

在汽車(chē)行業(yè)，AI技術(shù)雖日趨成熟，但若缺乏全量實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集能力、規(guī)?；圃斓鹊讓踊A(chǔ)設(shè)施的支撐，AI應(yīng)用將難以落地。為此，華為將攜手依柯力等合作伙伴，充分發(fā)揮自身在ICT技術(shù)與制造領(lǐng)域的積累，結(jié)合伙伴在汽車(chē)行業(yè)的深耕經(jīng)驗(yàn)，共同助力汽車(chē)行業(yè)全面釋放AI價(jià)值，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

眾所周知，新能源汽車(chē)功能測(cè)試項(xiàng)目多且測(cè)試周期長(zhǎng)，為了在壓縮測(cè)試時(shí)間的同時(shí)保障測(cè)試精度，華為與依柯力聯(lián)合打造了數(shù)字孿生解決方案。該方案依托華為海量、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集能力，以真實(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字孿生仿真，不僅可助力車(chē)企實(shí)現(xiàn)“零缺陷”目標(biāo)，還能實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)與故障分析，從源頭把控質(zhì)量。

長(zhǎng)安汽車(chē)聯(lián)合華為等伙伴打造的阿維塔數(shù)智工廠，基于華為智能制造實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，廣泛應(yīng)用5G、AI、數(shù)字孿生等40余項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，打造了全球首個(gè)全域5G數(shù)智AI柔性超級(jí)工廠，不僅能支撐三款車(chē)型、超萬(wàn)種配置的柔性定制化生產(chǎn)，還實(shí)現(xiàn)了制造效率綜合提升20%、成本降低20%、能耗降低19%，顯著提升整體運(yùn)營(yíng)效率。

江淮汽車(chē)基于華為iDME工業(yè)數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)引擎及華為云、數(shù)據(jù)庫(kù)等能力，以及依柯力在制造全流程的應(yīng)用平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，在數(shù)字世界再造一座數(shù)字孿生工廠。該工廠實(shí)現(xiàn)全鏈路體系打通，打造業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的柔性制造能力。同時(shí)，依托數(shù)據(jù)建模與分析，工廠能夠可持續(xù)優(yōu)化迭代生產(chǎn)流程、迭代工藝經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建可自我進(jìn)化的智能制造體系。

在華為與依柯力等企業(yè)的幫助下，國(guó)內(nèi)多家新能源車(chē)企已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化全鏈路打通與AI技術(shù)賦能，大幅提升了企業(yè)生產(chǎn)效率與市場(chǎng)響應(yīng)速度。

面向未來(lái)，汽車(chē)行業(yè)正以高質(zhì)量發(fā)展為航標(biāo)、智能制造為引擎，推動(dòng)AI等新一代信息技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，重構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新范式。隨著汽車(chē)行業(yè)從“制造”向“智造”的跨越，華為也將攜手依柯力等伙伴，持續(xù)拓展AI在研發(fā)、制造等核心環(huán)節(jié)的價(jià)值邊界，并積極探索以AI賦能營(yíng)銷(xiāo)的創(chuàng)新路徑，全方位助力行業(yè)降本增效。