最近有兩件事被國內(nèi)外廣泛關(guān)注，一個是OpenAI宣布關(guān)閉其視頻生成平臺Sora；另一個是全球最具影響力的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W術(shù)會議NeurIPS（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會）宣布拒收被美國制裁的中國高校、個人、機(jī)構(gòu)、企業(yè)的論文。

清華大學(xué)

它們看似無關(guān)，但很能說明問題。

前者說明美國在AI領(lǐng)域無論是資金、人才、運營還是技術(shù)方面都存在嚴(yán)重問題。遙想2024年Sora發(fā)布時，國內(nèi)外許多人將其吹捧到無以復(fù)加的高度，然后借此讓我們“反思”中國AI。而隨著中國多個視頻大模型在全球范圍內(nèi)成為主流，誰也沒料到率先倒下的是Sora。

后者則說明，有些國家，有些人，它們是“真急了”，想要靠一些下作手段阻遏中國在人工智能方面的發(fā)展。但如果真這么做了，恐怕最受影響的不是中國，而是包括美國在內(nèi)的其它國家（后續(xù)會提到）。

對此，3月25日，“中國計算機(jī)學(xué)會”發(fā)布強(qiáng)硬聲明，而隨后NeurIPS在其官方平臺開始“示弱”和“找借口”。無論這事后續(xù)發(fā)展如何，其本身已經(jīng)不重要了，重要的是中國在AI領(lǐng)域的前進(jìn)勢頭是它們用小伎倆所無法阻擋的。

中國計算機(jī)學(xué)會的聲明

巧合的是，也是在3月25日這天，英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》以“中國正在贏得人工智能人才競賽”為題（見下圖），指出中國擁有絕對的AI人才優(yōu)勢——甚至這篇報道的副標(biāo)題就是“中國對西方的領(lǐng)先優(yōu)勢只會進(jìn)一步擴(kuò)大”。

經(jīng)濟(jì)學(xué)人對此的報道

文章開頭就舉出去年有人詢問英偉達(dá)負(fù)責(zé)人黃仁勛的一個問題：“（AI領(lǐng)域）美國會被中國趕超嗎？”

黃仁勛的回答相當(dāng)簡單：“答案是絕對有可能。”

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》表示，“這聽起來或許令人意外——在過去十年中的大部分時間里，美國在人工智能競賽中一直穩(wěn)居領(lǐng)先地位，擁有最先進(jìn)的前沿模型研發(fā)公司。美國工程師既能獲得充足的資本支持，也能持續(xù)使用英偉達(dá)最先進(jìn)的芯片。但黃仁勛的擔(dān)憂指向創(chuàng)新中同樣關(guān)鍵的一個要素：人才?！?/p>

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》指出，“到2025年，在全球頂級人工智能會議上發(fā)表的論文中，首次出現(xiàn)主要作者來自中國的數(shù)量超過美國和歐洲的情況”。

為了更好理解人工智能人才的國際流動，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》追蹤了2025年12月舉行的NeurIPS論文作者的教育背景，并對2025年的600篇論文（涉及近4000名研究人員）進(jìn)行了隨機(jī)抽樣分析。

經(jīng)濟(jì)學(xué)人制圖：頂級AI研究者國籍人數(shù)排名

2019年，在NeurIPS發(fā)表論文的人工智能研究者中，有29%的職業(yè)起點在中國；到2025年，這一比例上升至50%。與此同時，職業(yè)起點在美國的比例從20%下降至12%。

越來越少的中國本科生在畢業(yè)后出國，到2025年，五分之三的人工智能研究人員選擇繼續(xù)在中國深造。

在2025年NeurIPS會議作者本科畢業(yè)院校排名前十中，有九所來自中國。僅清華大學(xué)的畢業(yè)生就占NeurIPS研究者的4%。美國排名最高的院校麻省理工學(xué)院占比為1%。

分析還顯示，美國的人工智能發(fā)展在多大程度上依賴中國出生的研究人員。在隸屬于美國機(jī)構(gòu)的論文作者中，大約35%擁有中國本科學(xué)歷（與擁有美國本科學(xué)歷的比例相當(dāng)）。

所以，NeurIPS想要借著“美國制裁”的名義對中國人工智能領(lǐng)域動手是有多么的“匪夷所思”——可以說，如果沒有中國人工智能人才，NeurIPS的權(quán)威性和影響力將至少削減一半到三分之二。

NeurIPS3月26日發(fā)布聲明，表示正尋求法律團(tuán)隊來解決制裁問題

此外，還有其他指標(biāo)可以衡量中國研究人員對美國的重要性。

去年六月，美國Meta（Facebook母公司）宣布其新設(shè)“超級智能實驗室”的研究團(tuán)隊時，一份泄露名單顯示其中一半人來自中國。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》對OpenAI的GPT-5項目的483名貢獻(xiàn)者（包括研究人員以及市場、設(shè)計和管理人員）進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中15%至少擁有一個中國高校學(xué)位，而中國國籍的比例更高（部分中國研究人員是在美國接受的高等教育）。

以至于AI業(yè)內(nèi)流傳著一句很形象的話：人工智能的競爭就是在中國的中國人和在國外的中國人進(jìn)行的競爭。

因為不止是美國，例如本月日本樂天集團(tuán)發(fā)布了號稱“日本最大、性能最強(qiáng)”的自研大模型“樂天 AI 3.0”，其不但是基于中國大模型Deepseek進(jìn)行開發(fā)的，絕不是什么“自研”，并且扒開該模型的團(tuán)隊名單也會赫然發(fā)現(xiàn)來自中國的漢語拼音名字。

至于歐洲的大模型Magistral，以及全球其它地區(qū)的所謂“AI大模型”，你都能看到中國人的身影。

但更令《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》“擔(dān)心”的是：“中國正越來越多地留住本土人工智能人才”。

根據(jù)數(shù)據(jù)公司Digital Science的數(shù)據(jù)，中國目前擁有的活躍人工智能研究人員數(shù)量已超過美國、英國和歐盟的總和。且中國的研究群體更年輕：47%為在讀學(xué)生，而西方約為30%。中國還高度重視科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）教育：約40%的中國大學(xué)生就讀于相關(guān)專業(yè)，大約是美國比例的兩倍。

盡管《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》“嘴硬”地表示，“并非所有中國畢業(yè)生都會帶來前沿創(chuàng)新（說得好像歐美畢業(yè)生個個都是天才似的）”，但它們也承認(rèn)，“規(guī)模本身至關(guān)重要，龐大的人工智能人才儲備提高了突破性成果出現(xiàn)的概率，也使新技術(shù)傳播更快”。

Digital Science首席執(zhí)行官丹尼爾·胡克強(qiáng)調(diào)：“中國正在培養(yǎng)一支高質(zhì)量、受過良好訓(xùn)練、對人工智能高度敏感的勞動力隊伍，這將意味著未來會有大量（AI）公司會從中國涌現(xiàn)。”

并且這些人也不再把美國和海外視為“第一目標(biāo)”，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》指出，“越來越多的中國科學(xué)家選擇留在國內(nèi)”。

“2019年，在中國完成本科學(xué)業(yè)的NeurIPS作者中，約三分之一留在中國；到2022年，這一比例升至58%；2025年進(jìn)一步達(dá)到68%。中國一些最出色的創(chuàng)新完全來自本土培養(yǎng)的人才——例如2025年1月發(fā)布、震驚同行的模型DeepSeek R1，其核心貢獻(xiàn)者全部沒有海外學(xué)歷?！?/p>

與此同時，美國的吸引力有所下降?？蒲薪?jīng)費削減和簽證不確定性讓潛在申請者感到不安，對其“忠誠度”的日益懷疑也產(chǎn)生了影響。

美國的大學(xué)不再是避風(fēng)港

去年，普渡大學(xué)在被美國國會要求說明“研究人員與中國機(jī)構(gòu)的關(guān)系后，撤回了對100多名研究生的錄取通知，其中大多數(shù)是中國學(xué)生”。文章還透露，“在美國的人工智能會議上，一些中國研究人員甚至感到需要主動說明自己并非間諜?！?/strong>

但凡有自尊的人也無法忍受這樣的羞辱。

因此，從歐美回流中國的科研人數(shù)不斷增加。2019年，在海外獲得研究生學(xué)位的中國NeurIPS研究人員中，僅12%回到中國；到2025年，這一比例已超過翻倍，達(dá)到28%——看起來比例不到三分之一，但關(guān)鍵在于趨勢。預(yù)計到2030年之前，會有超過一半的中國AI人才會選擇回國發(fā)展。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》采訪了一些在職業(yè)早期從美國回國，或選擇在中美之間往返的中國AI研究人員。

文章聲稱，“他們中有人仍認(rèn)為美國的科研環(huán)境更強(qiáng)，也有人抱怨中國快速發(fā)展的企業(yè)競爭激烈、工作時間長。但總體而言，他們認(rèn)為強(qiáng)勁的就業(yè)市場、有吸引力的機(jī)會以及與家人更近的距離，已經(jīng)超過這些劣勢。”

西湖大學(xué)的AI具身機(jī)器人成果

在這篇文章最后，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》總結(jié)道，“從總體趨勢看，（人才）數(shù)字正越來越傾向中國”，“以NeurIPS論文作者為指標(biāo)，目前約37%的全球頂尖人工智能研究人員在中國機(jī)構(gòu)工作，而在美國機(jī)構(gòu)工作的約為32%。

其更是“警示”道：“如果過去十年的趨勢持續(xù)，到2028年，在中國工作的頂尖研究人員數(shù)量可能將達(dá)到美國的兩倍。正如黃仁勛所言，一個國家要在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先，贏得開發(fā)者就是一切。而這場人才之爭正越來越呈現(xiàn)出向中國單邊傾斜的態(tài)勢。”