作為支撐國(guó)家科技自立自強(qiáng)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的核心力量，在半導(dǎo)體、電子與新能源構(gòu)成的“半電新”產(chǎn)業(yè)版圖中，一場(chǎng)智能化革命正蓄勢(shì)待發(fā)。

但這條轉(zhuǎn)型之路卻并非坦途，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合困難，應(yīng)用場(chǎng)景梳理模糊等問(wèn)題，嚴(yán)重制約了AI技術(shù)在“半電新”行業(yè)的深度落地。

如何撥開迷霧，讓AI成為“半電新”行業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的生產(chǎn)力？建立客戶+伙伴+華為的黃金三角，構(gòu)建一套貫通數(shù)據(jù)、算法與場(chǎng)景的生態(tài)化打法，正是華為激活“半電新”行業(yè)智能化升級(jí)的關(guān)鍵。

01

定義并深耕“半電新”行業(yè)

眾所周知，半導(dǎo)體是產(chǎn)業(yè)的核心元器件，直接決定了電子、新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高度；電子產(chǎn)業(yè)涵蓋家電、消費(fèi)電子等多個(gè)領(lǐng)域，是半導(dǎo)體的“應(yīng)用載體”；新能源則是產(chǎn)業(yè)的“綠色延伸”，依托半導(dǎo)體技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效儲(chǔ)能、智能控制，同時(shí)也是AI技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用的新興場(chǎng)景。

不難發(fā)現(xiàn)，半導(dǎo)體、電子和新能源，三者的環(huán)環(huán)相扣，構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心基石。

美云智數(shù)副總裁孟凡高（左），華為智能制造半導(dǎo)體電子系統(tǒng)部部長(zhǎng)姜喬（中），達(dá)智匯生態(tài)中心總經(jīng)理申永剛（右）

華為智能制造半導(dǎo)體電子系統(tǒng)部部長(zhǎng)姜喬表示，華為之所以主動(dòng)定義并深耕“半電新”行業(yè)，本質(zhì)上也是順應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)向、契合行業(yè)發(fā)展需求的必然選擇。

而如今，成熟的半導(dǎo)體制程向先進(jìn)制程與先進(jìn)封裝演進(jìn)，家電等電子行業(yè)面臨全球化擴(kuò)張和“用戶直達(dá)”的模式重構(gòu)，整個(gè)“半電新”行業(yè)都在經(jīng)歷著技術(shù)與商業(yè)的全面變革。

在此進(jìn)程中，姜喬觀察到，AI已深度滲透進(jìn)電子制造的設(shè)計(jì)、研發(fā)與終端組裝，成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心；同時(shí)，AI也在重塑質(zhì)量管控體系，將缺陷檢測(cè)從人工經(jīng)驗(yàn)推向算法驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)高效。這些變化背后都是AI在釋放巨大的價(jià)值。

AI不再是可選項(xiàng)，而是必選項(xiàng)，AI在“半電新”行業(yè)落地過(guò)程中的難題也一一顯現(xiàn)。

華為的優(yōu)秀伙伴，美云智數(shù)副總裁孟凡高就提到，電子行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，存在業(yè)務(wù)流程梳理不完整、數(shù)據(jù)治理薄弱、系統(tǒng)打通困難等問(wèn)題，導(dǎo)致AI應(yīng)用難以與業(yè)務(wù)深度綁定。同樣，達(dá)智匯生態(tài)中心總經(jīng)理申永剛也有相似看法，他表示，電子制造業(yè)雖然高速增長(zhǎng)，但企業(yè)核心訴求離不開良率提升、成本降低的宗旨，而AI技術(shù)的落地還需應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)、人才、場(chǎng)景適配等多重難題。

要解決這些難題，勢(shì)必要構(gòu)建一體化的技術(shù)支撐、場(chǎng)景化的解決方案以及協(xié)同化的生態(tài)體系，而這正是華為的優(yōu)勢(shì)！

在“半電新”行業(yè)，華為的定位也十分清晰。聚焦根技術(shù)創(chuàng)新，提供昇騰和鯤鵬的強(qiáng)大算力底座，以及自身在電子制造方面沉淀的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。而將行業(yè)know-how轉(zhuǎn)化為具體解決方案的重任，則交給像美云智數(shù)、達(dá)智匯這樣在各自領(lǐng)域深耕多年的合作伙伴。

02

做行業(yè)賦能者

華為有哪些底氣？

當(dāng)AI技術(shù)開始重構(gòu)“半電新”行業(yè)的發(fā)展格局，其影響將體現(xiàn)在哪些細(xì)節(jié)上？

一方面，AI技術(shù)逐漸滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢等全環(huán)節(jié)，成為提升產(chǎn)業(yè)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵；另一方面，AI也在重構(gòu)行業(yè)質(zhì)量管控體系，替代傳統(tǒng)人工核檢，實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)的精準(zhǔn)化、高效化，尤其在電池生產(chǎn)、車載顯示屏等領(lǐng)域，大幅提升產(chǎn)品合格率、降低生產(chǎn)成本。

這些趨勢(shì)背后，則是“半電新”行業(yè)客戶對(duì)技術(shù)、算力、場(chǎng)景、方法論的全方位需求，華為如何才能做好行業(yè)的“賦能者”？

這首先源于華為自身實(shí)踐的底氣，從1998年引入IPD流程開始，到進(jìn)入以2016年為元年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，華為用二十多年時(shí)間構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)與流程基礎(chǔ)，正是基于這樣扎實(shí)的“內(nèi)功”，華為的AI實(shí)踐才得以順利鋪開。姜喬表示，“如今，華為內(nèi)部已擁有超過(guò)1萬(wàn)名數(shù)字員工，它們活躍在員工報(bào)銷、供應(yīng)鏈算法優(yōu)化、裝車配送調(diào)度等具體場(chǎng)景中，大幅提升了運(yùn)營(yíng)效率。”

同時(shí)，在研發(fā)領(lǐng)域，華為將AI融入研發(fā)體系，通過(guò)軟件AI助手快速生成代碼、縮短版本迭代周期；在生產(chǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建了“一朵云、三個(gè)流”的智能工廠解決方案，將生產(chǎn)線上的員工數(shù)量大幅減少，實(shí)現(xiàn)一分鐘一臺(tái)手機(jī)的高效生產(chǎn)。這些源于華為自身、經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的AI實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，也將會(huì)賦能給更多企業(yè)。

其次，華為全棧的技術(shù)與算力支撐，為行業(yè)AI落地提供了堅(jiān)實(shí)的“黑土地”。在算力層面，華為發(fā)布了全球最強(qiáng)超節(jié)點(diǎn)集群Atlas 950 SuperCluster，并明確了直到2027年的算力升級(jí)路線圖，這確保能夠?yàn)椤鞍腚娦隆毙袠I(yè)提供持續(xù)、優(yōu)質(zhì)的算力支持。

另一方面，華為深耕ICT領(lǐng)域多年，早已形成了涵蓋數(shù)據(jù)治理、AI算法、場(chǎng)景應(yīng)用的全棧技術(shù)能力。姜喬也強(qiáng)調(diào)，華為的核心優(yōu)勢(shì)在于提供“平臺(tái)級(jí)”支撐，通過(guò)開源的軟件生態(tài)架構(gòu)，為伙伴與客戶提供靈活的技術(shù)底座，讓AI技術(shù)快速適配不同場(chǎng)景。

最后一個(gè)核心，則是華為形成的可復(fù)制的成熟方法論。姜喬提到的“三層五階八步法”以及“AI實(shí)踐12問(wèn)”，就是華為將自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“場(chǎng)景、流程、組織、數(shù)據(jù)、IT”五階要素，系統(tǒng)性地轉(zhuǎn)化為幫助企業(yè)定義業(yè)務(wù)場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)AI交付與運(yùn)營(yíng)的工具集。這也正是從“小切口、大縱深”的實(shí)踐中總結(jié)出的行動(dòng)指南。

這些能力的疊加，印證了“為什么是華為”的答案，既懂技術(shù)、又懂行業(yè)，既擁有自身實(shí)踐、又能協(xié)同伙伴的華為，才能真正破解行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

03

攜手“同路人”，共赴行業(yè)縱深

當(dāng)然，通往“半電新”行業(yè)智能化的“遠(yuǎn)方”，還需要融入行業(yè)的Know-how、場(chǎng)景的洞察，和解決方案的最后一公里落地，這些都需要與扎根于行業(yè)沃土的伙伴來(lái)共同完成。如姜喬所說(shuō)，“只有黑土地沒(méi)有用，只有鏟子不產(chǎn)生場(chǎng)景化價(jià)值”。

在“半電新”行業(yè)，華為的生態(tài)戰(zhàn)略就在于攜手“同路人”，構(gòu)建一個(gè)“客戶+伙伴+華為”的作戰(zhàn)鐵三角，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜和個(gè)性化的客戶需求。

為什么必須是“同路人”？因?yàn)樵贏I落地的深水區(qū)，需要有一批深入核心業(yè)務(wù)一線的伙伴。孟凡高表示，在美的，AI技術(shù)的應(yīng)用已非常廣泛。目前美的工廠每天常態(tài)化運(yùn)行1.3萬(wàn)余個(gè)智能體，覆蓋研、產(chǎn)、供、銷、服等各個(gè)環(huán)節(jié)。荊州工廠已建成5G全覆蓋的AI智能體工廠，人形機(jī)器人廣泛應(yīng)用于巡檢、檢測(cè)等生產(chǎn)場(chǎng)景。這些技術(shù)帶來(lái)的變化是深刻的，營(yíng)銷從“廣撒網(wǎng)”向“精準(zhǔn)化”轉(zhuǎn)變，服務(wù)響應(yīng)更及時(shí)，生產(chǎn)效率大幅提升。他總結(jié)說(shuō)，AI要產(chǎn)生價(jià)值，必須“以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn)”，將提效責(zé)任壓實(shí)在研產(chǎn)供銷服部門，并由業(yè)務(wù)、數(shù)字化、AI三方組成“鐵三角”共同推進(jìn)，才能實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

華為與同路人的合作，也在邁向深度融合的新階段。申永剛則描述了與華為在三個(gè)層次的合作：首先是打造軟硬一體的解決方案，在半導(dǎo)體企業(yè)中將華為的數(shù)據(jù)治理與達(dá)智匯的場(chǎng)景應(yīng)用無(wú)縫銜接；其次從賣工具到賣能力，幫助客戶構(gòu)建全員使用數(shù)智化工具的能力；最后是聯(lián)合打造行業(yè)標(biāo)桿，讓先行者的成功經(jīng)驗(yàn)可以復(fù)制推廣。

與伙伴深入的合作也應(yīng)了姜喬的話，“聚”的是能力互補(bǔ)的伙伴，共同應(yīng)對(duì)“半電新”行業(yè)從單點(diǎn)到全棧的技術(shù)需求演進(jìn)；“升”的是伙伴與華為共同的服務(wù)能力，構(gòu)建起客戶可信賴的選擇。

在攜手共進(jìn)的過(guò)程中，華為不僅開放市場(chǎng)空間，更通過(guò)“金種子培訓(xùn)班”等形式，將自身的解決方案能力、銷售打法乃至數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論賦能給伙伴。當(dāng)華為的數(shù)字底座、伙伴的行業(yè)智慧與客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景三者融合，“半電新”行業(yè)的智能化躍遷才能真正落地生根，結(jié)出豐碩的果實(shí)。