北京這家私募基金的操作，或許將撕開金融圈最后的體面。

最近金融圈出了一件挺“炸裂”的事。

一家名叫止于至善的私募基金，發(fā)了則招聘公告。按理說私募招人不是什么大新聞，但這家的要求直接把整個(gè)行業(yè)的“潛規(guī)則”給掀了：只要年滿18歲，且具備高三在讀或畢業(yè)的學(xué)歷水平，就可以投簡歷。不卡學(xué)歷、不卡經(jīng)驗(yàn)，唯一硬性要求是：懂AI。

消息一出，圈內(nèi)炸了鍋。

要知道，私募投研崗歷來是名校碩博的“自留地”，如果是頭部大廠，清北復(fù)交的碩士都不一定能擠進(jìn)去。

現(xiàn)在突然冒出個(gè)“高中學(xué)歷也行”的招聘，是炒作噱頭，還是AI真的要把金融圈的學(xué)歷門檻給踏平了？

01

這家公司要干啥？

所謂的“破格”，其實(shí)是把搶人的時(shí)間線往前拽了

止于至善這家私募，管理規(guī)模超過10個(gè)億，在行業(yè)里不算頂流，但這幾年在圈里一直很活躍，收益也不錯(cuò)，所以也算有頭有臉 。創(chuàng)始人何理對外的解釋挺直白：他在和初高中以及大學(xué)的老師交流時(shí)發(fā)現(xiàn)，AI時(shí)代個(gè)體的“超級能力”正在被放大，所以干脆寫了這份招聘 。

注意一個(gè)細(xì)節(jié)：最早的版本，年齡門檻設(shè)的是16歲。后來輿論發(fā)酵太快，才緊急調(diào)整到18歲。何理自己也說，“團(tuán)隊(duì)很擔(dān)心小朋友的心理成熟度” 。

這話聽著是妥協(xié)，但你細(xì)品：如果不是輿論壓力，他們是真的打算讓16歲的孩子來管錢。

問題來了：18歲、高中學(xué)歷，真的能干私募投研嗎？投資人把資金交給他這么一幫人，能放心嗎？

招聘里寫得很清楚，核心考核指標(biāo)就一個(gè)：“AI使用能力” 。應(yīng)聘者要提供AI使用心得、使用記錄、代表性案例，甚至連簡歷都要先讓AI過一遍。入職后，每人每年至少給5萬元的AI使用額度，投研崗還能額外拿基礎(chǔ)工資50%的AI工具預(yù)算 。

說白了，他們要的不是金融專業(yè)出身的人，而是能把AI“玩出花”來的人。

這個(gè)邏輯其實(shí)并不荒誕。何理在接受采訪時(shí)打了個(gè)比方，希望把公司打造成“復(fù)仇者聯(lián)盟”式的團(tuán)隊(duì)，每個(gè)員工通過與AI深度融合，形成各自的“超能力” 。這句話翻譯過來就是：傳統(tǒng)那種靠堆學(xué)歷、堆經(jīng)驗(yàn)的打法，他覺得不夠用了。

傳統(tǒng)投研崗為什么要求名校碩博？因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)的認(rèn)知門檻確實(shí)高，需要有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，此外需要懂財(cái)務(wù)模型、懂行業(yè)邏輯、懂估值方法，這些東西沒有系統(tǒng)的學(xué)術(shù)訓(xùn)練很難速成。

但AI正在改變這個(gè)底層邏輯。一個(gè)高中學(xué)歷但擅長用AI的孩子，可能只需要一個(gè)下午，就能讓AI幫他讀完整整一摞上市公司的財(cái)報(bào)，甚至跑出基礎(chǔ)的估值模型。AI正在把“認(rèn)知門檻”從“能不能學(xué)會”變成“會不會用”。

當(dāng)然，我并不是說學(xué)歷完全沒用。真正重要的是，當(dāng)工具的邊際能力被無限放大之后，“人”的差異在哪里？在判斷力、在審美、在風(fēng)險(xiǎn)直覺。而這些能力，名校不一定能給你，社會也不一定能給你。

所以“能否勝任”這個(gè)問題，答案可能不是“能”或“不能”，而是“要看是什么人”。如果這個(gè)18歲的孩子真的有極強(qiáng)的AI駕馭能力，同時(shí)還具備超出同齡人的判斷力和抗壓能力，那他是可以勝任的。但這種人是極少數(shù)，不可能批量復(fù)制。

止于至善這次的招聘，更像是一種“海選”策略：我不預(yù)設(shè)你來自哪個(gè)學(xué)校，但我給你一個(gè)展示AI能力的通道，如果真的挖到了天才，那就是賺到。

02

金融業(yè)的AI人才戰(zhàn)已經(jīng)打響

金融圈的AI人才爭奪，早就不是“要不要”的問題了

別以為這只是一個(gè)小私募在“博眼球”。

我把最近的招聘信息拉了一下，發(fā)現(xiàn)一個(gè)趨勢：銀行、保險(xiǎn)、券商、私募，幾乎整個(gè)金融行業(yè)都在瘋狂搶AI人才。

先看銀行。工商銀行今年春招專門開了“科技菁英”崗，廣東分行還細(xì)分出“AI+”“研發(fā)與大數(shù)據(jù)”兩個(gè)方向 。建設(shè)銀行、中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行，清一色都在搶AI人才。浦發(fā)銀行更直接，招聘條件里寫著“人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等專業(yè)背景優(yōu)先” 。

再看券商。華泰證券春招特設(shè)金融科技專場，偏重算法工程師、AI應(yīng)用開發(fā)，要求掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí) 。廣發(fā)證券、東方財(cái)富證券也都在設(shè)類似的崗位，東方財(cái)富甚至專門推出“科技新銳”項(xiàng)目，明確要求掌握大模型技術(shù) 。

還有保險(xiǎn)。中國人壽、中國平安、泰康保險(xiǎn)都在搶AI人才。泰康還搞了個(gè)“泰康A(chǔ)I之星計(jì)劃”，要求具備金融、科技、大健康領(lǐng)域與AI技術(shù)交叉的復(fù)合背景 。另外最近保險(xiǎn)資管圈傳出小作文，某家保險(xiǎn)資管公司將引入AI 工具，進(jìn)而可以大幅壓降流程化、標(biāo)準(zhǔn)化較高的評級、投后、合規(guī)等崗位。

普華永道最近發(fā)了份報(bào)告，里面有個(gè)數(shù)據(jù)挺有意思：76%的受訪金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃利用AI推動業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，并借此開辟新的收入來源 。注意，這里的關(guān)鍵詞不是“提升效率”，而是“戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型”。

03

行業(yè)格局要變了

筆者認(rèn)為（個(gè)人愚見，如有不同高見可以在評論區(qū)罵我），AI正在從三個(gè)維度，重塑金融行業(yè)的格局。

第一個(gè)維度，是人的替代與升級。傳統(tǒng)的金融行業(yè)，靠的是“人海戰(zhàn)術(shù)”。一個(gè)研究員要花大量時(shí)間讀報(bào)告、找數(shù)據(jù)、做模型?，F(xiàn)在，AI可以完成其中很大一部分工作。

普華永道的報(bào)告里提到，金融機(jī)構(gòu)正利用AI提升員工現(xiàn)有職能，AI的應(yīng)用更傾向于“補(bǔ)強(qiáng)人類能力”而非取代員工 。但“補(bǔ)強(qiáng)”到最后，必然意味著“替代”那些只會做重復(fù)性工作的人。

第二個(gè)維度，是崗位門檻的平移。金融行業(yè)之所以長期是“精英行業(yè)”，很大程度上是因?yàn)樾畔⒉粚ΨQ和認(rèn)知門檻。但AI正在把這兩層護(hù)城河填平。

一個(gè)會用AI的普通人，在信息獲取和處理能力上，可能超過一個(gè)不用AI的資深從業(yè)者。這意味著，行業(yè)的準(zhǔn)入門檻將從“學(xué)歷”向“能力”遷移。

第三個(gè)維度，是組織結(jié)構(gòu)的演變。何理說要把公司變成“復(fù)仇者聯(lián)盟”式的團(tuán)隊(duì) 。這個(gè)說法雖然中二，但指向一個(gè)真實(shí)趨勢：未來的公司組織，可能是“極少數(shù)核心人才+大量AI Agent”的結(jié)構(gòu)。

人的角色不再是完成工作，而是定義問題”和駕馭工具，并且是能夠解決組織中與人溝通的具體問題。

04

金融人何去何從？

首先聲明：以下內(nèi)容僅針對和 筆者一樣，靠技術(shù)在金融圈謀生的人，資源崗、關(guān)系崗（當(dāng)然了，哪天依靠的關(guān)系出事了，也得靠技術(shù)）不適用。

說了這么多，最實(shí)在的問題還是：如果你是一個(gè)正在找工作的人，或者還在讀書的學(xué)生，該怎么應(yīng)對這場變革？

第一，別再糾結(jié)“學(xué)什么專業(yè)”，多想想“能用AI做什么”?，F(xiàn)在很多學(xué)生還在糾結(jié)“學(xué)金融好還是學(xué)計(jì)算機(jī)好”。這個(gè)問題的答案早就變了。真正吃香的，是“既懂金融又懂AI”的復(fù)合型人才 。普華永道的調(diào)研也印證了這一點(diǎn)：受訪者普遍反映，最難招的是“既懂業(yè)務(wù)又懂算法”的人 。

但這里要警惕一個(gè)誤區(qū)：所謂的“懂AI”，不是讓你去學(xué)算法原理、去調(diào)參、去寫模型，那是算法工程師的活。大多數(shù)金融從業(yè)者需要的AI能力，是“知道AI能干什么、怎么讓它干、干出來的結(jié)果怎么判斷”。

第二，別迷信學(xué)歷，但也別否定學(xué)歷。止于至善的招聘雖然把學(xué)歷門檻砍到了高中，但你要看清楚：他們要的是“極少數(shù)天才”。對于絕大多數(shù)人來說，學(xué)歷仍然是重要的篩選信號。但學(xué)歷的價(jià)值在發(fā)生變化——它不再是“終點(diǎn)”，而是“起點(diǎn)”。你花四年時(shí)間拿到的那個(gè)學(xué)位，可能抵不上你花四個(gè)月時(shí)間掌握的一套AI工作流。

第三，和AI“共生”。這是個(gè)老生常談的話題，但真正做到的沒幾個(gè)。止于至善的招聘里有個(gè)細(xì)節(jié)挺有意思：他們把AI當(dāng)成“數(shù)字同事” 。這個(gè)心態(tài)很重要——你不是在用AI，你是在和AI共事。

第四，保持終身學(xué)習(xí)的心態(tài)。技術(shù)迭代的速度遠(yuǎn)超你的想象。今天的前沿，明天可能就成了歷史。唯有保持好奇心和快速學(xué)習(xí)的能力，才能在這場變革中立于不敗之地。

這意味著你要學(xué)會給AI分配任務(wù)、檢查AI的工作成果、在AI犯錯(cuò)的時(shí)候糾正它。這些能力，需要刻意練習(xí)。

05

最后的靈魂發(fā)問

回到開頭那個(gè)問題：18歲、高中學(xué)歷，真的能干私募嗎？

我的答案是：少數(shù)可以，多數(shù)不行。但這個(gè)問題本身可能問錯(cuò)了方向。

真正值得問的問題是：當(dāng)AI把認(rèn)知門檻拉低之后，金融行業(yè)的“精英敘事”還能維持多久？

以前我們說“金融是精英行業(yè)”，是因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)確實(shí)需要極高的智商和極深的知識儲備。但當(dāng)AI把這些東西變成“基礎(chǔ)設(shè)施”之后，精英的定義會不會從“知道得多”變成“判斷得準(zhǔn)”？從“學(xué)得快”變成“想得深”？

止于至善這則招聘，看似荒誕，實(shí)則把金融圈最后的體面撕開了一道口子。那道口子后面，是一個(gè)赤裸裸的問題：如果學(xué)歷不重要了，那你憑什么值錢？

這個(gè)問題，留給正在看這篇文章的各位同仁。

筆者也深處金融業(yè)，投行圈從業(yè)多年（中年油膩投行男，也有00后下屬背后叫我老B登），也是感受到前所未有的行業(yè)變革壓力。

打破認(rèn)知閉環(huán)，主動學(xué)習(xí)，躬身入局，迎接時(shí)代變化。

與各位共勉。

聲明：本文僅為財(cái)經(jīng)熱點(diǎn)分析，觀點(diǎn)僅供參考，不構(gòu)成任何投資或消費(fèi)建議。

風(fēng)口

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