你“養(yǎng)龍蝦”了嗎？這不是水產(chǎn)養(yǎng)殖問題，而是近期科技圈的熱門暗號(hào)?！褒埼r”，是開發(fā)者對(duì)開源智能體框架OpenClaw的昵稱，源于其早期圖標(biāo)是一只小龍蝦。

養(yǎng)AI“龍蝦”，需要像照顧寵物一樣精心“喂養(yǎng)”和調(diào)教：裝模型、配工具、調(diào)參數(shù)，給這只“龍蝦”裝上“手腳”，讓它不僅能聊天，還能乖乖幫你自動(dòng)訂票、整理文件、爬取數(shù)據(jù)。

OpenClaw 之所以能走紅，正因?yàn)樗鼜恼Q生起就是開源的：兼容千問 Qwen、智譜GLM 等主流大模型；全球開發(fā)者在代碼協(xié)作平臺(tái)GitHub上已貢獻(xiàn)數(shù)百個(gè)工具插件。

更重要的是，得益于國(guó)產(chǎn)AI基礎(chǔ)軟件棧 FlagOS 對(duì)多款主流AI芯片的統(tǒng)一支持，OpenClaw 得以在多樣化的硬件上高效運(yùn)行，真正打通了從模型到芯片的落地鏈路。

可見，一只“龍蝦”的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，背后是成百上千開發(fā)者的協(xié)同成果。沒有開源，人人得從零“造輪子”；沒有合作，AI智能體很可能困在PPT里，長(zhǎng)期無法走進(jìn)工廠、家庭或真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

而這，正是當(dāng)前中國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的縮影。

3月27日，2026中關(guān)村論壇年會(huì)（下稱“論壇”）人工智能主題日上，由“龍蝦”折射出的協(xié)作邏輯，成為行業(yè)共識(shí)：人工智能正從野蠻生長(zhǎng)的“單體競(jìng)賽”，邁向開放協(xié)同的“群居時(shí)代”。只有開放共享、分工協(xié)作，才能把 AI 從實(shí)驗(yàn)室里的硬科技，真正變成千行百業(yè)用得起、跑得穩(wěn)的生產(chǎn)力。

協(xié)同合作不是選擇題，單打獨(dú)斗難以為繼

過去幾年，AI圈就像武俠小說里的江湖，各大門派都各自苦練絕學(xué)，行業(yè)沉浸在“模型競(jìng)賽”中，企業(yè)比拼參數(shù)、算力、閉源壁壘，試圖以一己之力構(gòu)建全棧能力。

但隨著智能體、具身智能走向現(xiàn)實(shí)，單一主體已無法覆蓋從芯片、框架、模型到場(chǎng)景的完整鏈條，單打獨(dú)斗已難以為繼。

智源研究院副院長(zhǎng)林詠華在論壇上指出：“從 ChatGPT 到 OpenClaw，AI 的競(jìng)爭(zhēng)，正在從‘模型突破’走向‘計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施突破’。”這一判斷揭示了行業(yè)重心的根本轉(zhuǎn)移。

成本壓力是壓垮“閉門練功”的最后一根稻草。

無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 夏立雪坦言：OpenClaw 給整個(gè) AI 背后的大型系統(tǒng)和生態(tài)都帶來了更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，“今天我們能調(diào)用的所有資源，仍難以支撐這個(gè)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代。”

夏立雪以自家公司舉例稱，自一月底以來，推理所需的Token量（大模型處理文字的基本單位）幾乎每?jī)芍芊环?，至今已增長(zhǎng)超十倍。上一次見到如此迅猛的增長(zhǎng)，還是3G時(shí)代手機(jī)流量爆發(fā)式普及的時(shí)候。

算力需求的爆炸式增長(zhǎng)，使得任何一家企業(yè)都難以獨(dú)自承擔(dān)成本與資源壓力。唯有共建開放生態(tài)，才能抓住機(jī)遇，才能應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

更關(guān)鍵的是，現(xiàn)在的AI要理解三維世界，而現(xiàn)有大模型本質(zhì)上還是二維預(yù)測(cè)器。硅谷AI研究院院長(zhǎng)皮埃羅·斯加魯菲認(rèn)為，要讓AI真正‘看懂’三維的物理世界，需要全新的智能形式。而構(gòu)建這樣的系統(tǒng)，離不開開源工具和眾包等協(xié)作模式。

在當(dāng)下全球AI競(jìng)賽中，中國(guó)擁有最肥沃的“群居”土壤。以北京海淀區(qū)為例，聚集AI企業(yè)超2000家、獨(dú)角獸26家，備案大模型130款，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超3500億、占全國(guó)30%，全球頂尖AI學(xué)者占全國(guó)34%。

如此密集的創(chuàng)新資源，通過協(xié)同能夠釋放最大價(jià)值。海淀區(qū)委書記張革在論壇上表示，海淀將以開放的姿態(tài)、優(yōu)渥的政策，邀請(qǐng)全球頂尖人才、創(chuàng)新企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)加入人工智能事業(yè)，共同繁榮開源生態(tài)，為人工智能發(fā)展創(chuàng)造無限可能。

扎根海淀的 AI 頭部企業(yè)也對(duì)這一趨勢(shì)有深刻洞察。

“全球大模型第一股”智譜華章CEO張鵬表示，AI從訓(xùn)練時(shí)代轉(zhuǎn)向推理階段是因?yàn)樾枨笳诒l(fā)，十倍百倍的爆發(fā)?！斑^去十倍，其實(shí)需求是一百倍。那還有很大量的需求沒有滿足，怎么辦？我們當(dāng)然可以一起來想想辦法?！?/p>

論壇傳遞出一個(gè)鮮明信號(hào)：中國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)正在探索一條獨(dú)特路徑——既追求前沿研究，又積極擁抱開源開放。這種“研究與共享”并重的模式，在全球范圍內(nèi)都顯得尤為突出。

從“零和博弈”到“共生共贏”，標(biāo)志著AI群居時(shí)代正式到來。

有效“群居”方法論：從代碼共享到生態(tài)共建

AI的“群居”并非簡(jiǎn)單的扎堆，而是一場(chǎng)從底層代碼到頂層生態(tài)的系統(tǒng)性重構(gòu)。2026中關(guān)村論壇年會(huì)上發(fā)布的一系列成果，為中國(guó)AI如何有效“群居”提供了清晰的方法論。

其核心在于，通過開源開放，將碎片化的創(chuàng)新力量擰成一股繩，共同打造一個(gè)繁榮、健康、可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)。

開源是這一切的基石。面對(duì)全球AI芯片生態(tài)高度割裂的現(xiàn)狀，由北京市支持、智源研究院牽頭，聯(lián)合中科院計(jì)算所、清華、北大等23家機(jī)構(gòu)共同研發(fā)的眾智FlagOS 2.0應(yīng)運(yùn)而生。

這個(gè)被譽(yù)為“AI時(shí)代操作系統(tǒng)”的統(tǒng)一開源軟件棧，已率先實(shí)現(xiàn)對(duì)18家廠商32款A(yù)I芯片的從數(shù)據(jù)中心到邊緣、再到機(jī)器人等多種應(yīng)用場(chǎng)景支持，堪稱全球支持芯片種類最多的AI系統(tǒng)軟件棧。

中國(guó)科學(xué)院院士王懷民表示，中國(guó)大模型開源生態(tài)發(fā)展向好，需依托開源打造有世界影響力的基礎(chǔ)設(shè)施，眾智 FlagOS 有望成為重要組成部分。

在此堅(jiān)實(shí)底座之上，組織化平臺(tái)推動(dòng)著高效協(xié)同。

論壇期間，中關(guān)村人工智能開源聯(lián)盟發(fā)起、北京市人工智能協(xié)會(huì)揭牌，前者將打造中立專業(yè)的組織治理架構(gòu)，以開源項(xiàng)目為核心，以開發(fā)者為本，推進(jìn)數(shù)字協(xié)作，擴(kuò)大生態(tài)，和全球開源組織構(gòu)建平等互利的合作關(guān)系；后者則成為連接政府與企業(yè)的橋梁，加速資源整合與場(chǎng)景落地。

這兩大平臺(tái)改變了企業(yè)各自為戰(zhàn)的低效模式，推動(dòng)形成分工明確、協(xié)同高效的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

與此同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)共建為生態(tài)健康發(fā)展保駕護(hù)航。論壇上發(fā)布的《全球主權(quán)大模型發(fā)展白皮書》倡導(dǎo)“開放、協(xié)作、可控、普惠”的理念，提出了共建、共享、共治的全球合作與治理框架，推動(dòng)構(gòu)建平等互利的AI命運(yùn)共同體。

最終，所有協(xié)作的落腳點(diǎn)都是“產(chǎn)業(yè)落地”。海淀區(qū)將以百年京張文化帶為起點(diǎn)，打造一條面向未來的AI融合創(chuàng)新帶、一條觸手可及的都市AI生活體驗(yàn)帶，建設(shè)成為世界級(jí)人工智能創(chuàng)新街區(qū)。

海淀區(qū)委書記張革表示，AI正走在從“技術(shù)突破”邁向“產(chǎn)業(yè)落地”的清晰路徑上，海淀將加快構(gòu)建AI全棧自主創(chuàng)新體系，打造智能化AI活力城市，并持續(xù)打造人工智能人才特區(qū)，推動(dòng)AI人才高質(zhì)量聚集，全力打造世界級(jí)人工智能高地。

小米 MiMo 大模型負(fù)責(zé)人羅福莉?qū)﹂_源與智能體的未來充滿信心，她認(rèn)為，在強(qiáng)大的自進(jìn)化 Agent（智能體）框架的加持下，預(yù)訓(xùn)練模型的上限正在被釋放出來，這使得接下來一年模型“自進(jìn)化”成為可能。原本以為還要三到五年才會(huì)出現(xiàn)的進(jìn)展，可能一到兩年內(nèi)就會(huì)發(fā)生，并為科研領(lǐng)域帶來指數(shù)級(jí)的效率加速。

夏立雪則展望更遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)圖景：“把中國(guó)在能源等方面的優(yōu)勢(shì)，通過 Token 工廠持續(xù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的 Token，并輸出到全球，用可持續(xù) Token 來實(shí)現(xiàn) AI-Made in China，成為世界的 Token 工廠?！?/p>

結(jié)語：

本次中關(guān)村論壇人工智能主題日活動(dòng)，不僅是一場(chǎng)技術(shù)展示，更是一份中國(guó)AI發(fā)展路徑的共識(shí)：從單打獨(dú)斗走向協(xié)同共生。它清晰表明：開源是根基，合作是方法，落地是目標(biāo)。

在“群居時(shí)代”的新邏輯下，中國(guó)AI正以開放生態(tài)為引擎，加速邁向高質(zhì)量、可持續(xù)、可規(guī)模化的未來，為全球智能革命提供兼具效率與包容性的新范式。