近日，ISCA 2026（國際計算機體系結(jié)構(gòu)研討會）公布論文錄用結(jié)果，理想汽車馬赫100芯片論文《M100: An Orchestrated Dataflow Architecture Powering General AI Computing》入選工業(yè)分區(qū)（Industry Track）。

ISCA是計算機體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議，與MICRO（國際微體系結(jié)構(gòu)研討會）、HPCA（國際高性能計算機體系結(jié)構(gòu)研討會）和ASPLOS（國際體系結(jié)構(gòu)與操作系統(tǒng)聯(lián)合研討會）并列為計算體系結(jié)構(gòu)的四大會議，聚焦計算機硬件系統(tǒng)設(shè)計的前沿研究，包括處理器架構(gòu)、存儲系統(tǒng)、并行計算、AI加速器、數(shù)據(jù)中心架構(gòu)等方向。自2020年起，ISCA設(shè)立獨立的工業(yè)分區(qū)，要求主要作者來自工業(yè)界，重點展示成熟、高效且在實際工業(yè)產(chǎn)品中應(yīng)用的解決方案。理想汽車是自ISCA工業(yè)分區(qū)設(shè)立以來，全球首家入選的汽車企業(yè)，彰顯其強大的研究實力和深厚的技術(shù)積累。

創(chuàng)新數(shù)據(jù)流架構(gòu)，引領(lǐng)AI計算新高度

隨著AI技術(shù)深入汽車產(chǎn)業(yè)，從自動駕駛到大語言模型，從智能座艙到人機交互，各類場景對高性能、高效率的AI推理能力提出了更高要求。傳統(tǒng)方案存在兩難：通用GPU功能強大但成本高、能效有限；專用芯片高效但架構(gòu)固化，難以適應(yīng)AI算法的快速迭代，更難以覆蓋多樣化的AI應(yīng)用。

理想汽車自研的馬赫100芯片力求在兩者之間找到最優(yōu)解——既追求極致高效，又保持足夠通用性。其核心在于“周密編排數(shù)據(jù)流架構(gòu)”（Orchestrated Dataflow Architecture）。與傳統(tǒng)芯片（包括GPU）依賴多級緩存反復(fù)搬運數(shù)據(jù)不同，馬赫100芯片通過編譯器提前規(guī)劃數(shù)據(jù)的移動路徑，通過高速DMA（直接存儲器訪問）將數(shù)據(jù)在計算單元之間精準(zhǔn)直達——就像原料沿傳送帶從一個工位直接流向下一個工位，不進倉庫、不繞彎路。編譯器規(guī)劃得越好，數(shù)據(jù)流動越順暢，同步開銷越低。

馬赫100芯片在性能上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。馬赫100芯片采用5nm工藝制程，單顆算力達到1280 TOPS。得益于數(shù)據(jù)流架構(gòu)提供給算法軟件最大的優(yōu)化空間，馬赫100芯片的有效算力相當(dāng)于英偉達Thor U的3倍。在相同場景下，這意味著更高的幀率、更短的響應(yīng)時間，使車輛在緊急情況下能夠更早感知風(fēng)險并更快采取避險動作。

馬赫100芯片證明了一條不同于GPU的可行路線：通過數(shù)據(jù)流架構(gòu)與編譯器的深度協(xié)同，在AI推理場景中實現(xiàn)更優(yōu)的性能和效率，為通用AI計算架構(gòu)的未來演進提供了具有潛力的新方向。

深耕前沿AI技術(shù)，推動行業(yè)開放共享

近三年，理想汽車深耕具身感知、基座模型、推理芯片和操作系統(tǒng)等前沿AI技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究，發(fā)表超過50篇論文，并獲得ICCV（國際計算機視覺大會，計算機視覺領(lǐng)域的頂級會議）、CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議，計算機視覺領(lǐng)域的頂級會議）、ECCV（歐洲計算機視覺國際會議，計算機視覺領(lǐng)域的頂級會議）、ICML（國際機器學(xué)習(xí)大會，機器學(xué)習(xí)與人工智能領(lǐng)域的頂級會議）、ICRA（機器人與自動化國際會議，機器人與仿生學(xué)領(lǐng)域的頂級會議）等頂級學(xué)術(shù)會議錄用。

在追求技術(shù)高度的同時，理想汽車也致力于推動行業(yè)整體發(fā)展。秉持“技術(shù)開放共享”的理念，公司主動開源部分代碼與數(shù)據(jù)庫，為構(gòu)建更加開放繁榮的技術(shù)生態(tài)貢獻力量（AD開源代碼庫：https://github.com/LiAutoAD）。馬赫100芯片論文已被ISCA 2026 Industry Track正式接收，將隨會議公開發(fā)表，屆時芯片的架構(gòu)設(shè)計與實驗數(shù)據(jù)將完整呈現(xiàn)，為行業(yè)同行提供參考，共同推動AI計算架構(gòu)的發(fā)展。