2026年3月29日，由上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）發(fā)起并主辦的第二屆浦江AI學(xué)術(shù)年會開幕。浦江AI學(xué)術(shù)年會期間，由上海AI實驗室DeepLink團隊發(fā)布了《超節(jié)點技術(shù)體系白皮書》（以下簡稱“白皮書”），旨在為超節(jié)點的規(guī)?；涞?，解決異構(gòu)協(xié)同難、跨域調(diào)度效率低、工程化部署復(fù)雜等核心痛點，從產(chǎn)業(yè)實踐側(cè)提供了理論方向上的指導(dǎo)。

DeepLink團隊聯(lián)合8所頂尖高校、16家核心產(chǎn)業(yè)伙伴達成了階段性產(chǎn)業(yè)共識，覆蓋芯片研發(fā)、芯片產(chǎn)業(yè)鏈、算力部署、軟件適配、學(xué)術(shù)研究、行業(yè)應(yīng)用等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了“全行業(yè)發(fā)聲、全維度共建”。

一、超節(jié)點之后：算力競爭從芯片級轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級

2025年，Deepseek、華為CloudMatrix 384成為業(yè)內(nèi)熱點，超節(jié)點成為行業(yè)爭相研究的技術(shù)焦點，超高帶寬、超低延遲的芯片間互聯(lián)，將數(shù)十甚至上百顆計算芯片構(gòu)建成一個邏輯上高度協(xié)同的“超級計算單元”。在芯片制程工藝逼近物理極限的今天，超節(jié)點技術(shù)提供了突破算力瓶頸的新路徑。對正處于人工智能發(fā)展關(guān)鍵期的我國而言，超節(jié)點的戰(zhàn)略價值不言而喻。

在此背景下，眾多廠商都陸續(xù)推出了超節(jié)點方案。中科曙光推出單機柜640卡scaleX640he和全球首款無線纜箱式超節(jié)點scaleX40；沐曦科技推出耀龍3D Mesh超節(jié)點、Shanghai Cube等；阿里云發(fā)布磐久 AI Infra2.0 AL128 超節(jié)點服務(wù)器；新華三集團推出H3C UniPoD S80000超節(jié)點產(chǎn)品。

超節(jié)點的出現(xiàn)，也對算力行業(yè)的發(fā)展有了新的啟示。算力競爭從單一變量（芯片）變成了多變量協(xié)同——互聯(lián)、軟件、整機、RAS共同決定系統(tǒng)能交付多少有效算力。如今大模型的算力需求被三條指數(shù)曲線同時驅(qū)動——訓(xùn)練側(cè)的 Scaling Law、推理側(cè)的 test-time scaling、以及 Agent 應(yīng)用帶來的調(diào)用量爆發(fā)。這些需求疊加起來，遠不是單芯片能力提升能獨自承接的，真正決定格局的越來越落在互聯(lián)、整機、軟件和系統(tǒng)協(xié)同上。

二、產(chǎn)品百花齊放，一場關(guān)于技術(shù)生態(tài)的競賽

國內(nèi)廠商們在超節(jié)點市場上演的“競賽”，除了是產(chǎn)品層面的競爭，但深究其本質(zhì)，也是一場關(guān)于技術(shù)生態(tài)主導(dǎo)權(quán)的戰(zhàn)略博弈。超節(jié)點正處于技術(shù)路線尚未收斂的窗口期，誰能率先構(gòu)建完善的軟硬件生態(tài)，誰就有可能成為事實標(biāo)準(zhǔn)。而且超節(jié)點不是孤立的硬件產(chǎn)品，而是“芯片+互聯(lián)+軟件”的系統(tǒng)級方案。客戶一旦采用某家的超節(jié)點，從上層應(yīng)用到底層調(diào)度都會深度綁定，形成極強的客戶粘性。這種“鎖定效應(yīng)”意味著，誰先拿下大規(guī)模部署，誰就能在商業(yè)上建立長期優(yōu)勢。

倘若各家的軟件棧無法兼容，開發(fā)者就需要為不同平臺重復(fù)開發(fā)。這不僅增加了開發(fā)成本，也阻礙了AI應(yīng)用的跨平臺部署和生態(tài)共享，不利于形成統(tǒng)一的國產(chǎn)AI軟件生態(tài)。

多家廠商不約而同走向超節(jié)點，說明產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)意識到：單芯片增速撐不住系統(tǒng)需求增速，中間出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性缺口。這個缺口必須靠全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同來彌合，任何一家獨自閉環(huán)都會面臨系統(tǒng)性風(fēng)險——技術(shù)棧越封閉，生態(tài)越脆弱，代際迭代的負(fù)擔(dān)越重。主要體現(xiàn)在以下三個方面：首先是訪存語義缺失，互聯(lián)層如果不能原生支持 Load/Store 語義，軟件生態(tài)就無法跨代積累；其次是整機工程約束，帶寬域擴展到機柜級后，互聯(lián)距離、供電、液冷、可維護性深度耦合，需要芯片側(cè)和整機側(cè)協(xié)同設(shè)計；最后則是缺少行業(yè)共認(rèn)的評價框架，各家口徑不同無法橫向比較。

三、深度協(xié)同共創(chuàng)，打造高質(zhì)量行業(yè)指南

上海AI實驗室DeepLink負(fù)責(zé)人王輝在浦江AI學(xué)術(shù)年會AGI4S Infra分論壇中提出，“國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界在各方向已有大量先進探索，但相對分散，缺少一個跨路線的公共分析框架。亟需把分散的探索連接起來，形成可以共同推進的技術(shù)底座。”

正是基于上述判斷，上海AI實驗室聯(lián)合AI產(chǎn)業(yè)伙伴，共同撰寫并發(fā)布了《超節(jié)點技術(shù)體系白皮書》。據(jù)了解，白皮書采用“學(xué)術(shù)主導(dǎo)編輯、產(chǎn)業(yè)分域貢獻”機制?？蚣茉O(shè)計和審校由實驗室與國內(nèi)優(yōu)勢高校承擔(dān)；沐曦科技、天數(shù)智芯和曦望科技等在芯片方向提供架構(gòu)數(shù)據(jù)，奇異摩爾、盛科通信等貢獻互聯(lián)協(xié)議經(jīng)驗，階躍星辰等提供大模型訓(xùn)練的系統(tǒng)需求反饋。所有素材經(jīng)編委會審校納入，確保白皮書是行業(yè)公共知識產(chǎn)品，不是某一家的技術(shù)主張。

奇異摩爾作為國內(nèi)AI網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)領(lǐng)域的創(chuàng)新力量，首創(chuàng)了Kiwi G2G IOD通用IO芯粒方案，專為超節(jié)點網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，用于應(yīng)對Scale Up互聯(lián)挑戰(zhàn)。

Kiwi G2G IOD支持2TB級帶寬與高并發(fā)數(shù)據(jù)傳輸，給大模型的訓(xùn)練和推理提供持續(xù)穩(wěn)定的高效互聯(lián)支撐；支持多網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，可有效?yīng)對拓展或任務(wù)切換時重新設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的需求。奇異摩爾深度參與了白皮書的撰寫與研討，將自身在超節(jié)點網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)工程的實踐經(jīng)驗，以超高濃度干貨素材的形式，攜手上海AI實驗室，共同編撰形成具有行業(yè)指導(dǎo)意義的《超節(jié)點技術(shù)體系白皮書》，為超節(jié)點和算力行業(yè)生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展注入產(chǎn)研協(xié)同新動能。

奇異摩爾聯(lián)合創(chuàng)始人&產(chǎn)品及解決方案副總裁?？|認(rèn)為，《超節(jié)點技術(shù)體系白皮書》從根源出發(fā)，系統(tǒng)回答了我們?yōu)楹我龀?jié)點、為何設(shè)定這些指標(biāo)、以及應(yīng)當(dāng)如何落地實施。它將工程實踐與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗提煉升華，刪繁就簡，最終凝結(jié)為系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)理論。

總體而言，它不僅是對超節(jié)點發(fā)展歷程的總結(jié)，也與當(dāng)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密融合，提出了富有洞察力的觀點和理論，對行業(yè)未來具有重要的指導(dǎo)意義。與其說它是一冊白皮書，不如說它是一部凝結(jié)了產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗與理論思考的著作。

國產(chǎn)超節(jié)點生態(tài)的建設(shè)，是一場持久戰(zhàn)，在長期演進的過程中，需要始終保有走向收斂的共識和耐心。圍繞超節(jié)點，上海AI實驗室的規(guī)劃沿著“認(rèn)知—評價—驗證—標(biāo)準(zhǔn)“四步展開。

白皮書解決的是第一步：建立系統(tǒng)級的分析框架和共同語言。接下來，我們會推進超節(jié)點能力指數(shù)的落地，把白皮書提出的多維評價框架變成可度量、可比較的評測方法，組織行業(yè)進行試評估。在此基礎(chǔ)上，建設(shè)仿真與建模平臺，為不同技術(shù)路線提供系統(tǒng)級的量化比較和瓶頸定位能力，降低產(chǎn)業(yè)試錯成本。更長期地看，我們希望以白皮書和超節(jié)點能力指數(shù)為基礎(chǔ)，逐步沉淀出一組關(guān)鍵接口標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)同規(guī)范，形成可持續(xù)推進的標(biāo)準(zhǔn)簇。整個過程保持開放共建，白皮書本身就在 GitHub 上開源維護，后續(xù)的評測和標(biāo)準(zhǔn)工作也會邀請更多高校和產(chǎn)業(yè)伙伴參與。核心目標(biāo)不是給出一個統(tǒng)一答案，而是建設(shè)一套行業(yè)可以持續(xù)使用的公共基礎(chǔ)設(shè)施“規(guī)范”。

四、破解算力碎片化難題，構(gòu)建全國算力“一盤棋”

值得一提的是，除撰寫發(fā)布《超節(jié)點技術(shù)體系白皮書》，從行業(yè)理論側(cè)推動國內(nèi)超節(jié)點生態(tài)發(fā)展外，上海AI實驗室推出的DeepLink混訓(xùn)混推平臺，正以其開放的技術(shù)體系和創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計，成為推動國內(nèi)超節(jié)點行業(yè)生態(tài)建設(shè)與發(fā)展的關(guān)鍵力量。

2025年，上海AI實驗室發(fā)布DeepLink超大規(guī)?？缬蚧煊?xùn)技術(shù)方案，成功攻克超大規(guī)?？缬虍悩?gòu)集群調(diào)度、高性能通信協(xié)議整合、高可靠容錯機制設(shè)計等技術(shù)難題。而隨著今年DeepLink混推方案的推出，上海AI實驗室逐步構(gòu)建起混合“訓(xùn)練+推理”全方位算力賦能體系，為算力資源的高效調(diào)度、多元協(xié)同與生態(tài)融通筑牢技術(shù)底座。在計算資源有限的場景下，賦能行業(yè)運用不同性能芯片的靈活組合，而無需依賴高算力芯片“扎堆”式部署，有效降低對特定硬件的路徑依賴。DeepLink平臺加速了國產(chǎn)異構(gòu)芯片的大規(guī)模應(yīng)用，基于繁榮的自主算力生態(tài)為更多企業(yè)擁抱“人工智能+”創(chuàng)造機會，為我國打造新質(zhì)生產(chǎn)力增添新動能。

在技術(shù)層面，DeepLink為超節(jié)點提供了軟件層面的“操作系統(tǒng)”。通過統(tǒng)一通信協(xié)議和高效調(diào)度算法，DeepLink能夠充分挖掘硬件互聯(lián)的潛力。在生態(tài)層面，DeepLink通過標(biāo)準(zhǔn)化的算子接口和連接協(xié)議，實現(xiàn)了“一次適配，全生態(tài)可用”的目標(biāo)。上下游廠商基于DeepLink一次適配即可接入廣泛的算法生態(tài)，大幅縮短了從芯片流片到實際應(yīng)用的落地周期。在標(biāo)準(zhǔn)層面，DeepLink的實踐驗證了跨域混訓(xùn)混推的實用價值，也為行業(yè)提供了全新啟示。在計算資源有限的場景下，行業(yè)依舊可以實現(xiàn)不同性能芯片的靈活組合，無需依賴高性能算力芯片“扎堆”式部署。

超節(jié)點生態(tài)的建設(shè)，是推動我國AI算力自主可控、實現(xiàn)超智融合發(fā)展的關(guān)鍵舉措，也是應(yīng)對全球算力競爭的重要支撐。未來，上海AI實驗室將持續(xù)深化技術(shù)創(chuàng)新，完善DeepLink技術(shù)體系，拓展跨域算力網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，推動“訓(xùn)練+推理”及超智融合全方位算力賦能體系升級，為盤活算力樞紐節(jié)點效能、優(yōu)化全國算力資源配置提供技術(shù)及經(jīng)驗支撐，同時為我國數(shù)字經(jīng)濟和科技發(fā)展注入新的強勁動能。