Agentic計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的本質(zhì)，就是在把互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的「軟件調(diào)用」，重構(gòu)為AI時(shí)代的「Token消耗」。

作者 | 李威（北京）

3月17日英偉達(dá)CEO黃仁勛在GTC大會(huì)上預(yù)測(cè)，到2027年，英偉達(dá)的訂單需求至少將達(dá)到1萬(wàn)億美元。

兩天之后，阿里巴巴CEO吳泳銘在阿里的業(yè)績(jī)會(huì)上宣布，要在未來(lái)幾年，讓云和AI（包括通義千問(wèn)）的外部收入總和突破千億美元。

他們都堅(jiān)信AI需求會(huì)保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)，并且圍繞Token的創(chuàng)造、交付和應(yīng)用，會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的、有別于互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)體。

黃仁勛認(rèn)為，全世界的每一位CEO都會(huì)將業(yè)務(wù)視作Token工廠，并將其直接與收入掛鉤。吳泳銘則表示，大量企業(yè)已經(jīng)不再把Token當(dāng)成IT預(yù)算，而是當(dāng)成生產(chǎn)或者研發(fā)成本的一部分。

從這個(gè)判斷出發(fā)，黃仁勛提出了一個(gè)從土地、電力和建筑等基礎(chǔ)設(shè)施，到芯片、平臺(tái)和模型，再到應(yīng)用的五層蛋糕架構(gòu)，并將英偉達(dá)的業(yè)務(wù)觸角伸向每一層。

吳泳銘則推動(dòng)成立了Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，要將通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS業(yè)務(wù)線、千問(wèn)事業(yè)部、悟空事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部攥成一個(gè)打向AI時(shí)代的拳頭。

不同的是，英偉達(dá)還是更接近一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施提供者的站位，他的動(dòng)作側(cè)重探索如何為各個(gè)層級(jí)搭建更需要的計(jì)算設(shè)施。而阿里的ATH事業(yè)群更像是一枚種子，每個(gè)業(yè)務(wù)部需要各自成長(zhǎng)，也需要相互協(xié)同，探索如何讓種子長(zhǎng)成大樹(shù)，成為一個(gè)完善的Token經(jīng)濟(jì)體。

基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)升級(jí)往往簡(jiǎn)單直接，而對(duì)商業(yè)生態(tài)的創(chuàng)業(yè)與探索會(huì)更為復(fù)雜多變。關(guān)注阿里如何打造ATH事業(yè)群，實(shí)際就是在關(guān)注一家來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的巨頭企業(yè)，如何將自己改造為一個(gè)AI時(shí)代的巨頭。

這也是阿里將推出「悟空」作為ATH事業(yè)群成立后的第一個(gè)大動(dòng)作的有意思的地方�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代的釘釘，將自己重新打碎，脫胎出了一個(gè)由Token驅(qū)動(dòng)的企業(yè)級(jí)AI原生工作平臺(tái)，然后取名「悟空」。這個(gè)命名既是取其分身變化、妙用無(wú)窮的認(rèn)知，又含有煉化重生，脫胎換骨的寓意。

這種煉化的本質(zhì)就像釘釘CEO無(wú)招所說(shuō)，是將一個(gè)幫助人操作各種系統(tǒng)的產(chǎn)品，變成一個(gè)讓AI可通過(guò)編程操作眾多能力模塊完成任務(wù)的系統(tǒng)。這種將評(píng)估服務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為度量編程Token消耗的操作，也是英偉達(dá)和阿里ATH事業(yè)群追逐Token經(jīng)濟(jì)的底層邏輯。

對(duì)ATH事業(yè)群而言，追逐Token經(jīng)濟(jì)需要去推動(dòng)AI化的界面、系統(tǒng)、硬件、應(yīng)用的系統(tǒng)性變革，為其提供載體。這也要求ATH事業(yè)群像釘釘推出悟空一樣，經(jīng)歷一個(gè)先掰開(kāi)揉碎，再融為一爐的「煉化」過(guò)程。

打碎釘釘，生成悟空

無(wú)招表示，悟空是AI釘釘2.0進(jìn)入「煉丹爐」之后的產(chǎn)物。在此之前，已經(jīng)有超過(guò)30萬(wàn)家付費(fèi)企業(yè)客戶在釘釘上使用包括AI聽(tīng)記、AI表格、AI搜問(wèn)等能力。但這種使用還是以人為中心的，讓AI去學(xué)習(xí)操作服務(wù)于人類的各種應(yīng)用，難以讓AI準(zhǔn)確理解應(yīng)用的能力，實(shí)現(xiàn)高效調(diào)用。

煉化出「悟空」后，釘釘上原有的各種能力被Skill化，能夠讓AI通過(guò)CLI（命令行界面）直接理解和調(diào)用。相較而言，GUI是人操作機(jī)器的語(yǔ)言，而CLI是AI的母語(yǔ)。然后操作邏輯就變成了用戶通過(guò)自然語(yǔ)言給悟空下達(dá)任務(wù)，然后悟空通過(guò)更理解的CLI而不是圖形界面去調(diào)用能力完成任務(wù)。

這種自然語(yǔ)言交互界面+AI化執(zhí)行平臺(tái)的搭配，也是所有泛龍蝦類產(chǎn)品的基礎(chǔ)架構(gòu)。不同的是，強(qiáng)調(diào)企業(yè)級(jí)使用的悟空會(huì)疊加更多安全限制。比如用戶需要通過(guò)釘釘賬號(hào)驗(yàn)證來(lái)安裝和調(diào)用悟空，為Agent提供安全沙箱，支持企業(yè)專屬模型，并且有一套針對(duì)Skill的安全驗(yàn)證流程。

為了配合CLI化的改造，悟空還開(kāi)發(fā)了一套AI原生文件系統(tǒng)RealDoc。它可以讓AI對(duì)每一行、每一列、每一個(gè)具體點(diǎn)位進(jìn)行修改，相當(dāng)于將原本的PDF、Word文件也進(jìn)行了原子化的拆分。并且，RealDoc還能保存AI的推理、思考、決策以及問(wèn)題執(zhí)行的上下文，做到了可追溯。

在用戶使用層面，其實(shí)不能很明顯地感受到AI原生給悟空帶來(lái)的變化，產(chǎn)品界面與其他Agent產(chǎn)品沒(méi)有太大區(qū)別。但是在用戶界面之外，無(wú)招認(rèn)為CLI化真正將企業(yè)變成了一個(gè)可被編程的整體。之前需要程序員以月、年為單位將工作流產(chǎn)品化，現(xiàn)在變成了一種AI操作下的、可以實(shí)時(shí)進(jìn)化的動(dòng)態(tài)行為。

無(wú)招舉了一個(gè)例子：之前HR讓業(yè)務(wù)部門做考勤巡檢，往往需要先將部門花名冊(cè)拉出來(lái)，逐個(gè)檢查考勤記錄，如果有異常就會(huì)通知員工補(bǔ)卡，再登記到考勤記錄表中，最后形成部門內(nèi)的考勤通報(bào)。之后，這個(gè)流程可能會(huì)被AI寫成一個(gè)個(gè)Python循環(huán)體，通過(guò)代碼實(shí)現(xiàn)自動(dòng)執(zhí)行。

無(wú)招還表示，DingTalk CLI 將植入所有可執(zhí)行體，存在于所有執(zhí)行體之中，包括手機(jī)、電腦、手表、公司里的機(jī)床，以及所有IoT設(shè)備中，讓所有的硬件都可以通過(guò)CLI來(lái)操控和管理全部能力與服務(wù)。這就會(huì)讓為AI搭建的工作平臺(tái)不僅能驅(qū)動(dòng)軟件層面的操作，還能接入硬件。

然后，阿里會(huì)將旗下的淘寶、天貓、支付寶、阿里云的B端服務(wù)能力變成Skill，接入到悟空，打下一個(gè)to B類Skill市場(chǎng)的基礎(chǔ)。接下來(lái)，再吸引企業(yè)將內(nèi)部錘煉好的工作流變成Skill，在這個(gè)市場(chǎng)中進(jìn)行分發(fā)。

有交互界面，有執(zhí)行平臺(tái)、有資料管理系統(tǒng)、還有Skill市場(chǎng)，這樣的悟空是不是很像一個(gè)新操作系統(tǒng)？甚至，所有類龍蝦的產(chǎn)品探索，都是在嘗試搭建新的操作系統(tǒng)。就像黃仁勛在介紹龍蝦時(shí)所說(shuō)：「OpenClaw已經(jīng)開(kāi)源了Agentic計(jì)算機(jī)的核心操作系統(tǒng)，這與Windows讓個(gè)人電腦成為可能并無(wú)二致。」

這種Agentic計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的本質(zhì)，就是在把互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的「軟件調(diào)用」重構(gòu)為AI時(shí)代的「Token消耗」。

ATH事業(yè)群也需要一場(chǎng)「煉化」

從這個(gè)角度去看，悟空對(duì)企業(yè)場(chǎng)景的思考和嘗試，千問(wèn)對(duì)外賣、買票、打車場(chǎng)景的整合都具備一定的領(lǐng)先性。阿里成立由吳泳銘親自帶隊(duì)的ATH事業(yè)群，則體現(xiàn)出了對(duì)行業(yè)終局的前瞻判斷，為Agentic計(jì)算機(jī)大規(guī)模應(yīng)用提前做了組織準(zhǔn)備。

我們可以梳理一下ATH事業(yè)群的五個(gè)事業(yè)部：通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)創(chuàng)造領(lǐng)先的多模態(tài)模型，提供的是核心驅(qū)動(dòng)力；MaaS業(yè)務(wù)線要構(gòu)建高效開(kāi)放的模型服務(wù)平臺(tái)和技術(shù)體系，負(fù)責(zé)構(gòu)建基礎(chǔ)服務(wù)；千問(wèn)事業(yè)部、悟空事業(yè)部、AI創(chuàng)新事業(yè)部分別面向C端、B端和創(chuàng)新場(chǎng)景提供應(yīng)用。

阿里管理層認(rèn)為，幾個(gè)業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)在于，未來(lái)AI Agent在應(yīng)用層生態(tài)會(huì)有很多創(chuàng)新，會(huì)很豐富，千問(wèn)、悟空都是阿里自身在應(yīng)用層的布局，然后MaaS業(yè)務(wù)線位于模型和應(yīng)用層之間，是未來(lái)分銷模型Token的渠道，而自研模型負(fù)責(zé)吸引更多第三方應(yīng)用到阿里的圈子中來(lái)，應(yīng)用對(duì)模型的使用又會(huì)反哺模型能力的升級(jí)。

這是在沿著模型研發(fā)、模型調(diào)用到場(chǎng)景落地的Token使用鏈條規(guī)劃ATH事業(yè)群的布局。但是在Agentic計(jì)算機(jī)的概念下，ATH事業(yè)群可以變成一個(gè)整體，不僅是讓通義實(shí)驗(yàn)室的模型能力能夠順暢地服務(wù)于千問(wèn)和釘釘?shù)腁I產(chǎn)品迭代，也不僅是實(shí)現(xiàn)完整的Token使用鏈條，而是要催生出Agentic互聯(lián)網(wǎng)的載體。

這就要求ATH事業(yè)群依托五個(gè)事業(yè)部的資源，去摸索出一套適配Agentic計(jì)算機(jī)的應(yīng)用生態(tài)和商業(yè)模式。商業(yè)模式已經(jīng)很明確了，就是要用編程實(shí)現(xiàn)個(gè)人與企業(yè)的任務(wù)，然后實(shí)現(xiàn)按Token付費(fèi)。但應(yīng)用生態(tài)卻還需要五個(gè)事業(yè)部之間實(shí)現(xiàn)更緊密的融合與協(xié)同。

當(dāng)下的ATH事業(yè)群雖然在組織上湊成了一個(gè)整體，卻在業(yè)務(wù)上還是處于一種相對(duì)獨(dú)立的狀態(tài)。一個(gè)直接體現(xiàn)是，千問(wèn)事業(yè)部和悟空事業(yè)部還在延續(xù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代C端和B端這種涇渭分明的劃分，但兩者事實(shí)上存在比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更大的交集。同樣都是做PPT或調(diào)研報(bào)告這種生產(chǎn)力型的任務(wù)，到底是去千問(wèn)還是用悟空？

我們認(rèn)為，隨著超級(jí)個(gè)體趨勢(shì)的不斷發(fā)展，夾在C端和B端之間的個(gè)人生產(chǎn)力場(chǎng)景的需求會(huì)得到持續(xù)放大。這種個(gè)人生產(chǎn)力場(chǎng)景也會(huì)創(chuàng)造出更多的Agent需求。

可能比to B和to C的劃分更適合的是按照消費(fèi)、專業(yè)和企業(yè)三個(gè)層級(jí)去劃分任務(wù)層級(jí)。比如，消費(fèi)級(jí)對(duì)應(yīng)搜索、打車、點(diǎn)外賣等日常使用場(chǎng)景；專業(yè)級(jí)則對(duì)應(yīng)PPT制作、網(wǎng)頁(yè)生成等生產(chǎn)力需求；企業(yè)級(jí)任務(wù)的實(shí)現(xiàn)則需要依靠更具體的工作流和對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的授權(quán)。

按照這個(gè)劃分，Agentic計(jì)算機(jī)的連接器和任務(wù)分配器的價(jià)值會(huì)進(jìn)一步凸顯。ATH事業(yè)群的模式還是會(huì)有一個(gè)面向用戶的交互入口，既包括千問(wèn)、釘釘?shù)溶浖�，也�?huì)包括千問(wèn)AI眼鏡、AI電腦、AI手機(jī)等硬件；以及一個(gè)負(fù)責(zé)分配和執(zhí)行任務(wù)的AI平臺(tái)，并且會(huì)接入強(qiáng)大的模型和一個(gè)足夠豐富的Skill市場(chǎng)。

這種從Token使用邏輯到任務(wù)分配邏輯的理解角度變化，會(huì)涉及到一個(gè)問(wèn)題，AI時(shí)代的入口到底是應(yīng)用還是Agentic計(jì)算機(jī)？我們覺(jué)得是Agentic計(jì)算機(jī)。誰(shuí)掌握了新的計(jì)算平臺(tái)，誰(shuí)就能掌握Token的分配權(quán)。模型和應(yīng)用是在兩個(gè)不同的方向上在同時(shí)爭(zhēng)奪Agentic計(jì)算機(jī)的承載權(quán)。

也因此，當(dāng)下ATH事業(yè)群的狀態(tài)還不能實(shí)現(xiàn)分層級(jí)調(diào)用不同資源完成任務(wù)，需要像釘釘打碎自己，重塑悟空一樣，也完全打碎自己，重塑出一個(gè)Agentic計(jì)算機(jī)的載體。