金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

TRAE，你這么玩，我是萬萬沒有想到的——

新發(fā)的TRAE SOLO獨立端（PC端和Web端齊發(fā)），直接可以跨界干活了。

例如我手上有一堆不同格式的文件：一份會議速記、一堆沒清洗的原始數(shù)據(jù)、幾張手繪的原型草圖……

然后我現(xiàn)在只需要一股腦地把它們打包到一個文件夾里，丟給SOLO獨立端，附上一段Prompt：

啪的一下，和這個項目相關(guān)的數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、運營和研發(fā)的工作，統(tǒng)統(tǒng)搞定！

生成的所有文件都是可以點開、下載，直接可用的那種：

咱就是說啊，TRAE SOLO獨立端現(xiàn)在可真不只是能用來編程，需求、設(shè)計、數(shù)據(jù)、運營等崗位的人也都能拿來辦公。

一言蔽之，More Than Coding（MTC），把AI Coding這件事推向了AI Development。

或許有小伙伴要問了，之前TRAE里面也有SOLO模式，那現(xiàn)在二者有什么區(qū)別呢？

從形態(tài)上看，它脫離了傳統(tǒng)的IDE架構(gòu)，分為PC端和Web端兩種；從能力上看，它將原本聚焦于代碼的AI Agent能力，泛化到了整個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)研上下游：

△圖片由AI生成

• TRAE PC端： 傳統(tǒng)的IDE形態(tài)，內(nèi)部深度集成SOLO模式（SOLO Agent），面向?qū)I(yè)且重度的研發(fā)場景。
• SOLO PC端（本次新增）： 獨立的輕量級客戶端，分為Code和MTC兩種模式，面向所有產(chǎn)研人員。
• SOLO Web端（本次新增）： 瀏覽器即開即用版本，同樣包含Code和MTC模式，主打隨用隨走。

簡而言之，TRAE SOLO獨立端（下文簡稱SOLO）旨在用更輕量、更直觀的交互范式，降低學習曲線。

那么它到底能把整個產(chǎn)研團隊的活兒干到什么程度？

我們繼續(xù)深入實測一波。

產(chǎn)品經(jīng)理、運營、分析師…統(tǒng)統(tǒng)都能用

我們的實測將分別代入產(chǎn)品經(jīng)理、運營、數(shù)據(jù)分析師以及研發(fā)工程師的視角，看看這個獨立端在真實業(yè)務場景下的表現(xiàn)。

產(chǎn)品經(jīng)理實測：從海量噪音中提煉PRD

產(chǎn)品經(jīng)理（PM）的日常往往被大量的非結(jié)構(gòu)化信息淹沒。

他們需要處理來自各個渠道的海量用戶反饋，對齊歷史版本的需求，最終撰寫出邏輯嚴密的PRD（產(chǎn)品需求文檔）。

這個過程伴隨著跨工具的頻繁切換（從飛書/釘釘?shù)紼xcel，再到原型工具和文檔工具），整理一份完整的迭代方案往往需要熬上1-2天。

現(xiàn)在，我們準備了不同格式且與產(chǎn)品經(jīng)理工作相關(guān)的五份文件：

接下來，我們把上面的文件夾直接上傳到SOLO的MTC模式里，并附上這樣的Prompt：

• 請讀取工作區(qū)的所有文件。首先，將300條用戶反饋按功能模塊進行聚類，提煉出前3個高頻核心痛點；其次，結(jié)合Q1-Q4的上線數(shù)據(jù)，定位影響用戶留存的關(guān)鍵問題；接著，嚴格按照我提供的PRD模板，產(chǎn)出下一版本的功能迭代PRD初稿；最后，根據(jù)現(xiàn)有的設(shè)計規(guī)范，生成一份貼合現(xiàn)有樣式規(guī)范的原型頁面結(jié)構(gòu)描述。

然后SOLO就開始自己工作了：

最終，耗時僅7分鐘，SOLO就給出了完整且超長的APP功能迭代初稿：

對于PM而言，SOLO最大的價值在于上下文的持續(xù)記憶與多格式文件的整合處理。它已然是一個能同時看懂表格、文檔和設(shè)計規(guī)范的業(yè)務助理。

運營工作實測：從活動策劃到復盤報告的全鏈路

運營崗位工作的特點，非雜和碎莫屬了。

例如策劃一個大促活動，前期要寫方案、做宣講 PPT、算預算；活動落地需要配置頁面和物料；活動結(jié)束后還要熬夜洗數(shù)據(jù)、畫圖表、寫復盤報告……

在這次的實測中，我們將根據(jù)現(xiàn)實工作需求，分為活動前和活動后兩個階段。

在活動前，實測的Prompt是這樣的：

• 幫我從零開始策劃一場618用戶拉新活動，產(chǎn)出完整可落地的方案（含活動主題、核心玩法、日程安排、預算明細、宣傳渠道）。隨后，根據(jù)該方案生成一份簡潔商務風格的活動宣講PPT。

這一次，在SOLO操作之前，先提問了五個問題，包括活動對應行業(yè)、新客如何定義、總預算、PPT頁數(shù)等等，以此來精確任務的執(zhí)行。

同樣是不到7分鐘，一份18頁的PPT就這么水靈靈地誕生了：

從結(jié)果可以看出，產(chǎn)出的策劃案邏輯清晰，玩法（如裂變紅包、限時秒殺）雖然中規(guī)中矩，但框架完整，預算明細的公式占位符也設(shè)置得很合理。

并且生成的PPT也是直接可用的那種，頁面結(jié)構(gòu)（封面、背景、玩法、排期、封底）與策劃案 100% 對應，甚至自動檢索并插入了符合主題的配圖。

接下來，我們繼續(xù)輸出活動后數(shù)據(jù)復盤的Prompt：

• 完成數(shù)據(jù)清洗，做數(shù)據(jù)可視化分析，產(chǎn)出包含效果總結(jié)、問題分析、優(yōu)化建議的完整復盤報告（Word 格式）。

可以看到，在讀取運營數(shù)據(jù)時，SOLO自動執(zhí)行了數(shù)據(jù)清理（剔除無效的刷單數(shù)據(jù)和空值），并輸出了帶有數(shù)據(jù)圖表（折線圖、柱狀圖）的Word復盤報告。

報告中的結(jié)論也是抓住了運營體驗的問題，并給出了針對性的渠道優(yōu)化建議。

數(shù)據(jù)分析師：自動化腳本與可視化挖掘

數(shù)據(jù)分析師（DA）的核心價值在于洞察，但在實際工作中，他們60%以上的時間都花在了前置的體力活上：處理多份格式不一的表格、清洗臟數(shù)據(jù)、寫Python腳本做聚合合并。

為此，我們準備了非常雜亂的原始數(shù)據(jù)集，包括4個季度數(shù)據(jù)分表存儲，字段命名不統(tǒng)一、日期格式不統(tǒng)一、帶全類型臟數(shù)據(jù)，完全還原數(shù)分工作中從業(yè)務端拿到的多源異構(gòu)原始數(shù)據(jù)場景。

以及全鏈路用戶行為原始臟數(shù)據(jù)，含重復行、空值、亂碼、日期格式不統(tǒng)一、用戶類型不統(tǒng)一、事件類型異常、數(shù)值異常等，還原了數(shù)分工作中從埋點系統(tǒng)導出的原始用戶行為數(shù)據(jù)。

然后我們給出這樣的Prompt：

• 給定4個季度的銷售數(shù)據(jù) Excel、用戶行為原始數(shù)據(jù)集CSV，要求完成：①合并4個季度的銷售數(shù)據(jù)，清理重復值和空值、統(tǒng)一日期格式，生成帶季度列的年度總表，配套銷售趨勢柱形圖；②對用戶行為數(shù)據(jù)集做探索性分析，提煉核心業(yè)務洞察；③生成圖文并茂的分析報告PPT，用合適的圖表做可視化呈現(xiàn)，講清數(shù)據(jù)結(jié)論和優(yōu)化建議。

面對多份格式有差異的表格，SOLO并沒有試圖硬拼。后臺日志顯示，它自動編寫并運行了一段Python腳本，利用Pandas庫精確地完成了去重、空值處理、日期格式統(tǒng)一以及表格拼接。

除此之外，它依舊穩(wěn)穩(wěn)地生成了可視化的報告，包含多個數(shù)據(jù)分析需要的圖表。

由此，分析師不需要自己去調(diào)教代碼環(huán)境，只需下達指令，SOLO就能通過代碼化的方式保證計算的準確性與可復用性，解放了DA的機械勞動時間。

代碼實測：回歸老本行

最后，我們來實測一下SOLO的代碼能力。

即使是專業(yè)的研發(fā)人員，在處理一些快速原型的搭建、小型腳本的編寫，或者在移動辦公/通勤場景下，一個輕量但全能的環(huán)境更為重要。

我們切換到SOLO的Code模式。測試任務不僅是簡單的代碼生成，而是測試其作為一個獨立客戶端的工程化能力。

這次我們直接喂給SOLO一個PRD需求文檔，簡單來一句：

• 按照產(chǎn)品需求做開發(fā)。

不一會兒，應用就開發(fā)好了：

不僅如此，包括架構(gòu)設(shè)計、API定義、數(shù)據(jù)模型等等都是一口氣直出的：

不僅是本地可以執(zhí)行，SOLO和云端項目一起多任務并行，還是可以隨時接入查詢狀態(tài)的那種。

打破了AI工具的崗位壁壘

經(jīng)過對四個典型崗位的深度實測，我們可以清晰地勾勒出TRAE此次發(fā)布SOLO獨立端的真實用意。

過去的AI工具市場存在明顯的割裂：一方面是高度專業(yè)化、門檻極高的代碼補全插件；另一方面是只能處理純文本、無法觸及真實業(yè)務工作流的通用對話大模型。各個崗位的人員依然困在自己的工具孤島中。

TRAE SOLO獨立端的出現(xiàn)，最核心的變化是大幅降低了使用門檻。通過輕量化的PC端和Web端，以及MTC和Code模式的無縫切換，它將服務對象從單一的程序員，擴展到了覆蓋產(chǎn)品、設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、運營等互聯(lián)網(wǎng)上下游的全鏈路人群。

在能力層面，它不再局限于單純的寫代碼，而是整合了文檔理解、文件生成（PPT/Excel/Word）、數(shù)據(jù)清洗可視化、自動化腳本執(zhí)行以及本地文件管理等全套能力。

這意味著，TRAE正在從一個幫助寫代碼的AI Coding工具，升級為一個覆蓋軟件生命周期全流程的AI Development基礎(chǔ)設(shè)施。

對于產(chǎn)研團隊而言，它提供了一種全新的可能性：在一個統(tǒng)一的智能工作流中，用自然語言調(diào)度從需求到落地的所有環(huán)節(jié)。

中國版本：https://solo.trae.cn
國際版本：https://solo.trae.ai