今天看到同組的同事還在用DeepSeek一問(wèn)一答，很沒(méi)有效率，就給他推薦了Minimax。

誰(shuí)知道，MiniMax已經(jīng)火爆到這種程度，一個(gè)任務(wù)，執(zhí)行了三次，都因?yàn)榉?wù)器原因而中斷。我又推薦了KIMI的agent，沒(méi)想到同樣提醒因?yàn)槭褂酶叻迤跁和Ａ巳蝿?wù)。

MiniMax和KIMI，都是國(guó)內(nèi)一線的AI公司，MiniMax前一陣在港股上市，交易額度驚人，一天翻了好幾倍，可見(jiàn)其中的火爆。

現(xiàn)在國(guó)內(nèi)除了阿里的千問(wèn)和字節(jié)的豆包，DeepSeek，另外三家AI公司就是MiniMax，KIMI和GLM了。

在上一個(gè)一問(wèn)一答的階段，DeepSeek因?yàn)榻^對(duì)實(shí)力，開(kāi)源狙擊了openAI，火遍全球。

千問(wèn)也不遑多讓，在之后的多個(gè)版本中，長(zhǎng)期占有開(kāi)源榜第一位。

上一個(gè)版本的AI雖然很強(qiáng)，但還是要一問(wèn)一答，只能告訴你方向，而并不能幫你干活。

隨著AGENT的興起，以Claude Code為首的各種成熟的工具出現(xiàn)為標(biāo)志，AI到了下一個(gè)階段：可以幫程序員處理大量的工作。

在今年過(guò)年前，openclaw橫空出世，則把AGENT徹底帶到了大眾視野當(dāng)中。

國(guó)內(nèi)大模型可能不是最先進(jìn)的，但終究是最強(qiáng)大模型的第二梯隊(duì)，有了AGENT的加持，明顯變強(qiáng)了。

claude code和codex走的是本地路線，把AGENT裝在電腦上，這樣的操作對(duì)程序員方便，功能強(qiáng)大，但配置麻煩，codex在3月份才推出了windows版本，claudecode有沒(méi)有windows版我都不知道。

因?yàn)槭褂糜虚T檻，對(duì)不懂電腦技術(shù)的人來(lái)說(shuō)不適用。

openclaw則打開(kāi)了一扇窗。

現(xiàn)在這些AGENT在工作的時(shí)候，應(yīng)該就是在云端開(kāi)了個(gè)虛擬服務(wù)器，把活干完之后，放個(gè)鏈接供你下載實(shí)現(xiàn)好的文件。

看起來(lái)非常的浪費(fèi)，但對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，確實(shí)是一個(gè)更方便的選擇。

然而很多人在一開(kāi)始接觸AGENT的時(shí)候，會(huì)覺(jué)得不好用。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況？主要是兩個(gè)問(wèn)題，主要問(wèn)題是很多人不擅長(zhǎng)給其他人布置任務(wù)。

舉例子來(lái)說(shuō)：我現(xiàn)在要讓一個(gè)陌生廚師給我做午飯，我說(shuō)去把飯一做，廚師一句話不說(shuō)，上去哐哐炒菜，除非這個(gè)廚師特別厲害，做什么都好吃，否則很難做出讓你滿意的飯。

另外第二個(gè)問(wèn)題自己也沒(méi)弄明白，廚師反問(wèn)你是想吃西餐還是中餐，中餐是川菜還是粵菜，家里有什么菜，什么鍋，準(zhǔn)備幾個(gè)人吃，有沒(méi)有忌口？

只有你任務(wù)明確，AI才能工作的出奇的好。

任務(wù)明確了，要學(xué)會(huì)和AI溝通，AI不是天才，有人說(shuō)人工智能怎么不智能。你讓愛(ài)因斯坦做中國(guó)的物理題，也夠愛(ài)因斯坦喝一壺的，首先他看不懂中文，這就麻煩了。

想要什么，怎么做，如何表達(dá)，本身就不是所有人掌握的技能。

這件事情不難，但是需要持續(xù)的學(xué)習(xí)，把自己想要的東西表達(dá)出來(lái)。

我想要個(gè)車，什么車，電車油車，還是混動(dòng)？ok電車，特斯拉還是比亞迪？即便是特斯拉這種型號(hào)少的，還有model3還是modely，還有標(biāo)準(zhǔn)版還是長(zhǎng)續(xù)航版的。

有人說(shuō)太麻煩了，我不用了。說(shuō)這種話的人，必然會(huì)被淘汰。

至少在這個(gè)階段，AI是一個(gè)更強(qiáng)大的工具，過(guò)去人類統(tǒng)治地球的一個(gè)重要原因就是人會(huì)使用工具，動(dòng)物不會(huì)，這個(gè)階段，不會(huì)使用更好的工具，本質(zhì)上也是一樣被淘汰的宿命。