“養(yǎng)龍蝦”火是火，但門(mén)檻還挺高的。你得懂 GitHub，會(huì)配置 Python 環(huán)境，知道怎么拉取倉(cāng)庫(kù)、安裝依賴、設(shè)置模型密鑰。對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這可能就是半小時(shí)的事兒；但對(duì)絕大多數(shù)普通人來(lái)說(shuō)，這無(wú)異于天書(shū)。

我嘗試了一個(gè) Windows 端的龍蝦，來(lái)自魯大師的 LFClaw

一鍵安裝，自動(dòng)配置，可視化交互，支持本地部署的大模型，兼顧隱私安全與便捷，號(hào)稱本地化 AI 數(shù)字員工

幾個(gè)我覺(jué)得不錯(cuò)的點(diǎn)，逐一介紹，順便演示安裝與使用過(guò)程

低門(mén)檻

像安裝微信一樣部署復(fù)雜的 AI Agent 環(huán)境，無(wú)需懂代碼。

直接下載，雙擊，點(diǎn) 3 下鼠標(biāo)，全都 ok 了

第一下是同意并安裝

第二下是點(diǎn)擊立即部署

然后它會(huì)自動(dòng)下載安裝主程序，2 分鐘搞定

然后點(diǎn)下一步就可以使用了

高安全

LFClaw 支持本地模型私有化部署，數(shù)據(jù)不出本地，絕對(duì)安全。

我的主力電腦不是 Windows，這個(gè)電腦居然只能裝 2b 的小模型。。。

LFClaw 會(huì)根據(jù)你的電腦配置，推薦合適的模型尺寸

模型規(guī)模

顯存需求 (VRAM)

內(nèi)存需求 (RAM)

推薦顯卡

QWen-3.5-1.5B (入門(mén))

~1.2 GB

≥ 4GB

核顯 / GTX 1650

QWen-3.5-7B (均衡)

5GB - 7GB

≥ 16GB

RTX 3060 / 4060

QWen-3.5-14B (進(jìn)階)

10GB - 12GB

≥ 24GB

RTX 3080 / 4070

QWen-3.5-32B (高性能)

≥ 20GB

≥ 48GB

RTX 3090 / 4090

我感覺(jué)至少需要 32B 才能用

• QWen-3.5-1.5B / 日常體驗(yàn): 適合簡(jiǎn)單問(wèn)答、翻譯和基礎(chǔ)辦公，在低配設(shè)備上也可流暢運(yùn)行。

• QWen-3.5-7B / 辦公與代碼: 性價(jià)比最高，兼顧推理與生成能力，適合主流辦公本和游戲本。

• QWen-3.5-32B / 專業(yè)推理: 適合復(fù)雜分析、專業(yè)創(chuàng)作和多輪任務(wù)，需要較高顯存與硬件性能。

測(cè)試的時(shí)候我選擇了云端，不過(guò)這要花錢(qián)

我家里有 4090 的 Windows 主機(jī)，不過(guò)要下次有空再測(cè)了

這是 LFClaw 的使用界面，與 Openclaw 完全一致

全能型

LFClaw 集成文件管理、信息聚合、系統(tǒng)控制等原生能力。

Skills 也內(nèi)置了很多，有需要可以手動(dòng)再安裝，后者直接交給 LFClaw

我試了一下自動(dòng)操作電腦

通過(guò)自然語(yǔ)言指令，讓 AI 幫您打開(kāi)軟件、整理桌面文件、系統(tǒng)設(shè)置

比如整理一批未分類(lèi)的 PDF

生成每日簡(jiǎn)報(bào)，LFClaw 可以根據(jù)指令自動(dòng)聚合關(guān)注的新聞、股市行情、天氣信息，生成晨間簡(jiǎn)報(bào)并定時(shí)發(fā)送。

比如：1、每天有什么最新的國(guó)內(nèi)外 AI 新聞動(dòng)態(tài)，幫我梳理出來(lái)，然后定時(shí)每天 8:00 執(zhí)行 2、每天 A 股收盤(pán)后的情況，總結(jié)，點(diǎn)評(píng) 16:00 定時(shí)每天執(zhí)行

定時(shí)任務(wù)列表就可以看到了

我發(fā)現(xiàn)，想要獲得滿意的結(jié)果，僅靠它操作瀏覽器或配置 Search API 不太好，還不如配置一個(gè)瀏覽器插件

比如：OpenClaw Browser Relay

大家下載不方便的話，我可以提供安裝包

這個(gè)插件需要配置 LFClaw 的 Gateway Token，直接從這里獲取就行了

然后瀏覽器中插件配置匯總填進(jìn)去，一切 ok

然后每天就可以收到你需要的信息了

它還有很多可以做的事，需要大家根據(jù)需要探索了，比如：

• 會(huì)議紀(jì)要整理：導(dǎo)入錄音文件，自動(dòng)轉(zhuǎn)寫(xiě)文字并提煉會(huì)議紀(jì)要、待辦事項(xiàng)

• 郵件自動(dòng)處理：自動(dòng)分類(lèi)郵件，根據(jù)規(guī)則自動(dòng)回復(fù)或標(biāo)記重要郵件

這些確實(shí)用本地模型去處理更保險(xiǎn)！

2026年的AI熱潮中，“龍蝦”被賦予了太多神話色彩。有人宣傳“躺著賺錢(qián)”，有人炒作“日入幾千”，仿佛養(yǎng)了這只蝦就能走上人生巔峰。但魯大師免費(fèi)龍蝦更多是做祛魅，AI目前最現(xiàn)實(shí)的價(jià)值，不是“創(chuàng)造財(cái)富”，而是“節(jié)省時(shí)間”和“提升效率”。魯大師免費(fèi)龍蝦把AI最樸實(shí)、最有用的一面呈現(xiàn)給大家：它就是一個(gè)好用的工具。就像當(dāng)年魯大師軟件幫大家看清電腦硬件、優(yōu)化系統(tǒng)一樣，現(xiàn)在這個(gè)“免費(fèi)龍蝦”想幫大家看清AI、用好AI。

它不承諾暴富，只承諾幫你省下整理文件的那半小時(shí)；它不制造焦慮，只提供一種更輕松工作生活的可能性。讓成千上萬(wàn)的普通人能以接近零成本的方式，接觸并駕馭AI技術(shù)——這條路，魯大師免費(fèi)龍蝦，正在一步一步地走下去。