從「AI For What」到「Value From AI」，100+ 可落地實踐案例打通 AI 實戰(zhàn)最后一公里！

4 月 16 日 -4 月 18 日，QCon 全球軟件開發(fā)大會 將在北京舉辦。本屆大會錨定 Agentic AI 時代的軟件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能體協(xié)作、算力優(yōu)化、技術債治理、多模態(tài)和 AI 原生基礎設施等前沿話題，邀請來自騰訊、阿里、百度、華為、螞蟻、小米、網(wǎng)易等企業(yè)技術專家，帶來百余項真實落地案例，系統(tǒng)性分享前沿洞察與實戰(zhàn)干貨，以技術共創(chuàng)探索 AI 落地新路徑。

去哪兒旅行研發(fā)工程師劉洋已確認出席 “Agentic Engineering” 專題，并發(fā)表題為《智能體平臺助力運營提效 1 萬 PD：規(guī)?；涞嘏c治理經(jīng)驗》的主題分享。傳統(tǒng)研發(fā)模式在運營場景下面臨長尾需求多、開發(fā)成本高、ROI 不成立的問題。低代碼形態(tài)的智能體平臺有效降低了 AI 小軟件的構建門檻，使非技術人員也能參與應用搭建。在智能體平臺的搭建過程中，他們重點解決了性能與并發(fā)、穩(wěn)定性與升級治理、Agent 可觀測等平臺級難題，并通過三個典型應用驗證了智能體平臺在規(guī)?；涞刂械膬r值。本次演講將重點分享智能體平臺建設過程中的落地成果與治理經(jīng)驗。

劉洋，現(xiàn)就職于去哪兒旅行基礎架構部門，負責智能體平臺相關建設：智能體平臺基建、Agent 可觀測基建、推動產(chǎn)運同學基于智能體平臺落地 AI 小軟件；同時負責 AI CR 系統(tǒng)搭建，支撐公司 95% 以上代碼評審場景。她在本次會議的詳細演講內(nèi)容如下：

演講提綱

• 為什么要重構運營

• • 運營現(xiàn)狀與痛點分析

  • AI 小軟件的價值與未來想象空間

  • 支撐規(guī)?；涞氐狞S金組合：智能體平臺 + 飛書

• 智能體平臺建設

• • 平臺整體規(guī)劃與架構設計

  • 性能與并發(fā)優(yōu)化策略

  • 穩(wěn)定性保障與升級治理方案

  • Agent 可觀測體系建設

• AI 小軟件典型應用案例

• • 成熟業(yè)務中的體系化落地實踐

  • 運營同學主導的工作流型應用搭建

  • 產(chǎn)研同學構建的復雜 Agent 應用

• 落地效果與成果
  

• • 年化提效超 1 萬 PD，覆蓋 100% 三級 Bu
    

  • 產(chǎn)運團隊獨立維護 AI 小軟件的能力培養(yǎng)
    

• 經(jīng)驗總結
  

• • 在選場景、搭工具、提指標、拿價值這個過程中的一些可復用經(jīng)驗及踩坑指南
    

• 未來展望

這樣的技術在實踐過程中有哪些痛點？

• 智能體平臺采用雙系統(tǒng)架構：一方面是公司內(nèi)部自研平臺，具備高度穩(wěn)定性和可控性，能夠無縫集成內(nèi)部組件；另一方面是開源平臺，用于快速擁抱 AI 社區(qū)的最新能力。由于內(nèi)部研發(fā)資源有限，開源系統(tǒng)作為補充，其低可控性帶來了一定的維護和升級成本。

• 開源產(chǎn)品在技術選型和落地過程中，并非開箱即用的成熟系統(tǒng)，需結合業(yè)務實際進行深入調(diào)研和適配優(yōu)化，可能涉及對開源代碼的修改。我們堅持“最小化改碼”原則，優(yōu)先通過增量開發(fā)和外層封裝，減少對原生代碼的改動，降低升級風險和成本。

• 開源系統(tǒng)在高流量和復雜調(diào)用場景下，可能存在性能瓶頸，如頁面卡頓等體驗問題。為此，我們系統(tǒng)性梳理了平臺調(diào)用鏈路，制定并實施多項性能優(yōu)化策略，保障系統(tǒng)穩(wěn)定和高效響應。

演講亮點

• 雙系統(tǒng)架構實踐：結合公司自研平臺與開源智能體平臺，兼顧穩(wěn)定性與快速迭代，解決復雜運營場景的技術挑戰(zhàn)；

• 平臺級性能與治理優(yōu)化：針對高并發(fā)和復雜調(diào)用鏈路，設計并實施了性能提升、升級治理和系統(tǒng)穩(wěn)定性保障方案；

• Agent 可觀測體系建設：打造覆蓋多平臺的統(tǒng)一可觀測方案，提升平臺調(diào)試、監(jiān)控和運維能力；

• 典型 AI 小軟件應用落地：通過三個真實業(yè)務案例，展示智能體平臺在不同角色和場景中的規(guī)?；瘧门c價值釋放；

• 低代碼賦能非技術人員：推動運營團隊自主構建和維護 AI 小軟件，提升整體運營效率，實現(xiàn)萬級提效。

聽眾收益

• 運營團隊：一種通用的 AI 提效方法及配套工具

• AI Infra 團隊：了解智能體平臺建設體系，及如何大規(guī)模落地

• 研發(fā)團隊：了解一套提效 60% 的新研發(fā)模式，及 AI 落地場景挖掘思路

除此之外，本次大會還策劃了Agentic Engineering、多模態(tài)理解與生成的突破、記憶覺醒：智能體記憶系統(tǒng)的范式重塑與產(chǎn)業(yè)落地、具身智能與物理世界交互、Agent Infra 架構設計、AI 重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費、AI 原生基礎設施、AI 驅動的技術債治理、小模型與領域適配模型、大模型算力優(yōu)化、Agent 可觀測性與評估工程、AI for SRE等 20 多個專題論壇，屆時將有來自不同行業(yè)、不同領域、不同企業(yè)的 100+ 資深專家在 QCon 北京站現(xiàn)場帶來前沿技術洞察和一線實踐經(jīng)驗。

會議推薦

QCon 全球軟件開發(fā)大會·2026 北京站將于4 月 16 日-18 日正式舉辦。本屆大會以“Agentic AI 時代的軟件工程重塑”為主題，聚焦100+重磅議題，匯聚來自阿里、騰訊、字節(jié)跳動、小米、百度等一線科技企業(yè)與創(chuàng)新團隊的技術專家，圍繞 AI 工程化、系統(tǒng)架構與研發(fā)模式演進展開深入探討。更多詳情可掃碼或聯(lián)系票務經(jīng)理 18514549229 進行咨詢。