近日，由聯(lián)合國教科文組織國際創(chuàng)意與可持續(xù)發(fā)展中心及聯(lián)合國教科文組織東亞地區(qū)辦事處聯(lián)合主辦的第五屆“創(chuàng)意2030國際論壇”在北京舉行。論壇上，主辦方正式發(fā)布了2025“數(shù)字環(huán)境下保護與促進文化表現(xiàn)形式多樣性示范案例”。

其中，由云南瀕危語言文化傳播有限公司申報，智譯、上海壁仞科技股份有限公司聯(lián)合協(xié)作的“瀾湄國家跨境語言AI大模型”項目，憑借對區(qū)域語言難題的突破，為破解瀾湄流域國家長期存在的交流障礙、經(jīng)濟發(fā)展滯后、跨境治理難等深層問題，提供了數(shù)字化底層工具，成功入選。

緣起公益：
從哈尼村落出發(fā)，關注少數(shù)民族的語言困境

這一項目的誕生，緣起于一場扎根深山的公益行動。

2024年，智譯團隊負責人劉暢源作為“夢想行動”志愿者，在云南省普洱市墨江哈尼族自治縣開展閱讀推廣時，發(fā)現(xiàn)當?shù)亓羰貎和胀ㄔ挏贤芰Ρ∪?、少?shù)民族語言傳承困難等問題，而相應的數(shù)字化工具嚴重匱乏。為幫助當?shù)貎和缭秸Z言溝通壁壘，哈尼語AI系統(tǒng)應運而生。與此同時，鑒于眾多少數(shù)民族兒童面臨同類發(fā)展困境，項目逐步從云南哈尼族村落拓展覆蓋至整個瀾湄流域國家，最終落地形成瀾湄國家跨境語言AI大模型整體成果。

“瀾湄國家跨境語言AI大模型”項目入選2025“數(shù)字環(huán)境下保護與促進文化表現(xiàn)形式多樣性示范案例”。

瀾滄江-湄公河依次流經(jīng)中國、緬甸、老撾、泰國、柬埔寨、越南，一江連六國，語言種類繁多且互通性低，衍生出諸多亟待解決的區(qū)域發(fā)展難題。如，語言隔閡不僅造成民眾交往、社區(qū)溝通的壁壘，讓政策與數(shù)字公共服務難以有效觸達基層。

然而，在自然語言處理領域，研究重心均集中在英語、漢語等高資源語言，而瀾湄流域國家官方語言，例如泰語、緬甸語、老撾語，以及少數(shù)民族語言，例如：苗語、傣語、哈尼語、景頗語，多屬于低資源甚至極低資源語言，在大模型訓練上是世界性難題，傳統(tǒng)的模型訓練方法無法適配這類語言的語料特點，相關技術研發(fā)長期處于空白狀態(tài)。

攻堅破局：
跨學科團隊填補極低資源語言模型領域的技術空白

據(jù)了解，全球現(xiàn)存約7000種語言，接近一半處于瀕危狀態(tài)，超6500種均為低資源語言。國內(nèi)雖有部分大模型企業(yè)在擴充翻譯語言品類，但在少數(shù)民族語言領域的成果仍較為有限。海外市場中，Meta基礎人工智能研究實驗室的開源項目“不讓任何語言掉隊”（No Language Left Behind，簡稱“NLLB-200”），是低資源語言研究的代表，涵蓋眾多被商業(yè)軟件忽視的小眾語種，如阿斯圖里亞斯語、盧干達語、烏爾都語以及眾多非洲本土語言。但業(yè)界當前在瀾湄流域國家官方語言與少數(shù)民族語言的覆蓋上仍有欠缺。

為攻克這一難題，團隊打造了一支語言學家與AI專家深度融合的跨學科、文理協(xié)同的研發(fā)隊伍，直面極低資源語言的研發(fā)痛點。

哈尼語翻譯界面。

據(jù)劉暢源介紹，極低資源語言的研發(fā)遠比高資源語言更具挑戰(zhàn)，核心面臨四大難題，包括發(fā)音人稀缺、標注專家難尋、采錄設施運輸不便、整體采集成本高昂。“比如講哈尼語白宏方言的老百姓會說自己的語言，但是沒有方式把話語寫下來，然而要用于AI訓練，就必須用符號系統(tǒng)進行表達。我們耗時許久系統(tǒng)性整理了哈尼語白宏方言的詞匯、短句、長篇語料，最終將國家標準哈尼文適配到白宏方言，才突破了這一核心障礙。”他還舉例道，僅一分鐘語料的標注成本就高達千元，巨大的資金與精力投入，也是鮮有團隊大力投入該領域的重要原因。

該項目團隊歷時一年，終于完成29種瀾湄流域國家官方語言及少數(shù)民族語言的語料采集，其中包括云南普洱墨江白宏哈尼語、紅河綠春大寨哈尼語、西雙版納阿卡哈尼語、臨滄傣語、德宏景頗語等多種極低資源語言。目前，團隊已經(jīng)成功開發(fā)了哈尼語、苗語六大方言的AI文本翻譯與創(chuàng)作系統(tǒng)，還初步研發(fā)出AI語音合成系統(tǒng)。接下來，團隊計劃推出“同源橋”系列商業(yè)產(chǎn)品，覆蓋AI翻譯、影視匯、旅游通、民心匯等多個應用板塊，讓技術成果在更多場景實現(xiàn)落地。

算力護航：
壁仞科技，讓技術有“溫度”

項目的社會價值也得到了多家高校與企業(yè)的關注，北京大學、云南師范大學、浙江大學、壁仞科技等紛紛加入?yún)f(xié)作陣營，讓技術研發(fā)之路更具底氣。劉暢源介紹，團隊與云南師范大學文學院共同打造瀾湄國家文學大模型，豐富模型的文學內(nèi)容維度，浙江大學則提供線上大模型教育與推廣平臺，為模型的落地與普及搭建渠道。

壁仞科技則在合作中提供了關鍵性的國產(chǎn)算力技術支持，成為模型研發(fā)與落地的核心算力后盾。依托于壁仞科技GPU，團隊正全力推進瀾湄國家跨境語言AI大模型的國產(chǎn)解決方案，推動國產(chǎn)算力在極低資源語言模型領域的落地應用。據(jù)劉暢源介紹，該解決方案的應用場景主要集中在娛樂傳播、文化旅游、跨境安防三大領域，真正讓技術成果賦能瀾湄流域各國的交流與發(fā)展。

具體來看，在娛樂傳播領域，依托模型的精準翻譯能力，能夠以低成本實現(xiàn)瀾湄流域國家間多語言翻譯，讓中國文化更好地走向東南亞市場；在文化旅游領域，模型可通過語音交互、故事講解等形式，讓游客沉浸式體驗當?shù)孛褡逦幕?，助力文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展；在跨境安防領域，多語言實時翻譯與溝通能力，能有效賦能各國政府的安防協(xié)作溝通系統(tǒng)，提升跨境犯罪打擊、應急響應的效率，守護區(qū)域安全穩(wěn)定。

壁仞科技與項目團隊的攜手，并非偶然，而是雙方在“技術平權”理念上的同頻共振。南都記者了解到，壁仞科技始終秉持“科技向善”的技術觀，在深耕技術研發(fā)的同時，長期投身社會公益項目，還將優(yōu)質科技教育資源引入偏遠地區(qū)的課堂，讓尖端科技走出實驗室、走向普通大眾。

展望未來，依托壁仞科技自主可控的國產(chǎn)算力底座，項目團隊計劃搭建世界語言中心，開發(fā)覆蓋全球更多種語言的世界語言AI大模型。“這一模型將持續(xù)記錄人類文明，致力于構建覆蓋全球語言的普惠性知識庫，讓不同語言、不同文化之間實現(xiàn)無障礙交流?！眲吃凑f道。

業(yè)績助力：
壁仞科技高質量增長，行穩(wěn)致遠

值得一提的是，作為國產(chǎn)通用GPU領軍企業(yè)，壁仞科技在近期交出了2025年業(yè)績“成績單”。財報介紹，2025年，壁仞科技實現(xiàn)了旗艦通用GPU產(chǎn)品的規(guī)模化量產(chǎn)及交付、多個千卡智算集群的交付以及高質量客戶群體的拓展。得益于此，其實現(xiàn)收入10.35億元，同比大幅增長207.2%。另外，毛利也持續(xù)改善達5.57億元，毛利率增長63個基點達53.8%。

研發(fā)投入則隨產(chǎn)品技術迭代顯著增強，同比增長78.5%至14.76億元，經(jīng)調(diào)整年內(nèi)虧損近8.74億元。從年報數(shù)據(jù)來看，壁仞科技在加大研發(fā)投入、為未來發(fā)展奠定基礎的同時，商業(yè)化能力和經(jīng)營效率正不斷提升。

從關注哈尼族留守兒童的語言困境，到攻克極低資源語言模型難題，再到立志打造覆蓋全球的語言AI大模型，技術進步的成果不僅惠及“大眾”，也可幫扶“小眾”。這既是項目的價值所在，也是壁仞科技堅持“科技向善”技術理念的生動實踐。

采寫：南都N視頻記者 朱可軒