八年來(lái)，知醫(yī)邦致力于中醫(yī)AI化，中醫(yī)數(shù)字化，爭(zhēng)取用AI讓中醫(yī)變簡(jiǎn)單。作為AI中醫(yī)大模型的先驅(qū)，知醫(yī)邦率先公開(kāi)其查體大模型的Token數(shù)和算法。

一、詞元數(shù)據(jù)

ChatiSS的核心是基于知醫(yī)邦醫(yī)院自主標(biāo)注建立的含有個(gè)詞元（Token）約2億個(gè)拓?fù)浼嫌?jì)算元素的病證方藥數(shù)據(jù)庫(kù)，利用平臺(tái)用戶5年約2千萬(wàn)健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的辨證論治大模型。

二、算法模型

A、舌診模型

四項(xiàng)核心發(fā)明專利以數(shù)學(xué)模型重構(gòu)中醫(yī)舌診體系，將傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的精密表達(dá)，這正是知醫(yī)邦打造AI舌診工具的底層邏輯。系統(tǒng)從寒熱、虛實(shí)、燥濕、虧滯四個(gè)維度出發(fā)，分肝、心、脾、肺、腎五臟系統(tǒng)，全面解析舌色、舌形、苔質(zhì)、苔形等特征。通過(guò)《基于氣血津液數(shù)學(xué)模型》《舌診寒熱虛實(shí)數(shù)學(xué)模型》《識(shí)別苔形苔質(zhì)數(shù)學(xué)模型》《舌面輪廓環(huán)區(qū)域劃分?jǐn)?shù)學(xué)模型》四項(xiàng)專利，將舌診中的模糊概念解構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)表達(dá)，使中醫(yī)診斷從主觀經(jīng)驗(yàn)走向客觀量化，以實(shí)際行動(dòng)印證“中醫(yī)是可計(jì)算的”這一理念。例如：寒熱指數(shù)就可以用公式AVERAGE(SIN((1/2*S-1/2)*π)+SIN(H*π*2)+SIN((V-1/2)*π/3))來(lái)計(jì)算。

B、脈診模型

核心發(fā)明《一種基于穿戴式脈象儀的標(biāo)準(zhǔn)化脈診方法及脈診平臺(tái)》正式獲得國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的專利證書(shū)。將中醫(yī)理論中針對(duì)28脈，以及納入大脈、平脈后共30種脈象的特征描述，由文字形式轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言和數(shù)學(xué)模型。脈象儀從脈位、脈數(shù)、脈形、脈勢(shì)四個(gè)維度量化“脈感”，通過(guò)脈圖匹配精準(zhǔn)判別脈象類型，并依據(jù)海量數(shù)據(jù)反向校驗(yàn)、優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)脈診的標(biāo)準(zhǔn)化與可計(jì)算。

C、五運(yùn)六氣模型

陽(yáng)歷公歷年轉(zhuǎn)換：if =1月 陽(yáng)歷年數(shù)=公歷年數(shù)-1；if ≠1月 陽(yáng)歷年數(shù)=公歷年數(shù)。

計(jì)算方法

根據(jù)年份的天干確定五運(yùn)。

根據(jù)地支確定司天之氣，進(jìn)而推出在泉之氣。

結(jié)合五運(yùn)和六氣的推算結(jié)果，分析每年氣候的大致變化規(guī)律及其對(duì)人體健康的影響。

五運(yùn)六氣基于易經(jīng)，推理運(yùn)算量十分龐大，以下只是給出了年月運(yùn)氣權(quán)重，尚有主客、郁發(fā)、勝?gòu)?fù)等等概念與邏輯不能一一列舉。

1.1.五運(yùn)有余：取總和最大且>4者，如果并列，取對(duì)應(yīng)六氣最大者。

1.2.五運(yùn)不及：取總和最小且<2者，如果并列，取對(duì)應(yīng)六氣最小者。

1.3.六氣：取氣數(shù)總和最大者，如果并列，取對(duì)應(yīng)五運(yùn)最大者。

D、智能問(wèn)診模型

1.1.根據(jù)用戶填寫(xiě)內(nèi)容拆組詞，加上舌診脈診五運(yùn)六氣等記錄導(dǎo)入詞，拆組詞需要在詞元表“病癥”頁(yè)里面運(yùn)算一次，完成俗話到行話的轉(zhuǎn)換，得到匹配詞元集合[A]

1.2.詞元表“病癥”頁(yè)中H列[病侯]外顯在身體狀態(tài)的586條詞元集合[G]

1.3.令集合[F]=[惡寒、發(fā)熱、無(wú)汗、多汗……]，m=1~20個(gè)詞元分?jǐn)?shù)都=1+(21-m)/1000

1.4.將集合{[F]+[A]}∩[G]=[E]=[E1、E2......、En]各詞{分?jǐn)?shù)[F]+[A]相加}按得分大小列出前20個(gè)，供用戶選取，得集合[C]

2. 望聞問(wèn)切1080條詞元集合[B]，取[C]∩[B]=[D]=[D1、D2......、Dn]，如果集合[D]為空集(n=0)，則立即結(jié)束詢問(wèn)

3. 在詞元表“病癥”頁(yè)，將含有集合[D]=[D1+ D2......+ Dn]中所有詞元的行，標(biāo)紅

4. 予以全部標(biāo)紅行，統(tǒng)計(jì)集合[B]中各詞元出現(xiàn)的次數(shù)，排除[D1、D2......、Dn]，取次數(shù)最多的詞元的外顯選項(xiàng)進(jìn)行詢問(wèn)

4.1. 如果詢問(wèn)結(jié)果為“否”，按4.0.中次數(shù)下一位的詞元進(jìn)行詢問(wèn)，如果沒(méi)有次數(shù)下一位的詞元，則立即結(jié)束詢問(wèn)

4.2. 如果詢問(wèn)結(jié)果為“是”，就產(chǎn)生了新的詞元[Dn+1]，將此詞元增加到集合[D]'=[D1、D2......、Dn、Dn+1]，用增加后的集合[D]'重復(fù)3.--4.2.

4.3. 如果詢問(wèn)結(jié)果為“結(jié)束回答”，則立即結(jié)束詢問(wèn)

E、辨證論治模型

1.1 用戶填寫(xiě)：21字。

1.2 拆組詞法：先按符號(hào)、空格進(jìn)行拆詞,對(duì)所得字段按右側(cè)規(guī)則再進(jìn)行一次拆組詞，產(chǎn)生一批新詞，加入匹配詞元。

2 導(dǎo)入詞：硬性定義，不參與拆組。

3 匹配計(jì)數(shù)：沒(méi)有約定計(jì)數(shù)=Φ^2；否定癥，陽(yáng)性計(jì)數(shù)=0，陰性計(jì)數(shù)=1；其他、陽(yáng)性計(jì)數(shù)=1，陰性計(jì)數(shù)=0；

4 計(jì)算詞：

4.1 癥候、行話 計(jì)算癥候(癥狀/病候)、行話=∑俗話計(jì)數(shù)，

4.2 ≥1，癥候(癥狀/病候)、行話計(jì)數(shù)=1，加入匹配詞元。

4.3 計(jì)算癥候(癥狀/病候)、行話=算法B。

4.4 ≥1，癥候(癥狀/病候)、行話計(jì)數(shù)=1，加入匹配詞元。

4.5 證素 計(jì)算證素=算法A。

4.6 ≥1，證素計(jì)數(shù)=1，加入匹配詞元。

4.7 證型 計(jì)算證型=算法A。

4.8 ≥1，證型計(jì)數(shù)=1，加入匹配詞元。

5 算法：

分?jǐn)?shù)=(A)^{{e^[-LOG10(|n-4|+10)+LOG10(14)]}^4×e^(V/8)/4}，if A≤0.01，計(jì)為A=0.01；

A=(∝必有+Φ^2)×(∝否定+Φ^2)×{[∑特征/|2×m-1|^(Φ^4)]×Φ^-1+[∑常見(jiàn)/|2×m-1|^(Φ^4)]×Φ^0+[∑一般/|2×m-1|^(Φ^4)]×Φ^1+Φ^4}/(2×Φ^-1)。

F、遣藥組方模型

1.1.排除詞元表“組方”頁(yè)BI列(處方劑量)里面為N/A的行，選取查體得分≥1，分?jǐn)?shù)最高的100個(gè)方子，作為選出的方子。

1.2.計(jì)算選出的方子，每個(gè)方子中的藥材占比=1/方子的藥材數(shù)^0.5，統(tǒng)計(jì)100個(gè)方子里面各藥材的藥材占比之和=E，取E最大的12個(gè)藥材，如果出現(xiàn)相同的E，取藥材本身查體得分高的，作為為集合[A]=[A1、A2……A12]。

1.3.從集合[A]=[A1、A2……A12]中取藥材本身查體得分高的6個(gè)藥材為集合[B]=[B1、B2……B6]。

2.1. 從選出的方子中挑選出任意兩個(gè)，假設(shè)為α和β，其藥材組成集合[C]α和[C]β。

2.2. 將滿足條件的兩個(gè)方子α和β合并為一個(gè)新的方子。

2.3. 將這些合方與查體得分最高的100個(gè)方子一樣，都是目標(biāo)方子。

3.1. 排除詞元表“配藥”頁(yè)BI列里面為N/A的行，選取查體得分≥1，分?jǐn)?shù)最高的10組藥對(duì)。

3.2. 將目標(biāo)方子內(nèi)含有上面10組藥對(duì)的藥對(duì)找出來(lái)，方子內(nèi)含藥對(duì)本身查體得分的平均數(shù)=各藥對(duì)的自身查體得分之和/藥對(duì)組數(shù)^(1/2)。

4.1. 排除詞元表“配藥”頁(yè)BI列里面為N/A的行，挑選出藥對(duì)本身查體得分≥1且其組合藥材至少含有集合[B]中的6位藥材任意一味且的，再取查體得分最高的1組藥對(duì)，里面的藥材為集合[D]=[D1、D2]or[D1、D2、D3]，可能是2味藥材或3味藥材；

4.2. 找出治法里面帶“加X(jué)”的查體得分≥1最高的2個(gè)治法，其對(duì)應(yīng)藥材為集合[X]=[X1、X2]；

5. 用[B]去匹配目標(biāo)方子，F(xiàn)=完全匹配[B]的藥材數(shù)/(6+方子的藥材數(shù)-完全匹配[B]的藥材數(shù))×方子本身查體得分^2×方子中藥材本身查體得分的平均數(shù)×方子內(nèi)含藥對(duì)本身查體得分的平均數(shù)×2^{-[(方子的藥材數(shù)-6)^2]/12}，取F最大的一個(gè)方子為基礎(chǔ)方，該基礎(chǔ)方自身的藥材組成集合[C]。

6.1. 將屬于集合[D]∪[X]但不屬于集合[C]的藥材,取2個(gè)藥材本身查體得分高的，作為加某某。

6.2. 將屬于集合[C]但不屬于集合[A]∪[D]∪[X]的藥材,取1個(gè)藥材本身查體得分低的，作為減某某；

6.3. 將集合[C]里面的藥材符合十八反十九畏的就是觸犯了配伍禁忌，將藥材本身查體得分低的直接剔除；

6.4. 將集合[C]里面的藥材與集合[D]∪[X]里面的藥材逐一匹配，符合十八反十九畏的就是觸犯了配伍禁忌，將集合[D]∪[X]里面的藥材直接剔除：

7.AI處方用藥匹配詞元表“配藥”頁(yè)BI列里面的劑量就是AI處方，匹配不到劑量的藥材自動(dòng)剔除。

三、結(jié)語(yǔ)

為了人類的健康，知醫(yī)邦聲稱可以放棄一切權(quán)利，專利可以開(kāi)放，數(shù)據(jù)可以共享，算法可以公開(kāi)，代碼可以開(kāi)源，食品工藝可以無(wú)償傳授，舌脈象儀可以免費(fèi)發(fā)放。實(shí)際上，知醫(yī)邦一直在實(shí)行普惠主義，知醫(yī)邦已經(jīng)上線了知醫(yī)App、湯頭App、看舌頭App以及查體智能輔助診療系統(tǒng)PC版、知醫(yī)網(wǎng)頁(yè)版和知醫(yī)邦醫(yī)院小程序，軟件可任意部署在PC、平板、手機(jī)、電視等智能終端，基本上都是免費(fèi)的。知醫(yī)邦還將上線一款查體App，作為智能問(wèn)診工具軟件，用完即走，甚至連用戶注冊(cè)都不需要。知醫(yī)邦還曾經(jīng)拿出3000臺(tái)脈象儀，免費(fèi)贈(zèng)予有需要的人們，知醫(yī)邦醫(yī)院診療項(xiàng)目一直在零加價(jià)運(yùn)營(yíng)。知醫(yī)邦正在開(kāi)發(fā)軟件接入API接口，由長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)傳媒集團(tuán)聯(lián)合武漢市衛(wèi)生健康委員會(huì)打造的武漢首個(gè)城市級(jí)智慧健康服務(wù)平臺(tái)--咋診已經(jīng)接入了知醫(yī)邦的看舌頭API。為中醫(yī)國(guó)際化添磚加瓦，知醫(yī)邦開(kāi)發(fā)的湯頭App國(guó)際版“TakeTonic”也即將在硅谷上線。