中商情報網(wǎng)訊：算電協(xié)同上升為國家戰(zhàn)略！從寫入政府工作報告到納入“十五五”規(guī)劃綱要，這一融合算力與電力的新型發(fā)展模式，正成為破解我國算力擴張與能源約束矛盾的核心方案。國家戰(zhàn)略的加持，不僅為“綠電賦能算力、算力優(yōu)化電力”打開制度空間，更釋放出四大發(fā)展機遇。

一、算電協(xié)同的定義

中國信息通信研究院《算力電力協(xié)同發(fā)展研究報告（2025年）》顯示，算力電力協(xié)同是以新型電力系統(tǒng)為支撐，以算力基礎設施高質量發(fā)展和全國一體化算力網(wǎng)建設為指引，綜合考慮全要素和全生命周期，深化智能調度、源網(wǎng)荷儲、新型供電與備電、綠電聚合供應等技術與機制創(chuàng)新，使算力與電力兩大生產(chǎn)力在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、生產(chǎn)運營、資源調度、市場體系等層面實現(xiàn)全局優(yōu)化，打造技術先進、供需匹配、綠色低碳、安全可靠的綠色算力中心集群，支撐電力系統(tǒng)靈活調節(jié)和數(shù)智化轉型，共同推動數(shù)字經(jīng)濟與能源經(jīng)濟高質量發(fā)展。

算電協(xié)同本質為"算優(yōu)化電，電支撐算"

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、發(fā)展算電協(xié)同原因

我國算力與電力在供需、空間、時間、成本上存在顯著的結構性矛盾，算電協(xié)同變得刻不容緩：

1.供需錯配

當前，數(shù)字經(jīng)濟呈爆發(fā)式增長態(tài)勢，人工智能等新興技術的廣泛應用推動算力需求呈指數(shù)級攀升，帶動算力中心規(guī)模與耗電量急劇擴大。中國信通院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，我國算力總規(guī)模達280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），其中智能算力規(guī)模達90EFLOPS，占比32%。盤古智庫發(fā)布《中國算力與能耗研究報告暨2030年發(fā)展預測》報告預測，“十五五”期間，中國算力年均增長速度將保持在35%以上，到2030年中國算力總規(guī)模將突破2500EFLOPS。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測，根據(jù)智能算力規(guī)模占比30%計算，預計到2030年中國智能算力總規(guī)模將達到750EFLOPS。

數(shù)據(jù)來源：中國信通院、盤古智庫、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

算力需求的激增直接推高能源壓力。2024年我國數(shù)據(jù)中心用電量1660億度，用電量年均增速遠超全社會用電量的年均增速，占全社會用電量約1.7%。中國信通院預測，高情景下，到2030年我國算力中心用電量最高可能超過7000億千瓦時，占全社會用電量的5.3%。然而，傳統(tǒng)電力供給模式存在規(guī)劃周期長、增長彈性不足等問題，難以匹配算力需求“脈沖式、高密度”的新增特點，導致“找電難”“保電難”成為算力中心建設的核心瓶頸，從根源上倒逼算力與電力需實現(xiàn)協(xié)同規(guī)劃。

數(shù)據(jù)來源：中國信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

而與此同時，隨著可再生能源裝機規(guī)模的持續(xù)擴張，綠電正成為破解算力中心“缺電”困局的關鍵支撐。在算力需求爆發(fā)式增長與電力供給結構性矛盾日益凸顯的背景下，綠電不僅能夠有效彌補傳統(tǒng)電力供給的缺口，也為算力設施實現(xiàn)低碳、可持續(xù)發(fā)展提供了可行路徑。截至2025年底，全國可再生能源裝機總量達23.4億千瓦，同比增長24%，約占全國電力總裝機的60%。其中，水電裝機4.5億千瓦，風電裝機6.4億千瓦，太陽能發(fā)電裝機12億千瓦，生物質發(fā)電裝機0.47億千瓦。風電、太陽能發(fā)電裝機合計18.4億千瓦，占比47%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測，截至2026年底，全國可再生能源裝機總量達28.6億千瓦。

數(shù)據(jù)來源：國家能源局、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理2.空間錯配

算力需求主要集中在東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，而豐富的風、光等綠電資源則集中在西部。東部面臨綠電短缺、電力保供壓力大的問題。西部常年存在“棄風棄光”現(xiàn)象，大量綠色電力無法有效利用，時空分布失衡成為行業(yè)頑疾。此外，形成了“東算西電”的格局。算力中心建設快，而電網(wǎng)和新能源項目投資大、周期長，常出現(xiàn)“算力等電”或“電等算力”的尷尬局面，造成資源浪費。

3.時序錯配

風電、光伏等綠電具有間歇性、波動性（“靠天吃飯”），發(fā)電高峰與用電負荷不一定匹配；而AI大模型訓練等高負載算力任務往往要求連續(xù)、穩(wěn)定的電力供應。綠電無法直接、穩(wěn)定地支撐高可靠性的算力中心運行，制約了綠電在算力產(chǎn)業(yè)中的直接利用，導致大量綠色電力被棄用。

4.成本錯配

目前電力成本在數(shù)據(jù)中心運營成本中的占比高達56.7%，是排在首位的主要支出項。西部地區(qū)綠電上網(wǎng)成本低，但經(jīng)過長距離輸電通道輸送至東部后，加上過網(wǎng)費等，最終電價優(yōu)勢可能被大幅削弱；同時，算電聯(lián)合調度所需的智能調控、儲能等核心技術仍需突破，初期投入較高。西部地區(qū)的低成本綠電優(yōu)勢在傳輸過程中可能被抵消，影響產(chǎn)業(yè)西遷的經(jīng)濟性；僅靠市場自發(fā)力量難以實現(xiàn)算力向西的大規(guī)模遷移。

三、發(fā)展算電協(xié)同的意義

1.破解算力擴張與能源約束的矛盾

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術爆發(fā)式增長，我國算力需求年均增速超30%（據(jù)《綠色算力發(fā)展研究報告（2025年）》），但算力基礎設施（尤其是數(shù)據(jù)中心）是高耗能領域——2024年我國數(shù)據(jù)中心用電量占全社會用電量的1.7%，且仍在快速攀升。算電協(xié)同可優(yōu)化算力與電力的供需關系，避免“算力盲目擴張”與“電力短缺/高碳排放”的雙重壓力。

2.推動算力體系向綠色低碳轉型

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心依賴火電，碳排放強度高（PUE普遍在1.5以上）。通過“算電協(xié)同”，可將算力設施布局與可再生能源富集區(qū)綁定，優(yōu)先使用綠電；同時通過智能調度，降低單位算力的能耗與碳排放，助力“雙碳”目標實現(xiàn)。

3.提升電力系統(tǒng)靈活性與經(jīng)濟性

算力設施可作為“可調節(jié)負荷”參與電網(wǎng)互動：一方面，數(shù)據(jù)中心可通過需求響應（如在電網(wǎng)低谷期加大算力負載）、儲能設備（如鋰電池、液冷余熱回收）平滑用電曲線，緩解電網(wǎng)峰谷差；另一方面，西部綠電基地可通過“東數(shù)西算”工程將冗余電力轉化為算力輸出，提升能源利用效率（避免“棄風棄光”），形成“綠電-算力”的價值轉化鏈條。

4.支撐數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展

算力是數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力，“算電協(xié)同”通過優(yōu)化算力布局（如“東數(shù)西算”八大樞紐節(jié)點）、降低算力成本（綠電價格更低）、保障算力穩(wěn)定性（電力冗余設計），為AI大模型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等新興應用提供低成本、高可靠的算力支撐，夯實數(shù)字經(jīng)濟的底層基礎。四、算電協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀

1.政策支持算電協(xié)同發(fā)展

中國“算電協(xié)同”（算力與電力協(xié)同發(fā)展）是支撐數(shù)字經(jīng)濟與“雙碳”目標的重要方向，核心在于推動算力基礎設施（如數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等）與電力系統(tǒng)的高效、綠色、互動融合。近年來，國家圍繞“東數(shù)西算”、綠色數(shù)據(jù)中心、源網(wǎng)荷儲一體化、綠電消納等出臺了一系列政策，算電協(xié)同首次寫入政府工作報告并列為國家新基建工程，同時“算電協(xié)同”被納入十五五規(guī)劃綱要，標志著算電協(xié)同上升為國家戰(zhàn)略。這些政策旨在解決算力需求爆發(fā)式增長與能源供給之間的結構性矛盾，推動數(shù)字經(jīng)濟與能源系統(tǒng)綠色低碳協(xié)同發(fā)展。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.算電協(xié)同發(fā)展步伐加快

2025年度國家綠色算力設施通過購買綠電、綠證或自建分布式光伏電站等方式，可再生能源利用率平均值超過70%。其中，弘盛銅業(yè)數(shù)據(jù)中心在供電專線支持下，聯(lián)合廠區(qū)余熱發(fā)電裝置建立工業(yè)綠色微電網(wǎng)，確保余熱所發(fā)電能實現(xiàn)100%就地消納；中國電信云計算內蒙古信息園A8數(shù)據(jù)中心在電力交易市場購買綠電，以及與新能源發(fā)電公司合作探索“綠電直供”形式應用可再生能源電力，可再生能源利用率達89.4%。

3.算電協(xié)同落地面臨多重挑戰(zhàn)

我國算電協(xié)同在落地過程中仍面臨多重挑戰(zhàn)：①體制機制不暢：當前最主要的挑戰(zhàn)是“協(xié)同不暢”。算力方、電力方、運營商三方的利益訴求存在差異，缺乏有效的市場化聯(lián)動機制。②安全、成本與綠色難以同時最優(yōu)：為了保障算力穩(wěn)定，有時需用火電補充，這會影響綠色目標；而為了優(yōu)先使用綠電，又可能因新能源的波動性影響算力穩(wěn)定性，三者難以同時最優(yōu)。③人才與標準缺失：缺乏復合型人才，既懂算力又懂電力的跨學科人才嚴重不足。存在標準體系空白，算電協(xié)同技術規(guī)范、接口、評價、認證標準尚未統(tǒng)一。

五、算電協(xié)同發(fā)展機遇

1.經(jīng)濟機遇：降本增效撬動萬億藍海

電力成本是算力產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。數(shù)據(jù)顯示，電力成本占數(shù)據(jù)中心運營支出的56.7%，度電成本每降0.1元，對大型智算中心的利潤影響可達數(shù)億元。算電協(xié)同通過兩大路徑創(chuàng)造經(jīng)濟價值：①綠電低價優(yōu)勢：西部清潔能源地區(qū)度電成本較東部工業(yè)電價低，疊加綠電直供可進一步降低過網(wǎng)費。②市場化交易紅利：通過參與電力現(xiàn)貨市場、輔助服務市場，算力中心可作為柔性負荷獲取峰谷電價差收益。

國家信通院分析稱，2026年國內算電協(xié)同相關市場規(guī)模將突破2500億元，2030年達到1萬億元，年復合增速將超過150%。

數(shù)據(jù)來源：國家信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理2.產(chǎn)業(yè)機遇：催生黃金賽道激活全鏈價值

中國算電協(xié)同通過“綠電賦能算力”“算力優(yōu)化電力調度”破解算力需求激增與電力供應約束矛盾，重構能源與數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合生態(tài)。其直接利好高效綠色算力設施（液冷數(shù)據(jù)中心、節(jié)能技術）、綠色電力與儲能（風光發(fā)電、長時儲能、綠電交易）、智能電網(wǎng)（特高壓、虛擬電廠、電力物聯(lián)網(wǎng)）及低功耗算力設備（AI芯片、液冷服務器）等產(chǎn)業(yè)；潛力賽道聚焦“綠電+算力”一體化運營、長時儲能、液冷解決方案、虛擬電廠、算力網(wǎng)絡調度五大領域，未來5年將迎黃金發(fā)展期，具備技術壁壘與資源整合能力的企業(yè)主導市場，成為數(shù)字經(jīng)濟低碳轉型的關鍵引擎。

3.區(qū)域協(xié)同機遇：東西互補釋放區(qū)域潛能

西部：能源優(yōu)勢轉化為算力優(yōu)勢。西部省份擁有全國70%的風光資源、60%的水電資源，但工業(yè)基礎薄弱?！皷|數(shù)西算”引導算力中心落地，可帶動服務器制造、運維服務等產(chǎn)業(yè)鏈集聚，推動“能源輸出”向“算力輸出”轉型。

東部：聚焦高附加值算力與技術創(chuàng)新。東部地區(qū)保留實時算力（如AI推理、高頻交易），集中發(fā)展芯片設計、算法研發(fā)等高附加值環(huán)節(jié)，同時通過“算力飛地”模式，實現(xiàn)資源互補，避免重復建設。

跨區(qū)域協(xié)同機制逐步完善。國家樞紐節(jié)點間已建立“算力網(wǎng)絡”試驗，通過高速光纖降低數(shù)據(jù)傳輸延遲，擴大協(xié)同范圍。

4.全球機遇：搶占AI時代制高點

中國以算電協(xié)同為戰(zhàn)略支點，緊抓全球AI革命與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的歷史性機遇，通過算力網(wǎng)絡與綠色電力的深度融合破解AI高能耗瓶頸，依托超大規(guī)模市場、新型舉國體制與技術自主創(chuàng)新優(yōu)勢，加速構建高效低碳的智能算力體系，在芯片研發(fā)、智能電網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心節(jié)能等關鍵領域突破核心技術，同時通過國際合作參與全球算力標準制定與資源優(yōu)化配置，既為全球AI發(fā)展提供綠色算力解決方案，又以“東數(shù)西算”等國家工程為抓手強化產(chǎn)業(yè)鏈韌性，最終實現(xiàn)從算力大國向算力強國的跨越，在全球科技競爭中搶占AI時代的戰(zhàn)略制高點，為高質量發(fā)展注入新動能。

附件：算電協(xié)同概念股

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理